Citi to Launch Institutional Crypto Custody Platform in 2026

TheCryptoTimes2025-10-13 tarihinde yayınlandı2025-10-13 tarihinde güncellendi

Citi bank, an American multinational investment bank is entering the digital asset space, with plans to launch services for crypto products, including stablecoins and cryptocurrency Exchange-Traded Funds (ETFs), with a target timeline of 2026.

Focus on Institutional Digital Assets

A senior executive at Citigroup recently confirmed the bank’s strategy, primary focus on offering custody services for the assets that back stablecoins, such as U.S. Treasuries and cash. Citi is also exploring custody for the underlying digital assets of crypto ETFs, particularly following the rise of spot Bitcoin ETFs, which require secure management of billions in digital currency.

Leveraging Existing Infrastructure

Citi’s CIDAP (Citi Innovation Labs) enables the issuance, transfer, custody, and programmability of tokenized assets across public and private blockchains. The bank is integrating these services into its broader offerings which include treasury and cash management to provide instant payment solutions.

Citi is already using this network to facilitate 24/7 tokenized U.S. dollar transfers between major financial hubs like New York, London, and Hong Kong. The bank’s goal is to allow clients to transfer stablecoins or convert them into dollars for near-instant, cross-border payments, leveraging the efficiency of tokenization to address the speed and cost issues prevalent in traditional banking.

The Race for Digital Custody

The move by Citi holds approximately $25 trillion in assets under custody (AUC). Its plan comes shortly after the rescinding of the SEC’s accounting rule SAB 121, which had previously been a roadblock preventing U.S. banks from engaging in digital asset custody for nearly three years. By aiming for a 2026 launch, Citi is looking for a niche in a sector currently dominated by crypto-native firms like Coinbase.

Citi’s Head of Custody, Amit Agarwal, emphasized that the future of post-trade is “instant,” and the bank is making investments to modernize its infrastructure as traditional and digital assets converge.

Also Read: Citi Ventures Invests in BVNK Stablecoin Platform

Follow The Crypto Times on Google News to Stay Updated!

İlgili Okumalar

One Article Deconstructs the Investment Methodology of 'Stock God Serenity'

This article deconstructs the "bottleneck point" investment methodology of the renowned investor known as "Serenity" (aleabitoreddit). Characterized by a YTD return of over 4500%, the strategy involves identifying a major, confirmed trend (e.g., AI data center expansion), mapping its supply chain, and then pinpointing a critical, hard-to-replace upstream bottleneck that the market has yet to fully price in. The core framework is a five-factor model: 1) **Certain Demand** from a clear megatrend; 2) **Constrained Supply** with high barriers to entry and slow replication; 3) **Low Market Attention**, where the company is overlooked; 4) **Value Capture** potential through pricing power and market share; and 5) a near-term **Catalyst** to trigger re-evaluation. Case studies include **$AXTI** (InP substrates for photonics), **$RPI** (edge hardware for AI agents), and companies like **$AAOI** and **$LITE** tied to hyperscaler-specific ASIC demand (e.g., Microsoft Maia, Amazon Trainium). The article provides a six-step guide for applying this approach: 1) Identify a validated macro trend; 2) Map the entire supply chain; 3) Find the true bottleneck; 4) Gather concrete evidence (e.g., filings, customer contracts); 5) Perform rigorous risk assessment ("anti-thesis"); 6) Match position size to depth of research. Key limitations are also noted: the risk of narrative overfitting, difficulty in valuing early-stage companies, Serenity's own market-moving influence creating reflexivity, and potential survivorship bias due to the AI bull market. The essence of the method is not to copy picks but to adopt the research process: find the trend, locate the bottleneck, verify with evidence, assess valuation, await a catalyst, and then invest with discipline. The philosophy is summarized as "walking through the narrow gate"—seeking non-consensus, structurally vital points within booming industries before they become widely recognized.

链捕手6 dk önce

One Article Deconstructs the Investment Methodology of 'Stock God Serenity'

链捕手6 dk önce

Bitcoin Correction Pushes 580,000 BTC Into Loss Territory

Bitcoin's recent price correction has pushed a significant portion of its supply into loss. According to Glassnode data, the total amount of BTC held at a loss (Total Supply in Loss) has risen to 8.33 million. This marks an increase of 580,000 BTC, primarily due to the asset's decline from above $76,600 to around $73,000 in the latter half of May. This indicates that a substantial volume of coins changed hands within that price range. The analytics firm notes that these recently underwater holders could contribute to near-term sell pressure as they reassess their positions. While the network's state is still better than during February's sharper crash, the increased loss supply highlights the market's sensitivity to corrections. Bitcoin is currently trading near $73,200, down over 5% for the week.

bitcoinist1 saat önce

Bitcoin Correction Pushes 580,000 BTC Into Loss Territory

bitcoinist1 saat önce

From Suppliers to Shareholders: The Big Three Memory Chip Giants Jointly Invest in Anthropic, AI Supply Chain Power Structure Undergoing Reshuffle

For the first time, memory chip giants Micron, Samsung, and SK hynix have jointly invested in the same AI company, Anthropic, as part of its massive $65 billion Series H funding round. This strategic move, positioning the three rival HBM suppliers as "strategic infrastructure partners," highlights a fundamental shift in the AI industry's power dynamics. With HBM (High Bandwidth Memory) being a critically scarce resource essential for AI model training and inference, securing a stable supply has become a key competitive differentiator. By making these chipmakers shareholders, Anthropic aims to lock in this vital component for its rapid expansion, which includes securing major compute commitments from Amazon, Google, and others. For the memory trio, this investment represents a strategic bet on defining the future of AI hardware. Each company gains: SK hynix reinforces its dominant position in the NVIDIA supply chain; Samsung diversifies its client base beyond NVIDIA; and Micron leverages its geopolitical significance as the sole US-based HBM maker. Their collective move signals that competition in AI is evolving beyond model capability to encompass control over the entire compute supply chain—from chips and memory to power and networking. This vertical integration trend, where infrastructure providers become direct stakeholders in AI firms, marks the industry's maturation as AI transforms from a research project into essential global infrastructure, setting the stage for a new era of ecosystem competition.

marsbit2 saat önce

From Suppliers to Shareholders: The Big Three Memory Chip Giants Jointly Invest in Anthropic, AI Supply Chain Power Structure Undergoing Reshuffle

marsbit2 saat önce

Sharplink CEO: Selling off ETH Now is Like Selling Amazon During the Internet Bubble

Sharplink CEO Joseph Chalom argues that selling Ethereum (ETH) now is akin to selling Amazon during the internet bubble. He asserts that the Ethereum Foundation (EF) is correctly focusing on core protocol development, security, and decentralization, which form the bedrock of institutional trust. Chalom, a former BlackRock executive, emphasizes Ethereum's leading position in processing stablecoin settlements, tokenizing real-world assets, and hosting high-value DeFi transactions. He contends that Ethereum's decentralization is a strength, not a weakness, and is crucial for its role as a future financial settlement layer. Comparing ETH to early Amazon, he believes the market underestimates its potential total addressable market, which is the entire global financial system, not just crypto trading. Chalom views the current market fear and negative sentiment, highlighted by a prominent figure liquidating ETH holdings, as a potential buying opportunity for disciplined capital, drawing parallels to Warren Buffett's strategy. He calls for ecosystem participants to amplify Ethereum's narrative and actively support what he sees as an impending "super-cycle" of institutional adoption, noting Sharplink's significant investments and initiatives in the space.

marsbit2 saat önce

Sharplink CEO: Selling off ETH Now is Like Selling Amazon During the Internet Bubble

marsbit2 saat önce

Sharplink CEO: Selling off ETH now is like selling Amazon during the dot-com bubble

Sharplink CEO Joseph Chalom argues that selling ETH now is akin to selling Amazon during the dot-com bubble. He emphasizes Ethereum's foundational strengths: the Ethereum Foundation (EF) is rightly focused on core protocol development, security, and decentralization—key pillars for institutional trust. Chalom, a former BlackRock executive, highlights Ethereum's dominant position in stablecoin settlement, tokenized real-world assets, and DeFi. He counters criticism of EF's perceived passivity, stating that decentralization is a core feature, not a bug, making Ethereum a credible neutral settlement layer. Drawing a parallel to Amazon's early days, he asserts that ETH's true potential lies in its role within the global financial system, not just crypto trading. The current market fear and negative sentiment, he suggests, present a strategic buying opportunity for disciplined capital. Chalom calls for ecosystem participants to actively champion Ethereum's narrative to drive institutional adoption, noting Sharplink's own significant investments and initiatives in the space. He concludes that Ethereum's future as critical financial infrastructure is being built now.

Odaily星球日报2 saat önce

Sharplink CEO: Selling off ETH now is like selling Amazon during the dot-com bubble

Odaily星球日报2 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

145 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

708 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.05.19

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.