CryptoQuant: биткоин может продолжить рост — инвесторы не спешат фиксировать прибыль

cryptonews.ru2025-03-08 tarihinde yayınlandı2025-10-09 tarihinde güncellendi

  • По данным CryptoQuant, активность по фиксации прибыли остается низкой, даже после ценового рекорда биткоина.
  • В то же время годовые реализованные прибыли показывают рост.
  • Кроме того, старые кошельки не двигают актив даже на пике.

Аналитическая компания CryptoQuant сообщила, что несмотря на достижение биткоином нового исторического максимума в более $126 000, инвесторы продолжают удерживать свои позиции.

Profit-taking activity remains at relatively low levels even after Bitcoin reached a new all-time high of $126K last Monday.

This suggests that Bitcoin may continue to rally, and that a top is still not on the horizon.

Our latest report: https://t.co/rbwFTqPIZh

— Julio Moreno (@jjcmoreno) October 8, 2025

«Активность по фиксации прибыли остается на относительно низком уровне, даже после того, как биткоин достиг нового исторического максимума $126 000 в прошлый понедельник. Это свидетельствует, что биткоин может продолжить рост, и вершина цикла еще не на горизонте», — заявил главный аналитик CryptoQuant Хулио Морено.

По подсчетам экспертов, чистый объем реализованных прибылей биткоин-холдеров за последние 30 дней составляет около 0,26 млн BTC (примерно $30 млрд). Это на 50% ниже уровней, которые наблюдались во время формирования ценовых пиков, и значительно меньше показателей:

  • июля 2025 года — 0,53 млн BTC ($63 млрд);
  • марта 2024 года — $78 млрд;
  • декабря 2024 года — $99 млрд.

В отчете отмечается, что низкие уровни фиксации прибыли указывают на отсутствие масштабных продаж, а значит, рынок остается в фазе роста.

Напомним, что в QCP Capital проанализировали, что фактором роста биткоина стала остановка работы правительства США, что привело к рассмотрению первой криптовалюты как защитного актива.

Согласно данным CryptoQuant, годовые реализованные прибыли продолжают расти, что обычно поддерживает повышение цен. В 2021 году цены достигли пика именно тогда, когда годовой рост доходности начал замедляться.

Краткосрочные инвесторы зафиксировали прибыль лишь на уровне 2%, что существенно ниже привычных для рыночных пиков 8%.

Долгосрочные холдеры имеют среднюю реализованную прибыль на уровне 129%, что также значительно ниже экстремальных уровней 300% (x4), которые традиционно сигнализируют о конце цикла.

Даже владельцы биткоинов возрастом более 10 лет пока не демонстрируют активности по продажам. За последние 30 дней было потрачено лишь 5000 BTC, что вдвое меньше, чем во время пиков в марте и декабре 2024 года, и на 29% ниже максимума мая 2025 года.

Отметим, что ранее аналитики CryptoQuant прогнозировали, что биткоин может вырасти до $130 000, поскольку рынок продолжает сохранять бычий тренд, даже несмотря на замедление темпов роста. Специалисты компании ожидают, что пик текущего рынка придется на октябрь-ноябрь 2025 года, когда инвесторы начнут постепенно фиксировать прибыль.

Эксперты также отмечают, что после более 500 дней от последнего халвинга, рынок приближается к финальной фазе цикла, однако продажи происходят постепенно — долгосрочные владельцы распродают активы частями, что смягчает колебания цены.

İlgili Okumalar

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit19 dk önce

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit19 dk önce

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

The Bitcoin mining industry is undergoing its most complex structural adjustment since inception. Despite Bitcoin's price holding near $61,000 and the network hash rate approaching a record 1 ZH/s, miner profitability is deteriorating. The industry is operating close to its breakeven point, with the 2028 halving expected to accelerate consolidation. The challenges extend beyond the halving's subsidy reduction; the industry's revenue model has yet to successfully transition towards a fee-driven structure. Increasingly, mining companies are evolving from simple Bitcoin producers into infrastructure and energy operators, including providers of AI/HPC computing power. Competition is shifting from pure hash rate expansion to business model upgrades. Economic pressure is evident. The theoretical daily mining revenue at current prices is around $78 million, yet the actual figure is only about $33 million—a 136% gap. Transaction fees remain low at roughly $220k daily, far below historical implied levels. With a current estimated industry-wide breakeven price near $65,000, mining alone is struggling to generate ideal profits. The 2028 halving is projected to push the fundamental production cost floor to approximately $93,289. This will likely accelerate a shift towards consolidation among larger, well-capitalized miners with diversified revenue streams. Competitive advantage will belong to institutionalized players with access to low-cost energy, AI/HPC hosting operations, and stronger balance sheets. In essence, Bitcoin mining is transitioning from a "mining business" to an "infrastructure business." Future profitability and resilience will depend less on block rewards and more on diversified income sources like energy management and computational infrastructure services. For investors, the key question is not the halving itself, but which miners can successfully navigate this business model transformation.

marsbit1 saat önce

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

marsbit1 saat önce

This is How God Karpathy Uses Claude?

Andrej Karpathy, a prominent figure in AI, has reportedly joined Anthropic, leading to a noticeable decrease in his open-source contributions and social media activity. A document claiming to be his personal "CLAUDE.md" file—a set of instructions for the Claude AI to follow within a specific codebase—has been circulating online. While its authenticity is unverified, the content aligns closely with Karpathy's publicly shared principles on effective AI-assisted programming. The document outlines key rules for AI coding assistants, emphasizing the importance of reading existing code thoroughly before writing new code to maintain consistency. It advises against over-engineering, advocating for simple, surgical modifications that match the project's existing style. Other guidelines include clarifying assumptions upfront, writing meaningful tests, thoughtful debugging, and carefully considering dependencies. The core message is that these principles help prevent common AI coding failures, such as introducing unnecessary abstractions, style drift, or making invisible architectural decisions. The community has noted that even experts like Karpathy require detailed instructions to guide AI effectively, akin to managing a junior developer. A related GitHub repository, "andrej-karpathy-skills," which encapsulates these ideas, is reported to significantly reduce Claude's code error rate. Ultimately, the advice stresses that the best CLAUDE.md is tailored to one's own tech stack and coding practices.

marsbit1 saat önce

This is How God Karpathy Uses Claude?

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片