Predictive Oncology создала казначейство DePIN на $344 млн с токенами Aethir

cryptonews.ru2025-03-29 tarihinde yayınlandı2025-09-30 tarihinde güncellendi

Компания, занимающаяся исследованиями рака, внедрила модель управления цифровыми активами, основанную на децентрализованных сетях физической инфраструктуры.

Биотехнологическая компания Predictive Oncology, специализирующаяся на исследованиях рака с использованием искусственного интеллекта, объявила о создании казначейства цифровых активов на $344,4 млн. Казначейство основано на токене ATH компании Aethir. Это первый случай, когда компания с листингом на Nasdaq будет владеть и активно управлять токенами децентрализованной сети физической инфраструктуры.

Как сообщила Predictive Oncology в понедельник, стратегия инвестирования была разработана под руководством DNA Fund, инвестиционной и консалтинговой компании Web3, и BTIG, которая выступила агентом по размещению. Как сообщил DNA Fund в отдельном заявлении, структура проекта представляла собой два одновременных частных размещения в публичном капитале. Эти размещения сочетали денежные инвестиции с крипто-PIPE, включающим натуральные взносы в виде токенов ATH.

Данная структура позволяет Predictive Oncology учитывать токенизированную инфраструктуру DePIN в качестве балансового актива. Компания внедряет гибридную модель финансирования, которая связывает традиционные фондовые рынки с децентрализованными вычислительными сетями. Казначейство ATH будет напрямую связано с децентрализованной инфраструктурой GPU Aethir.

Aethir представляет собой децентрализованную облачную сеть, предоставляющую инфраструктуру GPU для искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и игровых приложений. Сеть использует технологию блокчейн для координации и распределения доступа к физическим вычислительным ресурсам, что делает ее ключевым участником рынка DePIN.

По данным CoinMarketCap, собственный актив сети ATH в настоящее время торгуется по цене менее $0,06 при рыночной капитализации около $2,3 млрд. Объем торгов ATH за 24 часа увеличился более чем на 330%, вероятно, благодаря объявлению о создании казначейства Predictive Oncology.


Цена токена Aethir (ATH). Источник: CoinMarketCap

Блокчейн-разворот Predictive Oncology способствует росту акций

Переход Predictive Oncology на децентрализованную инфраструктуру привлек внимание инвесторов с самого начала. В понедельник после объявления о создании казначейства цифровых активов акции компании выросли более чем на 70%. Этот рост привел к достижению максимального значения акций с марта.


Цена акций Predictive Oncology (POIA). Источник: Yahoo Finance

До объявления о создании казначейства Predictive Oncology последние два года торговалась как дешевые акции с ограниченной выручкой и историей квартальных убытков. Компания сообщила о выручке всего $2682 за второй квартал 2025 года и $110 310 за первый квартал. При этом чистый убыток превышал $2 млн за каждый период.

В последнем квартале компания Predictive Oncology привлекла около $586 000 через рыночную платформу для финансирования своей деятельности.

В марте компания продала свое подразделение Skyline Medical, которое производило автоматизированное устройство для обработки жидких отходов, используемое в медицинских центрах. Это решение стало частью более широкой стратегии по сокращению расходов и переориентации на разработку лекарственных препаратов с использованием искусственного интеллекта.

Новая стратегия Predictive Oncology позиционирует ее среди растущей группы компаний с малой и микрокапитализацией, переориентирующихся на модели управления казначейскими активами. В июле бывшая биотехнологическая компания 180 Life Sciences провела ребрендинг на ETHZilla и объявила о планах аккумулировать Ethereum в качестве казначейского актива.

Другие публичные компании, включая Mill City Ventures, Nature’s Miracle, Upexi, Helius Medical Technologies и AVAX One, предприняли аналогичные шаги по интеграции криптовалютных активов в свои балансы.

Аналитики Standard Chartered предупреждают, что компании, занимающиеся казначейскими операциями с цифровыми активами, могут столкнуться с сокращением оценки. Рыночная стоимость чистых активов, которая сравнивает стоимость компании с ее активами в криптовалюте, продолжает снижаться.


Крупнейшие криптоказначейские компании в последние месяцы столкнулись со снижением mNAV. Источник: Standard Chartered

«Мы рассматриваем насыщение рынка как основной фактор недавнего снижения mNAV», — пишет Standard Chartered.

Аналитики имеют в виду быстрый рост числа компаний, применяющих стратегии казначейских операций с цифровыми активами в этом году.

predictive oncology, aethir, depin, казначейство, цифровые активы, биотехнологии, искусственный интеллект, gpu, nasdaq, токены

İlgili Okumalar

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

Jensen Huang, alongside AI leaders like Peter Norvig, Boris Cherny, and Andrew Ng, is advocating for a shift from "prompt engineering" to "loop engineering" as the new paradigm for AI development. Instead of manually crafting individual prompts, the focus is now on designing autonomous loops—systems where AI agents execute tasks, self-validate results, and iterate until completion without constant human oversight. A loop is a management framework that enables agents to operate independently. Key implementations are seen in Claude Code (with features like /loop, /goal, and /schedule) and OpenAI Codex, which employ multiple agents working in parallel within isolated environments. A core principle is the separation of roles: one agent (or model) performs the task, while an independent agent (or a smaller, separate model) validates the output to ensure objectivity. The article outlines a practical roadmap for implementing loops, starting with a "four-condition test" to assess suitability, building a minimal viable loop, and emphasizing critical pitfalls to avoid, such as lacking hard stop conditions or allowing loops to handle tasks requiring human judgment. This evolution is framed as the fourth major shift in AI interaction: from Prompt Engineering (crafting instructions) to Context Engineering (providing background information), then to Harness Engineering (building tool-enabled environments), and finally to Loop Engineering (creating self-sustaining systems). This progression reflects a consistent trend of increasing abstraction, moving human involvement from direct instruction to system design and rule-setting. The concept has academic roots in frameworks like ReAct, which formalized the "reason-act-observe" cycle. While loop engineering promises greater automation, experts caution about managing token costs and warn against outsourcing understanding—AI can assist, but deep problem comprehension remains essential.

marsbit1 saat önce

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片