Singapore Gulf Bank and Cactus Custody To Roll Out 24/7 Fiat Custody

TheCryptoTimes2025-09-15 tarihinde yayınlandı2025-09-15 tarihinde güncellendi

Singapore Gulf Bank (SGB) and Matrixport’s Cactus Custody have partnered to offer regulated 24/7 fiat custody for institutional clients. This new service combines the security of a licensed banking framework with the speed of digital asset infrastructure, allowing clients to access and manage their funds around the clock.

Custody and compliance combined

The partnership links SGB’s banking network with Cactus Custody’s platform, letting institutions manage fiat and crypto together. It shortens settlements, reinforces compliance, and streamlines treasury operations under regulatory oversight.

Beyond custody, the alliance expands the reach of SGB Net, the bank’s real-time payments network. By automating and standardizing fund flows across borders, the system pushes transactions toward a new standard: faster, safer, and more cost-efficient than legacy rails.

“Our partnership with SGB strengthens fiat channels and custody capabilities for institutions,” said Wendy Jiang, General Manager of Cactus Custody. “With strong infrastructure and compliance controls, clients can manage multiple asset types more efficiently and coordinate operations with greater confidence.”

SGB’s Chief Development Officer, Jireh Chua, added: “By integrating with Cactus Custody, we are expanding our open-API infrastructure to serve more institutional clients worldwide, enabling safe, instant movement of fiat funds at global scale.”

The bigger picture

The partnership positions SGB and Cactus Custody to deliver future-ready financial infrastructure that is compliant, borderless, and always on. An offering aimed squarely at institutions seeking to bridge traditional banking with digital asset markets.

Also Read: Forward Industries Acquires $1.58B in SOL For its Solana Treasury


Mobile Only ImageMobile Only Image

Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

AI Democratizes Hacking, Bitcoin Red Team White Hats Race in Speed-Based Attack-Defense Contest

AI is democratizing powerful hacking tools, putting them in the hands of those with little cybersecurity expertise. Cryptocurrency developers are now in a race to find system vulnerabilities before attackers do. The Bitcoin Red Team, a group of 20-25 volunteers including anonymous developers like Calle, has formed to urgently address these AI-augmented security threats within the Bitcoin ecosystem. Calle emphasizes that while the Bitcoin core protocol itself is secure, the real risk lies in the wallets, applications, services, and other third-party software built on top of it—the software most users interact with. Incidents like the Coldcard wallet hack and the emergence of powerful Chinese AI models have accelerated their proactive security auditing efforts. The team both accepts audit requests from Bitcoin projects and proactively scans major open-source projects. They report found vulnerabilities to developers and refine their classification standards. Notably, Calle states the team frequently uses Chinese AI models over US counterparts, as the latter's strict safety guardrails often block cybersecurity research tasks, hindering their utility for finding or fixing vulnerabilities. Calle warns that AI is erasing the information asymmetry that previously protected some vulnerabilities. It lowers the technical barrier, allowing non-experts to exploit simple flaws. He describes the current state of Bitcoin software as "on fire" and believes the direct financial incentive of cryptocurrency makes it a first target in this industry-wide shift, with other sectors to follow. The era of security through obscurity is over.

marsbit4 dk önce

AI Democratizes Hacking, Bitcoin Red Team White Hats Race in Speed-Based Attack-Defense Contest

marsbit4 dk önce

Foreign Capital Sells Off $29 Billion in Short-Term US Treasuries, Why is the US Betting on Stablecoins to "Take Over"?

In June, foreign investors netted $133.5 billion into U.S. financial markets but simultaneously sold $29 billion in short-term U.S. Treasury bills. This divergence highlights a strong preference for U.S. equities over government debt. While overseas buyers purchased $181.4 billion in stocks, demand for Treasuries weakened significantly. This trend explains why the U.S. is looking to stablecoins as a potential new source of demand for its debt. Stablecoin issuers like Tether and Circle back their tokens primarily with highly liquid assets, including short-term Treasuries. As users buy stablecoins, issuers convert that dollar demand into Treasury purchases. Recent U.S. legislative efforts, such as the proposed rules under the *GENIUS Act*, formalize this by mandating stablecoin reserves be held in assets like cash and short-term Treasuries. Currently, stablecoins represent a substantial existing buyer base. For instance, Tether alone held nearly $115 billion in direct T-bill exposure in Q2. However, recent stablecoin supply growth has been minimal and does not account for the $29 billion sell-off by foreign investors in June. For stablecoins to act as a meaningful counterbalance to waning foreign demand, their circulating supply would need to expand significantly. The next TIC report will be crucial to monitor whether foreign selling continues and if stablecoin growth begins to fill the demand gap. Ultimately, the U.S. is strategically positioning the regulated stablecoin sector as a potential new pillar of demand for its government debt.

marsbit4 dk önce

Foreign Capital Sells Off $29 Billion in Short-Term US Treasuries, Why is the US Betting on Stablecoins to "Take Over"?

marsbit4 dk önce

Unitree Investors Jointly Heavy Bet on an Embodied Team

Unibot's early investors, including Meituan, Sequoia Capital, and Matrix Partners, have jointly invested in MiaoDong Technology, another humanoid robotics startup. Founded by former DJI employees—CEO Gao Jianrong, a 9-year DJI veteran who led multiple core business units, and CTO Yang Shuo, who previously worked in Tesla's Optimus team—MiaoDong is known for its combined expertise in hardware productization and advanced robotics cognition. Their core strategy centers on in-house motor R&D and full-stack software-hardware capabilities. The company recently made headlines with its first product, Beni, a wheel-legged "camera robot" designed for low-angle, ground-level filming and personal companionship. Successfully launched on Kickstarter, Beni set a record for the highest fundraising amount in the platform's robotics category. It received a perfect 10/10 rating from influential tech reviewer Marques Brownlee (MKBHD). Beni features capabilities like autonomous obstacle avoidance, the ability to jump 25cm, and self-righting after a fall. MiaoDong plans to leverage the technological and user data feedback from Beni's consumer launch to inform the development of future home-use humanoid robots. The company emphasizes a product-first, user-centric approach, prioritizing real-world applications and reliability over rapid, demo-focused scaling. With Beni set for global release in October and an internal target to sell millions of units, MiaoDong aims to establish itself as a significant player in the embodied AI space through steady, product-driven growth.

marsbit18 dk önce

Unitree Investors Jointly Heavy Bet on an Embodied Team

marsbit18 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

317 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

946 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片