Япония разработала первый свод правил для стейблкоинов, но США более активны

cryptonews.ru2025-02-26 tarihinde yayınlandı2025-08-27 tarihinde güncellendi

Развитие нормативной базы для стейблкоинов в Японии и США демонстрирует различные подходы к регулированию цифровых активов. Это сравнение позволяет понять, как разные философии регулирования влияют на скорость внедрения инноваций и развитие рынка стейблкоинов в разных юрисдикциях.

«Япония ценит системную стабильность выше скорости инноваций, в то время как США сигнализируют о более активной игре на открытии рынка», — заявил Такаси Тэдзука из Startale Group.

Хотя американский закон GENIUS Act преподносится как рыночный катализатор принятия стейблкоинов, предыдущие реформы в Японии демонстрируют обратную сторону: ясность регулирования не приводит к немедленному применению в реальном мире.

В Японии в 2023 году был введен первый в мире всеобъемлющий режим для стейблкоинов, но его принятие было сдержанным. Лицензированные эмитенты существуют на бумаге, но процветающей экономики, основанной на иене и стейблкоинах, пока нет.

Такаси Тэдзука, региональный менеджер Startale Group, разработчика инфраструктуры Web3, заявил, что разрыв в принятии криптовалюты между США и Японией отражает философские различия в подходах к регулированию.

«Закон GENIUS был встречен со смесью облегчения и любопытства, — сказал Тэдзука, — потому что США наконец-то догнали Японию, которая сделала это двумя годами ранее, создав всеобъемлющую правовую базу для стейблкоинов».

Согласно поправке Японии от 2023 года к Закону о платежных услугах, выпускать стейблкоины разрешено только лицензированным банкам, трастовым банкам и зарегистрированным агентам по переводу денежных средств.

Подход США, предусмотренный Законом GENIUS, напротив, открывает более широкие возможности: не только банки, но и небанковские компании, имеющие федеральную лицензию, могут заниматься выпуском стейблкоинов при условии соблюдения ими стандартов резервирования и соответствия требованиям.

Это подчеркивает философский раскол.

«Япония ценит системную стабильность выше скорости инноваций, в то время как США сигнализируют о более активной игре на открытии рынка», — отметил Тэдзука.

Тем не менее разрыв может продлиться недолго. Стратегия Японии, ориентированная на инфраструктуру, «отражает более широкие отраслевые сигналы — глобальные игроки создают инфраструктуру для поддержки программируемых рынков капитала корпоративного уровня, а взвешенный подход Японии, ориентированный на инфраструктуру, позволяет стране конкурировать по мере развития нормативно-правовой базы».

Первый стейблкоин, обеспеченный иеной, планируется запустить в этом году

После двухлетней подготовки к регулированию Япония планирует этой осенью одобрить свой первый стейблкоин, основанный на иене и динаре, что откроет путь к денежным переводам и платежам в национальной валюте на основе блокчейна.

Сообщается, что первый стейблкоин будет выпущен местной финтех-компанией JPYC, которая регистрируется в качестве оператора денежных переводов. Стейблкоин будет полностью обеспечен в соотношении один к одному банковскими депозитами и японскими государственными облигациями.


Рыночная капитализация стейблкоинов. Источник: RWA.xyz

Токийская Monex Group также рассматривает возможность выпуска собственного стейблкоина, привязанного к иене. Как и JPYC, он будет полностью обеспечен государственными облигациями и другими ликвидными активами и нацелен на такие сферы применения, как корпоративные расчеты и международные денежные переводы.

Потенциальный выход Monex особенно примечателен. Будучи публичной компанией с дочерними компаниями, включая Tradestation и Coincheck, обслуживающими миллионы пользователей, Monex может масштабировать и повысить доверие к зарождающемуся рынку стейблкоинов в Японии.

Если эти инициативы будут реализованы, они ознаменуют долгожданный выход иены на мировой рынок стейблкоинов объемом $270 млрд, на котором сегодня по-прежнему доминируют токены, основанные на долларах США, особенно Tether (USDT) и USD Coin (USDC).

Внедрение стейблкоинов в Японии набирает обороты

Компания Тэдзуки Startale добивается более широкого внедрения стейблкоинов в Японии, что привело к недавнему партнерству с местным финансовым гигантом SBI, который также подписал отдельные соглашения с эмитентом USDC Circle и разработчиком платежей Ripple.

В рамках сотрудничества SBI совместно со Startale работает над созданием платформы для токенизированных акций и других реальных активов.

«Цель — предоставить институциональным и розничным инвесторам инструменты для торговли токенизированными активами, включая акции американских и японских компаний, с круглосуточным доступом, практически мгновенными трансграничными расчетами и долевым владением для большей доступности», — сказал Тэдзука.


Источник: yoshitaka_kitao.

Помимо токенизации, Startale также сосредоточена на расширении корпоративного использования стейблкоинов путем повышения ликвидности.

«Следующий шаг — программируемые казначейские обязательства: использование стейблкоинов вместе с токенизированными активами для автоматического хеджирования валютных рисков, условных платежей и распределения капитала в режиме реального времени», — сказал Тэдзука.

İlgili Okumalar

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit39 dk önce

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit39 dk önce

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit44 dk önce

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit44 dk önce

"Shocking" CPO: How Does the Glass Bridge Actually Work? Detailed Explanation from Corning

Chinese CPO stocks plunged over 6% following Corning's announcement of its Glass Bridge platform at a Seoul tech conference. The new technology utilizes wafer-level glass ion-exchange waveguides for passive alignment between fibers and photonic chips, potentially simplifying traditional CPO architectures that rely on complex Fiber Array Units and active alignment equipment. This raised market concerns about reduced long-term demand for mid-stream CPO components. Corning's official documentation details Glass Bridge as a platform for fiber-to-PIC connectivity in NPO, CPO, and high-density modules. Its key features include wafer-level manufacturing for consistent, cost-effective production; a standardized, removable MT ferrule interface for ecosystem integration; and a separable high-density connector design supporting over 24 channels for assembly flexibility. Corning positions the technology as complementary to FAUs, addressing limitations in ultra-high-fiber-count scenarios. The market reaction reflects a broader reassessment of the AI optical interconnect value chain. Funds shifted from CPO and PCB manufacturing stocks towards glass substrate concept stocks like Kaisheng Technology and Dyer Laser. Analysts note glass substrates are seen as a next-gen advanced packaging material, offering a potential path for domestic industry differentiation amid AI-driven demand for high-performance, large-scale packaging, marking a structural migration in value towards upstream specialty materials.

marsbit44 dk önce

"Shocking" CPO: How Does the Glass Bridge Actually Work? Detailed Explanation from Corning

marsbit44 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片