Лидеры среди майнеров. Эксперты назвали самое прибыльное оборудование

RBK-crypto2025-08-13 tarihinde yayınlandı2025-08-13 tarihinde güncellendi

Специалисты Intelion протестировали и сравнили 14 актуальных устройств для добычи биткоина

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

В июле 2025 года наиболее эффективными с точки зрения соотношения цены оборудования, добычи биткоина (BTC) и расходов оказались три модели ASIC-майнеров от компании Bitmain, по данным оператора майнинговых дата-центов Intelion. Эксперты сравнили работу 14 устройств последних поколений и поделились результатами исследования с «РБК Крипто».

При расчете учитывались средние показатели за месяц: средний тариф на электроэнергию — 5,7 руб. за 1 кВт·ч, курс BTC — $107 893, курс доллара — 79,53 руб.

Результаты тестирования показали, что все устройства (девять моделей поколения 21 от Bitmain и пять моделей 60/61/50 линеек от MicroBT) имели в июне положительную доходность в диапазоне от 1,48 до 5,8% в месяц, или от 18,03 до 69,6% годовых.

Лидерами по доходности стали:

  • Bitmain Antminer S21+ 235 TH/s — 5,8% в месяц / 69,6% годовых;
  • Bitmain Antminer S21+ 225 TH/s — 5,7% в месяц / 68,4% годовых;
  • Bitmain Antminer S21+ 216 TH/s — 5,5% в месяц / 66,4% годовых.

Максимальную валовую прибыль принес Bitmain Antminer S21 XP 270 TH/s, он добыл за июль 0,00409383 BTC (около 39 тыс. руб.). Но высокая стоимость самого устройства (более 0,5 млн руб.) снизила его рентабельность до 4,2% в месяц / 53% годовых, не позволив ему войти в тройку лидеров по доходности.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Динамика по сравнению с июнем

В июне в тройке лидеров первые два места также занимали устройства от Bitmain: S21+ 235 TH/s (3,93% / 47,21%) и S21+ 225 TH/s (3,88% / 46,53%). На третьем месте находился MicroBT Whatsminer M60S+ 210 TH/s (3,82% / 45,89%), но в рейтинг июля он не попал.

В прошлом месяце был зафиксирован рост показателей доходности и добычи BTC по отношению к июню. Это связано с укреплением курса биткоина в июле при сохранении высокой сложности сети, что позволило компенсировать часть давления на маржинальность, говорится в обзоре.

Год назад Путин подписал закон о криптовалютах. Как изменился рынок

Сложность майнинга биткоина за июль выросла на 9,11%. В начале месяца она составляла 116,96 Т, а в конце — 127,62 Т, по данным Сloverpool. Такое увеличение сложности снижает доходность добычи криптовалюты, но рост курса биткоина восполнил расходы и привел к росту доходности.

14 июля биткоин впервые превысил $123 тыс. На 13:50 мск 13 августа его цена колеблется около $119 тыс., это всего на 2% ниже максимума.

Потерянный «эфир» эстонского банкира подорожал до $1 млрд

Основатель обвалившего крипторынок в 2022 году проекта Terra признал вину

Ethereum приблизился к рекорду. Что случилось на крипторынке

İlgili Okumalar

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

Morgan Stanley's report on August 14, 2026, highlights a strong price upcycle in traditional memory chips, arguing that the absence of Long-Term Agreements (LTAs) is advantageous. The report focuses on three products where fundamentals are improving due to a widening supply-demand gap and increased pricing power: DDR4, SLC NAND, and NOR Flash. For DDR4, price hikes are forecasted at 50% in Q3 2026 and over 10% in Q4, driven by broad demand and accelerated supply exit. The lack of LTAs allows vendors to fully capture spot price gains. SLC NAND is identified as the highest-conviction call, with prices expected to surge over 50% in both Q3 and Q4 2026, supported by severe capacity constraints and demand migration from MLC. Supply tightness is projected to last into 2027. NOR Flash prices are also expected to rise further in Q4 2026, with momentum potentially extending into H1 2027, supported by industrial, automotive, and AI server demand. Morgan Stanley has raised earnings estimates for several companies, with AP Memory as the top pick, followed by GigaDevice, Macronix, Winbond, Powerchip, and Nanya Tech. The core thesis is that without LTAs, traditional memory suppliers have greater pricing flexibility to benefit from the current upcycle, which for DDR4 will last through H2 2026, and for SLC NAND and NOR Flash, potentially into H1 2027.

marsbit20 dk önce

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

marsbit20 dk önce

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

In April 2025, a group of former OpenAI researchers published a 71-page document titled "AI 2027," outlining a timeline for Artificial Superintelligence (ASI). Their predictions, now being tracked by an independent project, show 51% are already confirmed, ahead of schedule, or on track. Notably, alarming predictions are arriving faster than anticipated. The forecast that AI would achieve top-tier human-level capabilities in cyber offense and defense by early 2027 was realized in April 2026, nine months early. Similarly, major Pentagon contracts with leading AI labs were signed 18 months earlier than predicted. The core mechanism for an intelligence explosion—Recursive Self-Improvement (RSI), where AI accelerates its own development—has not yet closed its loop. While AI, like Anthropic's Claude, now writes most new code, the bottleneck has shifted to human review and high-level research direction. A July 2026 study indicates the current AI-driven productivity gain in R&D is about 9%, below the estimated 15% threshold needed for a self-sustaining RSI feedback loop. However, underlying capabilities continue to accelerate rapidly. The "time horizon" metric for AI to autonomously handle tasks is doubling every three months, suggesting monthly-scale autonomous operation could be feasible by early 2027. Consequently, the original authors have revised their median prediction for fully automated AI programming forward to around mid-2028.

marsbit26 dk önce

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

marsbit26 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片