Bags 豪掷 80 万美元收购 WIF 原型帽：meme 发射台的“天价营销”赌局

比推2025-08-08 tarihinde yayınlandı2025-08-08 tarihinde güncellendi

作者：Cookie

原标题：这个meme发射台花费近80万美元买了一顶30美元的帽子？

注意看，仅需 30 美元，您就可以获得这样一顶帽子：

但在昨天，meme 发射台 Bags 的创始人及 CEO @finnbags 却花费 6.8 个比特币（约 80 万美元）的价格买下了与上图这顶一模一样的粉色毛帽。

80 万美元的溢价，是 meme 的「原味」价值。@finnbags 拍下的这顶，是 Solana 上著名的 meme 币 $WIF(dogwifhat) 在 2018 年的原型 meme 中所出现的那顶。现在，这顶帽子将永远从上图这只可爱小狗的头上离开，到 Bags 的手中。

在这场竞拍中，另一个有力的竞争者是 @gr3gor14n。他的最高出价一度来到 6.6 比特币。他在 Twitter 上表示，他的计划是买下这顶帽子，然后把帽子戴在自己的狗的头上，并发射一个无捆绑的 $WIF2 币

@finnbags 表示，他将 Bags 平台发射出的 meme 币 $BTH 的全部收入用于购买了这顶帽子。目前，$BTH 的市值接近 500 万美元。

在上图的推文内容也可以看到，@finnbags 表示，他们可以在之后更新 $BTH 的 metadata。加之，目前 @finnbags 与 Bags 官推的头像都已经戴上了这顶帽子，部分玩家期望这个币会成为 Bags 平台在 meme 发射台大战中打响的第一炮。毕竟，80 万美元的真金白银已经花出去了。

在今天上午，@finnbags 又发表推文，宣布将为 Bags 平台上第一枚突破 1000 万美元市值且保持 24 小时的 meme 币提供 25 万美元的奖励，获胜代币的 dev 和持有者都可以分享到这笔奖励。

在 $BTH 之外，另一个有力的竞争者是 $NYAN。这是把经典的彩虹猫 meme 搬到了 Bags 发射台上，并且使用 Bags 的手续费收入指派功能，将收入给到了彩虹猫 meme 的原创者 @PRguitarman。这个举动成功吸引了彩虹猫 meme 原创者的互动。

比起之前 boop 发射台需要 KOL 亲自发币来解锁平台代币空投，Bags 这个收入指派的功能给了创作者/KOL 更大的自由度，既不需要亲自下场发币，也可以选择完全沉默不领取这部分手续费，目前看来是一个更为温和而有效的方式。

这场 80 万美元的市场营销最后会让 $BTH 走到多高？Bags 能够在 meme 发射台大战中杀出重围吗？我们拭目以待。

原文链接:https://www.theblockbeats.info/news/59266

说明: 比推所有文章只代表作者观点，不构成投资建议

İlgili Okumalar

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit5 saat önce

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit5 saat önce

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手7 saat önce

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

链捕手7 saat önce

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit8 saat önce

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

marsbit8 saat önce

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

The article "From Token to Machine Labor: AI is Evolving from Tool to 'Worker'" argues that the business model for AI is shifting beyond simply selling computational resources (tokens, GPU hours) or model access. Instead, a new "machine labor market" is emerging, where the core economic transaction is the purchase of economically useful work directly performed by software. The central thesis is that AI pricing will evolve through four stages: 1) raw tokens, 2) standardized LLM capabilities (e.g., text generation), 3) industry-specific labor markets (e.g., legal review, radiology), and finally 4) a programmable results market where tasks like resolving a support ticket are bid on and priced based on outcome. In this future, buyers will care less about *which* model or GPU completes a task and more about whether the work meets specified standards for accuracy, latency, and cost. This transition reframes the impact of AI on human labor. Rather than simple replacement, it suggests a re-coordination where machines handle standardized, verifiable work, freeing humans for roles involving oversight, context management, responsibility, and final judgment. In some cases, this "last 1%" of human input becomes more valuable as it enables the other 99% to be automated. Furthermore, as AI reduces the cost of work, demand may expand, creating larger markets (e.g., 24/7 customer service) rather than just cheaper versions of existing ones. The article concludes that while infrastructure (GPUs, models, tokens) remains crucial upstream, the market is converging on a simpler, tradeable unit: machine labor that can be defined, measured, priced, and procured based on contractible specifications.

marsbit8 saat önce

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

marsbit8 saat önce

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

The price of Xiaomi's MiMo-V2.5 series API has been permanently reduced by up to 99%, specifically for the "Input (Cache Hit)" cost, which covers users re-reading historical context in long conversations. MiMo's head, Luo Fuli, published a detailed technical blog to clarify that this drastic price cut stems from genuine engineering breakthroughs, not a marketing stunt or a simple price war. The core of the achievement lies in six key engineering optimizations. First, the model architecture adopts a Hybrid Sliding Window Attention (SWA), reducing the memory footprint (KVCache) to 1/7th of a traditional model. Second, a dual-pool memory management system actually utilizes these savings, allowing a single GPU to handle over 5 times more concurrent users. Third, an upgraded prefix caching mechanism achieves a cache hit rate of 93-95% for repeated reads, meaning most such requests bypass GPU computation entirely. Fourth, a self-developed distributed cache (GCache) utilizes idle SSD space on existing GPU servers, eliminating additional storage costs. Fifth, an intelligent scheduling system (LLM-Router) efficiently routes requests to maximize cache reuse and performance. Sixth, Multi-Token Prediction (MTP) accelerates the model's text generation ("output") side. Together, these systemic optimizations dramatically lower the real computational cost per request, enabling the 99% price reduction for cached inputs while reportedly maintaining positive gross margins. Luo Fuli's disclosure aims to shift the narrative from "price war" to a demonstration of substantive AI engineering progress.

marsbit10 saat önce

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

marsbit10 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

DOGWIFHAT Nedir

Dogwifhat ($dogwifhat): Meme Kripto Paraların Eğlenceli Dünyasına Derin Bir Bakış Dogwifhat ($dogwifhat) Nedir? Kripto paraların çeşitli ve sıklıkla öngörülemez dünyasında, meme coin'ler, topluluklarının yaratıcılığını ve bulaşıcı ruhunu yansıtan bir niş oluşturmuştur. Bu canlı token'lar arasında, Dogwifhat ($dogwifhat), eğlenceli estetiği ve topluluk odaklı felsefesi ile meraklılarını etkileyen bir proje olarak öne çıkmaktadır. Bu makale, Dogwifhat'ın temellerini, benzersiz özelliklerini, yaratıcının anonimliği ve arkasındaki topluluğu ele alırken, aynı zamanda operasyonel mekanizmalarını ve önemli kilometre taşlarının zaman çizelgesini de anlamaktadır. Dogwifhat ($dogwifhat) Nedir? Dogwifhat, verimliliği ve hızı ile tanınan Solana blockchain'inde çalışan bir meme kripto parasıdır. Proje, pembeden örülmüş bir şapka giymiş sevimli bir Shiba Inu'yu maskot olarak benimseyerek, kripto meraklılarıyla yankılanan meme kültürüne bilinçli bir atıfta bulunmaktadır. Yaklaşık 998.9 milyon WIF token'lık sabit bir arzı ile Dogwifhat, esasen kendisini bir meme coin olarak tanımlar. Somut bir fayda veya uygulama sağlamayı amaçlayan geleneksel kripto paralardan farklı olarak, Dogwifhat'ın temel teklifi, meme kültürünün coşkulu ve eğlenceli temsilinde yatmaktadır. Dogwifhat'ın değeri, esas olarak topluluk duyarlılığı ve spekülatif ticaret tarafından etkilenir; bu, meme coin türünün tipik özellikleridir. Dogwifhat'ın ($dogwifhat) Yaradanı Kimdir? Dogwifhat'ın yaratıcısı anonim kalmaya devam etmekte, bu da topluluk içindekileri ve dışındakileri bu projenin motivasyonları ve vizyonu üzerine düşünmeye teşvik etmektedir. Tanımlanabilir bir yaratıcı olmaması etrafında bir merak vardır; proje, birçok blockchain gelişiminde temel bir özellik olan merkezsizlik felsefesini teşvik etmektedir. Bu anonimlik, yalnızca bir gizem unsuru katmakla kalmaz, aynı zamanda token sahiplerinin elinde olan mülkiyet ve karar alma süreçleri ile Dogwifhat'ın topluluk odaklı doğasını da güçlendirir. Dogwifhat'ın ($dogwifhat) Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda doğrudan Dogwifhat'ı destekleyen belirli yatırımcılar veya yatırım kuruluşları ile ilgili ayrıntılı bilgi oldukça sınırlıdır. Proje, büyük ölçüde çevrimiçi ve çevrimdışı topluluk katılımı aracılığıyla dikkat çekmiştir; kurumsal ya da vakıf desteği ile değil. Dogwifhat çevresindeki ekosistem, topluluğun büyümesini artıran girişimlerde aktif rol almasıyla, yerel hareketler üzerinde büyümektedir. Meraklılar ve destekçiler bir araya gelerek, projeye ve ilkelerine olan bağlılıklarını toplu eylemlerle gösterirler. Dogwifhat ($dogwifhat) Nasıl Çalışır? Dogwifhat, esasen merkezi olmayan bir kripto para olarak, topluluk yönetimi ve katılımının önemini vurgular. Bir SPL token olarak, Ethereum'un ERC-20 standardı ile benzerlikler taşır ancak Solana'nın yüksek işlem hızları ve düşük ücretleri üzerinde gelişir. Proje, arzını etkilemek için staking veya token yakma gibi mekanizmalar kullanmaz; bu da onun somut bir faydası olmayan bir meme coin olarak konumunu pekiştirir. Bunun yerine, Dogwifhat'ın değeri pazar dinamikleri tarafından belirlenir; bu da esasen topluluk ilgisi, spekülasyon ve aktivizm tarafından yönlendirilir. Dogwifhat'ın merkezi olmayan doğası, kullanıcıların onun yönetiminde ve topluluk girişimlerinde yer almalarına olanak tanır; bu da kullanıcı tabanında derin bir sahiplik hissi yaratır. Projenin meme'leri, görselleri ve etkinlikleri topluluk etkileşimini teşvik ederek, token sahipleri arasında aidiyet duygusu geliştirir. Dogwifhat ($dogwifhat) Zaman Çizelgesi Dogwifhat'ın serüveni, büyümesini ve topluluk katılımını gösteren birkaç önemli olayla işaretlenmiştir: Son 2023: Dogwifhat, Solana blockchain'inde resmi olarak başlatıldı ve renkli Shiba Inu maskotunu kripto manzarasına tanıttı. Mart 2024: Achi adlı orijinal Shiba Inu yavrusunu içeren bir NFT sanatı, Dogwifhat'ın markasının popülaritesini sergileyerek 1,210 ETH'den fazla bir fiyata açık artırmaya sunuldu. Mart 2024: Bir topluluk ruhu sergileyerek, destekçiler Dogwifhat'ı ikonik Las Vegas Sphere'de sergilemek için 700,000 USD'den fazla USDC bağış topladılar. Nisan 2024: Dogwifhat ürünleri satışa sunarak, hayranlara pembe bere şapkaları tanıttı ve elde edilen karı sokak köpeklerine bakıma adanmış bir hayır kurumuna yönlendirdi. Dogwifhat ($dogwifhat) Hakkında Ana Noktalar Topluluk Odaklı Dogwifhat fenomeninin merkezinde, topluluk yönetimine olan bağlılığı bulunmaktadır. Başlangıçta öngörülemezlik sonrasında proje, gerçekten merkeziyetsiz bir formata geçerek, token sahiplerinin projenin geleceğini şekillendirmede aktif bir şekilde yer almasına izin vermiştir. Sabit Arz Dogwifhat, yaklaşık 998.9 milyon WIF token'lık bir arzı ile sınırlıdır. Bu sabit ihraç, kesinlikle kıtlık algısını besler; bu da potansiyel yatırımcılar ve meme tutkunları için ilgi uyandırabilir. Kullanım Amaçlı Değil Birçok kripto paranın işlevsel kullanımlar için çabaladığı bir ortamda, Dogwifhat kendisini açık bir faydası olmayan bir meme coin olarak benimsemektedir. Bu, değer tekliflerini sorgulamaya neden olmakta ve değerini topluluk duyarlılığına ve spekülatif ilgiye sıkı bir şekilde bağlamaktadır. Spekülatif İlgi Proje, meme coin'lerde yaygın olan yüksek bir volatiliteyi örneklendirir; değeri topluluk heyecanı ve pazar dinamikleri ile doğrudan ilişkilidir ve bu da onu öngörülemez bir yatırım tercihi haline getirir. Solana Tabanlı Solana blockchain'inde çalışan Dogwifhat, ağın verimliliğinden yararlanarak hızlı işlemler gerçekleştirmekte ve düşük maliyetler sunmaktadır—bu da bu şekilde hızla gelişen bir proje için avantajlıdır. Sonuç Dogwifhat ($dogwifhat), kripto para dünyasının hayal gücünü yansıtır ve topluluk odaklı girişimlerin ve meme kültürünün karakteristik eğlencesinin bir örneği olarak hizmet eder. Paylaşılan mülkiyeti, tanımlanmış bir yaratıcı olmaması ve topluluk katılımına dayanması, kripto endüstrisindeki merkeziyetçilik ve yerel destek konusundaki çeşitli dersleri ön plana çıkarmaktadır. Dogwifhat'ın kripto pazarının öngörülemez sularında nasıl yol alacağını görmek için henüz erken, ancak benzersiz yaklaşımı, özellikle spekülasyon ve yaratıcılığın yaygın olduğu bir dünyada kripto para manzarasının gelişen dinamikleri hakkında içgörüler sunar. Proje topluluğunu büyütmeye ve yeni girişimlere başladıkça, Dogwifhat'ın yolculuğu, topluluk, kültür ve kripto para yeniliği arasındaki dinamik etkileşimi göstermeye devam edecektir.

261 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.03Güncellenme 2024.12.03

WIF~ Nedir

WifStash Coin ($WIF~): Eşsiz Meme Token'a Derin Bir Bakış WifStash Coin ($WIF~) Tanıtımı Kripto para dünyasının sürekli gelişen manzarasında, WifStash Coin ($WIF~), dijital finansın dokusuna ustaca dokunmuş meme kültürünü kucaklayan ilginç bir proje olarak öne çıkıyor. Web3 ekosisteminde faaliyet gösteren WifStash Coin, yalnızca finansal işlemleri kolaylaştırmakla kalmayıp, aynı zamanda mizah ve yaratıcılıkla dolu canlı bir topluluk oluşturmayı hedefliyor. Meme kültürüne kendini entegre ederek, WifStash Coin çeşitli bir kitleye hitap etmeyi amaçlamakta, eğlence ve kripto alanında potansiyel değer sunmaktadır. WifStash Coin ($WIF~) Nedir? WifStash Coin'in merkezinde onun bir meme token olarak belirlenmesi yer almakta. Projenin temel amacı, her meme coin veya kamu ikonu üzerine mizahi bir şekilde “bıyık takmak” ve bu şekilde eğlence ve absürtlük içinde keyif alan bir topluluk oluşturmaktır. Eğlenceli yaklaşım, “Stashville” adlı bir çizgi film dizisi yaratımıyla desteklenmekte; dizinin baş karakteri “Stash” ile arkadaşları ve ailesi, bıyıkların hâkim olduğu bir evrende yaşamaktadırlar. Bu içten tema sadece bir gösterim değil; kullanıcıları çekmek ve katılımı teşvik etmek için bir strateji olarak işlev görüyor. İlişkilendirilebilir ve mizahi içeriği etrafında dönen bir anlatım dahil ederek, WifStash Coin, topluluk üyeleri arasında bir aidiyet duygusu yaratmayı, onlara kripto dünyasında gezinirken gülüşün bir parçası olmalarını davet etmeyi hedefliyor. WifStash Coin'in ($WIF~) Yaratanı Kimdir? WifStash Coin'in arkasındaki yaratıcının kimliği mevcut bilgilere göre açıklanmamıştır. Bu bilgi eksikliği projeye bir gizem havası katmaktadır. Anonimlik, kripto para dünyasında sık görülen bir durumdur; birçok token, sahne arkasında faaliyet göstermeyi tercih eden bireyler veya ekipler tarafından geliştirilmiştir. Mevcut durumda, yaratıcının kimliği bilinmemektedir. WifStash Coin'in ($WIF~) Yatırımcıları Kimdir? WifStash Coin için yatırım manzarası mevcut araştırmalarda açıkça belgelenmemiştir. Bu benzersiz token'i destekleyen belirli vakıflar veya kuruluşlar hakkında önemli bir bilgi eksikliği bulunmaktadır. Bu durum, projenin gelişiminde erken bir aşamada olabileceğini veya yaratıcılarının bağımsız bir yol seçmeyi tercih ettiğini gösterebilir. Açıklanmayan yatırım ortaklıkları ile proje muhtemelen tabandan gelen destek ve topluluk odaklı finansman ile hareket etmektedir; bu, meme token'ları için yaygın bir uygulamadır. WifStash Coin ($WIF~) Nasıl Çalışır? WifStash Coin, esasen bir meme token olarak çalışmakta ve güçlü bir topluluk oluşturmak için yaratıcı konseptine yönelmektedir. Çeşitli meme formatlarına bıyıkların neşeli bir şekilde entegre edilmesi, onu mevcut dijital para birimleri yelpazesinden ayıran bir yenilikte içermektedir. Projenin “Stashville” çizgi dizisini geliştirme taahhüdü, topluluk katılımı ve hikaye anlatımı için etkileşimli bir platform yaratmaktadır. WifStash Coin'in teknik temeli ve operasyonel metodolojileri gibi yapısal mekanizmaları geniş bir şekilde detaylandırılmamıştır. Bu, genellikle topluluk etkileşimini ve marka kimliğini karmaşık algoritmaların önünde önceliklendiren meme token'ları ile ilgili olabilmektedir. Yine de, projenin gelecekteki yol haritası, işlevselliği ve kullanıcı deneyimini nasıl artırmayı planladığına ışık tutabilir. WifStash Coin'in ($WIF~) Zaman Çizelgesi Bir proje zaman çizelgesi, WifStash Coin için önemli gelişim kilometre taşlarına ışık tutmaktadır: 29 Mart 2024: WifStash Coin tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı ve bu, projenin tarihi açısından önemli bir anı işaret ediyor ve topluluk desteğini gösteriyor. 7 Temmuz 2024: Token tüm zamanların en düşük seviyesini kaydetti, bu durum muhtemelen meme odaklı projelerde yaygın olan piyasa dalgalanmasını yansıtıyor. Devam Ediyor: “Stashville” çizgi dizisinin geliştirilmesi devam ediyor ve bu, projenin kullanıcı tabanını yaratıcı içerikle çekme taahhüdünü sergiliyor. WifStash Coin ($WIF~) Hakkında Önemli Noktalar Topluluk Odaklılık: WifStash Coin'in felsefesinin temel taşlarından biri, mizah ve meme kültürüne odaklanmış canlı bir topluluk oluşturmaktır. Özgün Konsept: Bıyıkların meme alanına entegre edilmesi, WifStash Coin'i birçok standart kripto para teklifinin üzerinde bir kimlik kazandırmaktadır. İçerik Üzerinden Etkileşim: “Stashville” çizgi dizisi, kullanıcıları çekmek için yenilikçi bir yaklaşım sunmakta, topluluğun katılabileceği ve kendisiyle özdeşleşebileceği bir anlatı oluşturmaktadır. Dolaşımdaki Arz: WifStash Coin'in toplam arzı 1.000.000.000 token olup, topluluk oluşturma girişimlerini destekleyecek bir dağıtıma sahip olabilir. Proje Hedefi: WifStash Coin'in nihai amacı, kripto para alanında en fazla meme çıkartılabilen proje olarak statüsünü sağlamlaştırmak ve meme sanatını finansal değişim etiği ile iç içe geçirmektir. Sonuç WifStash Coin ($WIF~), kripto para dünyasının eğlenceli yanını simgeliyor ve katılımcıları yalnızca mali bir yatırım yapmakla kalmayıp, aynı zamanda gülme ve yaratıcılıkla birleşen bir topluluğun parçası olmaya davet ediyor. Projenin yaratıcısı ve belirli yatırımcı detayları belirsizliğini korurken, meme kültürü ve topluluk katılımına yönelik benzersiz yaklaşımı potansiyel olarak kripto dünyasında umut verici bir girişim olduğunu göstermektedir. WifStash Coin, “Stashville” çizgi dizisi gibi yenilikçi içeriklerle anlatısını geliştirip, izleyici kitlesiyle etkileşim kurmaya devam ettikçe, hem meme meraklılarının hem de kripto yatırımcılarının dikkatini ve katılımını çekmesi muhtemeldir. Dijital finans dünyasında, WifStash Coin, yaratıcılığın toplulukla birleştiğinde nasıl unutulmaz bir deneyim yaratabileceğini sergilemekte; kripto paranın neler başarabileceğinin parlak ve eğlenceli yüzünü göstermektedir.

135 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.05Güncellenme 2024.12.03

WIF Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! dogwifhat (WIF) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında dogwifhat (WIF) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: dogwifhat (WIF) Varlıklarınızı Saklayındogwifhat (WIF) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: dogwifhat (WIF) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında dogwifhat (WIF) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

336 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.11Güncellenme 2025.03.21

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların WIF (WIF) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.