Число «атак гаечного ключа» с целью завладения биткоинами может удвоиться

cryptonews.ru2025-05-17 tarihinde yayınlandı2025-07-18 tarihinde güncellendi

По данным аналитической компании Chainalysis, количество физических нападений на владельцев биткоинов в 2025 году может вдвое превысить предыдущий антирекорд.

Только за первые семь месяцев текущего года было зарегистрировано 35 случаев так называемых «атак с помощью гаечного ключа» — преступлений, когда злоумышленники применяют физическую силу или угрозы, чтобы заставить жертву отдать им криптовалютные активы.

Chainalysis отмечает, что рост числа нападений коррелирует с увеличением рыночной стоимости биткоина. Согласно статистике, собранной криптоэнтузиастом Джеймсоном Лоппом, соучредителем компании Casa, предыдущий максимум был зафиксирован в 2021 году — 36 атак за весь год. Учитывая текущую динамику, 2025 год может установить новый печальный рекорд.


На данный момент 2021 год стал худшим годом за всю историю наблюдений по числу атак с использованием гаечных ключей: было совершено 36 атак. Источник: Джеймсон Лопп GitHub

Отчасти это связано с резким ростом цен на криптовалюты

Аналитики связывают учащение случаев физического насилия с ростом курса биткоина, который в 2025 году неоднократно обновлял исторические максимумы. По данным сервиса Nansen, в понедельник цена первой криптовалюты достигла $122 000.

Представитель Chainalysis отметил, что помимо роста цен, на криминальную активность влияют и другие факторы:

«Видимая анонимность и ликвидность криптовалют, возросшая публичность состояний и активизация традиционных преступных группировок — всё это способствует росту числа нападений».

Генеральный директор Chainalysis Джонатан Левин во время выступления на конференции Consensus 2025 предположил, что преступные организации могут похищать владельцев криптовалют, ошибочно полагая, что цифровые активы невозможно отследить.

ETF и правоохранительные органы могут пресечь атаки

Эксперты Chainalysis отмечают, что сохранить текущую тенденцию роста преступлений может помочь несколько факторов. В частности, распространение биржевых инвестиционных фондов (ETF) на базе биткоина позволяет инвесторам получать доступ к крипторынку без необходимости самостоятельного хранения активов.

Технология блокчейн также обеспечивает прозрачность операций, позволяя отслеживать перемещение украденных средств, а в случае со стейблкоинами — даже замораживать их.

«Мы надеемся, что эти особенности в сочетании с работой правоохранительных органов убедят преступников в неэффективности подобных методов», — заявили в компании.

Точное число жертв неизвестно

Список инцидентов, составленный Джеймсоном Лоппом, включает случаи начиная с 2014 года, когда была зафиксирована попытка вымогательства у криптографа Хэла Финни. Однако, как отмечает представитель Chainalysis, реальное количество преступлений может быть значительно выше зарегистрированного.

«Многие пострадавшие не обращаются в правоохранительные органы из-за страха или убеждения в бесполезности таких действий», — сказал он.

İlgili Okumalar

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

Generalist AI's newly released robot foundation model GEN-1.5 is being hailed as the "GPT-3 moment" for embodied AI. The model demonstrates remarkable one-shot and few-shot learning capabilities in physical manipulation tasks. By watching a single 3-12 second demonstration video (physical prompting) without any training or code, the robot can attempt the task with a 59% average success rate across 10 tasks. With just 5 minutes of demonstration data and minimal fine-tuning (10 gradient steps), the success rate jumps to 83%. The most significant breakthrough is the emergence of spontaneous, improvisational problem-solving abilities not present in the training data. For instance, after learning to sweep blocks with a brush, the robot can adapt to use a banana similarly or switch to a completely new "scoop-and-pour" strategy when given a dustpan. Other emergent behaviors include removing obstacles, correcting errors, and spontaneously sorting objects. These capabilities stem from over 8 months of large-scale pre-training on physical interaction data, suggesting the existence of a Scaling Law for embodied intelligence—where model generalization improves with more data and training time. This approach drastically reduces the cost and expertise needed to teach robots new skills, potentially democratizing robot programming. The release coincides with a surge in the humanoid robotics sector, marked by events like the World Robot Conference and significant investments. While the demonstrated tasks are still relatively simple, the scaling trend and emergent behaviors point toward a future where general-purpose robot "brains" could be easily adapted to various hardware "bodies," reshaping the industry's competitive landscape.

marsbit4 dk önce

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbit4 dk önce

Semiconductor Industry Sees a New Wave of Price Hikes, with STMicroelectronics, Maxscend and Others Increasing Prices Intensively

The semiconductor industry is experiencing a new wave of price increases driven by supply-demand dynamics and rising costs. Throughout August, multiple international and domestic semiconductor companies have issued price adjustment notices to clients, with a focus on analog and RF chips. Key companies adjusting prices include STMicroelectronics, which is implementing its third price hike in 2026 effective August 23, citing sustained demand pressure and rising costs across the supply chain. Analog Devices, Inc. (ADI) has also announced a second price increase for 2026, effective September 13, due to "unprecedented" demand growth and escalating manufacturing costs. In China, RF chip leader Zhuosheng Microelectronics issued a price adjustment notice for its full RF product line, effective September 1, its first hike this year, attributing it to rising raw material and foundry costs. Additionally, Chinese MCU manufacturer Nations Technologies announced a 10-20% price increase for some products from October 1. This new round of price hikes has shifted its focus to mature process nodes (e.g., analog, RF, power, MCUs), partly due to AI computing demand consuming 8-inch wafer capacity. This contrasts with the first half of 2026, when the surge was led by AI memory chips like HBM and server DRAM. Analysts note that the long lead time for expanding analog/power semiconductor capacity (18-24 months) may sustain price resilience in the short term. However, downstream manufacturers' cost tolerance and fluctuating global demand could become constraints, potentially limiting further significant price increases. Companies have linked the hikes to ensuring future supply stability by funding capacity expansion.

marsbit7 dk önce

Semiconductor Industry Sees a New Wave of Price Hikes, with STMicroelectronics, Maxscend and Others Increasing Prices Intensively

marsbit7 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片