СМИ: Deutsche Bank запустит сервис криптохранения в 2026 году

cryptonews.ru2024-11-01 tarihinde yayınlandı2025-07-01 tarihinde güncellendi

Deutsche Bank планирует запустить сервис хранения цифровых активов в 2026 году.
К проекту привлекли Bitpanda Technology Solutions и Taurus SA.
Банк также изучает возможности использования стейблкоинов и токенизированных депозитов.

Немецкий финансовый гигант Deutsche Bank планирует запустить собственный сервис хранения криптоактивов уже в 2026 году. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с вопросом.

В реализации инициативы участвует компания Bitpanda Technology Solutions — технологическое подразделение криптобиржи Bitpanda. Также банк продолжит сотрудничество со швейцарским провайдером Taurus SA, который специализируется на решениях для работы с цифровыми активами.

Журналисты Bloomberg отметили, что Deutsche Bank заявил об интересе к хранению цифровых активов еще в 2022 году. С тех пор банк активно изучает возможности интеграции криптовалют в собственные финансовые сервисы.

Кроме того, банк изучает сценарии использования токенизированных депозитов, а также использование стейблкоинов, выпуск собственного токена или присоединение к отраслевым инициативам, говорится в сообщении.

Напомним, в конце 2024 года Deutsche Bank запустил пилотный проект, направленный на преодоление регуляторных барьеров, с которыми сталкиваются банки при взаимодействии с публичными блокчейнами.

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

İlgili Okumalar

Reviewing 8 'Cash Cow' Projects in the Bear Market: The Leader Repurchased $283 Million Worth This Year

This article highlights eight cryptocurrency projects that have demonstrated strong cash-generating capabilities and implemented significant token buyback programs during the bear market of 2026. These projects, dubbed "cash cows," are repurchasing their own tokens, often reducing supply. According to data from Tokenomist, the projects with notable buyback activity from January 1st to June 30th are: Meteora (MET), Pump.fun (PUMP), GMX, Rollbit (RLB), Metaplex (MPLX), Hyperliquid (HYPE), Lighter (LIT), and Aave. Notably, MET's buybacks equaled 71% of its January token supply, while HYPE executed the largest buyback by value at $283 million. Key project summaries include: - **Hyperliquid (HYPE):** The leader by dollar value, its perpetual DEX protocol has repurchased and burned 44 million HYPE tokens (approx. 4.4% of supply) using a significant portion of trading fees, with total buybacks exceeding $1.1 billion since March 2025. - **Meteora (MET):** Its buyback of 336.2 million MET tokens had the greatest proportional impact on its circulating supply, equivalent to 71% of its supply at the start of the year. - **Pump.fun (PUMP):** The popular memecoin launchpad has cumulatively bought back over $400 million worth of PUMP since July 2025, using 50% of net revenue for buybacks and burns since April. - **Aave (AAVE):** Despite facing a major security incident earlier in the year, the lending protocol has continued its buyback program, repurchasing over 200,000 AAVE tokens. Its team is designing a new automated buyback mechanism. - **GMX, Lighter (LIT), Rollbit (RLB), and Metaplex (MPLX)** also have active buyback mechanisms funded by protocol fees or revenues. The article concludes that while token buybacks and burns do not guarantee price appreciation—as market conditions, news, and other factors play a role—these projects stand out for their ability to generate consistent cash flow in a challenging market environment.

marsbit17 dk önce

Reviewing 8 'Cash Cow' Projects in the Bear Market: The Leader Repurchased $283 Million Worth This Year

marsbit17 dk önce

Ethereum Sheds Its Load? What Ethereum Supporters Think About the Lean Ethereum Upgrade and the Future Market

Ethereum is back in focus with the announcement of the "Lean Ethereum" upgrade roadmap, described by Vitalik Buterin as Ethereum's third major update. This proposal aims to fundamentally redesign the consensus, data, and execution layers from first principles, striving to make Ethereum **simpler, more secure (quantum-resistant), more verifiable, and more scalable.** The announcement comes amidst a broader restructuring within the ecosystem, including a 20% staff reduction at the Ethereum Foundation and the emergence of new organizations like EthLabs. This has sparked a debate among Ethereum supporters ("E-bizens"). **Optimists** view Lean Ethereum as a critical refocusing on core protocol fundamentals: * **sassal.eth** calls it the ultimate bullish catalyst, envisioning a future where running a node is so lightweight it could be done on a smartwatch, greatly enhancing decentralization. * **Ryan Sean Adams** sees it as Ethereum moving from "narrative expansion" to "protocol hardening," addressing long-term foundational issues like security and scalability. * Analysts like **BITWU** and **蓝狐 (Blue Fox)** frame it as a third-phase evolution towards a "minimal, durable, and credible base layer" designed for the next decade. * **gigi发财猪** interprets the organizational changes as Ethereum "shedding old baggage and forming new teams" for a lighter, more agile approach. * **Xiyu** notes that the roadmap itself provides a much-needed new narrative for market sentiment recovery. **Cautious voices** acknowledge the vision but emphasize execution and market timing: * **Ignas** warns that while the roadmap addresses key community requests, it overlooks tokenomics, and competitors are gaining ground in areas like RWA. Timely delivery is crucial; delays could be bearish. * **Dankrad Feist**, a former Ethereum Foundation researcher, agrees on direction but criticizes the proposed 3-4 year timeline as too slow for the current market pace, especially with AI-aided development available. **In summary,** optimists believe Lean Ethereum reaffirms Ethereum's long-term value proposition as a decentralized world computer, while the cautious argue that its success hinges on faster delivery and tangible results to maintain market relevance. Despite ongoing criticism, the move signals Ethereum's effort to regroup and reclaim initiative at the protocol level.

marsbit1 saat önce

Ethereum Sheds Its Load? What Ethereum Supporters Think About the Lean Ethereum Upgrade and the Future Market

marsbit1 saat önce

Bitcoin miner stress returns to historic lows – Is a BTC recovery near?

Bitcoin mining stress has hit historic lows, comparable to past capitulation periods in 2015, 2018, 2020, 2022, and 2024. Despite two consecutive downward difficulty adjustments, mining profits remain low, forcing weaker miners to sell reserves. However, this process may reduce long-term selling pressure. Investor sentiment is also extremely pessimistic, with Bitcoin's Sharpe ratio hitting -20, reflecting one of the worst risk-adjusted return periods this cycle. Similar conditions in past cycles preceded extended accumulation phases where sellers exhausted their steam. The alignment of miner exhaustion and negative market sentiment could eventually fade downside pressures, potentially setting the stage for a broader market recovery if long-term holders continue absorbing supply and volatility subsides.

ambcrypto1 saat önce

Bitcoin miner stress returns to historic lows – Is a BTC recovery near?

ambcrypto1 saat önce

AI Folding: Fable 5 and GPT-5.6 Are Becoming the Privilege of a Few

【AI Accessibility Gap Widens: Elite Tools Like Fable 5 and GPT-5.6 Are Becoming Privileged】 We are witnessing a growing "AI divide." A stark reality is emerging: a tiny fraction of elites, primarily in tech, are using powerful next-generation models like Fable 5 or the upcoming GPT-5.6, while the vast majority of the public only has access to "toys" - free, limited models equivalent to ChatGPT's basic versions (8B to 30B parameters). This creates a massive experiential chasm and cognitive dissonance. Industry outsiders see AI as overhyped and ineffective, unable to grasp its transformative potential, while insiders leverage these advanced models for a decisive competitive edge. The gap isn't just about model quality but product functionality. Free users get a simple chatbot. Paying elites get integrated workflow systems—capable of creating specialized agents, processing complex data, and handling real-world tasks like management, coding, and planning. Demos showcasing AI planning weddings or building apps feel disconnected from everyday needs like managing bills, groceries, or health. The cost barrier is immense, with reports of engineers spending $1000 daily on Fable 5 inference. Elite users employ sophisticated multi-model workflows, combining different AIs for ideation, architecture, execution, and review, completing complex projects in minutes instead of weeks. This divide extends to critical areas like healthcare, where free models are dangerously unreliable for medical queries. However, some argue that for 90% of common business tasks, mid-tier models like GPT-5.5 are sufficient; the perceived limitation often stems from poor integration and lack of context, not model intelligence. Ultimately, unequal access to cutting-edge AI is creating a new form of social stratification, where the most powerful tools are becoming the exclusive privilege of a few.

marsbit1 saat önce

AI Folding: Fable 5 and GPT-5.6 Are Becoming the Privilege of a Few

marsbit1 saat önce

Cathie Wood's June $77M Investment: Are Crypto Stocks a True 'Substitute' for Bitcoin?

In June, Cathie Wood's ARK Invest purchased $77 million worth of publicly traded crypto-related stocks, including Coinbase, Circle, and Bullish, during Bitcoin's worst monthly performance in four years. This aligns with the investment thesis that such stocks offer a compliant way to gain exposure to the crypto cycle without directly holding Bitcoin. However, data analysis reveals significant drawbacks. A group of nine U.S.-listed crypto companies showed 30-day annualized realized volatility between 68% and 90%, nearly double Bitcoin's 37.6%. Over 90 days, Circle's volatility reached 103.6% versus Bitcoin's 37.8%. Drawdowns were also more severe for stocks like Circle (-51.4%) and MicroStrategy (-48.6%) compared to Bitcoin's -36.4% from its January high. Correlation analysis shows most stocks share only a moderate link to Bitcoin. For example, Circle, Robinhood, and Bullish have a 90-day correlation coefficient of just 0.55–0.58 with BTC, meaning only about one-third of their price movement is explained by Bitcoin's action. The rest stems from company-specific risks: earnings, competition, fundraising, and equity dilution. MicroStrategy (MSTR) is the notable exception, acting as a leveraged Bitcoin proxy with a beta of 1.59 and 0.85 correlation. Coinbase offers relatively balanced exposure. Circle exemplifies "crypto-wrapped" corporate risk, with its recent crash tied to stablecoin competition, not Bitcoin. Robinhood's diversified business insulates it from crypto downturns but also limits upside. Bitcoin miners like RIOT and MARA have posted significant gains year-to-date, driven primarily by their pivot to AI compute services, not Bitcoin's price. The article highlights that investing in crypto stocks often means accepting amplified volatility or layering on business-specific risks absent from direct Bitcoin ownership. For instance, MicroStrategy's recent challenges—its market value falling below its Bitcoin holdings (mNAV <1) and facing potential Bitcoin sales for liquidity—demonstrate equity-specific hazards like dilution and financing pressures not faced by a direct Bitcoin holder. ARK's buying spree represents a bet on a basket of different business models with varying crypto exposure, not a simple, lower-risk substitute for holding Bitcoin.

marsbit1 saat önce

Cathie Wood's June $77M Investment: Are Crypto Stocks a True 'Substitute' for Bitcoin?

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

162 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

748 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.