European Central Bank Trials XRP Ledger For Bonds—But There’s A Catch

bitcoinist2025-06-25 tarihinde yayınlandı2025-06-25 tarihinde güncellendi

Özet

The European Central Bank (ECB) has quietly given the XRP Ledger a place in its wholesale-DLT sandbox—yet only behind the...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

The European Central Bank (ECB) has quietly given the XRP Ledger a place in its wholesale-DLT sandbox—yet only behind the walls of a closed network. Annex II of the ECB’s June 2025 report describes 48 trials and experiments, but a single project run by Lithuanian fintech Axiology is the only one grounded in its technology.

XRP Ledger Powers ECB Trial

Axiology’s DLT Trading and Settlement System (TSS) is, in the ECB’s own words, a “private, permissioned infrastructure built using the open-source code of the XRP Ledger.” The central bank immediately qualifies that pedigree: “While Axiology benefits from XRP Ledger technology, it operates as an independent system, designed to streamline trading, settlement, and custody of tokenized assets.” In short, the code is XRPL-inspired, but the sandbox itself is hermetically sealed.

The trial rehearsed three events—primary issuance, coupon payments, and maturity redemption—while the Banque de France’s Trigger Solution handled central-bank money. In the issuance phase the ledger recorded that “Node sends asset amount from issuer’s operational wallet to created escrow wallet, which uses XRP Payment transaction,” after which “Operator transfers amount of asset from escrow wallet to final investor’s wallet, using XRP Payment transaction and thus finalizing DVP.”

Later, during redemption, the report shows the flow reversing: “Node sends amount of asset from end-investor wallet to created escrow wallet, which uses XRP Payment transaction,” and finally “Operator transfers amount of asset from escrow wallet to Issuer Agent Operational Wallet using XRP Payment transaction, thereby finalising DVP and initiating burning process.”

Those six sentences—the two structural descriptions plus four transaction steps—are the document’s entire reference set to “XRP.” Nowhere does the annex suggest that the token, open-network validators, or public liquidity pools were involved; every transfer ran strictly inside a permissioned ledger, and the cash side remained pure central-bank money.

Axiology says its goal was to test the “performance and reliability” of synchronizing delivery-versus-payment in central-bank euros with a tokenized bond ledger. For the ECB, the exercise is one of many in a comparative sweep that already includes Canton, Corda, and Ethereum variants. The findings will inform whatever wholesale CBDC architecture the Eurosystem may one day pursue.

The upshot is stark: the ECB did trial Ripple’s technology, but only in a sealed environment, detached from the public ecosystem. For proponents it is a technical validation; for skeptics it shows regulators are still wary of open networks. Either way, the catch remains: the technology was allowed inside the room, yet the door to public adoption stays seemingly firmly shut.

At press time, XRP traded at $2.18, up 13% since the Sunday low at $1.90.

XRP price
Key resistance looms ahead, 1-day chart | Source: XRPUSDT on TradingView.com
Featured image created with DALL.E, chart from TradingView.com
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Jake Simmons has been a Bitcoin enthusiast since 2016. Ever since he heard about Bitcoin, he has been studying the topic every day and trying to share his knowledge with others. His goal is to contribute to Bitcoin's financial revolution, which will replace the fiat money system. Besides BTC and crypto, Jake studied Business Informatics at a university. After graduation in 2017, he has been working in the blockchain and crypto sector. You can follow Jake on Twitter at @realJakeSimmons.

Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

Not Betting on Goals but on 'Tears': Polymarket Users Argue Over Ronaldo's Final World Cup Match

Title: Beyond Goals, Betting on Tears: Polymarket Users Clash Over Ronaldo's Emotional World Cup Exit On July 6, Portugal's 0-1 loss to Spain in the World Cup round of 16 marked the final tournament for Cristiano Ronaldo. The 41-year-old star's emotional reaction—red eyes, wiping his face, fighting back tears—was captured globally. Concurrently, a fierce debate erupted on the crypto prediction platform Polymarket over a specific market: "Will Ronaldo cry during the 2026 FIFA World Cup?" The market, with over $23 million in volume, saw its "YES" probability surge to 99% after the match, but the result was disputed and entered a final review phase. The core conflict centered on the market's precise rules: it required "clearly visible tears streaming down [Ronaldo's] face" in photos/videos taken on the field or bench area during Portugal's matches. While major media outlets described Ronaldo as "in tears" and footage showed him emotional, "NO" bettors argued visible tear tracks were not conclusively evident, only red eyes and dampness. Polymarket's official clarification on July 8 stated that eligible evidence existed showing Ronaldo crying with visible tears on his face post-match. The dispute now goes to a UMA oracle community vote for resolution. This incident highlights a recurring challenge for prediction markets: they excel with quantifiable events but can spark major controversies over subjective, visual, or emotional interpretations. It also serves as a reminder for participants to scrutinize rule wording meticulously, not rely on general perception. Ultimately, such high-profile disputes drive significant trading volume and attention for the platform.

Foresight News33 dk önce

Not Betting on Goals but on 'Tears': Polymarket Users Argue Over Ronaldo's Final World Cup Match

Foresight News33 dk önce

DeepSeek Secretly Builds AI Chip, Specializing in Inference, Project Started a Year Ago with No Public Recruitments

DeepSeek, the Chinese AI company known for its algorithmic models, is secretly developing its own AI chip to reduce dependence on Nvidia, according to a Reuters report. The chip is designed specifically for AI inference, not training, and the project began approximately a year ago. Currently in early stages, DeepSeek is reportedly in discussions with chip design firms, foundries, and memory suppliers. The company, historically focused on algorithmic efficiency, has been discreetly hiring chip design engineers without public job postings. This move aligns with a global trend where major AI model companies like OpenAI and Anthropic are also pursuing custom chip development. DeepSeek founder Liang Wenfeng previously highlighted chip shortages as a challenge. While the company initially trained models on Nvidia H800s and later adapted to Huawei's Ascend chips, it now seeks greater control over its hardware foundation. Designing a competitive AI chip is a significant challenge, requiring years and substantial investment with no guarantee of success. However, DeepSeek's efforts are backed by a recent major funding round of approximately 51 billion RMB (about $7.4 billion) raised in June 2026. The funds are designated for expanding data centers based on domestic chips, developing proprietary AI chips, and recruiting top global talent. Infrastructure plans are also advancing, with job postings for data center design engineers, including projects in locations like Ulanqab, Inner Mongolia. The company remains characteristically low-key, with sources speaking anonymously and no official comment from DeepSeek itself. Nevertheless, this initiative marks a strategic expansion from software algorithms into the hardware layer that powers its AI systems.

marsbit40 dk önce

DeepSeek Secretly Builds AI Chip, Specializing in Inference, Project Started a Year Ago with No Public Recruitments

marsbit40 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

164 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

751 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片