对话 Tether CEO:Circle 上市我不羡慕,我在投乳业、买土地、搞 AI

链捕手2025-06-22 tarihinde yayınlandı2025-06-22 tarihinde güncellendi

原文来源:CNBC

原文编译:MD,明亮公司

 

在 5 月底的全球比特币大会间期间,全球最大稳定币 USDT 发行方 Tether 的 CEO Paolo Ardoino 接受了 CNBC 的访谈。

在 Bitcoin 大会的演讲中,Paolo Ardoino 说,USDT 在新兴市场和发展中国家大约有 4.2 亿用户,占去中心化交易量的 62%。「更有意义的是,大约 35% 的 USDT 用户将其作为储蓄账户——因为他们生活在土耳其、阿根廷、越南等本币贬值严重的国家,他们只能选择用美元存款,而 USDT 是他们最现实的选择。」

Coingecko6 月 18 日的数据显示,USDT 的整体市值约为 1550 亿美元,过去 24 小时的交易规模约 277 亿,是全球最大的稳定币发行方;不久前刚刚上市的「稳定币第一股」Circle(CRCL.US)发行的 USDC 整体市值约 615 亿美元,过去 24 小时交易规模约 92 亿美元。

但市场有分析认为,在《天才法案》(即《指导与建立美国稳定币国家创新法案》,美国参议院已于 6 月 17 日通过该法案,后等待美国众议院审议)的框架下,Tether 的的合规程度较 Circle 低,这也是为何 Circle 优先于 Tether 上市的原因之一。而 Paolo Ardoino 也在访谈中回应了关于「境外架构」和审计等问题,称已经与四大会计师事务所进行了良好的沟通,不过他也表示「这将是很长的路程」。

值得一提的是,Paolo Ardoino 特别分享了 Tether 投资农业、乳业,以及视频平台、脑机接口等科技公司的逻辑。

据 Tether 公司网站显示,Tether 在今年 4 月 30 日宣布收购拉美农业企业 Adecoagro,后者的主营业务涵盖阿根廷、巴西和乌拉圭的糖、乙醇、乳制品及农作物生产,公司在以上国家拥有 21.04 万公顷农田以及多处工业设施

对此,Paolo Ardoino 在访谈中表示,「我们还在探索如何向农业企业和商品生产商(如小麦、大米、牛奶等)展示如何使用稳定币进行国际贸易。例如 Adecoagro 将产品销往亚洲和美国,为了让这些销售更高效,他们开始考虑使用稳定币来完成交易。

Tether 最新公布的一笔投资,是其在 6 月 12 日宣布收购加拿大黄金特许权公司 Elemental Altus Royalties31.9% 的股份。Tether 对此表示,这笔投资是对「在其生态系统中整合黄金和比特币等长期稳定资产」,既作为对冲手段,也是其构建坚韧数字经济基础设施承诺的一部分。

以下为「明亮公司」编译的访谈正文(有删节):

主持人:Tether 是世界上每员工利润最高的公司之一。在我们深入探讨稳定币战略和你们正在做的一些工作之前,我对你们近期的一些投资很感兴趣,包括对巴西一家乳制品公司的投资。所以请谈谈你们在人工智能和神经科学领域的投资,以及你们长期看好乳制品、看好牛奶的原因。

Paolo:首先,谢谢你的邀请。从外部看,大家可能觉得我们在做一些随机的事情,但其实不是。

主持人:当你拥有大量资本时,你必须投得聪明,这也是我想知道你们做什么的原因。

Paolo:在过去两年半里,我们创造了两千万美元的利润。你必须思考并制定非常精确的投资计划。我们每天几乎会收到上百个投资项目,所以我们必须精挑细选。一部分投资——顺便说一下,这些投资是稳定币储备之外的投资,为了澄清——我们的投资组合中有一部分是长期安全投资,比如土地和农业。Tether 以创造和拥有全球最大规模的稳定币而著称,USDT 稳定币是一种为人们、社区、国家带来稳定的工具。我们为那些本国货币极其脆弱的国家带来稳定,比如阿根廷比索或土耳其里拉,所以稳定是我们的核心。而对于人类长期稳定来说,没有什么比土地和农业更稳定、更必要了。

我们之所以投资于 Adecoagro——这是一家上市公司,也是阿根廷、乌拉圭、巴西最大的单一土地所有者——是因为我们希望我们的投资组合能接触到「真正的比特币」——土地,因为土地是稀缺的,你无法创造更多土地。当然你可以说去火星创造更多土地,但实际上,人类永远需要土地,需要农业、好的农业来生存和发展。这就是为什么我们将投资组合的一部分分配到土地业务上。此外,我们还在探索如何向农业企业和商品生产商(如小麦、大米、牛奶等)展示如何使用稳定币进行国际贸易。例如 Adecoagro 将产品销往亚洲和美国,为了让这些销售更高效,他们开始考虑使用稳定币来完成交易。这是一个非常有吸引力的方式,因为我们认为大宗商品贸易公司将在未来五年成为稳定币采用的最大推动力

当然,我们还有更多新技术类型的投资,比如人工智能或生物科技。我很喜欢这些领域,因为我本质上是个极客,所以我们投资了 NorthernData。我们是 NorthernData 的大股东,这家公司可能是全球最大的独立 AI 基础设施提供商。所谓独立,指的是不是 Google、不是微软、不是亚马逊。他们拥有 24000 个 GPU,我们计划在 Tether 利用这些资源,未来打造我们自己的 AI 模型。我们正在 Tether 构建自己的 AI 平台。我们还投资了生物科技和神经科技,尤其是我很喜欢的一家公司 BlackrockNeurotech.,可以说是 Neuralink 的竞争对手,实际上 Neuralink 反而是他们的竞争对手。我们正在创建一个全球最先进的脑机接口,可以从人脑读取每分钟 90 个单词,如果你想想单词速度,这几乎接近正常人说话的速度。我认为这将是未来人类生存最重要的技术之一,因为当 AI 和机器人变得如此先进时,我相信人类将需要在大脑中有一个数学协处理器,才能保持相关性并与人工智能和机器人竞争。我们还投资了其他公司,比如 Rumble,这是一个非常优秀的视频平台,非常有竞争力,可以和 Youtube 相媲美,而且发展得很棒,现在有 6000-7000 万用户。

主持人:你们的投资组合非常强大。但你们的核心业务是控制了超过 60% 的稳定币市场。我们看到《天才法案》在国会山取得了一些进展,但在参议院民主党人那里遇到了一些阻力。白宫的 DavidSacks 说他仍然非常乐观地认为这项法案会通过(已于 6 月 17 获参议院通过)。我的问题是,一旦有了明确的规则,竞争格局会是什么样,假设会有大量新的稳定币进入市场。过去几年我们也看到这种情况,比如 Paypal 推出了自己的稳定币,但市值仍低于 10 亿美元,所以很多人都很难与 Tether 竞争。USDC 目前是第二名,但距离你们还有一定差距。那么你怎么看待政策变化后竞争格局的变化?

Paolo:我爱竞争。但我认为,竞争会主要集中在与我们第二大竞争对手 Circle 竞争,而不是我们。原因是,所有宣布要做稳定币的公司都来自传统金融体系。USDT 的成功在于我们明白,这个世界上有 30 亿人没有银行账户。这些人不是坏人,他们非常好,只是因贫穷而不被银行关注。要让银行感兴趣,你每年至少要为银行贡献 150 美元的手续费和佣金。但如果你生活在一个人均日薪 1.34 美元的国家,或者在非洲,月薪只有 80 美元,你一年根本不可能给银行 150 美元。所以所有传统金融公司创建的稳定币都会提供给他们现有客户。而我们服务的是 30 亿人——这 30 亿人被银行系统视为「细分市场」(NicheMarket)。很多竞争对手说 Tether 服务的是银行的「细分市场」,但世界上一半人口不应该被叫做「细分」(Niche)。我们是靠「地推」建立起来的。我们在非洲建了很多服务亭,到 2030 年我们将在非洲有 10 万个服务亭,为非洲小村庄的人们通过太阳能面板提供电力。我们还已经在拉美有数十万个接触点,提供稳定币和比特币教育。

主持人:我一直很好奇,因为 Tether 一直非常重视线下支付,用户可以用手机用加密钱包里的稳定币进行支付,但世界上很多地方依然是现金经济。所以稳定币确实在没有银行服务、转账和安全储值方面很重要,尤其是高通胀经济体,但人们真的愿意在实体店用加密货币支付吗?

Paolo:越来越愿意。我们现在大约有 4.2 亿用户,每季度新增钱包数 3000 万,几乎像当年的 Facebook。这证明了钱是最好的社交网络。事实上即使在最贫穷的国家,越来越多的人也能买到便宜但依然能运行钱包的智能手机。靠口碑传播,我们的用户基数在迅速增长。所有竞争对手都专注于机构客户,而我们建立了数百万个与现实世界接触的触点,我们从街头开始,而不是象牙塔。

主持人:说到这点,我在南非遇到过一位很棒的开发者 Kgothatso Ngako,他把 Lightning 集成到了移动支付里,人们甚至不需要流量,可以通过短信发送比特币。这种技术和你们在做的类似吗,可以让人们不用数据终端?

Paolo:我们支持很多这样的终端,可以接受比特币闪电支付和 USDT 稳定币支付。这是我们不同的探索方向之一。同时,在非洲建立服务亭,让我们可以直接接触村里收汇款的人(比如从欧洲或美国来的汇款),并教他们用智能手机储存资金,然后他们会把知识传给全村的人。我们靠口碑传播,靠在非洲最小、最偏远村庄实际验证我们的技术。如果能在那里用,其他地方也没问题。

主持人:你欢迎竞争,不担心新玩家进入市场。我想到《华尔街日报》报道说,大型华尔街银行正在考虑推出统一数字美元,比如 JP 摩根、花旗等,但他们会争夺 Circle 的市场份额,因为 Tether 的重点在新兴市场。

Paolo:我们每天都在街上努力,我们有完整的团队做教育、与本地合作伙伴合作。JP 摩根永远不会去非洲一个小村庄教人们如何用他们的稳定币。这就是我们的日常。JP 摩根和这些公司只会把稳定币卖给已经有钱的富人,这也是为什么我认为稳定币在美国是「锦上添花」,但不是必需品。在美国你有等十几种支付方式,竞争非常激烈,支付网络是最好的,美元就是最好的支付轨道。但在美国以外,一切都没那么好,人们渴望拥有美元,但现金美元越来越难获得。所以人们持有美元的最好方式,就是 USDT。但没有人关注这个市场,只有我们。

主持人:你们把 Tether 做到今天这个规模,有没有想过离开开曼群岛?

Paolo:其实我们现在已经从 BVI(英属维尔京群岛)搬到了萨尔瓦多,我们公司现在注册在那。萨尔瓦多是目前唯一有完善、智能稳定币监管的国家。欧洲的稳定币监管(MiCA)很糟糕。他们要求稳定币发行人把 60% 的储备放在无保险的现金存款里。看看我们主要竞争对手 2023 年在硅谷银行的事,他们有 30 亿美元的无保险现金存款在硅谷银行,结果银行倒闭,竞争对手差点死掉,后来 FDIC 救了银行。所以稳定币被救了。但你应该买国债,不应该放无保险现金。MiCA 牌照要求你必须放无保险现金,所以我们决定不申请,因为这是个糟糕的牌照。萨尔瓦多现在有最完善、最安全的监管体系。美国也会很快赶上并拥有很好的监管体系。在那之前,我们只能打好手上的牌。

主持人:我之前和 Bo Hines 聊过,他是白宫数字资产委员会(Presidential Council of Advisers for Digital Asset)的负责人,他说 Tether 是美国国债第七大买家,也是历史持有量最高的之一。一旦 GeniusAct 或其他稳定币法案通过,美国国债的需求会在一夜之间激增。

……

你对《天才法案》有什么顾虑吗?你是否支持其他正在推进的立法?

Paolo:我认为《天才法案》很合理、很全面,为稳定币制定合适的规则非常重要,因为稳定币是区块链技术最强大的应用

主持人:目前 Tether 定期发布自我证明的报告,关于账簿的透明度,未来会披露更多吗?毕竟过去有过一些争议和和解。

Paolo:需要澄清的是,没有哪家稳定币发行人,或者说没有有意义的稳定币发行人对储备做过完整审计,所有稳定币发行人——包括我们最大的竞争对手——都只是做了自我证明。过去媒体总是挑我们来说事,但其实这不是 Tether 的问题,所有大稳定币公司都没有做完整审计,只有自我证明。让我解释一下,2022 年, Warren 参议员给所有审计公司发了封公开信,说不要碰加密货币。当时 OCC(美国货币监理署)也试图打压加密货币。现在情况改变了,但过去四大审计公司根本不可能和稳定币公司坐下来谈,不只是我们,其他公司也一样。现在政府态度变了,开始拥抱加密货币。

就在过去一个半月,我们和四大中的一些公司开始有了非常积极的对话,这会是个很长的过程,但现在很积极,至少能开始对话。我们和他们有开放的讨论。我很有信心我们会做到完整审计。我爱透明度,我是公司里最推动透明的人。如果你看我们的自我证明,比竞争对手更详细,披露了所有不同的投资类别,披露了我们有多少黄金、比特币、其他资产、多少国债。去年我们做了两年多的尽调,美国一家机构花了两年时间对我们的储备做了全球最大规模的尽调,翻遍了每一块石头。2024 年初,尽调结果公开,确认我们的储备属实。他们在 1 月和 5 月都做了检查。我还向纽约总检察长披露了两年所有流程和储备,作为和解的一部分。我们是全球受审查最严的公司。我知道我们公司很透明,也在为整个行业树立榜样,我也在纠正外界对我们的很多误解。

Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbit25 dk önce

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbit25 dk önce

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbit31 dk önce

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbit31 dk önce

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手39 dk önce

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手39 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

GROK AI Nedir

Grok AI: Web3 Döneminde Konuşma Teknolojisini Devrim Niteliğinde Yenilik Giriş Hızla gelişen yapay zeka alanında, Grok AI, ileri teknoloji ve kullanıcı etkileşimi alanlarını birleştiren dikkate değer bir proje olarak öne çıkıyor. Ünlü girişimci Elon Musk'ın liderliğindeki xAI tarafından geliştirilen Grok AI, yapay zeka ile etkileşim şeklimizi yeniden tanımlamayı hedefliyor. Web3 hareketi devam ederken, Grok AI, karmaşık sorgulara yanıt vermek için konuşma yapay zekasının gücünden yararlanmayı amaçlıyor ve kullanıcılara sadece bilgilendirici değil, aynı zamanda eğlenceli bir deneyim sunuyor. Grok AI Nedir? Grok AI, kullanıcılarla dinamik bir şekilde etkileşimde bulunmak üzere tasarlanmış sofistike bir konuşma yapay zeka sohbet botudur. Birçok geleneksel yapay zeka sisteminin aksine, Grok AI, genellikle uygunsuz veya standart yanıtların dışında kabul edilen daha geniş bir sorgu yelpazesini benimsemektedir. Projenin temel hedefleri şunlardır: Güvenilir Akıl Yürütme: Grok AI, bağlamsal anlayışa dayalı mantıklı yanıtlar sağlamak için sağduyu akıl yürütmeyi vurgular. Ölçeklenebilir Denetim: Araç yardımı entegrasyonu, kullanıcı etkileşimlerinin hem izlenmesini hem de kalite için optimize edilmesini sağlar. Resmi Doğrulama: Güvenlik en önemli önceliktir; Grok AI, çıktılarının güvenilirliğini artırmak için resmi doğrulama yöntemlerini entegre eder. Uzun Bağlam Anlayışı: AI modeli, kapsamlı konuşma geçmişini saklama ve hatırlama konusunda mükemmel bir performans sergileyerek anlamlı ve bağlamsal olarak farkında tartışmaların yapılmasını kolaylaştırır. Saldırgan Dayanıklılık: Manipüle edilmiş veya kötü niyetli girdilere karşı savunmalarını geliştirmeye odaklanarak, Grok AI kullanıcı etkileşimlerinin bütünlüğünü korumayı hedefler. Özünde, Grok AI sadece bir bilgi alma cihazı değil; dinamik diyalogu teşvik eden, etkileyici bir konuşma partneridir. Grok AI'nın Yaratıcısı Grok AI'nın arkasındaki beyin, otomotiv, uzay yolculuğu ve teknoloji gibi çeşitli alanlarda yenilikle özdeşleşen Elon Musk'tır. Yapay zeka teknolojisini faydalı yollarla geliştirmeye odaklanan xAI çatısı altında, Musk'ın vizyonu, yapay zeka etkileşimlerinin anlaşılmasını yeniden şekillendirmeyi amaçlıyor. Liderlik ve temel etik, Musk'ın teknolojik sınırları zorlamaya olan bağlılığı tarafından derinden etkilenmektedir. Grok AI'nın Yatırımcıları Grok AI'yi destekleyen yatırımcılarla ilgili spesifik detaylar sınırlı kalmakla birlikte, projenin kuluçka merkezi olan xAI'nin, esasen Elon Musk tarafından kurulduğu ve desteklendiği kamuya açık bir şekilde kabul edilmektedir. Musk'ın önceki girişimleri ve mülkleri, Grok AI'nın güvenilirliğini ve büyüme potansiyelini daha da artıran sağlam bir destek sağlar. Ancak, şu anda Grok AI'yı destekleyen ek yatırım fonları veya kuruluşlarıyla ilgili bilgiye kolayca erişim sağlanamamaktadır; bu da potansiyel gelecekteki keşif alanını işaret etmektedir. Grok AI Nasıl Çalışır? Grok AI'nın operasyonel mekanikleri, kavramsal çerçevesi kadar yenilikçidir. Proje, benzersiz işlevselliklerini kolaylaştıran birkaç son teknoloji ürünü teknolojiyi entegre eder: Sağlam Altyapı: Grok AI, konteyner orkestrasyonu için Kubernetes, performans ve güvenlik için Rust ve yüksek performanslı sayısal hesaplama için JAX kullanılarak inşa edilmiştir. Bu üçlü, sohbet botunun verimli çalışmasını, etkili bir şekilde ölçeklenmesini ve kullanıcılara zamanında hizmet vermesini sağlar. Gerçek Zamanlı Bilgi Erişimi: Grok AI'nın ayırt edici özelliklerinden biri, X platformu (önceden Twitter olarak biliniyordu) aracılığıyla gerçek zamanlı verilere erişim yeteneğidir. Bu yetenek, yapay zekaya en son bilgilere erişim sağlar ve diğer yapay zeka modellerinin gözden kaçırabileceği zamanında yanıtlar ve öneriler sunmasına olanak tanır. İki Etkileşim Modu: Grok AI, kullanıcılara “Eğlenceli Mod” ve “Normal Mod” arasında seçim yapma imkanı sunar. Eğlenceli Mod, daha eğlenceli ve mizahi bir etkileşim tarzı sağlarken, Normal Mod, kesin ve doğru yanıtlar vermeye odaklanır. Bu çok yönlülük, çeşitli kullanıcı tercihlerine hitap eden özelleştirilmiş bir deneyim sağlar. Özünde, Grok AI performansı etkileşimle birleştirerek, hem zenginleştirici hem de eğlenceli bir deneyim yaratmaktadır. Grok AI'nın Zaman Çizelgesi Grok AI'nın yolculuğu, gelişim ve dağıtım aşamalarını yansıtan önemli dönüm noktalarıyla işaretlenmiştir: İlk Geliştirme: Grok AI'nın temel aşaması, modelin ilk eğitim ve ince ayarının yapıldığı yaklaşık iki ay boyunca gerçekleşmiştir. Grok-2 Beta Yayını: Önemli bir ilerleme olarak, Grok-2 beta duyurulmuştur. Bu sürüm, sohbet etme, kodlama ve akıl yürütme yetenekleriyle donatılmış iki versiyon—Grok-2 ve Grok-2 mini—sunmuştur. Halka Açık Erişim: Beta geliştirmesinin ardından, Grok AI X platformu kullanıcılarına sunulmuştur. Telefon numarasıyla doğrulanan ve en az yedi gün aktif olan hesap sahipleri, sınırlı bir versiyona erişim sağlayarak teknolojiyi daha geniş bir kitleye ulaştırmaktadır. Bu zaman çizelgesi, Grok AI'nın kuruluşundan kamu etkileşimine kadar sistematik büyümesini kapsar ve sürekli iyileştirme ve kullanıcı etkileşimine olan bağlılığını vurgular. Grok AI'nın Ana Özellikleri Grok AI, yenilikçi kimliğine katkıda bulunan birkaç ana özelliği kapsamaktadır: Gerçek Zamanlı Bilgi Entegrasyonu: Güncel ve ilgili bilgilere erişim, Grok AI'yı birçok statik modelden ayırarak, etkileyici ve doğru bir kullanıcı deneyimi sağlar. Çeşitli Etkileşim Tarzları: Farklı etkileşim modları sunarak, Grok AI çeşitli kullanıcı tercihlerine hitap eder ve yapay zeka ile konuşurken yaratıcılığı ve kişiselleştirmeyi teşvik eder. Gelişmiş Teknolojik Altyapı: Kubernetes, Rust ve JAX kullanımı, projeye güvenilirlik ve optimal performans sağlamak için sağlam bir çerçeve sunar. Etik Tartışma Dikkati: Görüntü üreten bir işlevin dahil edilmesi, projenin yenilikçi ruhunu sergiler. Ancak, aynı zamanda tanınabilir figürlerin saygılı bir şekilde tasvir edilmesi ve telif hakkı ile ilgili etik konuları da gündeme getirir—bu, yapay zeka topluluğunda süregelen bir tartışmadır. Sonuç Konuşma yapay zekası alanında öncü bir varlık olarak Grok AI, dijital çağda dönüştürücü kullanıcı deneyimlerinin potansiyelini kapsar. xAI tarafından geliştirilen ve Elon Musk'ın vizyoner yaklaşımıyla yönlendirilen Grok AI, gerçek zamanlı bilgiyi gelişmiş etkileşim yetenekleriyle birleştirir. Yapay zekanın neler başarabileceği konusunda sınırları zorlamayı hedeflerken, etik konulara ve kullanıcı güvenliğine odaklanmayı sürdürmektedir. Grok AI, sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda Web3 manzarasında yeni bir konuşma paradigmasını da temsil eder ve kullanıcılara hem yetkin bilgi hem de eğlenceli etkileşim sunma vaadinde bulunur. Proje gelişmeye devam ederken, teknolojinin, yaratıcılığın ve insan benzeri etkileşimin kesişim noktasında nelerin başarılabileceğinin bir kanıtı olarak durmaktadır.

433 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.26Güncellenme 2024.12.26

GROK AI Nedir

ERC AI Nedir

Euruka Tech: $erc ai ve Web3'teki Hedefleri Üzerine Bir Genel Bakış Giriş Blockchain teknolojisi ve merkeziyetsiz uygulamaların hızla gelişen manzarasında, her biri benzersiz hedefler ve metodolojilerle yeni projeler sıkça ortaya çıkmaktadır. Bu projelerden biri, kripto para ve Web3 alanında faaliyet gösteren Euruka Tech'tir. Euruka Tech'in, özellikle $erc ai token'ının ana odak noktası, merkeziyetsiz teknolojinin büyüyen yeteneklerinden yararlanmak için tasarlanmış yenilikçi çözümler sunmaktır. Bu makale, Euruka Tech'in kapsamlı bir genel görünümünü, hedeflerini, işlevselliğini, yaratıcısının kimliğini, potansiyel yatırımcılarını ve Web3'teki daha geniş bağlam içindeki önemini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Euruka Tech, $erc ai Nedir? Euruka Tech, Web3 ortamının sunduğu araçlar ve işlevsellikleri kullanan bir proje olarak tanımlanmaktadır ve operasyonlarında yapay zekayı entegre etmeye odaklanmaktadır. Projenin çerçevesine dair spesifik detaylar biraz belirsiz olsa da, kullanıcı etkileşimini artırmayı ve kripto alanındaki süreçleri otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır. Proje, yalnızca işlemleri kolaylaştırmakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka aracılığıyla öngörücü işlevsellikleri de entegre eden merkeziyetsiz bir ekosistem yaratmayı hedeflemektedir; bu nedenle token'ının adı $erc ai'dir. Amaç, büyüyen Web3 alanında daha akıllı etkileşimleri ve verimli işlem işleme süreçlerini kolaylaştıran sezgisel bir platform sunmaktır. Euruka Tech'in Yaratıcısı Kimdir, $erc ai? Şu anda, Euruka Tech'in arkasındaki yaratıcı veya kurucu ekip hakkında bilgi verilmemiştir ve bu durum biraz belirsizdir. Bu veri eksikliği, ekibin geçmişi hakkında bilgi sahibi olmanın genellikle blockchain sektöründe güvenilirlik oluşturmak için gerekli olduğu endişelerini doğurmaktadır. Bu nedenle, somut detaylar kamuya sunulana kadar bu bilgiyi bilinmeyen olarak sınıflandırdık. Euruka Tech'in Yatırımcıları Kimlerdir, $erc ai? Benzer şekilde, Euruka Tech projesinin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında mevcut araştırmalarla kolayca sağlanan bir bilgi yoktur. Euruka Tech ile etkileşimde bulunmayı düşünen potansiyel paydaşlar veya kullanıcılar için kritik bir unsur, kurumsal finansal ortaklıklar veya saygın yatırım firmalarından gelen destekle sağlanan güvencedir. Yatırım ilişkileri hakkında açıklamalar olmadan, projenin finansal güvenliği veya sürdürülebilirliği hakkında kapsamlı sonuçlar çıkarmak zordur. Bulunan bilgilere paralel olarak, bu bölüm de bilinmeyen durumundadır. Euruka Tech, $erc ai Nasıl Çalışır? Euruka Tech için detaylı teknik spesifikasyonların eksik olmasına rağmen, yenilikçi hedeflerini göz önünde bulundurmak önemlidir. Proje, yapay zekanın hesaplama gücünden yararlanarak kripto para ortamında kullanıcı deneyimini otomatikleştirmeyi ve geliştirmeyi hedeflemektedir. AI'yi blockchain teknolojisiyle entegre ederek, Euruka Tech otomatik ticaret, risk değerlendirmeleri ve kişiselleştirilmiş kullanıcı arayüzleri gibi özellikler sunmayı amaçlamaktadır. Euruka Tech'in yenilikçi özü, kullanıcılar ile merkeziyetsiz ağların sunduğu geniş olanaklar arasında kesintisiz bir bağlantı yaratma hedefinde yatmaktadır. Makine öğrenimi algoritmaları ve AI kullanarak, ilk kez kullanıcı zorluklarını en aza indirmeyi ve Web3 çerçevesindeki işlem deneyimlerini düzene sokmayı amaçlamaktadır. AI ve blockchain arasındaki bu simbiyoz, $erc ai token'ının önemini vurgulamakta ve geleneksel kullanıcı arayüzleri ile merkeziyetsiz teknolojilerin gelişmiş yetenekleri arasında bir köprü işlevi görmektedir. Euruka Tech, $erc ai Zaman Çizelgesi Maalesef, Euruka Tech hakkında mevcut olan sınırlı bilgiler nedeniyle, projenin yolculuğundaki önemli gelişmeler veya kilometre taşları hakkında detaylı bir zaman çizelgesi sunamıyoruz. Genellikle bir projenin evrimini haritalamak ve büyüme eğrisini anlamak için değerli olan bu zaman çizelgesi şu anda mevcut değildir. Önemli olaylar, ortaklıklar veya işlevsel eklemeler hakkında bilgiler belirgin hale geldikçe, güncellemeler kesinlikle Euruka Tech'in kripto alanındaki görünürlüğünü artıracaktır. Diğer “Eureka” Projeleri Üzerine Açıklama Birden fazla projenin ve şirketin “Eureka” benzeri bir isimlendirmeye sahip olduğunu belirtmek önemlidir. Araştırmalar, robotlara karmaşık görevler öğretmeye odaklanan NVIDIA Research'ten bir AI ajanı gibi girişimleri, ayrıca eğitim ve müşteri hizmetleri analitiğinde kullanıcı deneyimini geliştiren Eureka Labs ve Eureka AI'yi tanımlamıştır. Ancak, bu projeler Euruka Tech'ten farklıdır ve hedefleri veya işlevleri ile karıştırılmamalıdır. Sonuç Euruka Tech, $erc ai token'ı ile birlikte, Web3 manzarasında umut verici ancak şu anda belirsiz bir oyuncuyu temsil etmektedir. Yaratıcısı ve yatırımcıları hakkında detaylar açıklanmamış olsa da, yapay zekayı blockchain teknolojisiyle birleştirme konusundaki temel hedefi ilgi odağı olmaktadır. Projenin, gelişmiş otomasyon aracılığıyla kullanıcı etkileşimini teşvik etme konusundaki benzersiz yaklaşımları, Web3 ekosistemi ilerledikçe onu farklı kılabilir. Kripto piyasası gelişmeye devam ederken, paydaşların Euruka Tech etrafındaki gelişmelere dikkat etmeleri önemlidir; belgelenmiş yeniliklerin, ortaklıkların veya tanımlanmış bir yol haritasının gelişimi, önümüzdeki dönemde önemli fırsatlar sunabilir. Şu an itibarıyla, Euruka Tech'in potansiyelini ve rekabetçi kripto manzarasındaki konumunu açığa çıkarabilecek daha somut içgörüler beklemekteyiz.

403 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.02Güncellenme 2025.01.02

ERC AI Nedir

DUOLINGO AI Nedir

DUOLINGO AI: Dil Öğrenimini Web3 ve AI İnovasyonu ile Entegre Etmek Teknolojinin eğitimi yeniden şekillendirdiği bir çağda, yapay zeka (AI) ve blok zinciri ağlarının entegrasyonu dil öğrenimi için yeni bir ufuk açmaktadır. DUOLINGO AI ve ona bağlı kripto para birimi $DUOLINGO AI ile tanışın. Bu proje, önde gelen dil öğrenme platformlarının eğitimsel yeteneklerini merkeziyetsiz Web3 teknolojisinin faydalarıyla birleştirmeyi hedefliyor. Bu makale, DUOLINGO AI'nın temel yönlerini, hedeflerini, teknolojik çerçevesini, tarihsel gelişimini ve gelecekteki potansiyelini incelerken, orijinal eğitim kaynağı ile bu bağımsız kripto para girişimi arasındaki netliği korumaktadır. DUOLINGO AI Genel Görünümü DUOLINGO AI'nın temelinde, öğrenicilerin dil yeterliliğinde eğitimsel kilometre taşlarına ulaşmaları için kriptografik ödüller kazanabilecekleri merkeziyetsiz bir ortam oluşturma hedefi yatmaktadır. Akıllı sözleşmeler uygulayarak, proje beceri doğrulama süreçlerini ve token tahsislerini otomatikleştirmeyi amaçlamakta, şeffaflık ve kullanıcı sahipliğini vurgulayan Web3 ilkelerine uymaktadır. Model, dil edinimindeki geleneksel yaklaşımlardan ayrılarak, token sahiplerinin kurs içeriği ve ödül dağıtımları üzerinde iyileştirmeler önermesine olanak tanıyan topluluk odaklı bir yönetişim yapısına dayanmaktadır. DUOLINGO AI'nın bazı dikkat çekici hedefleri şunlardır: Oyunlaştırılmış Öğrenme: Proje, dil yeterlilik seviyelerini temsil etmek için blok zinciri başarıları ve değiştirilemez tokenleri (NFT'ler) entegre ederek, katılımcıları motive eden dijital ödüller sunmaktadır. Merkeziyetsiz İçerik Üretimi: Eğitmenler ve dil meraklılarının kendi kurslarını katkıda bulunmalarına olanak tanıyarak, tüm katkıda bulunanların fayda sağladığı bir gelir paylaşım modeli oluşturmaktadır. AI Destekli Kişiselleştirme: Gelişmiş makine öğrenimi modellerini kullanarak, DUOLINGO AI dersleri bireysel öğrenme ilerlemesine uyacak şekilde kişiselleştirmekte, köklü platformlarda bulunan uyarlamalı özelliklere benzer bir deneyim sunmaktadır. Proje Yaratıcıları ve Yönetişim Nisan 2025 itibarıyla, $DUOLINGO AI'nın arkasındaki ekip takma isimler kullanmaktadır; bu, merkeziyetsiz kripto para alanında sıkça görülen bir uygulamadır. Bu anonimlik, bireysel geliştiricilere odaklanmak yerine kolektif büyümeyi ve paydaş katılımını teşvik etmek amacıyla tasarlanmıştır. Solana blok zincirinde dağıtılan akıllı sözleşme, geliştiricinin cüzdan adresini not etmekte, bu da yaratıcıların kimliğinin bilinmemesine rağmen işlemlerle ilgili şeffaflık taahhüdünü simgelemektedir. Yol haritasına göre, DUOLINGO AI, Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon (DAO) haline gelmeyi hedeflemektedir. Bu yönetişim yapısı, token sahiplerinin özellik uygulamaları ve hazine tahsisleri gibi kritik konularda oy kullanmalarına olanak tanımaktadır. Bu model, çeşitli merkeziyetsiz uygulamalarda bulunan topluluk güçlendirme ethosu ile uyumlu olup, kolektif karar verme sürecinin önemini vurgulamaktadır. Yatırımcılar ve Stratejik Ortaklıklar Şu anda, $DUOLINGO AI ile bağlantılı olarak kamuya açık tanımlanabilir kurumsal yatırımcılar veya risk sermayedarları bulunmamaktadır. Bunun yerine, projenin likiditesi esas olarak merkeziyetsiz borsa (DEX) kaynaklıdır ve bu, geleneksel eğitim teknolojisi şirketlerinin finansman stratejileriyle keskin bir zıtlık oluşturmaktadır. Bu tabandan gelen model, merkeziyetsizliğe olan bağlılığını yansıtan topluluk odaklı bir yaklaşımı işaret etmektedir. DUOLINGO AI, beyaz kitabında, kurs tekliflerini zenginleştirmeyi amaçlayan belirsiz “blok zinciri eğitim platformları” ile işbirlikleri kurmayı planladığını belirtmektedir. Belirli ortaklıklar henüz açıklanmamış olsa da, bu işbirlikçi çabalar, blok zinciri yeniliğini eğitim girişimleri ile birleştirmeyi amaçlayan bir stratejiyi ima etmektedir ve çeşitli öğrenme yollarında erişimi ve kullanıcı katılımını genişletmektedir. Teknolojik Mimari AI Entegrasyonu DUOLINGO AI, eğitimsel tekliflerini geliştirmek için iki ana AI destekli bileşen içermektedir: Uyarlanabilir Öğrenme Motoru: Bu sofistike motor, kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmekte olup, büyük eğitim platformlarından gelen özel modellere benzer. Belirli öğrenici zorluklarını ele almak için ders zorluğunu dinamik olarak ayarlamakta ve zayıf alanları hedeflenmiş alıştırmalarla pekiştirmektedir. Konuşma Ajanları: GPT-4 destekli sohbet botlarını kullanarak, DUOLINGO AI kullanıcıların simüle edilmiş konuşmalara katılmalarına olanak tanıyarak, daha etkileşimli ve pratik bir dil öğrenme deneyimi sunmaktadır. Blok Zinciri Altyapısı $DUOLINGO AI, Solana blok zincirinde inşa edilmiş kapsamlı bir teknolojik çerçeve kullanmaktadır: Beceri Doğrulama Akıllı Sözleşmeleri: Bu özellik, yeterlilik testlerini başarıyla geçen kullanıcılara otomatik olarak token ödülleri vermekte, gerçek öğrenim sonuçları için teşvik yapısını güçlendirmektedir. NFT Rozetleri: Bu dijital tokenler, öğrenicilerin kurslarının bir bölümünü tamamlamak veya belirli becerileri ustalaşmak gibi ulaştıkları çeşitli kilometre taşlarını simgelemekte ve bunları dijital olarak takas etmelerine veya sergilemelerine olanak tanımaktadır. DAO Yönetişimi: Token sahibi topluluk üyeleri, anahtar öneriler üzerinde oy kullanarak yönetişime katılabilir, bu da kurs teklifleri ve platform özelliklerinde yeniliği teşvik eden katılımcı bir kültürü kolaylaştırmaktadır. Tarihsel Zaman Çizelgesi 2022–2023: Kavramsallaştırma DUOLINGO AI için temel, dil öğrenimindeki AI ilerlemeleri ile blok zinciri teknolojisinin merkeziyetsiz potansiyeli arasındaki sinerjiyi vurgulayan bir beyaz kağıdın oluşturulmasıyla başlar. 2024: Beta Lansmanı Sınırlı bir beta sürümü, popüler dillerdeki teklifleri tanıtarak, erken kullanıcıları token teşvikleri ile ödüllendirir ve projenin topluluk katılım stratejisinin bir parçası olarak sunulmaktadır. 2025: DAO Geçişi Nisan ayında, tokenlerin dolaşıma girmesiyle tam bir ana ağ lansmanı gerçekleşir ve topluluk, Asya dillerine ve diğer kurs gelişmelerine olası genişlemeler hakkında tartışmalara başlar. Zorluklar ve Gelecek Yönelimleri Teknik Engeller Hırslı hedeflerine rağmen, DUOLINGO AI önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Ölçeklenebilirlik, AI işleme ile merkeziyetsiz bir ağı sürdürme maliyetleri arasında denge kurma konusunda sürekli bir endişe kaynağıdır. Ayrıca, merkeziyetsiz bir teklif arasında kaliteli içerik üretimi ve moderasyonu sağlamak, eğitim standartlarını koruma konusunda karmaşıklıklar yaratmaktadır. Stratejik Fırsatlar İleriye dönük olarak, DUOLINGO AI, akademik kurumlarla mikro yeterlilik ortaklıkları kurma potansiyeline sahiptir ve dil becerilerinin blok zinciri ile doğrulanmış onaylarını sağlamaktadır. Ayrıca, çapraz zincir genişlemesi, projenin daha geniş kullanıcı tabanlarına ve ek blok zinciri ekosistemlerine erişim sağlamasına olanak tanıyabilir, böylece birlikte çalışabilirliğini ve erişimini artırabilir. Sonuç DUOLINGO AI, yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin yenilikçi bir birleşimini temsil etmekte olup, geleneksel dil öğrenim sistemlerine topluluk odaklı bir alternatif sunmaktadır. Takma isimli geliştirme süreci ve ortaya çıkan ekonomik modeli bazı riskler taşısa da, projenin oyunlaştırılmış öğrenme, kişiselleştirilmiş eğitim ve merkeziyetsiz yönetişim konusundaki taahhüdü, Web3 alanında eğitim teknolojisi için bir yol haritası aydınlatmaktadır. AI gelişmeye devam ederken ve blok zinciri ekosistemi evrim geçirirken, DUOLINGO AI gibi girişimler, kullanıcıların dil eğitimi ile etkileşim biçimlerini yeniden tanımlayabilir, toplulukları güçlendirebilir ve yenilikçi öğrenme mekanizmaları aracılığıyla katılımı ödüllendirebilir.

449 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.04.11Güncellenme 2025.04.11

DUOLINGO AI Nedir

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların AI (AI) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片