Будущее финансов: стейблкоины становятся ключевой «инфраструктурой», США и Гонконг продвигают законы

cryptonews.ru2022-12-28 tarihinde yayınlandı2025-05-28 tarihinde güncellendi

  • Стейблкоины обеспечивают регионы, пострадавшие от инфляции, быстрыми решениями для доступа к финансам, ориентированными в первую очередь на мобильные устройства.
  • США и Гонконг продвигают законодательство, регулирующее и масштабирующее принятие стейблкоинов.
  • Лидеры отрасли считают, что 2025–2027 годы станут поворотным моментом для стейблкоинов в мировых финансах.

По мере усиления гонки за модернизацию мировых финансов стейблкоины стали основным инструментом регулирования и принятия цифровых активов. С ростом нестабильности в традиционных денежных системах и растущим давлением создания инклюзивной цифровой экономики политики и лидеры отрасли рассматривают стейблкоины как основные инструменты для следующего этапа финансовой эволюции.

Выступая в подкасте «Крипто, стейблкоины и будущее финансов», Лили Лю, президент Solana Foundation, обсудила растущий разрыв между растущим интересом к криптовалютам среди розничных потребителей и отсутствием институциональной инфраструктуры на развивающихся рынках.

Лю подчеркнула, что стейблкоины уже предлагают альтернативы местным валютам, подверженным инфляции, особенно в регионах с недостаточным уровнем обслуживания. Она подчеркнула необходимость разработки удобных для пользователя платформ, которые обслуживают население, в первую очередь использующее мобильные устройства, и повышают эффективность транзакций. Высокоскоростная архитектура Solana была отмечена за ее роль в обеспечении такого доступа, особенно в сообществах, где финансовые инструменты исторически ограничены.

По теме: В Гонконге принят законопроект о стейблкоинах, который ужесточает регулирование виртуальных активов

Соучредитель Jambo Джеймс Чжан присоединился к обсуждению, чтобы высказать мнение о том, что рост криптовалют зависит от одновременного развития как доступа потребителей, так и институциональных рамок. По словам Чжана, сосредоточение внимания на одной стороне без другой рискует ограничить долгосрочную полезность цифровых финансов.

Стейблкоины, созданные как инфраструктура, а не просто инструменты

На мероприятии Paxos Global Dollar Network в Нью-Йорке Серхио Мелло, глава отдела стейблкоинов в Anchorage Digital, обозначил временные рамки для ясности регулирования. Мелло заявил, что период с 2025 по 2027 год станет самой активной фазой развития в истории цифровых активов.

С его точки зрения, стейблкоины представляют собой не просто новый класс активов, но и реконфигурацию самих денег, объединяющую транспортные и ценностные слои в один оптимизированный механизм. Он описал стейблкоины как более эффективную форму фиата и предсказал их масштабную интеграцию в повседневные транзакции.

По теме:Сенат продвигает законопроект GENIUS: откроет ли он триллионы ликвидности стейблкоинов?

Кроме того, законодательство о стейблкоинах продвигается через Сенат в Соединенных Штатах в рамках Закона GENIUS. Дэвид Сакс, старший советник президента Дональда Трампа по криптовалютам и искусственному интеллекту, подтвердил, что законопроект прошел порог закрытия при двухпартийной поддержке. Сакс заявил, что формальное регулирование может разблокировать большой спрос на казначейские облигации США, отметив, что более 200 миллиардов долларов в стейблкоинах уже существуют без нормативной ясности.

Тем временем Гонконг принял свой собственный законопроект о стейблкоинах после третьего чтения в Законодательном совете. Законодатель Джонни Нг подтвердил, что учреждения могут начать подавать заявки на лицензии стейблкоинов к концу года.

İlgili Okumalar

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbit25 dk önce

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbit25 dk önce

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbit31 dk önce

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbit31 dk önce

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手39 dk önce

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手39 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片