Dogecoin: ралли на 31% было спекулятивным

cryptonews.ru2023-07-13 tarihinde yayınlandı2025-05-13 tarihinde güncellendi

Цена Dogecoin подскочила на 31% за последнюю неделю на фоне оптимизма рынка. Это привлекло внимание инвесторов к DOGE

Маловероятно, что ралли DOGE будет устойчивым, учитывая его обстоятельства. Спекулятивный характер роста Dogecoin предупреждает о возможности коррекции.

Ралли Dogecoin показывает спекулятивные признаки

Текущий коэффициент Network Value to Transaction (NVT) для Dogecoin выше, чем во время буллрана в ноябре 2024 года. Эта метрика определяет недо-/переоцененность актива на текущих ценовых уровнях. Высокие значения являются медвежьим признаком. Они говорят о том, что рост цены не поддерживается ростом потока транзакций. Соответственно, это может указывать на перегретость актива и предупреждать об угрозе коррекции.

В случае с DOGE активность транзакций не сбалансирована с сетевой стоимостью. Такое ралли не будет устойчивым. Это отличает его от ралли в ноябре 2024 года, когда рост поддерживался сильными рыночными фундаментальными факторами. Последний же скачок не имеет необходимой основы.

Коэффициент NVT Dogecoin. Источник: Glassnode

В ноябре 2024 года скачок цены Dogecoin сопровождался значительным объемом транзакций ($10,27 млрд на пике). Однако на этой неделе, несмотря на аналогичный рост стоимости, объем транзакций с DOGE достиг лишь $1,2 млрд на пике. Это значит, что недавний рост был вызван спекулятивными настроениями и всплеском ажиотажа, а не сильным фундаментом и долгосрочным потенциалом роста.

Объем транзакций с Dogecoin. Источник: Santiment

Цене DOGE нужно укрепить поддержку

Популярный мемкоин вырос на 31% за последнюю неделю. На момент написания цена удерживается выше ключевого уровня поддержки $0,22. Однако спекулятивный характер ралли предполагает, что дальнейший рост маловероятен. Рыночные условия и отсутствие устойчивого спроса увеличивают вероятность разворота.

Учитывая эти факторы, Dogecoin уязвим к снижению. Если цена упадет ниже $0,22, она, вероятно, направится к $0,19 или $0,18, утратив психологическую поддержку на $0,20. Это подтвердит медвежий сценарий и ознаменует конец недавнего ралли.

Анализ цены DOGE. Источник: TradingView

Единственный способ опровергнуть медвежий сценарий — это отскок от уровня поддержки $0,22. Если токен поднимется выше $0,24, это может восстановить уверенность инвесторов. Однако сейчас рыночные сигналы указывают скорее на коррекцию цены, чем на дальнейший рост.

İlgili Okumalar

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit5 saat önce

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit5 saat önce

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit5 saat önce

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit5 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片