Более 70 американских крипто-ETF ожидают решения SEC в этом году

cryptonews.ru2024-05-22 tarihinde yayınlandı2025-04-22 tarihinde güncellendi

Более 70 криптовалютных биржевых фондов (ETF) запланированы к рассмотрению Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC) в этом году. По словам аналитика Bloomberg Эрика Балчунаса, в список входят предлагаемые ETF, удерживающие ряд активов, от альткоинов до мемкоинов и деривативов.

«Все от XRP, Litecoin и Solana до Penguins, Doge и 2x Melania и всего, что между ними, — сказал Балчунас в сообщении от 21 апреля на платформе X. — Это будет дикий год».


График рассмотрения SEC крипто-ETF. Источник: Эрик Балчунас/Bloomberg

Неопределенный институциональный спрос

Планируемые листинги фондов происходят, когда институциональные инвесторы все больше оптимистично относятся к криптовалютам как к классу активов.

Согласно мартовскому отчету Coinbase и EY-Parthenon, более 80% учреждений заявляют, что планируют увеличить вложения в криптовалюты в 2025 году.

Однако аналитики предупреждают, что одобрение ETF для листинга в США не гарантирует их широкого распространения, особенно для фондов, владеющих менее известными альтернативными криптовалютами.

«Попасть в ETF вашей монеты — это как быть в группе и добавлять свои песни во все музыкальные потоковые сервисы», — сказал Балчунас.

«Это не гарантирует прослушиваний, но помещает вашу музыку туда, где находится подавляющее большинство слушателей», — пояснил он.

Сравнение чистых активов управляющей компании Grayscale до запуска ETF по разным криптовалютам свидетельствует о вялом спросе на альткоин ETF. Источник: Sygnum Bank

Руководитель исследований Sygnum Bank Каталин Тишхаузер сообщила Cointelegraph, что ожидает, что альткоин ETF получат совокупный приток средств в размере от нескольких сотен миллионов до 1 миллиарда долларов, что намного меньше, чем спотовые фонды биткоина.

Фонды, владеющие биткоином — первой спотовой криптовалютой, одобренной для листинга в оболочке американского ETF, — привлекли более 100 миллиардов долларов чистых активов в прошлом году.

Однако аналитики говорят, что ETF, использующие опционы и другие деривативы для обеспечения структурированного доступа к криптовалютам, таким как биткоин и эфир, могут получить больше институционального привлечения.

Опционы на спотовые криптовалюты открывают многочисленные потенциальные портфельные стратегии для инвесторов и могут вызвать «взрывной» рост цен на цифровые активы, такие как биткоин, сказал в сентябре Джефф Парк, глава альфа-стратегий Bitwise Invest.

Опционы — это контракты, предоставляющие право покупать или продавать базовый актив по определенной цене.

21 апреля ARK Invest добавил экспозицию по стекингу Solana (SOL) в два своих существующих ETF. Управляющий активами заявил, что это первый раз, когда спотовый SOL стал доступен американским инвесторам в ETF.

İlgili Okumalar

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

Arena, the AI model ranking platform, has become a $100 million annual revenue business just eight months after launching its commercial service. Originally a UC Berkeley open-source research project called Chatbot Arena, it created a "battle arena" where users blind-test and vote on anonymous AI model responses. This has generated a highly trusted, community-driven leaderboard based on over 10 million user evaluations and 82 million votes. Major AI companies like OpenAI, Google, and Anthropic submit their flagship models to be ranked. The core monetization strategy is its AI Evaluations service, where model developers and large enterprises pay for in-depth performance analysis from Arena's massive user community. This provides real-world feedback on model strengths, weaknesses, and hallucinations—a critical service as models become more complex. The company, spun out from Berkeley in early 2025, quickly raised $100 million in seed funding at a $600 million valuation and later secured a $150 million Series A at a $1.7 billion valuation. The founding team includes CEO Anastasios Angelopoulos, a mathematician focused on rigorous model evaluation; CTO Wei-Lin Chiang, creator of the popular Vicuna chatbot; and co-founder Ion Stoica, a renowned Berkeley professor. Arena is now expanding beyond chat benchmarks into "Agent Mode," evaluating AI agents on complex, multi-step tasks like coding and research. The company's success illustrates the growing value and cost of independent, real-world AI model evaluation as the industry intensifies.

marsbit7 dk önce

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

marsbit7 dk önce

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

Vercel, known for its developer tools like Next.js, has launched 'skills', a package manager for AI coding agents, garnering 24,000 GitHub stars. It allows developers to add specialized capabilities, such as React best practices, to AI assistants like Claude Code or Cursor with a single command: `npx skills add <package>`. Skills are shareable, reusable modules that define an AI agent's behavior for specific tasks, moving beyond one-off prompt engineering towards standardized 'capability engineering'. A key innovation is the 'find-skills' skill, which acts as an internal search engine, allowing an agent to autonomously find and install the right skill for a user's request. This lowers the barrier for non-developers to leverage advanced AI coding assistance. However, this 'npm moment' for AI brings significant security risks. Security audits of thousands of skills on platforms like skills.sh and ClawHub found over 30% contained security flaws, with about 13% classified as severe. Threats include malicious scripts that can access local files and credentials, and prompt injection hidden within skill documentation. Unlike traditional code packages, skills blend instructions, code, and system access, posing a direct risk to user machines and data. Experts advise treating skills like code—reviewing them carefully before installation, especially their scripts, and being wary of excessive permissions. Ultimately, Vercel's initiative represents a major shift towards modular, reusable AI capabilities, but its rapid adoption requires developers to bring the same caution used in managing traditional software dependencies.

marsbit8 dk önce

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

marsbit8 dk önce

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

This article, titled "Claude Engineer Finally Releases Fable 5 'Skill-Burning' Guide, Teaching How to Bridge the Information Gap with Models," details a blog post by Claude Code engineer Thariq Shihipar. The core concept is the "information gap" or "unknowns"—the disconnect between a user's instructions (the "map") and the actual task requirements (the "territory"). The article argues that with powerful models like Claude Fable 5, work quality depends on the user's ability to identify and clarify these unknowns. Shihipar categorizes unknowns into four types: Known Knowns (explicit instructions), Known Unknowns (awareness of gaps), Unknown Knowns (implicit, unstated knowledge), and Unknown Unknowns (unforeseen issues). The blog provides a framework for addressing these gaps throughout the workflow: * **Before Implementation:** Techniques include "Blindspot Scanning" to uncover Unknown Unknowns, brainstorming/prototyping for visual or complex tasks, having Claude ask clarifying questions, using reference code/examples, and creating implementation plans. * **During Implementation:** Maintaining an "implementation notes" file for Claude to document deviations and decisions made due to encountered edge cases. * **After Implementation:** Creating summary documents for review and having Claude generate quizzes to ensure the user fully understands the completed changes. The article concludes that as models become more capable, the key to success is systematically discovering and defining these unknowns through low-cost methods like prototyping and planning, allowing for more effective collaboration.

marsbit13 dk önce

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

marsbit13 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片