Взломавший KiloEx хакер вернул бирже часть украденных средств

investing.ru2025-04-18 tarihinde yayınlandı2025-04-18 tarihinde güncellendi

Специалисты по безопасности блокчейнов компании PeckShield рассказали, что эти средства были отправлены обратно на криптовалютный адрес KiloEx. Руководство биржи поставило злоумышленнику ультиматум: если он вернет украденные средства в течение 72 часов, то может оставить себе вознаграждение 10% от суммы украденных средств. Команда биржи предупредила, что активно отслеживает адреса хакера, поэтому украденные средства будут заморожены.

Сначала взломщик не реагировал на обращение KiloEx, поэтому 17 апреля биржа подала официальное заявление в полицию Гонконга, подключив к расследованию специалистов по кибербезопасности SlowMist. Компания публично заявила, что передала важную информацию правоохранительным органам и позже пообещала опубликовать полный отчет об инциденте. Несмотря на то, что хакер вернул не 90% от украденной суммы, как предложила ему биржа, совершенная транзакция может означать, что средства все же можно будет вернуть.

KiloEx пока не подтвердила получение средств и не сообщила, ведутся ли дальнейшие переговоры с хакером. Сейчас KiloEx работает над восстановлением торговых операций и планом выплаты компенсаций пользователям. Биржа заверила клиентов, что открытые позиции будут рассчитаны на основе цен до совершения атаки, без принудительной ликвидации.

Об эксплойте впервые сообщили три дня назад аналитики Cyvers Alerts — причиной названа уязвимость ценового оракула, которая позволила хакеру манипулировать значениями ETH/USD и использовать завышенные цены для вывода средств.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

İlgili Okumalar

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

**Missing the 20x Opportunity: A Simple 'Dumb' Approach to AI Investing** The AI boom, driving NVIDIA's revenue from $60B to $216B in two years, creates immense investment pressure. However, like the internet bubble of 2000, the largest AI opportunities likely lie ahead, perhaps after a correction. Instead of rushing in now or waiting paralyzed for a crash, the author proposes a third way: building a "knowledge warehouse" by systematically mapping the AI industry to be ready when opportunities arise. The core of the strategy is understanding AI's four-layer value chain: 1. **Compute Infrastructure (The "Engine"):** This foundational layer, where all money eventually flows, includes: a) **Chip Design:** NVIDIA's dominance via its CUDA ecosystem, b) **Chip Manufacturing/Packaging/Memory:** TSMC's near-monopoly in advanced manufacturing and SK Hynix's lead in High Bandwidth Memory (HBM), c) **Optical Interconnects:** Essential for large-scale AI clusters (e.g., Lumentum, Coherent), d) **Cooling & Power:** Critical for high-density AI data centers (e.g., Vertiv), e) **Servers/Data Centers & Cloud Platforms:** The physical and virtual wholesale providers. 2. **Models & Tools (The "OS"):** The competitive layer of foundation models (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI), now generating real revenue. A key shift is the center of gravity moving from **Training** models to **Inference** (running models), which demands different chip characteristics and could challenge NVIDIA's monopoly. 3. **Middleware & Platform ("The Glue"):** Connects models and applications (e.g., Scale AI, Hugging Face). This layer could explode if applications take off. 4. **Vertical Applications ("The Cash Register"):** Where AI meets end-users (e.g., enterprise AI, coding tools, medical AI, robotics). A critical cross-cutting constraint is **Energy**, as AI's massive power consumption drives investment in nuclear and other energy infrastructure. The author identifies four key questions for further research: 1) How will the shift from Training to Inference reshape the competitive landscape? 2) With tech giants spending over $600B on capex, where is the ROI from AI applications? 3) What are the under-the-radar opportunities in the "second" and "third" circles of the value chain (e.g., cooling, specialty foundries)? 4) How will geopolitics (e.g., U.S.-China chip restrictions) bifurcate the supply chain? The conclusion is that missed opportunities stem from insufficient research, not slow timing. By methodically studying each layer—its business models, competition, and valuations—investors can build the "killer intuition" needed to act decisively when the market presents its chance.

marsbit17 dk önce

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

marsbit17 dk önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片