Дубай ужесточает правила криптовалюты: раскрытие информации о китах обязательно

cryptonews.ru2024-05-05 tarihinde yayınlandı2025-03-05 tarihinde güncellendi

  • Дубай вводит правила раскрытия информации о криптокитах для повышения прозрачности рынка и сокращения манипуляций.
  • VARA укрепляет стабильность рынка, требуя от эмитентов активов и поставщиков криптоуслуг раскрывать информацию о резервах.
  • Дубай вводит строгие правила для мемкоинов, предусматривающие штрафы за несоблюдение правил до 135 000 долларов США.

Дубай ужесточает регулирование криптовалют, вводя новые меры по повышению прозрачности и борьбе с манипулированием рынком.

Этот шаг, направленный на раскрытие личностей крупных держателей токенов, известных как криптокиты, может стать примером для других юрисдикций, рассматривающих возможность регулирования растущего рынка цифровых активов.

Дубай стремится к прозрачности рынка и снижению рисков манипуляций

Мэтью Уайт, генеральный директор Управления по регулированию виртуальных активов (VARA), подчеркнул, что эти правила повышают прозрачность рынка и снижают риски манипуляций.


В интервью Уайт рассказал, что VARA планирует ввести правила, требующие от криптобизнеса Дубая раскрывать структуры собственности основных держателей токенов. Эти новые правила будут сосредоточены на поставщиках услуг виртуальных активов, работающих в регионе, и потребуют подробной отчетности о долях собственности крупных держателей.

We’re pleased to share that our CEO, Matthew White, is featured in The Standard, where he discusses Dubai’s efforts to identify major virtual asset holders while strengthening investor protection. By requiring issuers and service providers to disclose significant virtual asset…

— Virtual Assets Regulatory Authority (VARA) (@varadubai) February 24, 2025

Прозрачность: раскрытие личности китов для предотвращения манипуляций

Внедряя эти правила, Дубай стремится повысить прозрачность рынка и минимизировать риск манипуляций, особенно в случаях, когда одна организация или создатель владеет частью предложения токенов.

Несмотря на псевдонимную природу криптотранзакций, которые часто регистрируют адреса кошельков вместо реальных личностей, Уайт считает, что технология блокчейн будет играть важную роль в отслеживании крупных перемещений активов. Эта технология может помочь регуляторам контролировать рынок и обнаруживать возможные манипуляции, даже не раскрывая истинные личности держателей.

Связанный: VARA в Дубае: достижение правильного баланса в регулировании криптовалют

Помимо правил раскрытия информации о криптокитах, VARA работает над другими мерами по укреплению стабильности рынка. Они включают требование к эмитентам криптоконтейнеров и поставщикам услуг раскрывать состав резервов и проходить независимые аудиты.

Поощряя прозрачность в этих областях, Дубай стремится предотвратить внезапные рыночные обвалы и повысить доверие инвесторов. Более того, Уайт подтвердил, что реализация этих мер является приоритетом для VARA.

Предостережение VARA относительно Memecoins и рыночных рисков

VARA также предупредила о волатильности и рисках контроля рынка, связанных с мемкоинами.

Эти токены, часто движимые шумихой в социальных сетях, не имеют реальной ценности и представляют финансовые риски. Регулирующий орган посоветовал инвесторам быть внимательными к нереальным доходам, которые могут привести к мошенническим схемам.

Связанный: Регулятор виртуальных активов Дубая расправляется с монетой MKAN за незаконное

По теме: Регулятор виртуальных активов Дубая принимает жесткие меры в отношении монет MKAN за незаконную деятельность.

İlgili Okumalar

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit1 saat önce

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit1 saat önce

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbit1 saat önce

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbit1 saat önce

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

"World Model" has become a widely used yet ambiguous term in AI. Drawing from the classic POMDP framework (agent → action → state → observation), this article proposes a functional taxonomy to clarify the concept. It identifies three distinct types, categorized by their output in the perception-action loop: 1. **Renderers**: Output visual observations (pixels). These models, like advanced video generators, prioritize visual fidelity but often lack underlying physical accuracy. 2. **Simulators**: Output the state of the world (geometry, physics, dynamics). They provide a structurally accurate representation for professionals (e.g., architects) and serve as training environments for robots and AI agents. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they determine what an agent should do next, closing the perception-action loop (e.g., vision-language-action models). While renderers are currently the most commercially mature and planners are the most aspirational, the article argues that **simulators are the crucial, underappreciated hub**. By working at the level of geometry and physics, a simulator can project upwards to create visuals for humans and downwards to predict action consequences for agents. The future lies in the convergence of these three functions. Emerging research and products, like World Labs' Marble model which outputs both visual splats and physical collision meshes, are beginning to blur these boundaries. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of rendering, simulating, and planning based on a shared understanding of spatial and temporal structures—ultimately enabling machines to understand, imagine, and interact with the physical world.

链捕手1 saat önce

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

链捕手1 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片