ArkStream创始合伙人香港演讲：AI代理的未来是什么

2 月 17 日，由 ArkStream Capital 和 io.net 联合主办的“AI 代理的发展 —— 混沌、创新与未来之路（THE AI AGENT EVOLUTION —— Chaos，Innovation and the Road Ahead）”活动圆满闭幕。

本次活动旨在探索  AI 代理的未来及其对加密领域的影响。活动汇集了行业领袖、投资者和创新者，共同探讨人工智能和区块链技术交汇处的最新发展、挑战和机遇。

ArkStream 创始合伙人 Ye Su 在活动上以“AI 代理的未来是什么（What's the Next for AI Agent）”为题目进行了开场演讲，强调了 AI 代理项目市值的显著增长及随后的下降 —— 其市值总和在 2025 年 1 月曾达到 200 亿美元的峰值，随后降至约 70 亿美元；讨论了由杭州开发的新 AI 模型 DeepSeek 的影响，该模型提供了更高效的算法，且训练成本显著降低；分享了 2025 年的五个关键预测，包括 AI 驱动的去中心化金融的崛起、去中心化物理 AI 代理（DePAI）、通过区块链实现的可验证性、去中心化数据基础设施的重要性，以及区块链网络之间互操作性的需求。

以下为 Ye Su 演讲内容的整理。

AI 代理的崛起与市场动态

AI 代理生态系统经历了快速增长和波动。2025 年初，在 GOAT 等创新的推动下，该行业的市值曾达到 200 亿美元的峰值。然而，市场随后快速回调至约 70 亿美元，这反映了投机炒作与长期潜力并存的现状。

关键驱动因素包括：

• 消费者级创新：像 AIXBT 和 Virtuals 这样的项目展示了 AI 代理在自动化任务、提供财务建议甚至生成内容方面的能力，凸显了其超越简单聊天机器人的作用。

• Web3 集成：区块链的可验证计算和代币化激励对于确保 AI 代理操作的透明度和信任至关重要，这是传统 Web2 系统无法填补的空白。

DeepSeek：AI 民主化的催化剂

演讲重点介绍了 DeepSeek，这是一家杭州公司开发的突破性开源 AI 模型，其训练成本低至 550 万美元 —— 仅为传统大语言模型（LLM）的一小部分 —— DeepSeek 体现了向经济实惠、去中心化 AI 基础设施的转变。DeepSeek 的轻量级设计使其能够在个人设备上部署，符合边缘计算和物联网（IoT）集成的趋势。

Web3 在自主 AI 生态系统中的作用

Ye Su 还强调了 Web3 中 AI 代理的三层框架：

• 推理层：由 DeepSeek 等大语言模型（LLM）驱动，支持决策制定和问题解决。

• 执行层：基于区块链的 AI 行为验证，确保不可篡改的工作证明（例如 Elon XAI 的“万物证明”概念）。

• 激励层：代币化经济奖励 AI 代理的跨平台协作，解决多代理系统中的兼容性挑战。

2025 年 AI 代理的五大预测

• DeFAI：AI 代理将自主管理加密投资、收益管理和风险评估，模仿人类水平的金融决策。

• 去中心化物理 AI（DePAI）：代理将连接数字与物理世界，控制物联网设备（如智能家居）并通过区块链安全协议执行现实世界任务。

• 可验证性：像 Phala 和 Space and Time 这样的项目将实现 AI 输出的透明验证，这对监管合规和用户信任至关重要。

• 数据即货币：去中心化数据市场（如 Vana、Cookie）将为 AI 训练提供动力，确保贡献者的隐私和公平变现。

• 可组合性：统一的协议将使 AI 代理能够在区块链网络之间无缝操作，解决当前生态系统的碎片化问题。

5. 挑战与长期愿景

尽管对 AI 代理的热情高涨，Ye Su 在演讲中也承认了一些发展障碍：

• 伦理风险：确保 AI 代理避免偏见、保护隐私并与人类价值观保持一致，需要健全的监管框架。

• 市场成熟度：当前项目仍处于实验阶段，许多项目难以展示超越投机交易的可持续用例。

在演讲的最后，Ye Su 以乐观的展望总结道：“AI 代理不仅仅是工具——它们是新互联网的基石，在这个互联网中，价值、智能和自主性相互融合。Web3 的基础设施将释放其全部潜力，创造一个人类与代理无缝协作的未来。”