Целевая группа по криптовалютам обсуждает стейкинг в ETP с Jito Labs и Multicoin Capital

cryptonews.ru2021-11-15 tarihinde yayınlandı2025-02-15 tarihinde güncellendi

  • SEC оценивает стейкинг в ETP с точки зрения повышения доходности инвесторов и безопасности блокчейна.
  • Потенциальные модели стейкинга направлены на обеспечение баланса ликвидности, вознаграждений и соответствия нормативным требованиям.
  • Проблемы с регулированием сохраняются, поскольку стейкинг вводит активное участие в сетях блокчейнов.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) более подробно изучает идею размещения акций на биржевых продуктах (ETP) для криптовалют.

Важным шагом стало то, что SEC встретилась с командой Jito Labs и Multicoin Capital, чтобы изучить, как стейкинг может вписаться в эти инвестиционные возможности. Главными целями этих обсуждений были обеспечение защиты инвесторов и укрепление безопасности сети блокчейна при одновременном исследовании этой потенциальной финансовой инновации.

Взгляд на обсуждение SEC стейкинга криптовалютных ETP

Официальные данные SEC от 14 февраля показывают, что 5 февраля целевая группа по криптовалютам провела переговоры с высшим руководством Jito Labs и Multicoin Capital.

Ключевой темой встречи была оценка того, может ли стейкинг эффективно работать в рамках крипто-ETP. Они также обсудили, как структурировать его, чтобы сбалансировать то, что хорошо для инвесторов, и следовать нормативным правилам.

Jito Labs и Multicoin Capital: ключевые голоса в обсуждении

Во встрече приняли участие генеральный директор Jito Labs Лукас Брудер и главный юридический директор Ребекка Реттиг, а также управляющий партнер Multicoin Capital Кайл Самани и главный юрисконсульт Грег Ксеталис.

В ходе бесед обсуждалось, как добавление стейкинга к ETP может не только повысить безопасность блокчейна, но и предложить больше вознаграждений инвесторам.

Связанный: Годовой доход Jito Labs от MEV достиг $500 млн на фоне 7-дневного падения JTO на 11%

Потенциальные модели ставок для ETP

В ходе встречи участники поделились двумя возможными моделями интеграции стейкинга в ETP. Одна из идей заключается в стейкинге части активов ETP через поставщиков услуг, которые специализируются на операциях валидатора.

Такой подход призван гарантировать, что инвесторы продолжат получать вознаграждение за стейкинг и не столкнутся с проблемами при продаже своих активов, когда им этого захочется.

По теме: Multicoin Capital сообщает инвесторам, что все еще верит в Solana

Кроме того, в ходе обсуждения обсуждались механизмы снижения потенциальных рисков, связанных со стейкингом в ETP. SEC запросила информацию о том, как можно распределить вознаграждения за стейкинг таким образом, чтобы это соответствовало существующим нормативным требованиям.

Участники также рассмотрели, как стейкинг может повлиять на динамику рынка и как он может сформировать доверие инвесторов к инвестиционным криптовалютным продуктам.

Изменение регуляторной позиции SEC

Внимание SEC к стейкингу в рамках ETP сигнализирует об изменении их отношения к инвестиционным продуктам криптовалюты. Изучая потенциальные модели стейкинга, агентство стремится найти баланс между новыми финансовыми технологиями и защитой инвесторов.

Однако некоторые вопросы регулирования все еще требуют ответов. Поскольку стейкинг подразумевает активное участие в сетях блокчейнов, он может ввести новые правила соответствия, которым должны следовать эмитенты ETP.

İlgili Okumalar

OpenAI's "Most Open" Move: Codex No Longer Exclusively Favors GPT

OpenAI has significantly opened up its Codex programming agent by introducing a "model provider" configuration layer that allows users to connect it with various open-source models, not just its proprietary GPT. Through a configuration file or a simple `--oss` command-line flag, Codex can now route requests to local services like Ollama or LM Studio, or to third-party APIs such as Mistral or DeepSeek. This move is seen as one of OpenAI's most "open" steps, potentially lowering costs and enhancing privacy for developers who can run code generation offline. However, integration isn't seamless for all models. Codex primarily uses OpenAI's newer Responses API, while many open-source models rely on the older Chat Completions interface. This creates compatibility issues, especially for advanced features like function calling. The developer community is already building "routing" or adapter layers (e.g., CC Switch, LiteLLM) to translate between these protocols, enabling hybrid setups where GPT handles planning and open-source models handle execution. Analysts interpret this as a strategic shift for OpenAI: from competing solely on model superiority to controlling the platform and interface standards. By making Codex a flexible, pluggable entry point for AI-assisted programming, OpenAI aims to become the central hub in the developer toolchain ecosystem, even as users gain the freedom to switch underlying models.

marsbit9 dk önce

OpenAI's "Most Open" Move: Codex No Longer Exclusively Favors GPT

marsbit9 dk önce

When 500 Million People Abandon ChatGPT

ChatGPT's Global AI Assistant Market Share Drops Below 50% Three and a half years after its groundbreaking launch, ChatGPT faces a pivotal moment. While it remains the largest AI assistant globally, its market share has fallen below 50% for the first time, reaching 46.4% as of May, according to Sensor Tower's 2026 AI landscape report. Google's Gemini (27.7%) and Anthropic's Claude (10.3%) are now its main competitors, with Grok, Perplexity, and others also gaining ground. The market has evolved from awe and initial adoption into a phase of product comparison, ecosystem integration, and commercialization. User behavior has matured significantly. Loyalty is low; users readily switch between assistants for specific tasks. Gemini benefits from deep integration within Google's ecosystem (Search, Gmail, Android), while Claude has carved a niche among productivity-focused users with strong retention, nearly matching ChatGPT's. User choice is now influenced by a complex mix of capability, ecosystem, price, use case, and even brand trust. Commercialization is accelerating. AI app downloads continue but growth is slowing, while user spending is rising. Over $4.2 billion was spent in-app during H1 2026. Claude leads in premium subscription conversion rates (13%). OpenAI is expanding its revenue streams, testing ads shown to 17% of ChatGPT users daily by May. This shift highlights the immense financial pressure of model training and inference costs. Despite revenue growth, OpenAI's cash burn is intense, reaching $3.7 billion in Q1 2026. The company projects this could rise to $25-57 billion in the coming years, underscoring the industry-wide challenge of scaling profitably. The symbolism is clear: ChatGPT no longer defines the AI assistant market alone. The era of a single dominant product is over. Gemini, Claude, and specialized tools are collectively shaping user habits and business models. As AI assistants move from novelty to utility—judged on accuracy, efficiency, and value—they are becoming embedded in everyday digital life. ChatGPT may have lost its majority, but AI as a whole is winning, entering a mature, competitive, and diverse new phase.

marsbit11 dk önce

When 500 Million People Abandon ChatGPT

marsbit11 dk önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片