Кэти Вуд спрогнозировала биткоин по $650 000

cryptonews.ru2023-04-16 tarihinde yayınlandı2024-11-16 tarihinde güncellendi

К 2030 году первая криптовалюта достигнет отметки $650 000 в базовом сценарии и диапазона от $1 млн до $1,5 млн в бычьем. Такое мнение в интервью CNBC выразила CEO ARK Invest Кэти Вуд.

«Мы получаем регуляторный рельеф. Я думаю, это одна из самых важных вещей от этой администрации [президента США]. Мы получим регуляторный рельеф по всем видам инноваций», — пояснила она.

По словам Вуд, сегодня биткоин привлекает внимание институционалов и управляющих активами в качестве нового класса.

«Не только глобальная денежная система, а новый класс активов. Это значит, что институционалы и управляющие учреждения обращают внимание, что этот актив ведет себя иначе по сравнению с другими их активами. Думаю, это следующий большой шаг», — добавила CEO ARK Invest.

Если посмотреть на график цифрового золота, то монета обычно росла после халвингов и снижения уровня инфляции, отметила она.

Кто такая Кэти Вуд и как она продвигает биткоин?

В январе Вуд спрогнозировала первую криптовалюту по $1,5 млн в бычьем сценарии к 2030 году. Такое заявление она сделала в первый день торгов спотовыми биткоин-ETF, одобренными SEC.

В том же месяце CEO ARK Invest раскрыла, что хранит примерно 25% своего финансового капитала в цифровом золоте. Она отметила, что ее портфель «практически весь связан с инновациями», включая криптовалюты.

В мае Вуд спрогнозировала 10-кратный рост ВВП Сальвадора в течение пяти лет нового президентства Найиба Букеле. Она отметила, что этому будет способствовать ускорение экономических реформ в стране с помощью биткоина и искусственного интеллекта.

Напомним, в ноябре после избрания президентом США Дональда Трампа CEO ARK Invest спрогнозировала приток инвестиций в криптовалюты и новые технологии после «смены караула» в SEC и FTC.

İlgili Okumalar

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit6 saat önce

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit6 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片