Кто создал биткоин. Основные кандидаты на роль Сатоши Накамото

cryptonews.ru2024-09-05 tarihinde yayınlandı2024-10-05 tarihinde güncellendi

В начале октября криптосообщество может узнать настоящую личность анонимного создателя биткоина известного под псевдонимом Сатоши Накамото

Американский телеканал HBO анонсировал документальный фильм Money Electric: The Bitcoin Mystery посвященные истории появления биткоина. Создатели картины заявила, что им удалось определить личность создателя биткоина под псевдонимом Сатоши Накамото.

Премьера фильма состоится 9 октября, режиссером стал Каллен Хобак, известный работой над мини-сериалом «Q: Да грянет буря!» о разоблачении авторов теории заговора под названием QAnon.

В анонсе заявили, что «раскрытие информации может вызвать шок на мировых финансовых рынках и даже на президентских выборах в США».

rbc.group

Несмотря на то, что вопрос о личности Сатоши Накамото изучается уже более 10 лет, в криптосообществе до сих пор нет определенного мнения. Консенсус вокруг создателя биткоина перед выходом фильма заключается в том, что Сатоши представляет собой человека или группу лиц, где определение личности не имеет особого значения для работоспособности блокчейн-сети биткоин.

Однако, все эти годы, на теме определения реальной личности, стоящей за созданием биткоина, продолжают спекулировать.

Кто такой Сатоши

Анонс фильма практически мгновенно привел к созданию рынка ставок на платформе Polymarket с прогнозом «Кого HBO идентифицирует как Сатоши Накамото?». Рынок быстро набрал более $1 млн ликвидности. В число кандидатов вошли более 15 человек, в основном близких к криптографическим наукам или крипторынку в целом.

Polymarket позволяет делать ставки в криптовалюте на события в реальном мире. Такие площадки используют смарт-контракты для устранения необходимости в централизованной стороне или едином операторе, выступающем в качестве арбитра для двух сторон спора. Сами ставки при этом представлены в виде актива, которым можно торговать внутри платформы с другими пользователями.

Наибольшую вероятность на то, кого HBO определи в качестве создателя главной криптовалют, трейдеры на Polymarket отвели Лену Сассемену, Хэлу Финни, Адаму Бэку, Нику Сабо, Полю Ле Ру.

Варианту, что Сатоши все же является группой лиц, которому трейдеры отвели вероятность чуть выше 20%.

Лен Сессаман

Кандидатура Лена Сессамана — наиболее вероятный сценарий для трейдеров Polymarket, с показателем 41%.

Сессаман был одним из первых сторонников цифровой конфиденциальности и опытным криптографом, став активной фигурой в движении шифропанков (cypherpunks), продвигающее конфиденциальность, децентрализацию и сопротивление государственному надзору.

Личность Сассамана - довольно новая фигура для кандидата в Сатоши, которая стала активно обсуждаться в 2021 году после после анализа, проведенного исследователем Эваном Люнгом Хэтчем.

В отчете Хэтча подчеркивается криптографическиая экспертизу Сассамана, а также его связь с Хэлом Финни и другими ранними пользователями биткоина. В его биографии также указаны работы над технологиями по конфиденциальности, которые очень похожи на архитектуру биткоина. Однако, несмотря на параллели, в исследовании Люнга не нашлось убедительных доказательств.

Хэл Финни

Следующим кандидатом, с вероятность около 12% на Polymarket является Хэл Финни, известный криптограф и один из первых приверженцев биткоина. Он был получателем первоого в истории перевода биткоинов от самого Сатоши Накамото и помогал тестировать ранние версии программного обеспечения, на котором сейчас работает инфраструктура криптовалюты.

Финни также известен разработкой алгоритма «Reusable Proof-of-Work», которая вдохновила на создание механизма консенсуса в биткоине. В 2014 году Финни отрицал, что он Сатоши. Тем не менее, подтвержденное участие Финни в создании биткоин, а также его ухудшающееся здоровье с 2009 года, заставили некоторых полагать, что именно он стоит за псевдонимом. Хэл Финни умер в 2014 году.

Адам Бэк

Генеральный директор криптокомпании Blockstream Адам Бэк также фигурирует в истории происхождения биткоина. Он, с вероятностью около 10% на Polymarket, может быть назван Сатоши в картине от HBO.

Ранние разработки Hashcash, как и идеи Финни, легли в основу механизма консенсуса биткоина. Сатоши Накамото упомянул Hashcash в так называемой белой книге (white paper) биткоина - документе, где изначально описана его концепция. Бэк был одним из первых, с кем Сатоши связался во время разработки протокола главной криптовалюты.

Ник Сабо

Еще один потенциальный Сатоши - Ник Сабо, ученый-компьютерщик и криптограф, разработавший Bit Gold, предшествующую биткоину платежную систему.

Его работа над базами данных с временными метками и его обширные труды о децентрализованной валюте перекликаются со многими принципами первой криптовалюты.

Имя Сабо часто всплывает в обсуждениях из-за этих сходств, а также анализа его стиля написания писем в переписках среди ранних участников разработки биткоина. Сабо неоднократно отрицал, что он Сатоши.

Поль Ле Ру

Еще один кандидат, с вероятностью около 7%, по мнению трейдеров на Polymarket, может стать Сатоши в фильме от HBO — Поль Ле Ру.

Поль Ле Ру также является программистом и шифропанком. Он известен тем, что в 1990-х годах разработал открытое ПО для шифрования данных под названием E4M. Он также отметился выпуском манифета, где указал на растущую активность государств, собирающих данные о гражданах в интернете.

В 2007 году программист начал заниматься торговлей оружия, поставками наркотиков и контрабандой золота. В 2008 году получил паспорт под именем Paul Solotshi Calder Le Roux. В середине 2010 года Поль Ле Ру был арестован и приговоерен к 25 годам заключения.

ЦРУ

Отдельно от других кандидатов стоит версия с участием в создании биткоина американского Центрального разведывательного управления.

«Очевидно, что это ЦРУ, мы все это понимаем. Это как [мессенджер] Signal, они добрались туда первыми. Это ловушка!», — рассказал популярный журналист Такер Карсон в ходе закрытой панельной дискуссии на конференции Bitcoin 2024.

Несмотря на это, Карсон назвал криптовалюту «лучшим в мире инструментом для обеспечения финансового суверенитета». Добавив, что это станет возможным при условии, что биткоин примет широкое распространение в качестве средства обмена, а не средства сбережения.

Схожее мнение в 2018 году озвучила Наталья Касперская, назвав биткоин «проектом американских спецслужб, который создан для быстрого финансирования деятельности разведки США, Великобритании и Канады в разных странах мира».

İlgili Okumalar

After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

链捕手1 saat önce

After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

链捕手1 saat önce

Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

marsbit1 saat önce

Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

marsbit1 saat önce

Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

链捕手1 saat önce

Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

链捕手1 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片