Lattice Fund: 80% появившихся в 2022 году криптостартапов до сих пор «живы»

investing.ru2024-10-02 tarihinde yayınlandı2024-10-02 tarihinde güncellendi

Аналитики выяснили, что из 1 200 криптовалютных стартапов, которые в 2022 году привлекли инвестиции на общую сумму в $5 млрд, 76% удалось запустить продукт в основной сети, а 18,5% приостановили работу или объявили о закрытии. При этом лишь 1,5% стартапов удалось создать продукт, соответствующий рынку, и только 12% проектов смогли провести дополнительные раунды финансирования.

Наиболее успешными секторами для криптоинвестиций стали создание инфраструктуры и централизованные финансы (CeFi). Около 80% криптостартапов, работающих в сфере CeFi, и 78% инфраструктурных проектов запустили продукты в основной сети. Исследователи отметили, что игры и метавселенные были не более чем шумихой — это оказались самые неудачные секторы в криптопространстве.

«Погоня за громкими историями может вас огорчить. Первоначальные инвестиции в игры на блокчейне составили $700 млн, но игры и метавселенные в большинстве случаев не продемонстрировали высокую активность. До разработки обещанных продуктов дело так и не дошло», — прокомментировал сооснователь Lattice Fund Реган Бозман (Regan Bozman).

Эфириум остается наиболее предпочтительным блокчейном первого уровня для запуска новых проектов, тогда как стартапы, созданные на основе Биткоина, оказались самыми устойчивыми. В 314 проектов на базе Эфириума было инвестировано $1,4 млрд, и 18% из этих криптовалютных платформ потерпели неудачу. Между тем, все 18 стартапов на основе Биткоина, привлекшие средства в 2022 году, по-прежнему активны и продолжают развиваться.

Исследователи обратили внимание, что $350 млн было инвестировано в 87 стартапов на основе Solana. Однако из-за краха криптобиржи FTX и резкого падения монеты SOL, 26% проектов так не смогли «дожить» до 2024 года. Что касается сервисов, созданных на базе сетей Near, StarkNet и Flow, дело до последующих раундов финансирования так и не дошло.

В Lattice Fund предположили, что «винтажные криптопроекты 2022 года» технически находятся в сложном положении. Инвесторы переключили внимание на «горячие секторы»: DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры) и искусственный интеллект (ИИ), а также на экосистемы Base и Monad. Аналитики заключили, что прибыльность криптопроектов зависит не от погони за тем, что популярно сейчас, а от того, что будет популярно через 1-2 года.

Согласно февральскому исследованию AlphaQuest и Storible, из 12 343 криптоактивов, попавших в свое время на CoinMarketCap, более 8 850 оказались неудачными и прекратили свое существование в 2023 году.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

İlgili Okumalar

Not Betting on Goals but on 'Tears': Polymarket Users Argue Over Ronaldo's Final World Cup Match

Title: Beyond Goals, Betting on Tears: Polymarket Users Clash Over Ronaldo's Emotional World Cup Exit On July 6, Portugal's 0-1 loss to Spain in the World Cup round of 16 marked the final tournament for Cristiano Ronaldo. The 41-year-old star's emotional reaction—red eyes, wiping his face, fighting back tears—was captured globally. Concurrently, a fierce debate erupted on the crypto prediction platform Polymarket over a specific market: "Will Ronaldo cry during the 2026 FIFA World Cup?" The market, with over $23 million in volume, saw its "YES" probability surge to 99% after the match, but the result was disputed and entered a final review phase. The core conflict centered on the market's precise rules: it required "clearly visible tears streaming down [Ronaldo's] face" in photos/videos taken on the field or bench area during Portugal's matches. While major media outlets described Ronaldo as "in tears" and footage showed him emotional, "NO" bettors argued visible tear tracks were not conclusively evident, only red eyes and dampness. Polymarket's official clarification on July 8 stated that eligible evidence existed showing Ronaldo crying with visible tears on his face post-match. The dispute now goes to a UMA oracle community vote for resolution. This incident highlights a recurring challenge for prediction markets: they excel with quantifiable events but can spark major controversies over subjective, visual, or emotional interpretations. It also serves as a reminder for participants to scrutinize rule wording meticulously, not rely on general perception. Ultimately, such high-profile disputes drive significant trading volume and attention for the platform.

Foresight News57 dk önce

Not Betting on Goals but on 'Tears': Polymarket Users Argue Over Ronaldo's Final World Cup Match

Foresight News57 dk önce

DeepSeek Secretly Builds AI Chip, Specializing in Inference, Project Started a Year Ago with No Public Recruitments

DeepSeek, the Chinese AI company known for its algorithmic models, is secretly developing its own AI chip to reduce dependence on Nvidia, according to a Reuters report. The chip is designed specifically for AI inference, not training, and the project began approximately a year ago. Currently in early stages, DeepSeek is reportedly in discussions with chip design firms, foundries, and memory suppliers. The company, historically focused on algorithmic efficiency, has been discreetly hiring chip design engineers without public job postings. This move aligns with a global trend where major AI model companies like OpenAI and Anthropic are also pursuing custom chip development. DeepSeek founder Liang Wenfeng previously highlighted chip shortages as a challenge. While the company initially trained models on Nvidia H800s and later adapted to Huawei's Ascend chips, it now seeks greater control over its hardware foundation. Designing a competitive AI chip is a significant challenge, requiring years and substantial investment with no guarantee of success. However, DeepSeek's efforts are backed by a recent major funding round of approximately 51 billion RMB (about $7.4 billion) raised in June 2026. The funds are designated for expanding data centers based on domestic chips, developing proprietary AI chips, and recruiting top global talent. Infrastructure plans are also advancing, with job postings for data center design engineers, including projects in locations like Ulanqab, Inner Mongolia. The company remains characteristically low-key, with sources speaking anonymously and no official comment from DeepSeek itself. Nevertheless, this initiative marks a strategic expansion from software algorithms into the hardware layer that powers its AI systems.

marsbit1 saat önce

DeepSeek Secretly Builds AI Chip, Specializing in Inference, Project Started a Year Ago with No Public Recruitments

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片