На Трампа пытались совершить новое покушение. Как отреагировали тематические мемкоины?

cryptonews.ru2022-02-16 tarihinde yayınlandı2024-09-16 tarihinde güncellendi

  • 15 сентября 2024 года на кандидата в президенты США пытались совершить второе по счету покушение.
  • Стрелок, вооружившись автоматом АК-47 со специальным прицелом, хотел открыть огонь по политику, когда тот играл в гольф.
  • Мемкоины, посвященные Трампу, отреагировали на возможное покушение как ростом, так и снижением курса.

Федеральное бюро расследований (ФБР) допускает, что 15 сентября 2024 года на политика Дональда Трампа была совершена попытка второго покушения, сообщает ABC. PoliFi-токены, посвященные личности экс-президента США, по-разному отреагировали на эту новость.

О том, как вели себя мемкоины после прошлого нападения на Трампа мы рассказывали в отдельном материале:

Провальное покушение

Стрельба на территории гольф-клуба Трампа в Уэст-Палм-Бич произошла в прошедшее воскресенье, около 13:30 по местному времени. Примерно в 400 метрах от местонахождения политика агент Секретной службы увидел торчащий из кустов ствол винтовки. Он незамедлительно открыл огонь в сторону предполагаемого преступника.

Нападавший сумел скрыться с места инцидента, сев в черный автомобиль марки Nissan. Однако прохожий заметил отъезжающую машину и успел сфотографировать транспорт. Снимок он передал полиции, как только понял, что произошло.

Подозреваемого перехватили на автомагистрали, приблизительно в 72 км к северу от места покушения. При обыске в его авто выявили камеру GoPro, два рюкзака и автомат АК-47 с оптическим прицелом.

По утверждению СМИ, возможным нападавшим является 58-летний житель Гавайев Райан Уэсли Раут. По мнению прокуратуры, обвинения в покушении на убийство могут быть предъявлены даже в том случае, если подозреваемый не сделал ни одного выстрела.

Сам Трамп поблагодарил Секретную службу за оперативное вмешательство и подтвердил, что с ним все в порядке. Он опубликовал соответсвующий пост в социальной сети Truth Social.

Публикация Дональда Трампа в соцсети Truth Social. Источник: @realDonaldTrump.

«Рядом со мной были слышны выстрелы. Однако прежде чем слухи начнут выходить из-под контроля, я хотел бы, чтобы вы услышали это первыми: я в безопасности и здоров», — заявил политик своим сторонникам.

Реакция PoliFi-токенов

Мемкоины, посвященные личности Дональда Трампа показали различную реакцию на вероятное покушение. К примеру, токен MAGA (TRUMP) за прошедшие сутки обвалился на 13,3%. На момент подготовки материала он торгуется на отметке $2,09, по данным CoinMarketCap.

График курса токена MAGA (TRUMP). Источник: CoinMarketCap.

Снижение стоимости также продемонстрировал мемкоин Donald Tremp (TREMP). В этом случае курс актива просел на 3,2%, достигнув отметки в $0,1235, по данным CoinGecko.

При этом за последние семь дней токен показал снижение цены на 38,9%. Рыночная капитализация актива составляет $12,4 млн.

График курса токена Donald Tremp (TREMP). Источник: CoinGecko.

Большинство других PoliFi-токенов, посвященных Трампу, также отметились снижением котировок. Однако есть и активы, которые показали значительный рост за прошедшие сутки.

К примеру, мемкоин BOME TRUMP (TRUMP) подскочил в цене на 70,2%, достигнув уровня в $0.0001423. Рыночная капитализация актива составляет $9,8 млн, по данным CoinMarketCap.

Еще больший рост зафиксировал токен TRUMP AI (TRUMP), стоимость которого выросла за 24 часа на 154%. На момент подготовки материала курс актива держится на уровне $0.004435, по данным CoinMarketCap.

График курса токена TRUMP AI (TRUMP). Источник: CoinMarketCap.

Рыночная капитализация мемкоина составляет $2,6 млрд. При этом представители CoinMarketCap подчеркивают, что не могут подтвердить этот показатель и он основывается на данных разработчиков токена.

Напомним, мы писали, что Дональд Трамп анонсировал запуск World Liberty Financial 16 сентября.

İlgili Okumalar

A Company Once on the Brink of Bankruptcy Just Surpassed Bitcoin in Market Cap

On June 22nd, driven by rising stock prices, SK Hynix’s market capitalization reached $1.35 trillion, surpassing Bitcoin's total market cap of approximately $1.29 trillion. This temporarily made it South Korea's highest-valued company. The core driver of this surge is HBM (High Bandwidth Memory), for which SK Hynix is the primary supplier to NVIDIA, holding over 60% market share. AI's demand for high memory bandwidth has translated into immense profitability, with SK Hynix reporting a 72% operating profit margin in Q1. The company's success follows a 13-year bet on HBM technology, beginning in 2009. It nearly failed after the 2001 dot-com bubble, was acquired by SK Group in 2012, and was subsequently recapitalized to continue its long-term HBM development. The article contrasts this with the Crypto AI narrative. Capital currently favors AI infrastructure players like SK Hynix due to "real orders, physical barriers, and quantifiable profit margins." In comparison, Crypto AI projects, promising decentralized compute and data markets, remain largely conceptual with limited tangible progress. Examples include Bittensor, whose core mechanisms are still under development, and Bitcoin miners transitioning to AI, who face significant funding gaps and execution challenges. The piece cites analysis suggesting the AI sector has absorbed nearly all new market liquidity since 2022, leaving little for crypto. It concludes that the current AI infrastructure红利 is captured by entities with proven technical barriers and supply capabilities, while crypto networks still need to define their concrete role in the value chain.

链捕手27 dk önce

A Company Once on the Brink of Bankruptcy Just Surpassed Bitcoin in Market Cap

链捕手27 dk önce

Bittensor Moves Towards Ultimate Decentralization: The Critical 18 Months for the TAO Ecosystem is Here?

Bittensor, a decentralized AI protocol, is accelerating its transition to full decentralization over the next 18 months, as outlined in a recent post by co-founder Const. The project currently operates in a "semi-decentralized" state: ownership and network participation are open and permissionless, with TAO distribution based on competitive contribution. However, protocol upgrades and governance have remained under core team control to enable rapid iteration in the fast-evolving AI sector. This strategic shift comes as the ecosystem matures, boasting 128 subnets and a large community. Const argues that continued centralization now poses risks, including single points of failure and regulatory scrutiny. The upcoming decentralization roadmap includes optimizing validator competition, opening liquidity pools, introducing governance rights for Alpha holders, and refining economic models. The move could fundamentally reshape TAO's value proposition, adding governance premiums to its existing valuation based on AI narrative and scarcity. It also signals a potential maturation of the AI crypto sector, where competition may shift from hype to sustainable protocol design and real economic activity. Bittensor positions itself not just as another AI token, but as foundational infrastructure aiming to decentralize intelligence production—analogous to Bitcoin's role in decentralizing money—with the goal of creating a resilient "Millennium Intelligence Federation."

marsbit39 dk önce

Bittensor Moves Towards Ultimate Decentralization: The Critical 18 Months for the TAO Ecosystem is Here?

marsbit39 dk önce

Japan's AI Dark Horse Emerges: How a 7B Small Model Challenges Fable and Mythos?

In June 2026, Sakana AI's new model Fugu caused a stir in the AI community. Its Fugu Ultra variant achieved scores of 73.7 on SWE-Bench Pro and 82.1 on TerminalBench 2.1, surpassing GPT-5.5 and Claude Opus 4.8, and was claimed to be comparable to export-restricted models like Fable 5 and Mythos Preview. Remarkably, the core of this high-performance system is not a massive model, but a small 7B-parameter RL Conductor model. Fugu operates as a multi-agent orchestrator: the 7B model acts as a "foreman," dynamically analyzing user tasks and delegating subtasks to a pool of top-tier global models (e.g., GPT-5, Gemini 3.1 Pro). It then synthesizes and verifies their outputs. This architecture represents a paradigm shift from monolithic models to an expert-team approach. It enhances performance in complex, multi-step engineering tasks like code review and security testing by enabling cross-validation from specialized models, improving long-session stability and token efficiency. However, Fugu's strengths come with trade-offs: it faces inherent latency due to multiple API calls, relies heavily on underlying US model APIs (creating dependency risks), and its benchmark comparisons with Fable/Mythos are based on reported scores, not head-to-head testing. For Japan's AI ecosystem, which lacks the massive compute and data resources of the US or China, Fugu exemplifies an "asymmetric breakthrough" strategy. Instead of competing directly in parameter scale, it focuses on intelligent orchestration of existing global models, offering a degree of AI sovereignty and resilience. While a significant system-level innovation, its ultimate capability is still bounded by the underlying models it coordinates.

marsbit39 dk önce

Japan's AI Dark Horse Emerges: How a 7B Small Model Challenges Fable and Mythos?

marsbit39 dk önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片