Ripple выпустила 185 RLUSD во время закрытого бета-тестирования

cryptonews.ru2024-05-22 tarihinde yayınlandı2024-08-22 tarihinde güncellendi

Бета-тестирование стейблкоина Ripple Ripple USD (RLUSD) на Ethereum и XRP Ledger (XRPL) демонстрирует прогресс. Ripple выпустила 185 RLUSD в 21:38 UTC в рамках бета-тестирования, вызвав переполох среди членов сообщества. Это стало первым случаем официальной эмиссии от Ripple во время бета-тестирования.

После транзакции возникли вопросы о комиссиях за транзакции и роли, которую XRP будет играть в отношении RLUSD. Vet в социальной сети X ответил, что комиссии за транзакции минимальны, а большая выгода, которую приносит RLUSD, заключается в улучшении экосистемы XRPL, а не в спекуляциях ценами. Другой комментатор выразил скептицизм относительно происхождения выпуска, заявив, что это может сделать кто угодно. Данные в сети показывают, что транзакция была совершена с официального счета эмитента RLUSD, что подтверждает ее легитимность.

Ripple раскрыла, что ее корпоративные партнеры несут ответственность за проведение закрытого бета-тестирования RLUSD в сети XRPL и Ethereum. По словам компании, эта фаза тестирования необходима для выявления и устранения потенциальных проблем, обеспечения надежности и безопасности стейблкоина. Компания подчеркнула, что RLUSD все еще находится на стадии закрытого тестирования, и к любым заявлениям о том, что RLUSD доступен для общественности, следует относиться скептически.

Изображение: Coinpedia

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

İlgili Okumalar

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

Anthropic has publicly detailed its security measures and a new "Cyber Jailbreak Severity" (CJS) framework following the controversial takedown of its Fable 5 model. The incident, triggered by simple user requests like counting letters or stating a profession, highlighted overzealous safety filters. Anthropic classifies cybersecurity-related prompts into four tiers: malicious activities (blocked), high-risk dual-use (like pentesting, with strict limits), low-risk dual-use (often blocked by "safety margin" errors), and harmless tasks (theoretically allowed but still frequently flagged). The company admits its classifiers are tuned for high sensitivity, leading to many false positives. The newly proposed CJS framework aims to objectively score the severity of AI "jailbreaks" (prompts that bypass safety rules) on a 0-10 scale across four dimensions: Capability Gain (does it grant new attack abilities?), Breadth (does it work across multiple attack types?), Weaponization Ease (how hard is it to turn into a real attack?), and Discoverability (how easy is it to find?). The score determines the response, from no action (CJS-0) to a potential model takedown (CJS-4). The score is context-dependent; for example, discovering a major unknown vulnerability today scores high, while asking about a well-known one scores low. The article raises concerns about Anthropic's dual role: it is both creating powerful models (like the restricted Mythos 5) and defining the rules (CJS) for judging their misuse, potentially giving it disproportionate influence. This is set against the backdrop of U.S. export controls, which for the first time directly restricted API access to a model (Fable 5), creating a "tiered" system where public models are heavily filtered and advanced ones are limited to vetted partners. The CJS framework is portrayed as potentially providing regulators with a metric to justify future API shutdowns. For users, the advice is to carefully phrase prompts, watch for signs of being downgraded to a weaker model, and wait indefinitely for promised filter improvements.

marsbit3 dk önce

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

marsbit3 dk önce

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

Arena, the AI model ranking platform, has become a $100 million annual revenue business just eight months after launching its commercial service. Originally a UC Berkeley open-source research project called Chatbot Arena, it created a "battle arena" where users blind-test and vote on anonymous AI model responses. This has generated a highly trusted, community-driven leaderboard based on over 10 million user evaluations and 82 million votes. Major AI companies like OpenAI, Google, and Anthropic submit their flagship models to be ranked. The core monetization strategy is its AI Evaluations service, where model developers and large enterprises pay for in-depth performance analysis from Arena's massive user community. This provides real-world feedback on model strengths, weaknesses, and hallucinations—a critical service as models become more complex. The company, spun out from Berkeley in early 2025, quickly raised $100 million in seed funding at a $600 million valuation and later secured a $150 million Series A at a $1.7 billion valuation. The founding team includes CEO Anastasios Angelopoulos, a mathematician focused on rigorous model evaluation; CTO Wei-Lin Chiang, creator of the popular Vicuna chatbot; and co-founder Ion Stoica, a renowned Berkeley professor. Arena is now expanding beyond chat benchmarks into "Agent Mode," evaluating AI agents on complex, multi-step tasks like coding and research. The company's success illustrates the growing value and cost of independent, real-world AI model evaluation as the industry intensifies.

marsbit8 dk önce

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

marsbit8 dk önce

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

Vercel, known for its developer tools like Next.js, has launched 'skills', a package manager for AI coding agents, garnering 24,000 GitHub stars. It allows developers to add specialized capabilities, such as React best practices, to AI assistants like Claude Code or Cursor with a single command: `npx skills add <package>`. Skills are shareable, reusable modules that define an AI agent's behavior for specific tasks, moving beyond one-off prompt engineering towards standardized 'capability engineering'. A key innovation is the 'find-skills' skill, which acts as an internal search engine, allowing an agent to autonomously find and install the right skill for a user's request. This lowers the barrier for non-developers to leverage advanced AI coding assistance. However, this 'npm moment' for AI brings significant security risks. Security audits of thousands of skills on platforms like skills.sh and ClawHub found over 30% contained security flaws, with about 13% classified as severe. Threats include malicious scripts that can access local files and credentials, and prompt injection hidden within skill documentation. Unlike traditional code packages, skills blend instructions, code, and system access, posing a direct risk to user machines and data. Experts advise treating skills like code—reviewing them carefully before installation, especially their scripts, and being wary of excessive permissions. Ultimately, Vercel's initiative represents a major shift towards modular, reusable AI capabilities, but its rapid adoption requires developers to bring the same caution used in managing traditional software dependencies.

marsbit9 dk önce

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

marsbit9 dk önce

Token Devours One-Third of Payroll, Silicon Valley's AI Bill is Spinning Out of Control

The article discusses the dual reality of AI token costs in Silicon Valley. While research firm SemiAnalysis reports spending 30% of its employee salary budget on internal LLM tokens—translating to massive productivity gains like converting complex Excel models in minutes—other giants are struggling with ballooning, uncontrolled AI bills. Uber exhausted its annual AI budget in months after rapid engineer adoption, and Microsoft is cutting third-party AI tools due to high costs. NVIDIA's CEO argues tokens are becoming "means of production" and plans substantial AI budgets per engineer. Despite current cost concerns, the analysis emphasizes that cost collapse is just beginning. Through software optimizations (like 14x throughput boosts) and next-gen hardware (e.g., GB300 NVL72 with 17-32x H100 performance), real token costs can fall far below list prices. Anthropic's gross margins reportedly soared as token prices dropped. Gartner predicts a >90% inference cost drop by 2030. The piece highlights a split: massive AI capex ($740B announced) contrasts with tech layoffs and minimal measured economic impact so far. The transition mirrors past infrastructure shifts—investment precedes widespread productivity. For early adopters like SemiAnalysis, tokens already deliver high leverage; for others, the choice is to adopt now or risk falling behind.

marsbit13 dk önce

Token Devours One-Third of Payroll, Silicon Valley's AI Bill is Spinning Out of Control

marsbit13 dk önce

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

This article, titled "Claude Engineer Finally Releases Fable 5 'Skill-Burning' Guide, Teaching How to Bridge the Information Gap with Models," details a blog post by Claude Code engineer Thariq Shihipar. The core concept is the "information gap" or "unknowns"—the disconnect between a user's instructions (the "map") and the actual task requirements (the "territory"). The article argues that with powerful models like Claude Fable 5, work quality depends on the user's ability to identify and clarify these unknowns. Shihipar categorizes unknowns into four types: Known Knowns (explicit instructions), Known Unknowns (awareness of gaps), Unknown Knowns (implicit, unstated knowledge), and Unknown Unknowns (unforeseen issues). The blog provides a framework for addressing these gaps throughout the workflow: * **Before Implementation:** Techniques include "Blindspot Scanning" to uncover Unknown Unknowns, brainstorming/prototyping for visual or complex tasks, having Claude ask clarifying questions, using reference code/examples, and creating implementation plans. * **During Implementation:** Maintaining an "implementation notes" file for Claude to document deviations and decisions made due to encountered edge cases. * **After Implementation:** Creating summary documents for review and having Claude generate quizzes to ensure the user fully understands the completed changes. The article concludes that as models become more capable, the key to success is systematically discovering and defining these unknowns through low-cost methods like prototyping and planning, allowing for more effective collaboration.

marsbit13 dk önce

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

marsbit13 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

XRP 2.0 Nedir

XRP 2.0: Kriptopara Manzarasında Yeni Bir Sınır XRP 2.0'a Giriş Kriptopara alanı sürekli olarak evriliyor, yeni projeler sürekli olarak dikkat ve benimseme için mücadele ediyor. Bu vaatkar girişimlerden biri, ileri düzey blok zinciri teknolojisi ve güçlü şifreleme yöntemlerini kullanmak üzere tasarlanmış yeni bir kriptopara projesi olan XRP 2.0'dır. İsim Ripple’ın XRP'si ile benzerlikler taşısa da, XRP 2.0'un bağımsız olarak çalıştığını, işlem güvenliğini, gizliliği ve ölçeklenebilirliği artırmaya odaklandığını belirtmek önemlidir. Dijital finansal alan giderek merkeziyetsiz çözümleri benimsedikçe, XRP 2.0, web3'e ve genel olarak kriptopara projelerinin genişlemesine anlamlı bir şekilde katkıda bulunmayı hedeflemektedir. XRP 2.0 Nedir? XRP 2.0'ın temelinde, güvenli ve merkeziyetsiz bir dijital para ekosistemi yaratmayı amaçlayan bir kriptopara projesidir. Temel teknolojisi, karmaşık blok zinciri prensiplerini ileri düzey şifreleme teknikleriyle entegre eder. XRP 2.0'ın ana hedefi, hızlı işlem yürütümünü sağlarken kullanıcılar için artırılmış gizlilik korumalarını öncelikli hale getirerek kendini güvenilir ve etkili bir platform olarak kurmaktır. Proje, mevcut kriptoparaların karşılaştığı birçok sınırlamanın çözümü olarak tanıtılmakta ve daha yüksek işlem hacimlerini, geliştirilmiş hız ve gizlilikle yönetebilen bir sistem önermektedir. Bu çok yönlülük, XRP 2.0'ı çeşitli dijital para birimleriyle dolu bir pazarda önemli bir rakip haline getiriyor. XRP 2.0’ın Yaratıcıları Kimdir? XRP 2.0'ın yaratıcısının kimliği 'Wilbur' olarak belirtilmiştir. Ancak, Wilbur veya ona bağlı varlıklar hakkında kapsamlı bilgiler ulaşılmaz durumdadır. Birçok kriptopara yaratıcısının anonimliği, genellikle bir derece gizlilik ve güvenliği korumayı amaçlayan endüstride yaygın bir olgudur. XRP 2.0’ın Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, XRP 2.0’ı destekleyen yatırım kuruluşları veya organizasyonlarına dair spesifik bilgiler kamuya açık değildir. Kriptopara sektöründe, tanınmış yatırımcılar tarafından desteklenmek bir projenin güvenilirliğini ve başarısını önemli ölçüde etkileyebilir; ancak XRP 2.0'ın finansal destekçileri ile ilgili şeffaflık henüz sağlanmamıştır. XRP 2.0 Nasıl Çalışır? XRP 2.0, güvenli ve merkeziyetsiz işlemler sağlamak için blok zinciri teknolojisi ve gelişmiş şifreleme algoritmalarının bir kombinasyonunu kullanarak öne çıkmaktadır. Yenilikçi yapısı, kullanıcı etkileşimini artırmaya ve geleneksel kriptopara işlemlerinin ötesinde işlevselliği genişletmeye yönelik tasarlanmış benzersiz özellikler içerir. Bu özellikler arasında, XRP 2.0, metin-görüntü ve metin-ses işlevsellikleri gibi yapay zeka destekli yetenekler entegre etmektedir. Bu eklemeler, kullanıcılar için etkileşimli deneyimi artırmayı ve çeşitli sektörlerde daha geniş uygulama alanını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Teknolojik ilerlemeleri, kullanıcı odaklı tasarımla birleştirerek, XRP 2.0, kriptopara çözümlerini operasyonel çerçevelerine entegre etmeyi düşünen çeşitli bireyler ve işletmelerin dikkatini çekmeyi hedeflemektedir. XRP 2.0 Zaman Çizelgesi XRP 2.0'ı anlamak, şu ana kadar tanımladığı dönüm noktalarını incelemeyi gerektirir: 23 Temmuz 2023: XRP 2.0, blok zinciri alanında güvenli ve merkeziyetsiz işlem kabiliyetlerini devrim niteliğinde sunmayı hedefleyen yeni bir kriptopara projesi olarak tanıtıldı. 8 Eylül 2023: XRP20 adlı başka bir projenin lansmanı gerçekleşti, bu, XRP 2.0 ile ilgisi olmayan Ethereum blok zincirinde bir ERC-20 token'ın ortaya çıkışını işaret ediyor. 13 Kasım 2023: XRP Defteri, rippled sunucu yazılımının 2.0.0 versiyonunun yayınlanmasıyla önemli bir güncelleme aldı. Bu gelişmenin XRP 2.0 kriptopara projesi ile bağlantılı olmadığını belirtmek önemlidir. XRP 2.0 Hakkında Anahtar Noktalar XRP 2.0'ın özünü distile etmek için birkaç kritik faktör öne çıkmaktadır: Benzersiz Özellikler: AI destekli metin-görüntü ve metin-ses gibi özelliklerin eklenmesi, XRP 2.0'ın potansiyel uygulamalarını daha da çeşitlendirir. Blockchain Teknolojisi: Çerçeve, işlemler için güvenli ve merkeziyetsiz bir ortam sağlamak üzere gelişmiş blok zinciri mekanizmaları ve şifreleme protokolleri kullanır. Ölçeklenebilirlik ve Gizlilik: XRP 2.0, işlem süreçlerinde artırılmış gizlilik korumalarını ve büyüyen kullanıcı tabanını karşılamak için gerekli ölçeklenebilirliği önceliklendirir. Ripple ile İlişki Yok: Önemli olarak, adıyla birlikte hareket etmemesine rağmen, XRP 2.0’ın Ripple’ın XRP’si ile herhangi bir bağı veya iş birliği bulunmamaktadır; bu, onun kriptopara ekosistemindeki operasyonel çerçevesini ve hedeflerini belirgin bir şekilde ayırmaktadır. Sonuç XRP 2.0, kriptopara alanında güvenlik, gizlilik ve verimlilik kombinasyonu sunmayı hedefleyen iddialı bir girişimi temsil etmektedir. Karmaşık teknolojileri ve kullanıcı dostu özellikleri entegre ederek, proje kriptoparanın günümüz dijital ekonomisinde neler başarabileceğinin ufkunu genişletmeyi hedefliyor. Yaratıcısının anonimliği ve açıklanmayan yatırımcıların eksikliği bazıları için soru işaretleri oluşturabilir, ancak XRP 2.0'ın ileri düzey işlevsellikler ve merkeziyetsizlik konusundaki odaklanması, onu giderek kalabalıklaşan bir kriptopara pazarında çekici kılmaktadır. Kriptopara manzarası evrimini sürdürdükçe, XRP 2.0, güvenli ve ölçeklenebilir blok zinciri çözümlerinin genişlemesinde önemli bir oyuncu olarak ortaya çıkabilir.

180 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.05Güncellenme 2024.12.03

XRP Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! XRP (XRP) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında XRP (XRP) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: XRP (XRP) Varlıklarınızı SaklayınXRP (XRP) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: XRP (XRP) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında XRP (XRP) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

2.1k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.10Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların XRP (XRP) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.