关键见解

Foresight Ventures 认为，AI x Crypto 可能是未来 50 年最令人兴奋的行业。Crypto通过解决集中控制、数据隐私和安全问题来增强 AI，使 AI 更加值得信赖和高效。AI 可以为加密赋予智能功能，使智能合约能够做出 AI 驱动的决策，使区块链能够感知物理世界，并改善区块链应用的用户体验。

人工智能与加密货币的交集可分为三个层次：基础设施、模型和应用。基础设施层的创新，例如去中心化的计算能力和数据存储，将降低成本，同时提高人工智能应用的效率和安全性，绕过传统的云提供商。模型层将实现点对点模型推理网络，促进人工智能领域的协作和创新，降低成本，并允许小型企业参与人工智能的发展。此外，人工智能驱动的智能合约将增强区块链应用，如生物特征认证、欺诈检测和人工智能交易机器人。最后，应用层将把基础设施​​层和模型层集成到各种消费产品中。

AI x Crypto 的基础设施和模型层已经相对成熟，但应用开发仍处于起步阶段。扩展应用层以利用已开发的基础设施和模型存在重大机会。 

Al x Crypto 带来了许多具有巨大研究潜力的新研究领域，例如 ZKML、FHE-ML、分布式 ML 训练、网络量化、分散数据库、全同态加密、Al 硬件和 FHE 硬件。

前言

 “区块链彻底改变了生产方式，而人工智能则改变了生产流程。人工智能 x 加密货币很可能是未来 50 年最令人兴奋的行业。 ”

Forest（Foresight Ventures 联合创始人）

AI x Crypto 介绍和概述

过去两年，AI x Crypto 项目表现出强劲的资产回报。AI 与加密货币的交集具有重要价值。加密货币让我们信任 AI，而 AI 让区块链更加智能。

AI x Crypto系统可以分为三层：基础设施层、模型层、应用层。

基础设施层提供高效执行模型和应用程序所需的计算和存储能力。io.net、Akash、APUS、PingPong 等众多项目都属于基础设施层计算能力类别。0G、Glacier 和 SpaceAndTime 等项目为 AI 提供去中心化数据存储。

模型层涉及 AI 系统中使用的算法和模型。模型网络建立点对点推理网络或通过社区贡献创建新的基础模型。Bittensor、PIN AI、Cerbo AI 和 Sentient 等项目属于这一类。链上 AI 是模型网络的一个子集，不同之处在于其推理结果可用于智能合约，从而允许它们使用 AI 进行决策。Ora、TheoriqAI、Nesa 和 Modulus 等项目正在推进链上 AI。他们可能会使用基础设施层计算和存储提供商来为这些模型提供支持。

MyShell、Story Protocol 和 Sleepless AI 等人工智能应用程序将较低层级打包成一个有凝聚力的消费产品。

AI x 加密基础设施层

1. 去中心化计算能力项目：从未充分利用的来源（例如独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 和 Render 等硬件网络）收集 GPU 和 CPU。它们提供去中心化且经济高效的计算能力，绕过 AWS 等云寡头。去中心化计算能力 解决了人工智能推动的 GPU 需求增长，并提供了有竞争力的定价优势。例如，AWS 上的 A100 每小时大约 4.10 美元，而 io.net 每小时收费 0.76 美元。尽管去中心化计算通常提供的质量低于大型数据中心，但这种情况正在开始改变。

2. 去中心化数据库/文件系统/DA 层：为去中心化 AI 提供数据存储，使人们能够以去中心化的方式拥有、控制和利用 AI 资产。去中心化存储系统提供经济高效的存储解决方案，并促进协作式 AI 开发环境。去中心化存储系统的关键设计挑战包括经济模型、存储验证算法、去中心化程度以及提高检索性能。这四个因素相互关联，需要权衡利弊。

AI x 加密模型层

1. 模型网络：建立点对点模型推理网络，激励机器智能的发展。模型网络促进人工智能的开放和协作。通过标记人工智能模型和代理，提高人工智能产品输出的质量。它们还有助于降低人工智能成本并鼓励小企业的发展。

2. 链上 AI 模型网络：让智能合约能够使用 AI 进行决策，让区块链具备感知物理世界的能力。AI 模型网络利用 ZKML（零知识机器学习）、OPML（乐观机器学习）、AI 预言机和 AIVM（人工智能虚拟机）来确保 AI 推理在区块链智能合约中既可信又可访问。用户可以利用 AI 在智能合约中进行决策。例如，他们可以参与 DeFi 项目并根据 AI 预测赚取收益，或者使用 AI 进行面部识别，让智能合约能够识别个人。

AI x 加密应用层

1. 数据收集 Dapps/Apps：使用标签赚钱和贡献数据/带宽赚钱机制，高效且经济地收集数据，同时保护贡献者的权利。数据收集和标签市场规模巨大。数据收集应用程序使用加密激励措施来创建一个无需信任的全球劳动力市场，从而降低成本并实现全球参与。它们还采用游戏化方式，使标签任务更轻松、更有趣。

2. AI Dapps：将基础设施和模型层打包成一个有凝聚力的消费产品。加密 AI 平台使用资产代币化来帮助 AI 创造者应对资金挑战并提高盈利能力。它们为 AI 建立了共享经济，为新的商业模式创造了机会，并为用户提供了更安全、更注重隐私的体验。AI dApp 和应用程序有多种类型，包括 AI 创造者平台、AI 增强型社交、游戏和娱乐应用程序、用于预测、交易、AMM 和 DeFi 的 AI 应用程序，以及各种 AI 工具。

结论、未来趋势和社会影响

总之，在大量资本涌入和快速技术进步的推动下，生成式人工智能将在未来 50 年推动重大的商业转型。加密通过解决集中控制、数据隐私和安全问题来增强人工智能，使人工智能更加值得信赖和高效。人工智能 x 加密的交集仍处于早期阶段，具有重要价值。人工智能 x 加密的基础设施和模型层相对成熟，但应用程序开发仍处于起步阶段。扩展应用程序层以利用已开发的基础设施和模型存在重大机会。

AI x Crypto 领域的未来趋势包括几个关键发展：

去中心化基础设施：去中心化计算能力和数据存储的创新将降低成本，提高人工智能应用的效率和安全性，绕过传统的云提供商。

模型网络：点对点模型推理网络将促进人工智能领域的协作和创新，降低成本并使小型企业能够参与人工智能的进步。

链上人工智能：人工智能驱动的智能合约将增强区块链应用，包括生物特征认证、欺诈检测和人工智能交易机器人。

数据收集 Dapps ：人工智能和加密的整合将使数据收集更加高效、更具成本效益，项目重点关注游戏化数据标签和增强用户权利保护。

AI Dapps/Apps ：新的 AI 驱动的去中心化应用程序将出现在各个领域，通过区块链集成提供增强的安全性、隐私性和用户体验。

监管和道德考虑：在不断发展的 AI x Crypto 领域中，明确的法规和最佳实践对于促进创新同时保护用户权利和数据隐私至关重要。

未来 50 年，AI x Crypto 的社会影响可能十分巨大。区块链重塑了生产方式，而 AI 则改变了生产流程。我们热切期待这两项颠覆性创新碰撞后将出现前所未有的爆炸式增长。我们设想未来 AI 将拥有巨大的力量，这种力量不适合集中控制。这迫切需要建立去中心化网络来管理更大的 AI 系统，从计算能力和数据开始，逐步扩展到算法和应用程序。

区块链重塑生产方式：区块链技术通过分布式账本和智能合约，提高了资产管理和转移的透明度和效率。例如，区块链可以应用于供应链管理，以确保从生产到销售的每个阶段都是可追溯的。

人工智能重塑生产流程：人工智能在制造业、服务业和其他领域的应用提高了生产效率和准确性。人工智能驱动的自动化系统可以全天候运行，减少人为错误并优化资源配置。

人工智能的去中心化治理：去中心化网络采用分布式共识机制和透明的治理模式，有可能减轻人工智能中心化的风险。与区块链类似，去中心化的人工智能网络可以通过智能合约建立透明、公平的治理结构，防止任何单一实体对人工智能系统施加过度控制。