Deep Live Cam是一个将照片转换为实时视频流的deepfake工具，已迅速成为开发人员在GitHub上下载的最受欢迎的存储库。
Deep Live Cam主要内置于Python脚本语言中，易于下载和修改，Python语言的高度可访问性意味着它可以实现在手机和其他通信设备上运行的应用程序中。
这再次提醒我们，深度伪造技术正迅速成为一个安全问题，特别是当它涉及个人和企业的权利时。
德勤5月份预测，到2027年，生成性人工智能欺诈预计每年将使美国损失超过400亿美元，同比增长32%。
专家认为，deepfakes的日益普及在很大程度上是由于传统检测方法在识别它们时面临的困难，这使得它们在骗局中更具吸引力。
忽略诈骗电子邮件相对容易，但看起来像朋友、商业伙伴或亲戚的视频源的视频通话更容易上当。
在GitHub存储库页面上，其他开发人员多次要求加强该工具的道德考虑。
首席开发人员Kenneth Estanislao告诉Decrypt，该工具代表了一个“有趣的用例”，主要用于娱乐、采访和隐藏一些疤痕，或者“纯粹的乐趣”
Estanislao说：“是的，它可能被用于恶意目的，但这就像给人一把刀。”。“他们尽其所能。我希望他们能将其用于上述目的或任何有用的目的，而不是出于恶意。”
无论如何，该软件的GitHub免责声明指出：“该软件的开发人员意识到其可能存在的不道德应用程序，并致力于对其采取预防措施。”
在一个例子中，GitHub存储库描述中有一个教程和视频，其中有埃隆·马斯克的肖像。
另一个问题是，一旦从GitHub下载了存储库，开发人员就可以进一步修改和使用它，而对它的使用知之甚少。
虽然该应用程序于去年首次发布，最近一次更新是在三周前，但目前它的受欢迎程度激增，仅今天一天就获得了3500多颗星，而总共获得了20600颗星。
就上下文而言，今天下一个最受欢迎的GitHub存储库是区块链工具Shardeum，只有1250颗星。
就在一天前，美国参议院通过了一项法案，宣布色情深度伪造为非法。与此同时，保护人们免受技术侵害的更广泛的法律才刚刚开始起草。
编辑：塞巴斯蒂安·辛克莱
