Краткосрочные инвесторы потеряли $850 млн при падении биткоина ниже $50 000

cryptonews.ru2022-05-06 tarihinde yayınlandı2024-08-06 tarihinde güncellendi

Волна паники захлестнула криптовалютный рынок 5 августа, когда цена биткоина рухнула ниже отметки в $50 000. Новые данные показывают, что основной удар пришелся на краткосрочных инвесторов, в то время как долгосрочные держатели не продавали.

По данным аналитической платформы CryptoQuant, во время резкого падения цены биткоина наибольший объем транзакций пришелся на монеты, возраст которых не превышал одной недели. Это указывает на то, что именно краткосрочные спекулянты стали главными продавцами.

Цифры впечатляют

Согласно анализу данных, проведенному сотрудником CryptoQuant Кауэ Оливейра (Cauê Oliveira):

  • Более $5,2 млрд в биткоинах было перемещено за один час монетами возрастом до 1 недели
  • Общие убытки от реализации составили около $850 млн
  • Из этой суммы только $600 000 пришлось на долгосрочных держателей
  • Наибольший объем убытков понесли инвесторы, державшие биткоины не более 3 месяцев

Эти цифры подчеркивают разницу в поведении между долгосрочными инвесторами, известными своей стратегией «держать и не продавать», и краткосрочными спекулянтами, более склонными к панике при резких колебаниях рынка.

Исторический масштаб падения

Криптоинвестор и популярный ютубер Quinten отметил историческую значимость этого события. Ссылаясь на данные CryptoQuant, он обратил внимание на тот факт, что объем убыточных транзакций в сети достиг «огромных» масштабов, редко наблюдаемых в истории биткоина и сравнимых с такими знаковыми событиями, как COVID, запрет майнинга в Китае, крахом Luna и банкротством FTX.

Соотношение прибыли и убытков в транзакциях краткосрочных инвесторов биткоина (SOPR). Источник: Quinten

Что дальше?

Несмотря на то, что цена биткоина уже отыграла более 20% потерь, поднявшись с шестимесячного минимума, как показывают данные скринера криптовалют Cryptovizor, не все эксперты уверены, что худшее позади.

12-часовой график BTC/USD. Источник: Cryptovizor

Артур Хейс (Arthur Hayes), бывший генеральный директор криптовалютной биржи BitMEX, поделился своим мнением о текущей ситуации на рынке. Он считает, что недавнее падение — это только начало более масштабного кризиса.

«Это была лишь первая волна. Теперь мы ждем, когда всплывут тела перекредитованных марионеток из традиционных финансов», — написал Хейс, имея ввиду жертв японской иеновой кэрри-трейд стратегии, которые, как полагают, составили основную массу пострадавших от недельного обвала индекса Nikkei.

Хейс продолжил свой прогноз: «Затем начнется вторая волна. Рынок ждет спасения, однако ему предстоит пережить еще более сильные потрясения к пятнице. Наслаждайтесь передышкой, ибо битва продолжится».

İlgili Okumalar

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

**Missing the 20x Opportunity: A Simple 'Dumb' Approach to AI Investing** The AI boom, driving NVIDIA's revenue from $60B to $216B in two years, creates immense investment pressure. However, like the internet bubble of 2000, the largest AI opportunities likely lie ahead, perhaps after a correction. Instead of rushing in now or waiting paralyzed for a crash, the author proposes a third way: building a "knowledge warehouse" by systematically mapping the AI industry to be ready when opportunities arise. The core of the strategy is understanding AI's four-layer value chain: 1. **Compute Infrastructure (The "Engine"):** This foundational layer, where all money eventually flows, includes: a) **Chip Design:** NVIDIA's dominance via its CUDA ecosystem, b) **Chip Manufacturing/Packaging/Memory:** TSMC's near-monopoly in advanced manufacturing and SK Hynix's lead in High Bandwidth Memory (HBM), c) **Optical Interconnects:** Essential for large-scale AI clusters (e.g., Lumentum, Coherent), d) **Cooling & Power:** Critical for high-density AI data centers (e.g., Vertiv), e) **Servers/Data Centers & Cloud Platforms:** The physical and virtual wholesale providers. 2. **Models & Tools (The "OS"):** The competitive layer of foundation models (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI), now generating real revenue. A key shift is the center of gravity moving from **Training** models to **Inference** (running models), which demands different chip characteristics and could challenge NVIDIA's monopoly. 3. **Middleware & Platform ("The Glue"):** Connects models and applications (e.g., Scale AI, Hugging Face). This layer could explode if applications take off. 4. **Vertical Applications ("The Cash Register"):** Where AI meets end-users (e.g., enterprise AI, coding tools, medical AI, robotics). A critical cross-cutting constraint is **Energy**, as AI's massive power consumption drives investment in nuclear and other energy infrastructure. The author identifies four key questions for further research: 1) How will the shift from Training to Inference reshape the competitive landscape? 2) With tech giants spending over $600B on capex, where is the ROI from AI applications? 3) What are the under-the-radar opportunities in the "second" and "third" circles of the value chain (e.g., cooling, specialty foundries)? 4) How will geopolitics (e.g., U.S.-China chip restrictions) bifurcate the supply chain? The conclusion is that missed opportunities stem from insufficient research, not slow timing. By methodically studying each layer—its business models, competition, and valuations—investors can build the "killer intuition" needed to act decisively when the market presents its chance.

marsbit18 dk önce

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

marsbit18 dk önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片