7*24

конъюнктура

Горячая тема

Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI, Anthropic и Google обмениваются информацией через некоммерческую организацию Frontier Model Forum, чтобы совместно выявлять нарушения их условий обслуживания, связанные с «враждебной дистилляцией». Эта организация была совместно основана тремя компаниями вместе с Microsoft в 2023 году. Дистилляция — это техника, которая использует выходные данные существующих моделей для обучения новых моделей, воспроизводя возможности первых с меньшими затратами. Компании в сфере ИИ часто используют дистилляцию для создания меньших и более эффективных версий своих моделей, но несанкционированная дистилляция третьими сторонами вызывает споры в отрасли. OpenAI подтвердила свое участие в этом сотрудничестве и сослалась на меморандум, который она ранее представила Конгрессу США, в котором говорится, что глубокое обучение пытается «воспользоваться возможностями, разработанными OpenAI и другими ведущими лабораториями США». Google, Anthropic и Frontier Model Forum отказались от комментариев. Официальные лица правительства США оценивают, что несанкционированная дистилляция приводит к убыткам в миллиарды долларов для лабораторий Кремниевой долины каждый год. Это сотрудничество основывается на практиках в сфере кибербезопасности, где компании обмениваются информацией о атаках. План действий по ИИ, опубликованный администрацией Трампа в прошлом году, также призывал к созданию специализированных центров обмена информацией и анализа. Однако из-за неопределенности в отношении границ того, что можно делиться в соответствии с действующими антимонопольными законами, объем обмена информацией остается ограниченным. Три компании не предоставили публичных доказательств, указывающих на то, в какой степени китайские инновации в моделях зависят от дистилляции, но утверждают, что частота такого поведения может быть измерена по количеству запросов на большие объемы данных.

[OpenAI, Anthropic и Google сотрудничают для обмена информацией против дистилляции ИИ-моделей Китая] Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI, Anthropic и Google обмениваются информацией через некоммерческую организацию Frontier Model Forum, чтобы совместно выявлять нарушения их условий обслуживания, связанные с «враждебной дистилляцией». Эта организация была совместно основана тремя компаниями вместе с Microsoft в 2023 году. Дистилляция — это техника, которая использует выходные данные существующих моделей для обучения новых моделей, воспроизводя возможности первых с меньшими затратами. Компании в сфере ИИ часто используют дистилляцию для создания меньших и более эффективных версий своих моделей, но несанкционированная дистилляция третьими сторонами вызывает споры в отрасли. OpenAI подтвердила свое участие в этом сотрудничестве и сослалась на меморандум, который она ранее представила Конгрессу США, в котором говорится, что глубокое обучение пытается «воспользоваться возможностями, разработанными OpenAI и другими ведущими лабораториями США». Google, Anthropic и Frontier Model Forum отказались от комментариев. Официальные лица правительства США оценивают, что несанкционированная дистилляция приводит к убыткам в миллиарды долларов для лабораторий Кремниевой долины каждый год. Это сотрудничество основывается на практиках в сфере кибербезопасности, где компании обмениваются информацией о атаках. План действий по ИИ, опубликованный администрацией Трампа в прошлом году, также призывал к созданию специализированных центров обмена информацией и анализа. Однако из-за неопределенности в отношении границ того, что можно делиться в соответствии с действующими антимонопольными законами, объем обмена информацией остается ограниченным. Три компании не предоставили публичных доказательств, указывающих на то, в какой степени китайские инновации в моделях зависят от дистилляции, но утверждают, что частота такого поведения может быть измерена по количеству запросов на большие объемы данных.

OpenAI, Anthropic и Google сотрудничают для обмена информацией против дистилляции ИИ-моделей Китая

Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI объявила о начале приема заявок на программу стипендий по безопасности, пилотный проект, ориентированный на внешних исследователей, инженеров и практиков. Программа продлится примерно пять месяцев, с 14 сентября 2026 года по 5 февраля 2027 года, сосредоточившись на исследованиях в области безопасности и согласования ИИ. Приоритетные области включают оценку безопасности, этику, надежность, масштабируемые стратегии смягчения, методы безопасности с сохранением конфиденциальности, надзор за агентами и сценарии злоупотребления с высоким риском. Выбранные стипендиаты будут получать ежемесячную стипендию, поддержку вычислительных ресурсов и наставничество от OpenAI, с возможностью работать в коворкинге Constellation в Беркли или удаленно. В конце программы участники обязаны представить значительные результаты исследований, такие как статьи, эталонные наборы данных или наборы данных. Ученые получат кредиты на API и сопутствующие ресурсы, но не будут иметь доступа к внутренним системам OpenAI. Заявки открыты для кандидатов из многопрофильных областей, включая информатику, социальные науки, кибербезопасность, конфиденциальность и взаимодействие человека с компьютером, и требуют рекомендательного письма. Крайний срок подачи заявок — 3 мая, результаты будут объявлены до 25 июля.

[OpenAI запускает программу стипендий по безопасности для внешних исследователей с вычислительными ресурсами и стипендиями]Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI объявила о начале приема заявок на программу стипендий по безопасности, пилотный проект, ориентированный на внешних исследователей, инженеров и практиков. Программа продлится примерно пять месяцев, с 14 сентября 2026 года по 5 февраля 2027 года, сосредоточившись на исследованиях в области безопасности и согласования ИИ. Приоритетные области включают оценку безопасности, этику, надежность, масштабируемые стратегии смягчения, методы безопасности с сохранением конфиденциальности, надзор за агентами и сценарии злоупотребления с высоким риском. Выбранные стипендиаты будут получать ежемесячную стипендию, поддержку вычислительных ресурсов и наставничество от OpenAI, с возможностью работать в коворкинге Constellation в Беркли или удаленно. В конце программы участники обязаны представить значительные результаты исследований, такие как статьи, эталонные наборы данных или наборы данных. Ученые получат кредиты на API и сопутствующие ресурсы, но не будут иметь доступа к внутренним системам OpenAI. Заявки открыты для кандидатов из многопрофильных областей, включая информатику, социальные науки, кибербезопасность, конфиденциальность и взаимодействие человека с компьютером, и требуют рекомендательного письма. Крайний срок подачи заявок — 3 мая, результаты будут объявлены до 25 июля.

OpenAI запускает программу стипендий по безопасности для внешних исследователей с вычислительными ресурсами и стипендиями

Согласно мониторингу 1M AI News, инструмент программирования AI Cursor выпустил технический блог, в котором представил свой собственный метод ускорения вывода MoE (Смешение Экспертов) под названием Warp Decode. Этот метод нацелен на сценарии генерации токенов с малыми партиями на GPU Blackwell от NVIDIA, изменяя традиционную стратегию параллельной обработки, ориентированную на экспертов, на подход, ориентированный на вывод: каждый warp (наименьшая единица планирования, состоящая из 32 параллельных вычислительных единиц) в GPU отвечает за вычисление одного выходного значения, независимо проходя через всех маршрутизируемых экспертов и завершая накопление в регистрах без какой-либо синхронизации между warps или промежуточных буферов. Традиционный конвейер вывода MoE состоит из 8 этапов, 5 из которых предназначены исключительно для перемещения данных для представлений экспертов без выполнения фактических вычислений. Warp Decode сжимает весь слой вычислений MoE в 2 CUDA ядра, устраняя промежуточные этапы, такие как дополнение, рассеяние и слияние, что сокращает более 32KB чтения/записи промежуточного буфера на токен. Протестированный на GPU B200 от NVIDIA с моделью в стиле Qwen-3, Warp Decode достиг улучшения пропускной способности декодирования от начала до конца в 1.84x, и благодаря вычислениям исключительно в точности BF16/FP32, он избежал промежуточных потерь квантования, что привело к выходной точности, которая в 1.4 раза ближе к эталону FP32 по сравнению с традиционными путями. В терминах использования пропускной способности оборудования, при размере партии 32 он поддерживал пропускную способность 3.95 ТБ/с, что составляет примерно 58% от пикового значения пропускной способности B200 (6.8 ТБ/с). Эта оптимизация напрямую ускоряет итерацию разработки и темпы выпуска версий программной модели Cursor, Composer.

[Cursor представляет технологию оптимизации вывода MoE Warp Decode, достигая 1.84x улучшения пропускной способности на GPU Blackwell] Согласно мониторингу 1M AI News, инструмент программирования AI Cursor выпустил технический блог, в котором представил свой собственный метод ускорения вывода MoE (Смешение Экспертов) под названием Warp Decode. Этот метод нацелен на сценарии генерации токенов с малыми партиями на GPU Blackwell от NVIDIA, изменяя традиционную стратегию параллельной обработки, ориентированную на экспертов, на подход, ориентированный на вывод: каждый warp (наименьшая единица планирования, состоящая из 32 параллельных вычислительных единиц) в GPU отвечает за вычисление одного выходного значения, независимо проходя через всех маршрутизируемых экспертов и завершая накопление в регистрах без какой-либо синхронизации между warps или промежуточных буферов. Традиционный конвейер вывода MoE состоит из 8 этапов, 5 из которых предназначены исключительно для перемещения данных для представлений экспертов без выполнения фактических вычислений. Warp Decode сжимает весь слой вычислений MoE в 2 CUDA ядра, устраняя промежуточные этапы, такие как дополнение, рассеяние и слияние, что сокращает более 32KB чтения/записи промежуточного буфера на токен. Протестированный на GPU B200 от NVIDIA с моделью в стиле Qwen-3, Warp Decode достиг улучшения пропускной способности декодирования от начала до конца в 1.84x, и благодаря вычислениям исключительно в точности BF16/FP32, он избежал промежуточных потерь квантования, что привело к выходной точности, которая в 1.4 раза ближе к эталону FP32 по сравнению с традиционными путями. В терминах использования пропускной способности оборудования, при размере партии 32 он поддерживал пропускную способность 3.95 ТБ/с, что составляет примерно 58% от пикового значения пропускной способности B200 (6.8 ТБ/с). Эта оптимизация напрямую ускоряет итерацию разработки и темпы выпуска версий программной модели Cursor, Composer.

Cursor представляет технологию оптимизации вывода MoE Warp Decode, достигая 1.84x улучшения пропускной способности на GPU Blackwell

7 апреля кит контракта 'Установил 10 Основных Целей' (@Jason60704294) разместил лимитный ордер на длинную позицию на X в 1 час ночи сегодня. Скриншот показывает лимитную цену в $69,574.7, с увеличением на 270.37 Биткойна в длинных позициях. Биткойн упал ниже этой цены покупки сегодня утром, поэтому ожидается, что этот ордер был исполнен. Вчера днем Биткойн на короткое время превысил отметку в $70,000, и длинная позиция по BTC у кита 'Установил 10 Основных Целей' однажды показала нереализованную прибыль в $5.52 миллиона.

[Кит 'Установил 10 Основных Целей' Увеличивает Долгую Позицию по Биткойну]7 апреля кит контракта 'Установил 10 Основных Целей' (@Jason60704294) разместил лимитный ордер на длинную позицию на X в 1 час ночи сегодня. Скриншот показывает лимитную цену в $69,574.7, с увеличением на 270.37 Биткойна в длинных позициях. Биткойн упал ниже этой цены покупки сегодня утром, поэтому ожидается, что этот ордер был исполнен. Вчера днем Биткойн на короткое время превысил отметку в $70,000, и длинная позиция по BTC у кита 'Установил 10 Основных Целей' однажды показала нереализованную прибыль в $5.52 миллиона.

Кит 'Установил 10 Основных Целей' Увеличивает Долгую Позицию по Биткойну

7 апреля CryptoQuant сообщил, что индекс активности сети Биткойн восстановился после нескольких месяцев снижения, и ежедневный объем транзакций достиг примерно 615,000, что является самым высоким уровнем с ноября 2024 года. Это включает различные метрики, такие как активные адреса, транзакции и UTXO. Анализ также отметил, что текущие комиссии Биткойн остаются низкими, что предполагает, что биржи и крупные держатели могут заниматься консолидацией UTXO и реструктуризацией фондов. Увеличение активности отчасти связано с операционным поведением, а не исключительно с органическим спросом.

[Активность сети Биткойн восстанавливается, ежедневный объем транзакций достигает самого высокого уровня с ноября 2024 года]7 апреля CryptoQuant сообщил, что индекс активности сети Биткойн восстановился после нескольких месяцев снижения, и ежедневный объем транзакций достиг примерно 615,000, что является самым высоким уровнем с ноября 2024 года. Это включает различные метрики, такие как активные адреса, транзакции и UTXO. Анализ также отметил, что текущие комиссии Биткойн остаются низкими, что предполагает, что биржи и крупные держатели могут заниматься консолидацией UTXO и реструктуризацией фондов. Увеличение активности отчасти связано с операционным поведением, а не исключительно с органическим спросом.

Активность сети Биткойн восстанавливается, ежедневный объем транзакций достигает самого высокого уровня с ноября 2024 года

7 апреля Этена официально объявила, что после получения одобрения от своего независимого риск-комитета, USDe расширит свои типы обеспечения. Этена заявила, что это диверсификация активов обеспечения включает четыре направления, каждое из которых является естественным продолжением существующего бизнеса Этены: 1. Переобеспеченное институциональное кредитование стейблкоинов: Хранение активов обеспечения, предоставленных заемщиками через сторонних институциональных хранителей; 2. Больше реальных активов (RWA) помимо казначейских облигаций США (T-Bills): Расширение до более качественных, ликвидных кредитных активов; 3. Торговля на основе акций и товаров: Расширение дельта-нейтральных хеджирующих методов Этены, ранее применявшихся к криптоактивам, на традиционные активы; 4. Премиальное кредитование для торговых учреждений: Предоставление финансирования торговым компаниям через переобеспеченные кредиты, при этом контрагенты берут на себя риск торговой платформы.

[Этена Расширяет Нейтральную Арбитражную Торговлю на Рынках Акций и Товаров]7 апреля Этена официально объявила, что после получения одобрения от своего независимого риск-комитета, USDe расширит свои типы обеспечения. Этена заявила, что это диверсификация активов обеспечения включает четыре направления, каждое из которых является естественным продолжением существующего бизнеса Этены: 1. Переобеспеченное институциональное кредитование стейблкоинов: Хранение активов обеспечения, предоставленных заемщиками через сторонних институциональных хранителей; 2. Больше реальных активов (RWA) помимо казначейских облигаций США (T-Bills): Расширение до более качественных, ликвидных кредитных активов; 3. Торговля на основе акций и товаров: Расширение дельта-нейтральных хеджирующих методов Этены, ранее применявшихся к криптоактивам, на традиционные активы; 4. Премиальное кредитование для торговых учреждений: Предоставление финансирования торговым компаниям через переобеспеченные кредиты, при этом контрагенты берут на себя риск торговой платформы.

Этена Расширяет Нейтральную Арбитражную Торговлю на Рынках Акций и Товаров

7 апреля, согласно мониторингу Lookonchain, криптомайнинг компания MARA снова перевела 250 BTC (стоимостью примерно 17,37 миллиона долларов) три часа назад. Ранее, с 4 марта по 25 марта, MARA продала 15,133 BTC (стоимостью 1,1 миллиарда долларов).

[Криптомайнинг компания MARA снова перевела 250 BTC]7 апреля, согласно мониторингу Lookonchain, криптомайнинг компания MARA снова перевела 250 BTC (стоимостью примерно 17,37 миллиона долларов) три часа назад. Ранее, с 4 марта по 25 марта, MARA продала 15,133 BTC (стоимостью 1,1 миллиарда долларов).

Криптомайнинг компания MARA снова перевела 250 BTC

7 апреля, согласно данным аналитика Yu Jin, Spark перевел 414,000 USDS на адрес выкупа 7 часов назад, что ознаменовало начало второго месяца выкупов SPK. В первом месяце было использовано 572,000 USDS для выкупа 26.66 миллиона SPK. Средства для выкупа в размере 414,000 USDS на второй месяц теперь переведены на адрес выкупа, и выкуп начался.

[Spark переводит 414,000 USDS на адрес выкупа, инициирует второй месяц выкупа SPK]7 апреля, согласно данным аналитика Yu Jin, Spark перевел 414,000 USDS на адрес выкупа 7 часов назад, что ознаменовало начало второго месяца выкупов SPK. В первом месяце было использовано 572,000 USDS для выкупа 26.66 миллиона SPK. Средства для выкупа в размере 414,000 USDS на второй месяц теперь переведены на адрес выкупа, и выкуп начался.

Spark переводит 414,000 USDS на адрес выкупа, инициирует второй месяц выкупа SPK

7 апреля, согласно мониторингу Lookonchain, крипто-майнинг компания MARA перевела еще 250 BTC (стоимостью примерно 17,37 миллиона долларов США) три часа назад. Ранее, с 4 марта по 25 марта, MARA продала 15,133 BTC (1,1 миллиарда долларов США).

[Крипто-майнинг компания MARA снова перевела 250 BTC]7 апреля, согласно мониторингу Lookonchain, крипто-майнинг компания MARA перевела еще 250 BTC (стоимостью примерно 17,37 миллиона долларов США) три часа назад. Ранее, с 4 марта по 25 марта, MARA продала 15,133 BTC (1,1 миллиарда долларов США).

Крипто-майнинг компания MARA снова перевела 250 BTC

Uniswap Labs announced in a tweet that within just 3 days, Base has become one of the most interacted chains on the Uniswap application. <br>

[Base became one of the most interacted chains on Uniswap in 3 days]Uniswap Labs announced in a tweet that within just 3 days, Base has become one of the most interacted chains on the Uniswap application. <br>

Base became one of the most interacted chains on Uniswap in 3 days

Article

Arc Blockchain Releases Post-Quantum Cryptography Roadmap

China's AI Model Usage Surges Over 31%, Outpacing the U.S. for Five Consecutive Weeks

Software Engineering Job Openings Reach Three-Year High; a16z Co-Founder Andreessen Calls AI Unemployment Claims 'Completely False'

Base became one of the most interacted chains on Uniswap in 3 days

Заявление об освобождении от ответственности：Материалы выше не представляют собой позицию HTX.，HTX не дает никаких торговых рекомендаций.。

Все комментарии0НовыеВ тренде

Популярные темы