7*24

конъюнктура

Горячая тема

Согласно мониторингу 1M AI News, Джоан Чанг, генеральный директор OpenAI Labs, объявила о своем уходе в X, завершив свои 4,5 года работы в OpenAI. Она присоединилась к компании, когда она все еще была исследовательской лабораторией с менее чем 200 сотрудниками. Чанг принимала участие в запуске GPT-4, DALL·E 2, текстового синтеза, Chat API и функций памяти, а также основала 'Модель поведения' как независимую дисциплину, курируя дизайн личности и обучение с подкреплением после тренировки для GPT-4o, GPT-4.5 и o3. Она также возглавила разработку руководящих принципов поведения ИИ OpenAI, Model Spec. В сентябре 2025 года она перешла из команды по поведению моделей, чтобы создать OpenAI Labs, исследуя новые парадигмы взаимодействия для сотрудничества человека и ИИ. Чанг была названа 'Мыслителем' в списке 100 самых влиятельных людей в области ИИ по версии TIME в 2025 году. В своем прощальном письме она выразила надежду, что если ее будут помнить за что-то одно, 'я надеюсь, что это то, что я принесла лягушек и розовый текст в OpenAI'.

[Бывший руководитель по поведению моделей OpenAI Джоан Чанг объявляет о своем уходе, возглавив дизайн личности ChatGPT] Согласно мониторингу 1M AI News, Джоан Чанг, генеральный директор OpenAI Labs, объявила о своем уходе в X, завершив свои 4,5 года работы в OpenAI. Она присоединилась к компании, когда она все еще была исследовательской лабораторией с менее чем 200 сотрудниками. Чанг принимала участие в запуске GPT-4, DALL·E 2, текстового синтеза, Chat API и функций памяти, а также основала 'Модель поведения' как независимую дисциплину, курируя дизайн личности и обучение с подкреплением после тренировки для GPT-4o, GPT-4.5 и o3. Она также возглавила разработку руководящих принципов поведения ИИ OpenAI, Model Spec. В сентябре 2025 года она перешла из команды по поведению моделей, чтобы создать OpenAI Labs, исследуя новые парадигмы взаимодействия для сотрудничества человека и ИИ. Чанг была названа 'Мыслителем' в списке 100 самых влиятельных людей в области ИИ по версии TIME в 2025 году. В своем прощальном письме она выразила надежду, что если ее будут помнить за что-то одно, 'я надеюсь, что это то, что я принесла лягушек и розовый текст в OpenAI'.

Бывший руководитель по поведению моделей OpenAI Джоан Чанг объявляет о своем уходе, возглавив дизайн личности ChatGPT

7 апреля основатель Aave Станислав Кулечов написал в Twitter, что Aave уважает решение Chaos Labs выйти из своей роли управления рисками и поблагодарил их за вклад за последние годы. Смарт-контракты протокола Aave, списки активов и развертывания сети останутся неизменными, и обе стороны будут поддерживать тесное сотрудничество в процессе выхода. В настоящее время Aave использует модель управления экономическими рисками с двойным уровнем, совместно управляемую Chaos Labs и LlamaRisk. Учитывая масштаб протокола Aave, он продолжит поддерживать эту двойную модель в будущем и дополнительно введет технический уровень рисков, управляемый Aave Labs. Aave Labs будет тесно сотрудничать с LlamaRisk, чтобы обеспечить непрерывное покрытие рисков в переходный период и поддержать LlamaRisk в увеличении его бюджета и размера команды.

[Aave Основатель отвечает на выход Chaos Labs: будет поддерживать двойную модель управления рисками и поддерживать захват LlamaRisk]7 апреля основатель Aave Станислав Кулечов написал в Twitter, что Aave уважает решение Chaos Labs выйти из своей роли управления рисками и поблагодарил их за вклад за последние годы. Смарт-контракты протокола Aave, списки активов и развертывания сети останутся неизменными, и обе стороны будут поддерживать тесное сотрудничество в процессе выхода. В настоящее время Aave использует модель управления экономическими рисками с двойным уровнем, совместно управляемую Chaos Labs и LlamaRisk. Учитывая масштаб протокола Aave, он продолжит поддерживать эту двойную модель в будущем и дополнительно введет технический уровень рисков, управляемый Aave Labs. Aave Labs будет тесно сотрудничать с LlamaRisk, чтобы обеспечить непрерывное покрытие рисков в переходный период и поддержать LlamaRisk в увеличении его бюджета и размера команды.

Aave Основатель отвечает на выход Chaos Labs: будет поддерживать двойную модель управления рисками и поддерживать захват LlamaRisk

7 апреля Фонд Polygon объявил, что хард-форк Giugliano будет выпущен на высоте блока 85,268,500 в основной сети Polygon, ожидаемое время события — 14:00 UTC 8 апреля. Это обновление включает: достижение более быстрой окончательности, позволяя производителям блоков транслировать блоки раньше; внедрение параметров комиссии непосредственно в заголовок блока; и добавление поддержки RPC для данных о комиссиях. Все операторы узлов должны обновить Bor до версии 2.7.0 (или обновить Erigon до версии 3.5.0).

[Фонд Polygon: Хард-форк Giugliano запланирован на 8 апреля в основной сети Polygon]7 апреля Фонд Polygon объявил, что хард-форк Giugliano будет выпущен на высоте блока 85,268,500 в основной сети Polygon, ожидаемое время события — 14:00 UTC 8 апреля. Это обновление включает: достижение более быстрой окончательности, позволяя производителям блоков транслировать блоки раньше; внедрение параметров комиссии непосредственно в заголовок блока; и добавление поддержки RPC для данных о комиссиях. Все операторы узлов должны обновить Bor до версии 2.7.0 (или обновить Erigon до версии 3.5.0).

Фонд Polygon: Хард-форк Giugliano запланирован на 8 апреля в основной сети Polygon

7 апреля основатель Aave Станислав Кулечов написал в Twitter, что Aave уважает решение Chaos Labs выйти из своей роли управления рисками и поблагодарил их за вклад за последние годы. Смарт-контракты протокола Aave, списки активов и развертывания сети останутся неизменными, и обе стороны будут поддерживать тесное сотрудничество в процессе выхода. В настоящее время Aave использует модель управления экономическими рисками с двойным уровнем, совместно управляемую Chaos Labs и LlamaRisk. Учитывая масштаб протокола Aave, он продолжит поддерживать эту двойную модель в будущем, с дополнительным техническим уровнем рисков, управляемым Aave Labs. Aave Labs будет тесно сотрудничать с LlamaRisk, чтобы обеспечить непрерывное покрытие рисков в переходный период и поддержать LlamaRisk в увеличении его бюджета и размера команды.

[Aave Основатель отвечает на выход Chaos Labs: будет поддерживать двойную модель управления рисками и поддерживать захват LlamaRisk]7 апреля основатель Aave Станислав Кулечов написал в Twitter, что Aave уважает решение Chaos Labs выйти из своей роли управления рисками и поблагодарил их за вклад за последние годы. Смарт-контракты протокола Aave, списки активов и развертывания сети останутся неизменными, и обе стороны будут поддерживать тесное сотрудничество в процессе выхода. В настоящее время Aave использует модель управления экономическими рисками с двойным уровнем, совместно управляемую Chaos Labs и LlamaRisk. Учитывая масштаб протокола Aave, он продолжит поддерживать эту двойную модель в будущем, с дополнительным техническим уровнем рисков, управляемым Aave Labs. Aave Labs будет тесно сотрудничать с LlamaRisk, чтобы обеспечить непрерывное покрытие рисков в переходный период и поддержать LlamaRisk в увеличении его бюджета и размера команды.

Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI, Anthropic и Google обмениваются информацией через некоммерческую организацию Frontier Model Forum, чтобы совместно выявлять нарушения их условий обслуживания, связанные с «враждебной дистилляцией». Эта организация была совместно основана тремя компаниями вместе с Microsoft в 2023 году. Дистилляция — это техника, которая использует выходные данные существующих моделей для обучения новых моделей, воспроизводя возможности первых с меньшими затратами. Компании в сфере ИИ часто используют дистилляцию для создания меньших и более эффективных версий своих моделей, но несанкционированная дистилляция третьими сторонами вызывает споры в отрасли. OpenAI подтвердила свое участие в этом сотрудничестве и сослалась на меморандум, который она ранее представила Конгрессу США, в котором говорится, что глубокое обучение пытается «воспользоваться возможностями, разработанными OpenAI и другими ведущими лабораториями США». Google, Anthropic и Frontier Model Forum отказались от комментариев. Официальные лица правительства США оценивают, что несанкционированная дистилляция приводит к убыткам в миллиарды долларов для лабораторий Кремниевой долины каждый год. Это сотрудничество основывается на практиках в сфере кибербезопасности, где компании обмениваются информацией о атаках. План действий по ИИ, опубликованный администрацией Трампа в прошлом году, также призывал к созданию специализированных центров обмена информацией и анализа. Однако из-за неопределенности в отношении границ того, что можно делиться в соответствии с действующими антимонопольными законами, объем обмена информацией остается ограниченным. Три компании не предоставили публичных доказательств, указывающих на то, в какой степени китайские инновации в моделях зависят от дистилляции, но утверждают, что частота такого поведения может быть измерена по количеству запросов на большие объемы данных.

[OpenAI, Anthropic и Google сотрудничают для обмена информацией против дистилляции ИИ-моделей Китая] Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI, Anthropic и Google обмениваются информацией через некоммерческую организацию Frontier Model Forum, чтобы совместно выявлять нарушения их условий обслуживания, связанные с «враждебной дистилляцией». Эта организация была совместно основана тремя компаниями вместе с Microsoft в 2023 году. Дистилляция — это техника, которая использует выходные данные существующих моделей для обучения новых моделей, воспроизводя возможности первых с меньшими затратами. Компании в сфере ИИ часто используют дистилляцию для создания меньших и более эффективных версий своих моделей, но несанкционированная дистилляция третьими сторонами вызывает споры в отрасли. OpenAI подтвердила свое участие в этом сотрудничестве и сослалась на меморандум, который она ранее представила Конгрессу США, в котором говорится, что глубокое обучение пытается «воспользоваться возможностями, разработанными OpenAI и другими ведущими лабораториями США». Google, Anthropic и Frontier Model Forum отказались от комментариев. Официальные лица правительства США оценивают, что несанкционированная дистилляция приводит к убыткам в миллиарды долларов для лабораторий Кремниевой долины каждый год. Это сотрудничество основывается на практиках в сфере кибербезопасности, где компании обмениваются информацией о атаках. План действий по ИИ, опубликованный администрацией Трампа в прошлом году, также призывал к созданию специализированных центров обмена информацией и анализа. Однако из-за неопределенности в отношении границ того, что можно делиться в соответствии с действующими антимонопольными законами, объем обмена информацией остается ограниченным. Три компании не предоставили публичных доказательств, указывающих на то, в какой степени китайские инновации в моделях зависят от дистилляции, но утверждают, что частота такого поведения может быть измерена по количеству запросов на большие объемы данных.

OpenAI, Anthropic и Google сотрудничают для обмена информацией против дистилляции ИИ-моделей Китая

Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI объявила о начале приема заявок на программу стипендий по безопасности, пилотный проект, ориентированный на внешних исследователей, инженеров и практиков. Программа продлится примерно пять месяцев, с 14 сентября 2026 года по 5 февраля 2027 года, сосредоточившись на исследованиях в области безопасности и согласования ИИ. Приоритетные области включают оценку безопасности, этику, надежность, масштабируемые стратегии смягчения, методы безопасности с сохранением конфиденциальности, надзор за агентами и сценарии злоупотребления с высоким риском. Выбранные стипендиаты будут получать ежемесячную стипендию, поддержку вычислительных ресурсов и наставничество от OpenAI, с возможностью работать в коворкинге Constellation в Беркли или удаленно. В конце программы участники обязаны представить значительные результаты исследований, такие как статьи, эталонные наборы данных или наборы данных. Ученые получат кредиты на API и сопутствующие ресурсы, но не будут иметь доступа к внутренним системам OpenAI. Заявки открыты для кандидатов из многопрофильных областей, включая информатику, социальные науки, кибербезопасность, конфиденциальность и взаимодействие человека с компьютером, и требуют рекомендательного письма. Крайний срок подачи заявок — 3 мая, результаты будут объявлены до 25 июля.

[OpenAI запускает программу стипендий по безопасности для внешних исследователей с вычислительными ресурсами и стипендиями]Согласно мониторингу 1M AI News, OpenAI объявила о начале приема заявок на программу стипендий по безопасности, пилотный проект, ориентированный на внешних исследователей, инженеров и практиков. Программа продлится примерно пять месяцев, с 14 сентября 2026 года по 5 февраля 2027 года, сосредоточившись на исследованиях в области безопасности и согласования ИИ. Приоритетные области включают оценку безопасности, этику, надежность, масштабируемые стратегии смягчения, методы безопасности с сохранением конфиденциальности, надзор за агентами и сценарии злоупотребления с высоким риском. Выбранные стипендиаты будут получать ежемесячную стипендию, поддержку вычислительных ресурсов и наставничество от OpenAI, с возможностью работать в коворкинге Constellation в Беркли или удаленно. В конце программы участники обязаны представить значительные результаты исследований, такие как статьи, эталонные наборы данных или наборы данных. Ученые получат кредиты на API и сопутствующие ресурсы, но не будут иметь доступа к внутренним системам OpenAI. Заявки открыты для кандидатов из многопрофильных областей, включая информатику, социальные науки, кибербезопасность, конфиденциальность и взаимодействие человека с компьютером, и требуют рекомендательного письма. Крайний срок подачи заявок — 3 мая, результаты будут объявлены до 25 июля.

OpenAI запускает программу стипендий по безопасности для внешних исследователей с вычислительными ресурсами и стипендиями

Согласно мониторингу 1M AI News, инструмент программирования AI Cursor выпустил технический блог, в котором представил свой собственный метод ускорения вывода MoE (Смешение Экспертов) под названием Warp Decode. Этот метод нацелен на сценарии генерации токенов с малыми партиями на GPU Blackwell от NVIDIA, изменяя традиционную стратегию параллельной обработки, ориентированную на экспертов, на подход, ориентированный на вывод: каждый warp (наименьшая единица планирования, состоящая из 32 параллельных вычислительных единиц) в GPU отвечает за вычисление одного выходного значения, независимо проходя через всех маршрутизируемых экспертов и завершая накопление в регистрах без какой-либо синхронизации между warps или промежуточных буферов. Традиционный конвейер вывода MoE состоит из 8 этапов, 5 из которых предназначены исключительно для перемещения данных для представлений экспертов без выполнения фактических вычислений. Warp Decode сжимает весь слой вычислений MoE в 2 CUDA ядра, устраняя промежуточные этапы, такие как дополнение, рассеяние и слияние, что сокращает более 32KB чтения/записи промежуточного буфера на токен. Протестированный на GPU B200 от NVIDIA с моделью в стиле Qwen-3, Warp Decode достиг улучшения пропускной способности декодирования от начала до конца в 1.84x, и благодаря вычислениям исключительно в точности BF16/FP32, он избежал промежуточных потерь квантования, что привело к выходной точности, которая в 1.4 раза ближе к эталону FP32 по сравнению с традиционными путями. В терминах использования пропускной способности оборудования, при размере партии 32 он поддерживал пропускную способность 3.95 ТБ/с, что составляет примерно 58% от пикового значения пропускной способности B200 (6.8 ТБ/с). Эта оптимизация напрямую ускоряет итерацию разработки и темпы выпуска версий программной модели Cursor, Composer.

[Cursor представляет технологию оптимизации вывода MoE Warp Decode, достигая 1.84x улучшения пропускной способности на GPU Blackwell] Согласно мониторингу 1M AI News, инструмент программирования AI Cursor выпустил технический блог, в котором представил свой собственный метод ускорения вывода MoE (Смешение Экспертов) под названием Warp Decode. Этот метод нацелен на сценарии генерации токенов с малыми партиями на GPU Blackwell от NVIDIA, изменяя традиционную стратегию параллельной обработки, ориентированную на экспертов, на подход, ориентированный на вывод: каждый warp (наименьшая единица планирования, состоящая из 32 параллельных вычислительных единиц) в GPU отвечает за вычисление одного выходного значения, независимо проходя через всех маршрутизируемых экспертов и завершая накопление в регистрах без какой-либо синхронизации между warps или промежуточных буферов. Традиционный конвейер вывода MoE состоит из 8 этапов, 5 из которых предназначены исключительно для перемещения данных для представлений экспертов без выполнения фактических вычислений. Warp Decode сжимает весь слой вычислений MoE в 2 CUDA ядра, устраняя промежуточные этапы, такие как дополнение, рассеяние и слияние, что сокращает более 32KB чтения/записи промежуточного буфера на токен. Протестированный на GPU B200 от NVIDIA с моделью в стиле Qwen-3, Warp Decode достиг улучшения пропускной способности декодирования от начала до конца в 1.84x, и благодаря вычислениям исключительно в точности BF16/FP32, он избежал промежуточных потерь квантования, что привело к выходной точности, которая в 1.4 раза ближе к эталону FP32 по сравнению с традиционными путями. В терминах использования пропускной способности оборудования, при размере партии 32 он поддерживал пропускную способность 3.95 ТБ/с, что составляет примерно 58% от пикового значения пропускной способности B200 (6.8 ТБ/с). Эта оптимизация напрямую ускоряет итерацию разработки и темпы выпуска версий программной модели Cursor, Composer.

Cursor представляет технологию оптимизации вывода MoE Warp Decode, достигая 1.84x улучшения пропускной способности на GPU Blackwell

7 апреля кит контракта 'Установил 10 Основных Целей' (@Jason60704294) разместил лимитный ордер на длинную позицию на X в 1 час ночи сегодня. Скриншот показывает лимитную цену в $69,574.7, с увеличением на 270.37 Биткойна в длинных позициях. Биткойн упал ниже этой цены покупки сегодня утром, поэтому ожидается, что этот ордер был исполнен. Вчера днем Биткойн на короткое время превысил отметку в $70,000, и длинная позиция по BTC у кита 'Установил 10 Основных Целей' однажды показала нереализованную прибыль в $5.52 миллиона.

[Кит 'Установил 10 Основных Целей' Увеличивает Долгую Позицию по Биткойну]7 апреля кит контракта 'Установил 10 Основных Целей' (@Jason60704294) разместил лимитный ордер на длинную позицию на X в 1 час ночи сегодня. Скриншот показывает лимитную цену в $69,574.7, с увеличением на 270.37 Биткойна в длинных позициях. Биткойн упал ниже этой цены покупки сегодня утром, поэтому ожидается, что этот ордер был исполнен. Вчера днем Биткойн на короткое время превысил отметку в $70,000, и длинная позиция по BTC у кита 'Установил 10 Основных Целей' однажды показала нереализованную прибыль в $5.52 миллиона.

Кит 'Установил 10 Основных Целей' Увеличивает Долгую Позицию по Биткойну

7 апреля CryptoQuant сообщил, что индекс активности сети Биткойн восстановился после нескольких месяцев снижения, и ежедневный объем транзакций достиг примерно 615,000, что является самым высоким уровнем с ноября 2024 года. Это включает различные метрики, такие как активные адреса, транзакции и UTXO. Анализ также отметил, что текущие комиссии Биткойн остаются низкими, что предполагает, что биржи и крупные держатели могут заниматься консолидацией UTXO и реструктуризацией фондов. Увеличение активности отчасти связано с операционным поведением, а не исключительно с органическим спросом.

[Активность сети Биткойн восстанавливается, ежедневный объем транзакций достигает самого высокого уровня с ноября 2024 года]7 апреля CryptoQuant сообщил, что индекс активности сети Биткойн восстановился после нескольких месяцев снижения, и ежедневный объем транзакций достиг примерно 615,000, что является самым высоким уровнем с ноября 2024 года. Это включает различные метрики, такие как активные адреса, транзакции и UTXO. Анализ также отметил, что текущие комиссии Биткойн остаются низкими, что предполагает, что биржи и крупные держатели могут заниматься консолидацией UTXO и реструктуризацией фондов. Увеличение активности отчасти связано с операционным поведением, а не исключительно с органическим спросом.

Активность сети Биткойн восстанавливается, ежедневный объем транзакций достигает самого высокого уровня с ноября 2024 года

1. Genesis has hired Moelis & Company to explore all possible options including bankruptcy.
2. A judge will keep the information of all creditors in the FTX case sealed, for now. 
3. Foresight Ventures launches $10M Web3 startup fund, in spite of market turmoil.
4. Sequoia Capital apologizes to investors after $150 million FTX loss: WSJ.
5. Meta spokesperson denies report of CEO Zuckerberg stepping down next year.
6. Cathie Wood thinks FTX is a "fraud", but not a Lehman crisis or a Ponzi scheme.

Detail

【Huobi Breaking News】1. Genesis has hired Moelis & Company to explore all possible options including bankruptcy.
2. A judge will keep the information of all creditors in the FTX case sealed, for now. 
3. Foresight Ventures launches $10M Web3 startup fund, in spite of market turmoil.
4. Sequoia Capital apologizes to investors after $150 million FTX loss: WSJ.
5. Meta spokesperson denies report of CEO Zuckerberg stepping down next year.
6. Cathie Wood thinks FTX is a "fraud", but not a Lehman crisis or a Ponzi scheme.

Huobi Breaking News

Article

Arc Blockchain Releases Post-Quantum Cryptography Roadmap

China's AI Model Usage Surges Over 31%, Outpacing the U.S. for Five Consecutive Weeks

Software Engineering Job Openings Reach Three-Year High; a16z Co-Founder Andreessen Calls AI Unemployment Claims 'Completely False'

Huobi Breaking News

Заявление об освобождении от ответственности：Материалы выше не представляют собой позицию HTX.，HTX не дает никаких торговых рекомендаций.。

Статьи по теме

Все комментарии0НовыеВ тренде

Популярные темы

Статьи по теме