7*24

конъюнктура

Горячая тема

31 марта Alipay выпустил первую в стране 'Навык интеграции платежей', глубоко инкапсулируя основные платежные возможности в стандартизированные компоненты. Кроме того, Alipay обновил свою 'песочницу', позволяя разработчикам завершать тестирование полного цикла платежей без реальных средств и до официального запуска платежных продуктов. (Yicai)

[Alipay запускает навык интеграции платежей]31 марта Alipay выпустил первую в стране 'Навык интеграции платежей', глубоко инкапсулируя основные платежные возможности в стандартизированные компоненты. Кроме того, Alipay обновил свою 'песочницу', позволяя разработчикам завершать тестирование полного цикла платежей без реальных средств и до официального запуска платежных продуктов. (Yicai)

Alipay запускает навык интеграции платежей

31 марта, согласно новостям Jiemian, Yao Cai Securities объявила, что Группа Ant успешно приобрела 50,55% акций компании за 2,814 миллиарда гонконгских долларов, завершив передачу акций. Все необходимые регуляторные одобрения и условия для передачи были выполнены. Публичные записи показывают, что Yao Cai Securities была основана в 1995 году Маолиным Е, и компания была зарегистрирована на основном рынке Гонконгской фондовой биржи в 2010 году. Она имеет полные бизнес-лицензии под номерами 1, 2, 4, 5, 6 и 9 от Комиссии по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга. Ее основной бизнес включает брокерские услуги по ценным бумагам, маржинальное финансирование, брокерские услуги по товарам и фьючерсам, а также спотовую финансовую торговлю, что делает ее единственным трейдером в Гонконге, предлагающим торговлю в реальном времени с объемом и ценой.

[Группа Ant приобретает 50,55% акций Yao Cai Securities за 2,814 миллиарда гонконгских долларов] 31 марта, согласно новостям Jiemian, Yao Cai Securities объявила, что Группа Ant успешно приобрела 50,55% акций компании за 2,814 миллиарда гонконгских долларов, завершив передачу акций. Все необходимые регуляторные одобрения и условия для передачи были выполнены. Публичные записи показывают, что Yao Cai Securities была основана в 1995 году Маолиным Е, и компания была зарегистрирована на основном рынке Гонконгской фондовой биржи в 2010 году. Она имеет полные бизнес-лицензии под номерами 1, 2, 4, 5, 6 и 9 от Комиссии по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга. Ее основной бизнес включает брокерские услуги по ценным бумагам, маржинальное финансирование, брокерские услуги по товарам и фьючерсам, а также спотовую финансовую торговлю, что делает ее единственным трейдером в Гонконге, предлагающим торговлю в реальном времени с объемом и ценой.

Группа Ant приобретает 50,55% акций Yao Cai Securities за 2,814 миллиарда гонконгских долларов

Согласно мониторингу 1M AI News, Snorkel AI выпустила FinQA, среду обучения с подкреплением, основанную на реальных финансовых документах SEC 10-K, теперь доступную в открытом доступе на платформе OpenEnv, совместно поддерживаемой Meta PyTorch и Hugging Face. FinQA охватывает 290 вопросов по финансам, аннотированных экспертами, от 22 публично торгуемых компаний, включая Alphabet, Amazon, Apple, Bank of America и Boeing, предоставляя Агенту четыре инструмента MCP: перечисление доступных финансовых таблиц, извлечение структур таблиц, выполнение SQL-запросов и отправка ответов. SQL накладывает условия фильтрации и запрещает `SELECT *`, заставляя Агента извлекать только необходимые данные, а не выгружать всю таблицу. Snorkel AI сотрудничала с командой rLLM в Университете Калифорнии, Беркли, чтобы дообучить Qwen3-4B с использованием FinQA, что привело к результату 59.7% на финансовом бенчмарке SnorkelFinance, превзойдя ту же серию Qwen3-235B (51.37%), при этом имея примерно 1/60 от количества параметров и 90% снижение затрат на вывод. Ключевые выводы: хотя большие модели могут рассуждать, они могут генерировать галлюцинированные названия столбцов и игнорировать ограничения SQL; в отличие от этого, меньшая модель, обученная с помощью RL, может точно вызывать инструменты, что указывает на то, что «дисциплина инструментов», а не масштаб, является узким местом. FinQA — это первая открытая среда, выпущенная Snorkel AI на OpenEnv, с планами запустить многоходовые корпоративные среды, охватывающие такие отрасли, как здравоохранение, страхование и право в будущем.

[RL Fine-Tuning позволяет модели 4B превзойти 235B в финансовых вопросах и ответах: Snorkel AI выпускает открытое программное обеспечение для обучения FinQA] Согласно мониторингу 1M AI News, Snorkel AI выпустила FinQA, среду обучения с подкреплением, основанную на реальных финансовых документах SEC 10-K, теперь доступную в открытом доступе на платформе OpenEnv, совместно поддерживаемой Meta PyTorch и Hugging Face. FinQA охватывает 290 вопросов по финансам, аннотированных экспертами, от 22 публично торгуемых компаний, включая Alphabet, Amazon, Apple, Bank of America и Boeing, предоставляя Агенту четыре инструмента MCP: перечисление доступных финансовых таблиц, извлечение структур таблиц, выполнение SQL-запросов и отправка ответов. SQL накладывает условия фильтрации и запрещает `SELECT *`, заставляя Агента извлекать только необходимые данные, а не выгружать всю таблицу. Snorkel AI сотрудничала с командой rLLM в Университете Калифорнии, Беркли, чтобы дообучить Qwen3-4B с использованием FinQA, что привело к результату 59.7% на финансовом бенчмарке SnorkelFinance, превзойдя ту же серию Qwen3-235B (51.37%), при этом имея примерно 1/60 от количества параметров и 90% снижение затрат на вывод. Ключевые выводы: хотя большие модели могут рассуждать, они могут генерировать галлюцинированные названия столбцов и игнорировать ограничения SQL; в отличие от этого, меньшая модель, обученная с помощью RL, может точно вызывать инструменты, что указывает на то, что «дисциплина инструментов», а не масштаб, является узким местом. FinQA — это первая открытая среда, выпущенная Snorkel AI на OpenEnv, с планами запустить многоходовые корпоративные среды, охватывающие такие отрасли, как здравоохранение, страхование и право в будущем.

RL Fine-Tuning позволяет модели 4B превзойти 235B в финансовых вопросах и ответах: Snorkel AI выпускает открытое программное обеспечение для обучения FinQA

31 марта, согласно данным мониторинга от Farside, у американского Bitcoin spot ETF был чистый приток в $69,4 миллиона вчера, в то время как Ethereum spot ETF увидел чистый приток в $5 миллионов.

[US Bitcoin Spot ETF видит чистый приток в $69,4 миллиона, Ethereum ETF видит чистый приток в $5 миллионов]31 марта, согласно данным мониторинга от Farside, у американского Bitcoin spot ETF был чистый приток в $69,4 миллиона вчера, в то время как Ethereum spot ETF увидел чистый приток в $5 миллионов.

US Bitcoin Spot ETF видит чистый приток в $69,4 миллиона, Ethereum ETF видит чистый приток в $5 миллионов

31 марта, согласно официальному сайту, децентрализованная платформа торговли деривативами edgeX запустила страницу запроса airdrop EDGE и откроет торговлю токенами сегодня в 20:30.

[edgeX запускает страницу запроса airdrop EDGE, торговля токенами открывается сегодня в 20:30]31 марта, согласно официальному сайту, децентрализованная платформа торговли деривативами edgeX запустила страницу запроса airdrop EDGE и откроет торговлю токенами сегодня в 20:30.

edgeX запускает страницу запроса airdrop EDGE, торговля токенами открывается сегодня в 20:30

На 31 марта, согласно последним данным от BeatSwap, было застейкано более 6 миллионов токенов BTX. Текущий эффективный объем, доступный для полного обращения, составляет примерно 3,06%, в то время как масштаб стейкинга соответствует 13,2% от этого уровня обращения. Это указывает на то, что участие на рынке постоянно увеличивается, несмотря на ограниченный объем, доступный для торговли. Поскольку сценарии применения BeatSwap продолжают расширяться, участие в стейкинге в сети также стабильно растет, что отражает долгосрочную уверенность пользователей и растущую активность внутри экосистемы.

[BeatSwap объявляет о продолжающемся росте стейкинга токенов BTX, превышающем 6 миллионов токенов]На 31 марта, согласно последним данным от BeatSwap, было застейкано более 6 миллионов токенов BTX. Текущий эффективный объем, доступный для полного обращения, составляет примерно 3,06%, в то время как масштаб стейкинга соответствует 13,2% от этого уровня обращения. Это указывает на то, что участие на рынке постоянно увеличивается, несмотря на ограниченный объем, доступный для торговли. Поскольку сценарии применения BeatSwap продолжают расширяться, участие в стейкинге в сети также стабильно растет, что отражает долгосрочную уверенность пользователей и растущую активность внутри экосистемы.

BeatSwap объявляет о продолжающемся росте стейкинга токенов BTX, превышающем 6 миллионов токенов

31 марта, согласно CCTV, Израильские оборонительные силы объявили, что они недавно завершили новый раунд авиаударов по Тегерану. IDF заявили, что целями этой атаки была инфраструктура иранского режима, хотя конкретные детали не были раскрыты.

[IDF Завершает новый раунд авиаударов по Тегерану, нацеливаясь на объекты иранского режима]31 марта, согласно CCTV, Израильские оборонительные силы объявили, что они недавно завершили новый раунд авиаударов по Тегерану. IDF заявили, что целями этой атаки была инфраструктура иранского режима, хотя конкретные детали не были раскрыты.

IDF Завершает новый раунд авиаударов по Тегерану, нацеливаясь на объекты иранского режима

Согласно Caixin, Группа Ant завершила приобретение концептуальных акций гонконгского стейблкоина Yau Tsai Securities, приобретя 50,55% акций за 2,814 миллиарда гонконгских долларов. Совет директоров Yau Tsai Securities прошел полную реструктуризацию, в которую вошли Чжэн Янлан, глава команды подготовки зарубежного бизнеса дивизиона Ant Wealth Группы Ant, текущий старший вице-президент Группы Ant Хуан Хао и текущий финансовый директор Группы Ant Лю Чжэн, назначенные исполнительными директорами.

[Группа Ant завершила приобретение концептуальных акций гонконгского стейблкоина Yau Tsai Securities за 2,814 миллиарда гонконгских долларов]Согласно Caixin, Группа Ant завершила приобретение концептуальных акций гонконгского стейблкоина Yau Tsai Securities, приобретя 50,55% акций за 2,814 миллиарда гонконгских долларов. Совет директоров Yau Tsai Securities прошел полную реструктуризацию, в которую вошли Чжэн Янлан, глава команды подготовки зарубежного бизнеса дивизиона Ant Wealth Группы Ant, текущий старший вице-президент Группы Ant Хуан Хао и текущий финансовый директор Группы Ant Лю Чжэн, назначенные исполнительными директорами.

Группа Ant завершила приобретение концептуальных акций гонконгского стейблкоина Yau Tsai Securities за 2,814 миллиарда гонконгских долларов

Согласно мониторингу 1M AI News, исследователи из Стэнфорда, MIT и южнокорейской игровой компании KRAFTON выпустили Meta-Harness, метод, который позволяет ИИ автоматически оптимизировать исполнительные системы (холсты, которые оборачивают модели и управляют действиями агентов, охватывающие проектирование подсказок, вызов инструментов и управление контекстом). В отличие от вручную созданных исполнительных систем, Meta-Harness позволяет кодирующему агенту читать код, журналы выполнения и оценки предыдущих кандидатных систем, итеративно оптимизируя автоматически. На бенчмарке TerminalBench-2 Meta-Harness достиг коэффициента прохождения 37.6% для Claude Haiku 4.5, обойдя Goose (35.5%) и Claude Code (27.5%), заняв первое место среди всех зарегистрированных исполнительных систем Haiku 4.5. Коэффициент прохождения для Claude Opus 4.6 составил 76.4%, что поставило его на второе место. Лин Цзюнян, бывший глава технологического отдела Tongyi Qianwen, поделился постом одного из авторов статьи, комментируя, что 'модель плюс исполнительная система' превзошла 'просто смотреть на модель', и что производительность агента значительно зависит от дизайна и качества системы. Он действительно считает, что это правильное направление. В длинном посте, опубликованном 27 марта (в настоящее время удаленном), Лин предсказал, что экологический дизайн эволюционирует из подсистемы в настоящую предпринимательскую категорию. Meta-Harness подтвердил этот вывод экспериментальными данными: одна и та же модель, когда она сочетается с ИИ-оптимизированной исполнительной системой, может показывать различия в производительности до 10 процентных пунктов.

[AI-Оптимизированная Исполнительная Система Ранжирует Haiku 4.5 Первым: Лин Цзюнян Предсказывает Сдвиг в 'Экологическом Дизайне']Согласно мониторингу 1M AI News, исследователи из Стэнфорда, MIT и южнокорейской игровой компании KRAFTON выпустили Meta-Harness, метод, который позволяет ИИ автоматически оптимизировать исполнительные системы (холсты, которые оборачивают модели и управляют действиями агентов, охватывающие проектирование подсказок, вызов инструментов и управление контекстом). В отличие от вручную созданных исполнительных систем, Meta-Harness позволяет кодирующему агенту читать код, журналы выполнения и оценки предыдущих кандидатных систем, итеративно оптимизируя автоматически. На бенчмарке TerminalBench-2 Meta-Harness достиг коэффициента прохождения 37.6% для Claude Haiku 4.5, обойдя Goose (35.5%) и Claude Code (27.5%), заняв первое место среди всех зарегистрированных исполнительных систем Haiku 4.5. Коэффициент прохождения для Claude Opus 4.6 составил 76.4%, что поставило его на второе место. Лин Цзюнян, бывший глава технологического отдела Tongyi Qianwen, поделился постом одного из авторов статьи, комментируя, что 'модель плюс исполнительная система' превзошла 'просто смотреть на модель', и что производительность агента значительно зависит от дизайна и качества системы. Он действительно считает, что это правильное направление. В длинном посте, опубликованном 27 марта (в настоящее время удаленном), Лин предсказал, что экологический дизайн эволюционирует из подсистемы в настоящую предпринимательскую категорию. Meta-Harness подтвердил этот вывод экспериментальными данными: одна и та же модель, когда она сочетается с ИИ-оптимизированной исполнительной системой, может показывать различия в производительности до 10 процентных пунктов.

AI-Оптимизированная Исполнительная Система Ранжирует Haiku 4.5 Первым: Лин Цзюнян Предсказывает Сдвиг в 'Экологическом Дизайне'

While the crypto world continues to navigate the fallout from the collapse of FTX, Ava Labs says it dodged the bullet.
"We had very little exposure, and we're grateful for it," Ava Labs founder and CEO Emin Gün Sirer told Decrypt.
Launched in 2018, Ava Labs is the company behind the Avalanche Network. Ava Labs built the Avalanche blockchain on the promise of extreme scaling capabilities and fast confirmation times.

Detail

【Avalanche founder says company has ‘very little exposure’ to FTX】While the crypto world continues to navigate the fallout from the collapse of FTX, Ava Labs says it dodged the bullet.
"We had very little exposure, and we're grateful for it," Ava Labs founder and CEO Emin Gün Sirer told Decrypt.
Launched in 2018, Ava Labs is the company behind the Avalanche Network. Ava Labs built the Avalanche blockchain on the promise of extreme scaling capabilities and fast confirmation times.

Avalanche founder says company has ‘very little exposure’ to FTX

Article

Trump's Influence Fades: Market Immune to Verbal Assurances as U.S. Stocks Drop for Five Consecutive Weeks

Dollar Strengthens Again Amid Concerns Over Escalating War

Avalanche founder says company has ‘very little exposure’ to FTX

Заявление об освобождении от ответственности：Материалы выше не представляют собой позицию HTX.，HTX не дает никаких торговых рекомендаций.。

Статьи по теме

Все комментарии0НовыеВ тренде

Популярные темы

Статьи по теме