7*24

конъюнктура

Горячая тема

16 июня изменение занятости ADP в США за неделю, закончившуюся 30 мая, показало увеличение на 25,500 рабочих мест по сравнению с предыдущим значением в 29,000 рабочих мест. (Цзинь Ши)

[Изменение занятости ADP в США за неделю, закончившуюся 30 мая, увеличилось на 25,500]16 июня изменение занятости ADP в США за неделю, закончившуюся 30 мая, показало увеличение на 25,500 рабочих мест по сравнению с предыдущим значением в 29,000 рабочих мест. (Цзинь Ши)

Изменение занятости ADP в США за неделю, закончившуюся 30 мая, увеличилось на 25,500

Согласно мониторингу Dongcha Beating, 'выборка на треке' в постобучении крупных моделей (т.е. обучение модели на основе ее собственных данных, генерируемых в реальном времени) имеет решающее значение для предотвращения деградации модели и повышения ее способностей к решению задач. Онлайн-обучение с подкреплением (RL) и дистилляция на треке (OPD) превосходят традиционное контролируемое тонкое обучение (SFT), поскольку позволяют модели оптимизировать свои шаги на основе того, что она генерирует сама, а не запоминать внешние стандартные ответы. SFT принудительно внедряет стандартные ответы, применяя модификацию равномерно ко всем словам, что может легко нарушить оригинальную структуру знаний модели и привести к забыванию. В отличие от этого, RL и OPD позволяют модели находить и укреплять лучшие шаги в своих собственных черновиках. Это не только предотвращает накопительную ошибку 'написав одно неправильное слово в начале и сбившись с пути позже', но и гарантирует, что обновления происходят только в областях знаний, которые модель уже обладает, тем самым максимизируя сохранение ее врожденных способностей. В эксперименте 'минимальное редактирование кода' независимо от того, использовались ли наставники SFT или RL для дистилляции на треке, процент успеха модели-студента (Pass@1) при написании правильного кода с первой попытки составил 80,0% и 78,7% соответственно, оба превышая показатели модели-наставника. Даже когда наставник SFT стал значительно 'упрощенным' из-за чрезмерного тонкого обучения (снизившись с 0,320 до 0,286 в тесте на способность кодирования LiveCodeBench), модель-студент, которую он произвел, все равно достигла высокого результата 0,297, показывая почти никакого влияния недостатков наставника, тем самым доказывая, что практика на треке может эффективно фильтровать плохие привычки наставника. В настоящее время DeepSeek-V4 и GLM-5 внедрили дистилляцию на треке для объединения возможностей экспертной модели. В экспертном обучении области с четкими правильными и неправильными ответами, такие как кодирование и математика, больше подходят для RL, в то время как творческие и основанные на знаниях субъективные задачи лучше подходят для дистилляции на треке. Будущие алгоритмы окончательной тонкой настройки должны будут искать новые механизмы в рамках обучения на треке, которые объединяют высокую эффективность дистилляции (выская информационная плотность) с объективностью RL (неконфликтные обновления).

[Новые данные в постобучении крупных моделей: самосгенерированные данные для 'обучения на треке' являются ключевыми для студентов, чтобы превзойти наставников без деградации] Согласно мониторингу Dongcha Beating, 'выборка на треке' в постобучении крупных моделей (т.е. обучение модели на основе ее собственных данных, генерируемых в реальном времени) имеет решающее значение для предотвращения деградации модели и повышения ее способностей к решению задач. Онлайн-обучение с подкреплением (RL) и дистилляция на треке (OPD) превосходят традиционное контролируемое тонкое обучение (SFT), поскольку позволяют модели оптимизировать свои шаги на основе того, что она генерирует сама, а не запоминать внешние стандартные ответы. SFT принудительно внедряет стандартные ответы, применяя модификацию равномерно ко всем словам, что может легко нарушить оригинальную структуру знаний модели и привести к забыванию. В отличие от этого, RL и OPD позволяют модели находить и укреплять лучшие шаги в своих собственных черновиках. Это не только предотвращает накопительную ошибку 'написав одно неправильное слово в начале и сбившись с пути позже', но и гарантирует, что обновления происходят только в областях знаний, которые модель уже обладает, тем самым максимизируя сохранение ее врожденных способностей. В эксперименте 'минимальное редактирование кода' независимо от того, использовались ли наставники SFT или RL для дистилляции на треке, процент успеха модели-студента (Pass@1) при написании правильного кода с первой попытки составил 80,0% и 78,7% соответственно, оба превышая показатели модели-наставника. Даже когда наставник SFT стал значительно 'упрощенным' из-за чрезмерного тонкого обучения (снизившись с 0,320 до 0,286 в тесте на способность кодирования LiveCodeBench), модель-студент, которую он произвел, все равно достигла высокого результата 0,297, показывая почти никакого влияния недостатков наставника, тем самым доказывая, что практика на треке может эффективно фильтровать плохие привычки наставника. В настоящее время DeepSeek-V4 и GLM-5 внедрили дистилляцию на треке для объединения возможностей экспертной модели. В экспертном обучении области с четкими правильными и неправильными ответами, такие как кодирование и математика, больше подходят для RL, в то время как творческие и основанные на знаниях субъективные задачи лучше подходят для дистилляции на треке. Будущие алгоритмы окончательной тонкой настройки должны будут искать новые механизмы в рамках обучения на треке, которые объединяют высокую эффективность дистилляции (выская информационная плотность) с объективностью RL (неконфликтные обновления).

Новые данные в постобучении крупных моделей: самосгенерированные данные для 'обучения на треке' являются ключевыми для студентов, чтобы превзойти наставников без деградации

Трамп: Ормузский пролив полностью возобновит навигацию к пятнице.

[Трамп: Ормузский пролив полностью возобновит навигацию к пятнице]Трамп: Ормузский пролив полностью возобновит навигацию к пятнице.

Трамп: Ормузский пролив полностью возобновит навигацию к пятнице

16 июня было сообщено, что изменение занятости ADP в США за неделю, завершившуюся 30 мая, составило увеличение на 25 500 рабочих мест, что ниже предыдущего значения в 29 000 рабочих мест.

[Изменение занятости ADP в США за неделю, завершившуюся 30 мая: 25 500 рабочих мест]16 июня было сообщено, что изменение занятости ADP в США за неделю, завершившуюся 30 мая, составило увеличение на 25 500 рабочих мест, что ниже предыдущего значения в 29 000 рабочих мест.

Изменение занятости ADP в США за неделю, завершившуюся 30 мая: 25 500 рабочих мест

Цена на нефть марки Brent упала ниже $80 за баррель, что стало новым минимумом с 10 марта, с ежедневным снижением на 3,56%. Нефть WTI также испытала значительное падение на 4,00%, в настоящее время сообщается о цене $78,12 за баррель.

[Цена на нефть марки Brent упала ниже $80 за баррель, самый низкий уровень с 10 марта]Цена на нефть марки Brent упала ниже $80 за баррель, что стало новым минимумом с 10 марта, с ежедневным снижением на 3,56%. Нефть WTI также испытала значительное падение на 4,00%, в настоящее время сообщается о цене $78,12 за баррель.

Цена на нефть марки Brent упала ниже $80 за баррель, самый низкий уровень с 10 марта

Согласно мониторингу Dongcha Beating, в первом раунде финансирования китайской AI-лаборатории DeepSeek, которая привлекла около 51 миллиарда юаней (примерно 7,5 миллиарда долларов США), основатель Лянь Вэньфэнг внес около 20 миллиардов юаней, что составляет почти 40% от общего объема инвестиций, что делает его крупнейшим отдельным инвестором в этом раунде. Среди внешних инвесторов Tencent внесла около 10 миллиардов юаней, в то время как экосистема CATL (включая CATL и Puqian Capital) инвестировала около 5 миллиардов юаней. NetEase, JD.com, Monolith Lisi Capital и IDG Capital каждый инвестировали около 3 миллиардов юаней. Zhengxin Valley Investment и Shixiang Technology каждый внесли около 1,5 миллиарда юаней. Национальный фонд инвестиций в искусственный интеллект вложил около 980 миллионов юаней. После финансирования постинвестиционная оценка DeepSeek близка к 400 миллиардам юаней (около 58 миллиардов долларов США).

[Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэнг инвестирует 20 миллиардов юаней в первом раунде финансирования]Согласно мониторингу Dongcha Beating, в первом раунде финансирования китайской AI-лаборатории DeepSeek, которая привлекла около 51 миллиарда юаней (примерно 7,5 миллиарда долларов США), основатель Лянь Вэньфэнг внес около 20 миллиардов юаней, что составляет почти 40% от общего объема инвестиций, что делает его крупнейшим отдельным инвестором в этом раунде. Среди внешних инвесторов Tencent внесла около 10 миллиардов юаней, в то время как экосистема CATL (включая CATL и Puqian Capital) инвестировала около 5 миллиардов юаней. NetEase, JD.com, Monolith Lisi Capital и IDG Capital каждый инвестировали около 3 миллиардов юаней. Zhengxin Valley Investment и Shixiang Technology каждый внесли около 1,5 миллиарда юаней. Национальный фонд инвестиций в искусственный интеллект вложил около 980 миллионов юаней. После финансирования постинвестиционная оценка DeepSeek близка к 400 миллиардам юаней (около 58 миллиардов долларов США).

Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэнг инвестирует 20 миллиардов юаней в первом раунде финансирования

16 июня, согласно Interface News, в ответ на рыночные слухи о том, что "SK Hynix планирует политику возврата акционерам на 100 триллионов вон", компания заявила сегодня вечером, что предполагаемый масштаб возврата является неточным. SK Hynix указала, что исследует различные варианты для повышения стоимости для акционеров, но компания никогда не обсуждала конкретные детали масштаба возврата акционерам, упомянутые в отчетах.

[SK Hynix опровергает слухи о плане возврата акционерам на 100 триллионов вон: никогда не обсуждали такой конкретный масштаб]16 июня, согласно Interface News, в ответ на рыночные слухи о том, что "SK Hynix планирует политику возврата акционерам на 100 триллионов вон", компания заявила сегодня вечером, что предполагаемый масштаб возврата является неточным. SK Hynix указала, что исследует различные варианты для повышения стоимости для акционеров, но компания никогда не обсуждала конкретные детали масштаба возврата акционерам, упомянутые в отчетах.

SK Hynix опровергает слухи о плане возврата акционерам на 100 триллионов вон: никогда не обсуждали такой конкретный масштаб

16 июня опрос глобальных управляющих фондами от Bank of America показал, что большинство инвесторов ожидают разделенный Конгресс на предстоящих промежуточных выборах в США, при этом демократы будут контролировать Палату представителей, а республиканцы — Сенат. Опрос показал, что 42% респондентов ожидают такого исхода. В настоящее время республиканцы имеют большинство как в Палате, так и в Сенате. Опрос также показал, что ожидания "синей волны" — когда демократы будут контролировать и Палату, и Сенат — снизились с 36% два месяца назад до 22%.

[Опрос Bank of America: Ожидается разделенный Конгресс на промежуточных выборах]16 июня опрос глобальных управляющих фондами от Bank of America показал, что большинство инвесторов ожидают разделенный Конгресс на предстоящих промежуточных выборах в США, при этом демократы будут контролировать Палату представителей, а республиканцы — Сенат. Опрос показал, что 42% респондентов ожидают такого исхода. В настоящее время республиканцы имеют большинство как в Палате, так и в Сенате. Опрос также показал, что ожидания "синей волны" — когда демократы будут контролировать и Палату, и Сенат — снизились с 36% два месяца назад до 22%.

Опрос Bank of America: Ожидается разделенный Конгресс на промежуточных выборах

16 июня, согласно Caixin, WeChat Pay тестирует функции AI-платежей в сотрудничестве с интеллектуальным продуктом Tencent WorkBuddy, планируя запустить "AI Exclusive Card" в кошельке WeChat. Ожидается, что эта функция станет доступной уже на этой неделе. Мы обратились в WeChat Pay для подтверждения этой информации, но на момент публикации ответа не получили.

[Ожидается запуск "AI Exclusive Card" WeChat Pay на этой неделе] 16 июня, согласно Caixin, WeChat Pay тестирует функции AI-платежей в сотрудничестве с интеллектуальным продуктом Tencent WorkBuddy, планируя запустить "AI Exclusive Card" в кошельке WeChat. Ожидается, что эта функция станет доступной уже на этой неделе. Мы обратились в WeChat Pay для подтверждения этой информации, но на момент публикации ответа не получили.

Ожидается запуск "AI Exclusive Card" WeChat Pay на этой неделе

16 июня европейские розничные инвесторы получили менее 1% акций в рекордном IPO SpaceX, обеспечив лишь крошечную долю от крупнейшего размещения акций в истории. По данным осведомленных источников, SpaceX выделила примерно 600 миллионов долларов в виде акций для розничных инвесторов в ЕС, Норвегии и Швейцарии. В целом, общие заказы на подписку от этой группы составили примерно в четыре раза больше фактического распределения, при этом спрос приблизился к 2,5 миллиарда долларов.

[Европейские розничные инвесторы получили менее 1% акций в IPO SpaceX]16 июня европейские розничные инвесторы получили менее 1% акций в рекордном IPO SpaceX, обеспечив лишь крошечную долю от крупнейшего размещения акций в истории. По данным осведомленных источников, SpaceX выделила примерно 600 миллионов долларов в виде акций для розничных инвесторов в ЕС, Норвегии и Швейцарии. В целом, общие заказы на подписку от этой группы составили примерно в четыре раза больше фактического распределения, при этом спрос приблизился к 2,5 миллиарда долларов.

Европейские розничные инвесторы получили менее 1% акций в IPO SpaceX

Расследование Reuters: криптоимперия семьи Трамп вывела 23 млрд долларов, инвесторы понесли почти эквивалентные убытки

TON возрождает бренд Gram: имя, исчезнувшее шесть лет назад, возвращается

Крипто-маркет-мейкеры коллективно ищут перемен: зарабатывать становится все сложнее

NEAR раздаст 330 000 токенов в качестве дропа, ставя ставку на TVL в 70 миллионов долларов

Не каждая цепь способна принять институционалов. Почему Canton может

Solana: Полное представление о приватной экосистеме — от вычислений до ИИ

Слияния и поглощения на крипторынке аномально активны

Сделки M&A на крипторынке необычайно активны

Диалог с руководителем цифровой стратегии Morgan Stanley: Биткоин может вырасти до миллиона долларов, но я бы предпочла, чтобы это произошло медленнее

Kraken запускает пре-IPO перпетуальные фьючерсы на OpenAI и Anthropic с плечом до 5x

Article

SpaceX выросла более чем на 10%, рыночная стоимость достигла 2,33 триллиона долларов

Банк Японии повышает процентную ставку на 25 базисных пунктов, как и ожидалось

Первый совместный чип Intel и Nvidia ожидается в первом квартале 2028 года

Антропик откладывает изменения лимитов подписки, SDK агента и CLI продолжают делить лимиты подписки

Биткойн ETF зафиксировал чистый отток в $64,8 миллиона, ETF по эфиру зафиксировал чистый приток в $22,5 миллиона

Alibaba запускает первую серию воплощенных крупных моделей Qwen-Robot

HYPE снова превысил $70, 24-часовое увеличение на 7.1%

UBS Прогнозирует Снижение Процентных Ставок ФРС в Марте и Июне 2027

Крупнейшая по объему хешрейта из добывающих биткоины публичных компаний американская Marathon Digital Holdings приобрела 1000 BTC на $66,7 млн. Средняя цена покупки составила $66 700 за монету.

Европейские розничные инвесторы получили менее 1% акций в IPO SpaceX

Заявление об освобождении от ответственности：Материалы выше не представляют собой позицию HTX.，HTX не дает никаких торговых рекомендаций.。

Все комментарии0НовыеВ тренде

Популярные темы