XRP Holders More Educated Than Bitcoiners? Bank Of International Settlements Report Shares Revelation

bitcoinistPublicado em 2026-03-18Última atualização em 2026-03-18

Resumo

A Bank of International Settlements (BIS) report from 2021, as highlighted by crypto analyst Cool Breeze, suggests that XRP holders are more educated and wealthier than the average cryptocurrency investor. The report ranked XRP and Ethereum holders as the most educated, while Litecoin holders were considered the least educated, with Bitcoin investors falling in the middle. It also noted that crypto holders generally have higher household incomes, with Ethereum, Stellar, and XRP investors being the wealthiest. The report emphasized that long-term ownership plays a key role in these findings, and XRP holders, in particular, have shown strong loyalty—even during Ripple’s lengthy legal battle with the SEC. Recent on-chain data from Santiment shows that the number of XRP holders has grown to over 7.7 million, a record high since the network’s launch. The XRP Ledger also saw a spike in activity, with active addresses reaching a five-week high. Despite criticism from some community members, XRP’s performance has remained relatively strong. At the time of writing, XRP is trading around $1.52.

Crypto pundit Cool Breeze has drawn attention to a Bank of International Settlements (BIS) report that praised XRP holders as being more educated than Bitcoiners. The report also highlighted these XRP holders as being wealthier than the average crypto holders.

XRP Holders Said To Be More Educated Than Bitcoiners

In an X post, Cool Breeze highlighted the BIS report, which claimed that XRP holders were more educated than Bitcoiners. Specifically, the report ranked XRP and Ethereum as the most educated among crypto holders. In contrast, LTC holders were said to be the least educated, with Bitcoin owners ranking in the middle.

Furthermore, the report noted that crypto holders have higher-than-average household incomes, with Ethereum, Stellar, and XRP holders said to be the wealthiest. It is worth noting that this report was released in 2021, and so, the research findings may be different this time around. The report suggested that long-term crypto ownership played a key role in reaching some of these findings.

Source: Chart from Cool Breeze on X

The BIS report estimated that owning a crypto in one year increases the probability, on average, of owning a crypto in the following year by 50%. Notably, XRP holders, famously known as the ‘XRP Army,’ have gained a reputation for their long-term belief in the altcoin. These crypto holders held their tokens even during the SEC’s multi-year lawsuit against Ripple, which negatively impacted the XRP price.

Pro-XRP lawyer John Deaton had notably praised these XRP holders for playing a key role in Ripple’s case against the SEC. These holders, alongside Deaton, had filed an amicus brief in which they provided the court with information in favour of Ripple explaining why XRP wasn’t a security, as the SEC alleged. The court eventually ruled that XRP wasn’t a security.

XRP Holders Are On The Rise

On-chain analytics platform Santiment revealed that XRP holders are on the rise, with the XRP Ledger (XRPL) now having more than 7.7 million holders for the first time since its launch. This comes as the network’s usage continues to grow, especially with more real-world assets being tokenized.

The XRP Ledger also reached a 5-week high of 46,767 active addresses earlier this week, as the XRP price spiked 14% and climbed above $1.60. Interestingly, this feat for the XRPL comes just as Chainlink community member Zach Rynes (Chainlink God) described the network as a ‘ghost chain.’

Commenting on this, Cool Breeze urged XRP holders not to fall for the ‘hate campaign’ by Link God, claiming that they simply wanted to shake them out. The pundit further highlighted how XRP has performed better against Bitcoin than Chainlink has against the leading crypto.

At the time of writing, the XRP price is trading at around $.152, down in the last 24 hours, according to data from CoinMarketCap.

XRP trading at $1.52 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QAccording to the BIS report mentioned in the article, which cryptocurrency holders were ranked as the most educated?

AThe BIS report ranked XRP and Ethereum holders as the most educated among crypto holders.

QWhat did the BIS report say about the household income of crypto holders compared to the average?

AThe report noted that crypto holders have higher-than-average household incomes, with Ethereum, Stellar, and XRP holders being the wealthiest.

QWhat key role did long-term crypto ownership play in the findings of the BIS report?

AThe report suggested that long-term crypto ownership played a key role in its findings, estimating that owning a crypto in one year increases the probability of owning a crypto in the following year by 50% on average.

QHow many holders does the XRP Ledger (XRPL) now have, as revealed by Santiment?

AThe XRP Ledger now has more than 7.7 million holders for the first time since its launch.

QWhat was the court's decision regarding the SEC's allegation that XRP was a security?

AThe court eventually ruled that XRP was not a security.

Leituras Relacionadas

Annual Salary of Millions Competing for Electricians, Meta Rushes to Open Its Own Technical School

The AI boom is facing an unexpected bottleneck: a severe shortage of skilled construction workers and electricians. As tech giants like Meta, OpenAI, and Alphabet race to build massive data centers—such as OpenAI's $16 billion "Stargate" project—they are hitting a critical labor wall. The U.S. needs an estimated 130,000 more electricians, 240,000 construction workers, and 150,000 supervisors by 2030 for AI infrastructure alone, but tens of thousands of electrician jobs go unfilled each year. While AI companies offer high premiums, with electricians earning up to $280,000 annually, worker scarcity still causes massive losses—delays on a single project can cost $14.2 million per month. The complexity of building AI data centers, which require immense power (equivalent to powering hundreds of thousands of homes), sophisticated electrical systems, and advanced liquid cooling solutions, demands highly skilled technicians who are in short supply. To combat this, companies are investing heavily in training. Meta has committed $115 million to a free training school offering tuition, housing, and stipends, targeting 5,000 new workers. OpenAI is partnering with unions to secure skilled labor. These efforts are paying off, with a significant rise in Gen Z interest in trade schools over college. However, the power demands are staggering. AI data centers are driving a rapid surge in electricity consumption, projected to account for up to 12% of U.S. power use by 2028 and raising costs for consumers. Furthermore, the construction boom is project-based, leading to a potential future glut of trained workers once building peaks, which could depress wages industry-wide. The race for AI supremacy now depends as much on skilled hands as on advanced chips.

marsbitHá 30m

Annual Salary of Millions Competing for Electricians, Meta Rushes to Open Its Own Technical School

marsbitHá 30m

OpenAI No Longer Sells Its Most Expensive Model for Profit

OpenAI is shifting its business strategy away from promoting its most expensive, flagship models for every task. Recent price cuts—80% for GPT-5.6 Luna and 20% for Terra—signal a deeper change: the company now actively advises users that many tasks don't require the most powerful model. Instead, OpenAI recommends a tiered approach: use the high-end GPT-5.6 Sol for complex planning and analysis, then delegate execution to cheaper models like Luna. This mirrors moves by Anthropic, which recently launched Claude Opus 5 at half the price of its top model, Fable 5. Both companies are de-emphasizing flagship models as primary revenue drivers, using them instead for brand prestige and technological showcases. The industry is entering a "mass-market" phase, similar to automotive, where high-volume, cost-effective models handle daily operations and drive scale. OpenAI's price reductions are partly enabled by AI models themselves optimizing underlying code and infrastructure, creating a self-reinforcing cycle of efficiency gains and cost reduction. Competition is shifting from "who is smartest" to "who offers the best value." The goal is no longer selling individual models but fostering widespread API adoption and ecosystem lock-in. By making AI calls cheap and ubiquitous, companies like OpenAI aim to become the indispensable, utility-like infrastructure powering automated workflows—the "water and electricity" of software, quietly embedded everywhere.

marsbitHá 30m

OpenAI No Longer Sells Its Most Expensive Model for Profit

marsbitHá 30m

Will the Fed Definitely Raise Interest Rates in September? How Will Crypto and U.S. Stocks Withstand the Pressure?

The market's expectation for a September Fed rate hike surged dramatically in early August, jumping from under 50% to over 80% within a week. This shift followed a contentious July FOMC meeting, where a 9-3 vote to hold rates revealed growing dissent from hawkish members advocating for an immediate hike to combat persistent inflation. The primary catalyst for this repricing is rising oil prices, driven by renewed geopolitical tensions around the Strait of Hormuz, which threaten global supply. Energy costs directly influence inflation metrics, making the upcoming July CPI report (due August 12th) a critical data point. If it shows inflation reaccelerating, the probability of a September hike will solidify. For Bitcoin and crypto assets, this is typically bearish news. Bitcoin continues to behave as a high-beta, liquidity-sensitive risk asset. A rate hike raises the opportunity cost of holding non-yielding assets and could drive capital toward money markets, pressuring crypto prices in the short term. However, historical patterns suggest that if a hike is perceived as the end of a tightening cycle rather than the start, any negative price impact may be brief. U.S. stocks, particularly crypto-linked equities like Coinbase and growth-oriented tech stocks, are also vulnerable. Higher rates increase discount rates in valuation models, putting pressure on high-multiple companies. This coincides with a pivotal tech earnings season where investor focus has shifted from massive AI capital expenditure to tangible revenue and cash flow generation. Companies with negative cash flow and weak growth narratives could face heightened volatility if borrowing costs rise in September. In summary, a September Fed hike has evolved into a mainstream market scenario. Key factors to watch are oil prices, the July CPI report, and Fed communications, which will determine the final decision and its impact on volatile crypto and equity markets.

marsbitHá 41m

Will the Fed Definitely Raise Interest Rates in September? How Will Crypto and U.S. Stocks Withstand the Pressure?

marsbitHá 41m

Trading

Spot

Artigos em Destaque

O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

108 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.03

O que é $BANK

Como comprar BANK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Lorenzo Protocol (BANK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Lorenzo Protocol (BANK)Depois de comprar o teu Lorenzo Protocol (BANK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Lorenzo Protocol (BANK)Transaciona facilmente Lorenzo Protocol (BANK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

458 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar BANK

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de BANK (BANK) são apresentadas abaixo.

活动图片