What’s Behind Bitcoin’s Drop To $81K? Glassnode Provides On-Chain Insights

bitcoinistPublicado em 2026-01-31Última atualização em 2026-01-31

Resumo

Following a brief rebound to $90,000, Bitcoin experienced a sharp decline to $81,000, driven by several on-chain factors. According to Glassnode, long-term holders distributed an average of 12,000 BTC daily over the past month, creating significant selling pressure. This was compounded by net outflows from US spot Bitcoin ETFs, reducing institutional demand to absorb the sell-off. Miners also contributed by consistently sending BTC to exchanges, indicating structural weakness. Additionally, over $300 million in long positions were liquidated, amplifying downside momentum. With subdued spot demand and defensive options market sentiment, Bitcoin faces challenges below key resistance levels until significant demand returns. Currently, Bitcoin trades at $84,095, up over 1% in 24 hours.

Following a brief price rebound from $86,000 to $90,000 early in the week, it appeared that Bitcoin was experiencing its routine movement within the consolidation range. However, the market is on edge with curiosity about what is happening with the flagship cryptocurrency, especially after its swift decline to $81,000. A couple of fresh on-chain perspectives have emerged, delving into the underlying dynamics of the BTC market.

On-Chain Signals Behind Bitcoin’s Bearish Move

In a recent post on the social media platform X, crypto analytics firm Glassnode outlined a confluence of on-chain events justifying Bitcoin’s impulsive move to the downside. The analysis began with results from the Spent Volume by LTH/STH metric.

This metric has shown that, over the past 30 days, Bitcoin’s Long-term holders have been heavily distributing their share of BTC. According to Glassnode’s data, over 12,000 BTC per day (on average) has been distributed over the past 30 days — an equivalent of 370,000 BTC per month. Expectedly, distributing large amounts of BTC, in turn, reflected on the price as considerable selling pressure.

However, distribution among LTHs is not the only event that happened; US spot Bitcoin ETFs also added to the bearish setup, as they have recorded multiple net outflows over the past few weeks. This means that there has been less institutional demand to cushion the LTH sell-off.

Source: @glassnode on X

When demand gaps appear amid ongoing LTH-selloffs, the BTC price can be expected to fall freely, especially in the event that bearish momentum enters the market. Hence, this could have played a role in the recent move to the downside.

The long-term holders are not the only ones who sold; the Net Transfer Volume From/To Miners metric shows that Bitcoin’s miner behavior also reinforces the weakness of the market structure. Glassnode reported that miners have been consistently sending their BTC to exchanges, adding to the structural bearish pressure, as positive exchange inflows often signal growing interest in offloading assets.

Derivatives market dynamics also played their role in intensifying the BTC price decline. As the flagship cryptocurrency lost its previous footing, there was a wave of long liquidations that followed suit. Glassnode highlighted that more than $300 million was liquidated in this move. When long positions are forcefully closed, as in this cycle, downside momentum is usually amplified, further pushing prices downwards.

With options market defensive rather than optimistic in their speculation, and spot demand subdued, it is safe to conclude that the Bitcoin market stands at a critical phase. Until significant demand enters the market, it is likely that Bitcoin may face troubles beneath key resistance levels in the days to come.

Bitcoin Price At A Glance

At the time of writing, Bitcoin is valued at $84,095, reflecting an over 1% price jump in the past 24 hours.

The price of BTC on the daily timeframe | Source: BTCUSDT chart on TradingView

Perguntas relacionadas

QWhat are the main on-chain factors behind Bitcoin's recent drop to $81,000 according to Glassnode?

AAccording to Glassnode, the main on-chain factors are: heavy distribution by Long-Term Holders (over 12,000 BTC per day), net outflows from US spot Bitcoin ETFs reducing institutional demand, miners sending BTC to exchanges, and a wave of long liquidations in the derivatives market amplifying the downward momentum.

QHow much Bitcoin have Long-Term Holders (LTHs) been distributing on average per day over the past 30 days?

ALong-Term Holders have been distributing over 12,000 BTC per day on average over the past 30 days, which is equivalent to 370,000 BTC per month.

QWhat role did Bitcoin miners play in the recent market weakness?

AMiners reinforced the market's weakness by consistently sending their BTC to exchanges, which added to the structural bearish pressure, as positive exchange inflows often signal a growing interest in selling assets.

QHow much was the value of long positions liquidated during this price decline?

AMore than $300 million in long positions were liquidated during this price decline.

QWhat was Bitcoin's price at the time of writing, and what was its 24-hour performance?

AAt the time of writing, Bitcoin price was $84,095, reflecting an over 1% price increase in the past 24 hours.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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