New Bitcoin whales are rewriting BTC’s market structure: Data

cointelegraphPublicado em 2025-12-19Última atualização em 2025-12-19

Resumo

New Bitcoin whale activity is fundamentally reshaping the market structure, according to on-chain data. Nearly 50% of Bitcoin’s realized cap is now held by new whales, indicating a structural reset in the network’s cost base. Unlike previous cycles, these whales are deploying large capital at higher price levels, even during pullbacks, suggesting a re-anchoring of Bitcoin’s aggregate cost basis rather than speculative trading. Additionally, the supply held by short-term holders surged by roughly 100,000 BTC in 30 days, reaching an all-time high and reflecting intense demand. Data shows that long-term holders are not selling; instead, short-term holders and some whale-sized wallets provided selling pressure during recent price weakness. However, larger players absorbed this selling, with whale wallets posting a positive $135 million cumulative volume delta, while retail and mid-sized traders reduced exposure. This indicates strong accumulation by high-capital entrants amid market volatility.

Freshly released Bitcoin (BTC) onchain data pointed to a less classic cycle peak or bottom and more toward a structural transition in how capital is entering the market.

Key takeaways:

  • Nearly 50% of Bitcoin’s realized cap is now attributed to “new whales,” highlighting a structural reset of the network’s cost base.

  • The Short-Term Holder (STH) supply expanded by roughly 100,000 BTC over 30 days, reaching an all-time high that signals intense demand.

New whales are rewriting Bitcoin’s cost base

Data from CryptoQuant shows that addresses classified as new whales now account for almost 50% of Bitcoin’s realized cap. Realized cap measures the value of BTC at the price each coin last moved, meaning this shift reflects where capital entered the network, not who owns the most coins.

Bitcoin realized cap held by New Whales. Source: CryptoQuant

Before 2025, new whales accounted for no more than 22% of Bitcoin’s realized cap. Past bull markets were driven by whales that accumulated at low prices and distributed gradually, whereas now, new whales are deploying large amounts of capital at significantly higher price levels.

Notably, during market pullbacks, the realized cap share held by new whales has continued to rise, signaling a re-anchoring of Bitcoin’s aggregate cost basis rather than speculative churn.

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Short-term demand surges as whales buy dip near $85,000

The short-term holder net position change (30-day) has reached an all-time high of nearly 100,000 BTC. This metric tracks the net change in supply held by coins younger than 155 days and reflects aggressive accumulation by new entrants.

Bitcoin short-term holder net position change. Source: CryptoQuant

Such expansions occur during high-momentum phases, when demand overwhelms available supply, even if volatility remains elevated.

Meanwhile, recent Binance inflow data indicated that coins older than 155 days remained largely inactive, confirming that long-term holders did not distribute them. Instead, selling came primarily from short-term holders reacting to price weakness.

More importantly, about 37% of BTC sent to Binance originated from whale-sized wallets (1,000–10,000 BTC), indicating that large capital was actively executing and seeking liquidity during the move.

Data from Hyblock reinforces this view. The cumulative volume delta (CVD), which measures whether buyers or sellers dominate, shows whale wallets ($100,000–$10 million) posted a positive $135 million delta this week.

In contrast, retail ($0-$10,000) and mid-sized traders ($10,000-$100,000) recorded negative deltas of $84 million and $172 million, respectively. In effect, larger players absorbed selling pressure while smaller participants reduced exposure.

Bitcoin price, and cumulative volume delta for retail, mid-size, and whale wallets. Source: Hyblock Capital

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This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision. While we strive to provide accurate and timely information, Cointelegraph does not guarantee the accuracy, completeness, or reliability of any information in this article. This article may contain forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties. Cointelegraph will not be liable for any loss or damage arising from your reliance on this information.

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QWhat percentage of Bitcoin's realized cap is now attributed to 'new whales' according to the data?

ANearly 50% of Bitcoin's realized cap is now attributed to new whales.

QWhat does the all-time high in the Short-Term Holder (STH) net position change (30-day) indicate about market demand?

AThe all-time high of nearly 100,000 BTC in the STH net position change signals intense demand from new entrants aggressively accumulating Bitcoin.

QHow does the current behavior of new whales differ from previous bull markets?

AIn past bull markets, whales accumulated at low prices and distributed gradually, whereas new whales are now deploying large amounts of capital at significantly higher price levels.

QWhat did the data from Binance inflows reveal about the source of selling pressure during the recent market move?

AThe data showed that selling pressure came primarily from short-term holders reacting to price weakness, while long-term holders (coins older than 155 days) remained largely inactive and did not distribute.

QAccording to Hyblock's data, which group of traders absorbed the selling pressure during the recent market activity?

AWhale wallets ($100,000–$10 million) absorbed the selling pressure, posting a positive cumulative volume delta of $135 million, while retail and mid-sized traders recorded negative deltas.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. 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Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. 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