HYPE steadies as LIT’s post-airdrop sell-off deepens: What happens next?

ambcryptoPublicado em 2025-12-30Última atualização em 2025-12-30

Resumo

The article discusses the competitive landscape of perpetual decentralized exchanges (Perp DEXes), focusing on Hyperliquid (HYPE) and its rival Lighter (LIT). Despite Lighter being seen as a major threat, Messari analyst Sam downplays its impact, predicting HYPE will outperform LIT in the mid-term as Lighter's trading volume declines post-airdrop farming. Hyperliquid saw a 60% drop in volume and a 65% revenue shortfall in H2 2025 due to competition and lower trading activity, affecting its token buybacks. Meanwhile, LIT's token debuted at $3.3 but fell 21% in its first week. HYPE showed a slight rebound, with potential for further gains if it breaks key resistance levels. The piece concludes that Lighter's traction has waned after its airdrop, while HYPE's recovery remains uncertain.

The cut-throat competition in the perpetual decentralized exchanges, popularly known as Perp DEXes, has stalled the market leader, Hyperliquid.

Rivals such as Binance-backed Aster saw significant traction in H2 2025. But most analysts considered Lighter the real threat to Hyperliquid, citing several features, including privacy.

However, ahead of the Lighter [LIT] token debut and airdrop for early users, Messari research analyst Sam has downplayed its threat.

In fact, Sam projected that HYPE could outperform LIT in the mid-term, adding that,

“HYPE will reprice back to the ‘endgame perp DEX.’ HYPE investors won’t have to worry about fee compression for the foreseeable future.”

For Sam, Lighter’s perp volume was ‘falling off a cliff’ because the initial farming period that attracted most traders from Hyperliquid is almost over.

Will Hyperliquid revenue recover?

In H2, Hyperliquid’s perpetual volume dropped significantly amid rising competition and lower trading activity in Q4 2025. It fell from $396 billion to $165 billion — That’s about 60% decline in traction.

The cool-off also compressed the generated fees and revenues used to drive HYPE buybacks.

In fact, average weekly revenue dropped from $20 million in Q3 to as low as $7 million in late December -A whopping 65% revenue shortfall.

With ongoing monthly unlocks alongside the low pace of token buybacks, bears had a field day with HYPE. However, Sam believes a reversal could be likely if Lighter farmers return to Hyperliquid.

HYPE vs. LIT price action

Meanwhile, Lighter officially announced the LIT token, noting that 25% of the total supply of 1 billion tokens will be immediately airdropped to early users.

The rest of the tokenomics mirrored HYPE, including a 1-year vesting period for teams and utilizing revenue for buybacks.

“Revenues from our core DEX product will be allocated between growth and buybacks depending on market conditions.”

The token’s TGE listing price was $3.3, but it has dropped to $2.7, representing a 21% decline in the past seven days of trading. It experienced a 16% decline over the past 24 hours.

On the other hand, HYPE was up over 2% in the 24 hours and could flip short-term bullish if it clears the recent peak at $26.4. The next roadblock and overheat resistance would be $27.


Final Thoughts

  • Lighter perp volume has dropped following the end of airdrop farming, and the LIT price also declined.
  • HYPE experienced a short-term bounce, but it was unclear whether the recovery would extend.

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Perguntas relacionadas

QAccording to Messari analyst Sam, why could HYPE outperform LIT in the mid-term?

ASam projected that HYPE could outperform LIT because Lighter's perp volume was 'falling off a cliff' as the initial farming period that attracted traders is almost over, and he believes HYPE will reprice back to the 'endgame perp DEX' without worrying about fee compression in the foreseeable future.

QWhat was the percentage decline in Hyperliquid's perpetual volume from its peak to the level mentioned in the article?

AHyperliquid's perpetual volume declined by about 60%, falling from $396 billion to $165 billion.

QHow much did the average weekly revenue for Hyperliquid drop from Q3 to late December?

AThe average weekly revenue dropped from $20 million in Q3 to as low as $7 million in late December, representing a 65% revenue shortfall.

QWhat was the initial listing price of the LIT token and what was its price after a week of trading?

AThe LIT token's initial listing price was $3.3, and it dropped to $2.7 after a week of trading, representing a 21% decline.

QWhat are the two key price levels mentioned for HYPE to flip short-term bullish?

AFor HYPE to flip short-term bullish, it needs to clear the recent peak at $26.4, with the next resistance level being $27.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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