Huang Renxun Invests $60 Billion to Build the World's Top Open-Source Model

marsbitPublicado em 2026-08-24Última atualização em 2026-08-24

Resumo

NVIDIA is reportedly investing $6 billion to develop a world-leading open-source AI model. The plan involves a strategic deal with AI startup Poolside, including a $6 billion licensing fee for its "model factory" technology, hiring 109 of its core engineers into NVIDIA's Nemotron project, and an additional $1 billion investment in the company. This move is seen as a "soft acquisition" to rapidly gain top talent and technology while avoiding stringent antitrust scrutiny. The engineers will focus on accelerating the development of Nemotron 4, a massive model aiming for trillion-scale parameters, positioning it among the top-tier global AI models. NVIDIA's shift reflects a strategic push to strengthen the open-source AI ecosystem in response to rising competition, particularly from advanced, cost-effective open-weight models like DeepSeek, which have challenged U.S. tech dominance. While NVIDIA risks competing directly with major GPU customers like OpenAI and Anthropic, analysts suggest the company aims to maintain a delicate balance—applying competitive pressure to drive continued demand for its hardware while advancing its own model capabilities. This investment underscores NVIDIA's ambition to move beyond being a mere hardware provider and actively shape the future of AI.

Huang Renxun is really not content with just selling shovels anymore!

Today, multiple foreign media outlets broke the news that NVIDIA plans to invest $60 billion (approximately 43 billion RMB) to build the world's strongest open-source weight AI model!

NVIDIA, indeed, is no longer pretending. Now, they are stepping onto the field to take over the gold mines themselves.

To achieve this ambition, Huang Renxun has unleashed a series of swift moves.

First, he spent $6 billion to buy the "model factory" technology from AI startup Poolside.

Next, he poached the core team, directly inviting 109 of Poolside's key engineers to join, with all of them integrated into NVIDIA's Nemotron project.

Finally, he splurged another $1 billion, investing with a pre-money valuation as high as $12 billion!

With this seamless combination of moves, he essentially completed a "soft acquisition" in one fell swoop.

The industry was shocked: the competitive landscape of AI large models is likely to change dramatically soon.

Huang Renxun is no longer the computing power overlord hiding behind the scenes. Now, clad in his leather jacket, he has stepped directly into the spotlight.

Masterful Maneuver: Absorbing a $12 Billion Unicorn

So, why was Poolside chosen?

This company has an extremely impressive background.

It was founded in 2023. Its founder, Eiso Kant, is a seasoned software developer, and the other co-founder, Jason Warner, is the former CTO of GitHub. The Laguna coding model they built is very famous in the Western open-source community.

However, even the most brilliant technical geniuses have to bow to financial reality.

In a letter sent to shareholders by Poolside on Thursday, a heartbreaking "survival story" was revealed.

The letter mentioned that late last year, they originally had a 6-week window to urgently raise $2 billion to pay for a supercomputing cluster of 40,000 GB300s scheduled to go online in January of this year.

The result? They failed to secure the financing in time and lost access to that cluster.

The founding team finally realized this harsh reality: without massive capital and top-tier data center support, the company's computing power would be completely exhausted by next year at the latest.

No computing power equals death.

At that very moment, NVIDIA descended from the heavens.

NVIDIA not only has money but also possesses the world's largest and most advanced computing infrastructure. Poolside stated frankly in the letter that NVIDIA is the "perfect partner" because they face almost no limitations in computing infrastructure or cash.

Even more interesting is NVIDIA's maneuvering technique.

They did not choose to fully acquire Poolside outright. Instead, they adopted a model of "$6 billion licensing fee + poaching 109 employees + $1 billion investment."

This way, Poolside founders Kant and Warner, along with operational executive Margarida Garcia, could remain in their positions, and the company continues to operate independently.

It's worth noting that this is already the third time NVIDIA has used this transaction model! Its previous operations with Groq and Enfabrica were exactly the same.

This "soft acquisition" masterstroke allows them to quickly obtain cutting-edge technology and a hundred-person team while cleverly avoiding the stringent scrutiny that antitrust regulators apply to "full acquisitions."

Aiming for Trillion Parameters! Nemotron 4 is About to Take Off

What exactly will these 109 top engineers, poached at great expense, be doing?

There's only one answer: going all out to sprint towards Nemotron 4!

Actually, NVIDIA had already launched its own open-source weight model project—Nemotron. But in the past, this project seemed more like something NVIDIA maintained to showcase the superiority of its GPU computing power.

But now it's different. Nemotron has now been elevated by Huang Renxun to a strategic-level priority.

Just earlier this month, NVIDIA released the lightweight Nemotron 3.5 Lightning model.

But that was just an appetizer. The real main course is the massive Nemotron 4, currently under secret development.

According to insiders, with the addition of Poolside's hundred-person core team, Nemotron 4 is reaching a terrifying scale of "trillions of training parameters"!

From now on, it is very likely to directly join the global top tier of large models.

NVIDIA's ambition is to reach the pinnacle in one step, creating the "strongest American open-source alternative" capable of competing with the most powerful models.

The Poolside founders explained in the letter that the purpose of this deal is to ensure that the future of AGI "does not become a closed technology controlled by a few, but a technology built together by many in an open environment."

Open source is the right path! This time, NVIDIA is betting on open-source large models.

The "Sputnik Moment" Brought by Open-Source Large Models, Huang Renxun is Getting Anxious

Why is NVIDIA, which has been quietly making a fortune, suddenly investing heavily in building open-source models?

Because the most advanced open-source large models are making American tech giants feel unprecedented pressure.

Although Huang Renxun has always publicly supported open-source weight models, the majority of resources in the US AI industry have been poured into the "closed-source" large models of giants like OpenAI, Anthropic, and Google.

This has given open-source AI a perfect opportunity.

January 2025 was destined to be a month recorded in AI history. When DeepSeek released its first low-cost, high-performance open-source weight model, the entire US tech stock market was in mourning.

Investors suddenly discovered that top open-source models were not only approaching the capabilities of the US's cutting-edge technology but were surpassing them in cost control and open-source ecosystems.

Silicon Valley's famous venture capitalist Marc Andreessen even called that moment the "Sputnik Moment" for the US AI community.

Subsequently, more open-source models caught up.

Huang Renxun finally couldn't sit still.

Last month, Jensen Huang published his first long post on X—"Open Weights and US AI Leadership."

In the post, he urgently called out: "Whether America wins cannot be judged by a single frontier closed model, but by whether America can build a strong, pervasive open ecosystem across industries."

To this end, NVIDIA must step onto the field itself.

As early as March this year, NVIDIA took the lead in establishing the "Nemotron Alliance," bringing together Mistral, Perplexity, and others to share data and computing power. Simultaneously, NVIDIA also made significant investments in Reflection AI, which is hailed as the "American version of DeepSeek."

Today's massive $6 billion investment to acquire the Poolside team is NVIDIA's logical next step.

Going Head-to-Head with OpenAI, Is Huang Renxun Not Afraid of Offending Major Clients?

NVIDIA's forceful entry inevitably creates a delicate situation—

NVIDIA is becoming a direct competitor to its biggest clients.

Major companies like OpenAI and Anthropic are NVIDIA's largest GPU buyers. Now that NVIDIA itself is spending money to build the world's strongest model, isn't it afraid of offending bigwigs like Sam Altman?

Netizens commented wittily: "The shovel seller now wants to own the gold mine himself."

Others offered sharp analysis: "I don't think they'll try to completely destroy their main customer base. They'll try to find a balance—keeping their model's level at a slightly lower threshold, but still providing enough challenge and pressure that the big clients have no choice but to obediently buy more chips."

This is an extremely sophisticated form of the "catfish effect."

The deeper reason is: the major companies have long started "backstabbing" NVIDIA.

OpenAI, Google, Microsoft, and even Amazon are all frantically developing customized AI chips, trying to break free from their heavy reliance on NVIDIA GPUs.

If that's the case, what's wrong with NVIDIA doing some model business?

As someone said: "NVIDIA is definitely not doing this for charity. On one hand, it's to increase market demand for its GPUs; on the other hand, they might be targeting enterprise clients eager to have an AI technology stack completely built on an 'American-native foundation.'"

After all, no behemoth like that can run on ordinary consumer-grade hardware.

The larger the model, the higher the computing power demand, and NVIDIA's empire remains as stable as ever.

In this era where computing power equals dominance, NVIDIA is reshaping the open-source large model landscape in a simple and brutal way.

References:

https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says

This article is from the WeChat public account "Xin Zhi Yuan" (New Wisdom Source), author: ASI Revelation; Editor: Aeneas

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Perguntas relacionadas

QWhat is the main strategic move announced by NVIDIA according to the article?

ANVIDIA plans to invest $6 billion to acquire technology and talent from the AI startup Poolside, aiming to build a globally top-tier open-source AI model called Nemotron 4.

QWhy did the AI startup Poolside agree to the deal with NVIDIA?

APoolside faced a critical shortage of computing power and capital to support its operations. Lacking the funds to secure a necessary 40,000 GB300 supercomputing cluster, the company viewed NVIDIA as the 'perfect partner' due to its vast financial resources and unparalleled computing infrastructure.

QWhat specific method did NVIDIA use to bring Poolside's core team and technology into its Nemotron project?

ANVIDIA employed a 'soft acquisition' strategy, paying a $6 billion licensing fee for Poolside's 'model factory' technology, hiring away 109 core engineers from Poolside, and making a $1 billion follow-on investment into the startup. This avoided a full acquisition and potential antitrust scrutiny.

QWhat significant event in January 2025 is described as a 'Sputnik moment' for the US AI industry in the article?

AThe release of DeepSeek's first low-cost, high-performance open-weight model in January 2025 is described as a 'Sputnik moment' for the US AI industry. It shocked investors by demonstrating that top open-source models could rival US frontier technology in capability while surpassing it in cost control and open ecosystem development.

QHow does the article suggest NVIDIA's entry into building its own AI models might affect its relationship with major clients like OpenAI?

AThe article suggests NVIDIA's move creates a delicate competitive situation with its major GPU customers like OpenAI. It proposes that NVIDIA may use its model to create a 'catfish effect'—maintaining its models at a slightly lower performance threshold to apply pressure, compelling these companies to buy more NVIDIA chips to stay competitive, rather than trying to eliminate them outright.

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O que é $S$

Compreender o SPERO: Uma Visão Abrangente Introdução ao SPERO À medida que o panorama da inovação continua a evoluir, o surgimento de tecnologias web3 e projetos de criptomoeda desempenha um papel fundamental na formação do futuro digital. Um projeto que tem atraído atenção neste campo dinâmico é o SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artigo tem como objetivo reunir e apresentar informações detalhadas sobre o SPERO, para ajudar entusiastas e investidores a compreender as suas bases, objetivos e inovações nos domínios web3 e cripto. O que é o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é um projeto único dentro do espaço cripto que procura aproveitar os princípios da descentralização e da tecnologia blockchain para criar um ecossistema que promove o envolvimento, a utilidade e a inclusão financeira. O projeto é concebido para facilitar interações peer-to-peer de novas maneiras, proporcionando aos utilizadores soluções e serviços financeiros inovadores. No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. Como Funciona o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ emprega uma estrutura multifacetada que o distingue de projetos de criptomoeda convencionais. Aqui estão algumas das características-chave que sublinham a sua singularidade e inovação: Governança Descentralizada: O SPERO,$$s$ integra modelos de governança descentralizada, capacitando os utilizadores a participar ativamente nos processos de tomada de decisão sobre o futuro do projeto. Esta abordagem promove um sentido de propriedade e responsabilidade entre os membros da comunidade. Utilidade do Token: O SPERO,$$s$ utiliza o seu próprio token de criptomoeda, concebido para servir várias funções dentro do ecossistema. Esses tokens permitem transações, recompensas e a facilitação de serviços oferecidos na plataforma, melhorando o envolvimento e a utilidade gerais. 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Como em qualquer investimento no espaço cripto em rápida evolução, potenciais investidores e utilizadores são incentivados a pesquisar minuciosamente e a envolver-se de forma ponderada com os desenvolvimentos em curso dentro do SPERO,$$s$. O projeto demonstra o espírito inovador da indústria cripto, convidando a uma exploração mais aprofundada das suas inúmeras possibilidades. Embora a jornada do SPERO,$$s$ ainda esteja a desenrolar-se, os seus princípios fundamentais podem, de facto, influenciar o futuro de como interagimos com a tecnologia, as finanças e uns com os outros em ecossistemas digitais interconectados.

402 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

996 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.14

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

1.8k Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

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