GPT-5.5 Suffers Secret Intelligence Downgrade, Crashes at Thought Token 516, Stumbles Harder on Tougher Tasks

marsbitPublicado em 2026-07-05Última atualização em 2026-07-05

Resumo

The article reports a concerning anomaly discovered in OpenAI's GPT-5.5 model. Developers analyzing backend metadata found a disproportionate number of its reasoning processes abruptly terminating precisely at 516 tokens, with similar spikes at multiples like 1034. Statistical analysis revealed that while GPT-5.5 handled only 19.3% of total responses, it was responsible for over 80% of these "exact 516" stoppages. This pattern is drastically more pronounced in GPT-5.5 compared to other models, suggesting a possible hidden "reasoning budget" cap or truncation mechanism. Concurrently, users report the model has become overly formulaic, persistently using bullet points, offering unsolicited corrections, and providing excessive options, making interactions feel less helpful. The core concern is that GPT-5.5 may be prioritizing structured, truncated responses over genuine, in-depth problem-solving, especially for complex tasks.

It's absolutely bizarre.

OpenAI's flagship model, GPT-5.5, has recently experienced a sudden and significant "drop-off" in performance on complex coding tasks.

The truly unsettling part? Someone has discovered its "death code":

The number 516.

A wave of Codex developers have collectively complained, verifying this absurd bug.

Why is a top-tier large model being tripped up by a single number?

GPT-5.5 Gets Stuck at "516"

80% of Tasks Secretly Downgraded in Intelligence

The truth of the matter is like this...

A week ago, Codex developer @vguptaa45 pulled backend metadata and stumbled upon a chilling pattern—

A massive number of GPT-5.5's responses had their reasoning token counts rigidly capped at the number "516".

Source: https://github.com/openai/codex/issues/30364

And it wasn't just one point. Similar strange clusters appeared at the 1034 and 1552 token marks.

In GitHub Issue #30364, the developer laid out the statistics:

The analysis window covered February 1 to June 27, 2026, spanning 390,195 response-level token records and 865 sessions.

Among them, events where reasoning tokens were exactly 516 occurred 3,363 times.

A cross-model comparison revealed shocking results—

GPT-5.5, accounting for only 19.3% of all responses, was responsible for 82.0% of the "exact 516" events.

In other words, over eighty percent of all replies stuck at this dead-end of 516 came from GPT-5.5 alone.

Next, comparing against other GPT-family models using a key metric—the ratio of "exact 516" events to responses with reasoning tokens "greater than or equal to 516".

For GPT-5.5, nearly half of its "deep-thinking" replies ended up precisely hitting the 516-wall.

For GPT-5.2, this ratio was 0.34%—almost zero.

GPT-5.5's ratio was a staggering 33.6 times higher than the baseline for all non-GPT-5.5 models.

Frankly, this cliff-like distribution targeting a single model doesn't look like a model "thinking" naturally.

It looks more like a hidden switch somewhere has been quietly set to the "516" position.

And It's Getting "Dumber" Over Time

Logically, a model frequently hitting "516" would at least mean it's "thinking a lot" with heavy reasoning.

The opposite is true.

Data shows that during May and June, when the "516 phenomenon" sharply worsened, GPT-5.5's overall reasoning intensity—

Both the average and the P90 (90th percentile)—significantly shrank compared to February through April.

On one hand, the "516 deadlock" is being hit more often; on the other, the model overall is "thinking less".

These two sets of highly contradictory data point to a terrifying possibility for all paying users:

When handling complex, high-risk tasks, GPT-5.5 might be having a hidden "reasoning budget limit" or "truncation mechanism" quietly hit the pause button on it.

You think you paid for the strongest model, turned it to the highest setting, and set it loose on a hard problem.

Instead, it thinks halfway through, *snap*, hits 516, stops work, hands in the answer. Right or wrong? Doesn't matter.

GitHub Petition with Tens of Thousands of Signatures, Developers Are Furious

One stone stirred a thousand waves.

As soon as Issue #30364 was posted, the comment section was instantly flooded with "victims"—

I've been tormented by this issue too, it's driving me crazy.

Same problem, OpenAI needs to give an explanation!

Someone dug up an earlier post, #29353, where this was already reproduced:

GPT-5.5 "short-circuits" and halts at exactly 516 reasoning tokens, then outputs an incorrect answer.

This time, the developer just turned that isolated case into ironclad evidence with five months of massive data.

Some developers have even taken the battle to Reddit, posting bluntly that "half of your high-risk Codex requests might be getting secretly downgraded."

A netizen on HK stated that for a reasoning problem, it ultimately required 6000-8000 thinking tokens to output the correct result.

Others are wavering between Codex and Claude.

Facing overwhelming public sentiment, the community formally served the Codex team with a "warrant," each sentence cutting to the bone:

Is this a reasoning budget being limited, a routing issue, truncation, triggering some fallback, or is the scheduler causing all replies to abruptly stop around 516/1034/1552?

If this is "by design," then tell us—

Is 516 a normal endpoint of thought, a budget ceiling, or a downgraded "inferior tier"?

This series of rhetorical questions is waiting for a direct answer from OpenAI.

However, the author himself was restrained: he did not claim this "proves" OpenAI is secretly truncating chains of thought.

His exact words were that this more closely resembles a "GPT-5.5-specific anomaly cluster that appears consistent with some thresholded reasoning budget behavior."

The conclusion of whether OpenAI is actively throttling computational power still awaits an official word from OpenAI.

Not Just Getting Dumber, But Also More "Snarky"

Another wave of complaints across the internet recently has precisely targeted GPT-5.5's personality.

A developer named Angel conducted a ruthless experiment: feeding the same prompts to ChatGPT (GPT-5.5 Instant) and Claude (Fable 5), screenshotting them side-by-side for comparison.

The conclusion made many slap the table—

Issue One: Insisting on listing everything as bullet points.

ChatGPT can't speak a single normal human sentence; every answer is chopped into headings, bold text, bullet points, and colons.

Tell it to "be natural, less AI-like," and it responds with a four-point bulleted list, seriously outlining "How I will be less like an AI." Claude simply replied: "Alright, I'll speak more naturally. What's up?"

Issue Two: It has to correct you.

Ask it to review a sentence or a tweet, it must find something to nitpick, as if saying "Looks good" would be fatal.

Claude says "No issues, ready to post," while ChatGPT forces two rewritten versions, two "more X-style" alternatives on you, plus a comment "Your wording is a bit exaggerated."

Issue Three: You ask for one, it gives three.

You say "Tell me a joke to cheer me up." Claude tells one.

ChatGPT tells one, adds its own supplementary punchline, then says "Or this one," tells a second, follows with "And here's a particularly silly one," tells a third, and finally asks you to "specify your humor preference so it can aim better."

The developer's judgment is spot-on: For a chat assistant, personality is the product itself.

If every response is overly formatted, overly corrective, and overly offers options, friction accumulates bit by bit, eventually wearing people out.

One stuck at 516, the other trapped in bullet points. These two strange maladies seem unrelated, but their root cause is the same—

GPT-5.5 is getting better at "handing in assignments" and worse at "helping."

True intelligence shouldn't be a marionette locked at "516."

After all, humans are paying to hire a genius partner, not a "headmaster" paid by the piece.

References:

https://github.com/openai/codex/issues/30364

This article is from the WeChat public account "Xinzhiyuan," author: ASI Revelation, editor: Peach

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Perguntas relacionadas

QWhat is the '516' bug discovered in GPT-5.5, and what does the data suggest about it?

AThe '516' bug refers to an anomaly where a significant proportion of GPT-5.5's responses, especially for complex reasoning tasks, consistently truncate or stop precisely at 516 reasoning tokens. Data analysis shows over 80% of such 'precisely 516' token events across all models came from GPT-5.5, suggesting it may be subject to a hidden 'reasoning budget' limit or truncation mechanism not applied to other models.

QHow does the '516' issue relate to GPT-5.5's overall reasoning performance over time?

AIronically, data indicates that as the frequency of the '516' stopping events increased dramatically in May and June, GPT-5.5's overall reasoning intensity (measured by average and P90 token counts) simultaneously decreased compared to February-April. This contradiction suggests the model is not just being cut off but may be 'thinking less' overall on complex tasks.

QWhat are the key stylistic or 'personality' criticisms users have about GPT-5.5's chat behavior?

AUsers criticize GPT-5.5 for an overly formulaic and verbose chat style. Key complaints include: 1) Over-reliance on bullet points and structured lists even when asked to speak naturally. 2) An automatic tendency to correct or critique user input instead of simple affirmation. 3) Providing multiple options or unsolicited follow-ups when a single, direct answer is requested, creating unnecessary friction.

QWhat was the community's reaction and demand to OpenAI regarding the '516' issue?

AThe developer community, via a GitHub issue that gained significant traction, formally demanded an explanation from OpenAI/Codex. They asked whether the 516 cutoff is due to a reasoning budget limit, a routing problem, truncation, a triggered fallback, or scheduler behavior. They explicitly asked if 516 represents a normal endpoint, a budget ceiling, or a 'degraded tier' of service.

QWhat is the main hypothesis about the root cause of both the '516' bug and the 'personality' issues in GPT-5.5?

AThe article suggests that despite appearing different, both issues stem from the same root cause: GPT-5.5 is increasingly optimized to 'hand in an assignment' that meets certain internal checkboxes (like stopping at a token limit or following strict formatting rules) rather than being optimized to genuinely 'help' the user in a flexible, context-aware, and intelligent manner.

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O que é $S$

Compreender o SPERO: Uma Visão Abrangente Introdução ao SPERO À medida que o panorama da inovação continua a evoluir, o surgimento de tecnologias web3 e projetos de criptomoeda desempenha um papel fundamental na formação do futuro digital. Um projeto que tem atraído atenção neste campo dinâmico é o SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artigo tem como objetivo reunir e apresentar informações detalhadas sobre o SPERO, para ajudar entusiastas e investidores a compreender as suas bases, objetivos e inovações nos domínios web3 e cripto. O que é o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é um projeto único dentro do espaço cripto que procura aproveitar os princípios da descentralização e da tecnologia blockchain para criar um ecossistema que promove o envolvimento, a utilidade e a inclusão financeira. O projeto é concebido para facilitar interações peer-to-peer de novas maneiras, proporcionando aos utilizadores soluções e serviços financeiros inovadores. No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. Como Funciona o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ emprega uma estrutura multifacetada que o distingue de projetos de criptomoeda convencionais. Aqui estão algumas das características-chave que sublinham a sua singularidade e inovação: Governança Descentralizada: O SPERO,$$s$ integra modelos de governança descentralizada, capacitando os utilizadores a participar ativamente nos processos de tomada de decisão sobre o futuro do projeto. Esta abordagem promove um sentido de propriedade e responsabilidade entre os membros da comunidade. Utilidade do Token: O SPERO,$$s$ utiliza o seu próprio token de criptomoeda, concebido para servir várias funções dentro do ecossistema. Esses tokens permitem transações, recompensas e a facilitação de serviços oferecidos na plataforma, melhorando o envolvimento e a utilidade gerais. Arquitetura em Camadas: A arquitetura técnica do SPERO,$$s$ suporta modularidade e escalabilidade, permitindo a integração contínua de funcionalidades e aplicações adicionais à medida que o projeto evolui. Esta adaptabilidade é fundamental para manter a relevância no panorama cripto em constante mudança. Envolvimento da Comunidade: O projeto enfatiza iniciativas impulsionadas pela comunidade, empregando mecanismos que incentivam a colaboração e o feedback. Ao nutrir uma comunidade forte, o SPERO,$$s$ pode melhor atender às necessidades dos utilizadores e adaptar-se às tendências do mercado. Foco na Inclusão: Ao oferecer taxas de transação baixas e interfaces amigáveis, o SPERO,$$s$ visa atrair uma base de utilizadores diversificada, incluindo indivíduos que anteriormente podem não ter participado no espaço cripto. Este compromisso com a inclusão alinha-se com a sua missão abrangente de empoderamento através da acessibilidade. 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Evento de Geração de Tokens: O SPERO,$$s$ realizou um evento de geração de tokens (TGE) para distribuir os seus tokens nativos a apoiantes iniciais e estabelecer liquidez inicial dentro do ecossistema. Lançamento da dApp Inicial: A primeira aplicação descentralizada (dApp) associada ao SPERO,$$s$ foi lançada, permitindo que os utilizadores interagissem com as funcionalidades principais da plataforma. Desenvolvimento Contínuo e Parcerias: Atualizações e melhorias contínuas nas ofertas do projeto, incluindo parcerias estratégicas com outros players no espaço blockchain, moldaram o SPERO,$$s$ em um jogador competitivo e em evolução no mercado cripto. Conclusão O SPERO,$$s$ é um testemunho do potencial do web3 e das criptomoedas para revolucionar os sistemas financeiros e capacitar indivíduos. Com um compromisso com a governança descentralizada, o envolvimento da comunidade e funcionalidades inovadoras, abre caminho para um panorama financeiro mais inclusivo. Como em qualquer investimento no espaço cripto em rápida evolução, potenciais investidores e utilizadores são incentivados a pesquisar minuciosamente e a envolver-se de forma ponderada com os desenvolvimentos em curso dentro do SPERO,$$s$. O projeto demonstra o espírito inovador da indústria cripto, convidando a uma exploração mais aprofundada das suas inúmeras possibilidades. Embora a jornada do SPERO,$$s$ ainda esteja a desenrolar-se, os seus princípios fundamentais podem, de facto, influenciar o futuro de como interagimos com a tecnologia, as finanças e uns com os outros em ecossistemas digitais interconectados.

82 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

697 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.14

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

1.3k Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

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