From Failing to Start a Hedge Fund Before the Financial Crisis to Managing Trillions in Assets: BlackRock's Global Fixed Income CIO Shares Investment Philosophy

marsbitPublicado em 2026-04-12Última atualização em 2026-04-12

Resumo

Rick Rieder, BlackRock's Global Chief Investment Officer of Fixed Income, shared key investment principles on the "Hard Lessons" podcast. He helps oversee $2.7 trillion in assets and emphasized the importance of non-consensus thinking, rigorous research, and risk management. Rieder believes markets are often irrational and inefficient, creating opportunities for contrarian investors. He advocates for deep, independent analysis—especially in technology—where he looks for transformative potential and scalable business models. However, he stresses that being right only 60-70% of the time is sufficient if risks are well-managed. He highlighted painful lessons from past failures, including a hedge fund launch just before the 2008 financial crisis, which taught him to prioritize liquidity, avoid excessive leverage, and always plan exit strategies. For Rieder, managing position sizes and staying diversified are critical to surviving extreme market events. He also values assessing management quality when investing in companies, noting that leadership adaptability is crucial for long-term success.

Source: "Hard Lessons" Podcast

Compiled by: Felix, PANews

Rick Rieder, BlackRock's Global Chief Investment Officer of Fixed Income, recently appeared on Morgan Stanley's "Hard Lessons" podcast, sharing his insights on investment, liquidity, and discipline. At BlackRock, Rick Rieder helps manage up to $2.7 trillion in assets across global bond and multi-asset markets and serves as the chairman of BlackRock's Wide Investment Council.

In the conversation, Rick Rieder explained the drivers of long-term returns and why it is crucial to seek perspectives that differ from market consensus. PANews has compiled the highlights of the dialogue.

Host: You've been at BlackRock for 17 years, which is a long time. How has this journey at BlackRock felt?

Rieder: I remember back in 2009, when I was still running a hedge fund, all my partners were discussing whether we should join BlackRock. I remember saying that this place could become the center of finance, but I had no idea the company would grow to the size it is today. We happened to join just before the acquisition of BGI and iShares, which somewhat reshaped the ETF industry. Think about it, managing over $14 trillion in assets now, whereas when I first joined, we were only a small part of that. It has become an incredible place, so the experience has been very interesting.

Host: You just mentioned the word "center," which I think is very apt. When you were managing only billions of dollars, did you ever imagine that one day you would be talking about managing trillions of dollars?

Rieder: I serve as the chairman of the board of a charter school in Newark, New Jersey, and once gave a speech about the scale of assets we manage. I asked the audience, "Does anyone know how many zeros are in a trillion?" Someone answered, but I actually didn't know myself at the time. I had to stop and mentally count the zeros. It was quite funny, but when you think about such a massive scale, it's truly incredible. Of course, in the portfolios I manage, we have an almost obsessive focus on precision in every detail. So, managing at this scale doesn't feel out of control; it feels very manageable.

Host: Do you think pure scale is one of the secrets to your success? What exactly is the secret to success?

Rieder: Scale does bring some benefits, such as the ability to see massive capital flows across different asset classes and observe thousands of various scenarios. Statistically speaking, being able to see so many different things naturally increases the odds of success. By the way, it's not that all my decisions are right, or even many of them; the key is having the ability to observe and judge, saying, "Okay, this makes sense," and to identify relative value in places you might not even expect. It's like being able to piece all the fragments together. It gives you the ability to truly try and effectively complete the puzzle.

Host: I'd like to shift the topic a bit and try to glean some wisdom from you, delving a little into the process you've gone through when reflecting on your career. There have been times when your views contradicted the consensus, but you turned out to be right.

Rieder: Maybe I should first clarify what you mean by "wisdom." I really don't think I should be described as having wisdom because I feel everything depends on doing a lot of work. At least for me, there's no innate unique skill. I just try to piece all the fragments together and then maintain a firm belief in it. Some people, if others don't believe them, are very confident in doubling down, but I'm not very good at that. However, I think what I do well is observing things like technology. I'm a super geek when it comes to technology. Whenever new technology is released, I have to be first in line. My wife always laughs at me; I have to run to the store, stand in line, be with the crowd, and I have to understand what it is. I just love technology. I'll never forget when electric cars first came out. Many people said, "This won't work; the batteries are too expensive, they can't compete, there are so many entrenched giants in the traditional car industry, this absolutely won't work." I remember doing all the research and realizing it wasn't really a car business at all but an energy business. You have to consider whether it's efficient? Can you create real economies of scale around it? I remember sitting alone in a conference room, feeling like the only fool. By the way, I often don't mind expressing my firm beliefs, but I tell you, getting in early on these things is very important. I remember the first test drive; my feeling was, "Wow, it's fast, clean, quiet—it's a better product." I had that feeling with many new things, like when the first Mac computer and AirPods were released; I thought, "This works well; it's very different." But for me, the next step is to understand: What is the total addressable market (TAM) for this? How big is the market size? How do you reduce costs over time? What will the backend cash flow look like?

Host: You just described a very disciplined and humble process. But sometimes going it alone is also a lonely process. When everyone else says you might be crazy, what do you do in those moments?

Rieder: I'd say 99% of the time, it's thanks to teamwork because everyone tends to follow the consensus, myself included. When there are people who share non-consensus views and are different, you often check with them repeatedly, asking yourself, "What did we miss? Where did we go wrong?" Then I like to read a lot of analysis from people with different views to see why they think it makes no sense. So I tend to communicate with those who agree with me, but for those who don't, I try to study hard and then build my confidence.

But as I said before, over time, I've learned that we are not in the business of having to be right; we are in the business of generating returns for clients. The reality is that the market's perception can be wrong for a much longer time. I remember we all learned about the "efficient market hypothesis" in school; I actually think they should throw that theory out because it's completely detached from the truth. I think the market is wrong often, but you have to survive because by the time the market theoretically corrects itself, your capital might already be depleted. So I try to stay in the market. When people oppose me, I'm not very good at doubling down because that hurts confidence, but I try to hold on to the positions I have and then think more deeply about my ideas. It's like telling myself: This will definitely work.

Host: I think at least Keynes said, 'The market can stay irrational longer than you can stay liquid.' As a sell-side analyst, asking this might be a bit self-serving, but do you find it more helpful to read articles from people who generally agree with you to confirm your thoughts, or to seek out those who disagree with you to stress-test and find where you might be wrong?

Rieder: The most mature answer would be: challenge yourself with different perspectives, but I really don't do enough of that. There are people I respect and trust, and I like to read their analysis whether they are right or wrong. But when the situation is very contrary to consensus, I try to read a lot from those who share the same views.

Everyone tends to move together. I think social media has intensified this phenomenon. Everyone is going in the same direction, and when you get older and have been in this business for a long time, you realize there is a moment when everyone is moving, prices are changing, and then you realize, "Okay, now the move is over; it's time to reverse." I think the market has largely become a casino mechanism now; you see everyone crowding on one side, and as a contrarian going against the consensus, I think the profits become richer. Especially when the news flow is very intense, it becomes a pretty good trading strategy: when the market leans to one side, you short it; when it leans to the other, you reverse again. You realize you are stepping on the track of the trend.

Host: But I have to say, if the entire market is already on one side, it's harder to make money this way because the price has already reflected everything. So what do you plan to do? Maybe sometimes you've scrutinized all the details, but the trade still doesn't work out; maybe the consensus is right for a reason. When you think back on those experiences that didn't work out, what comes to mind first?

Rieder: Those trades I got wrong immediately come to mind because I feel you learn much more from mistakes. People tend to forget or hope that the result of a lifetime of training is being right more than wrong. But I remember about 20 years ago, not long after I graduated, in a bond coupon trade, I thought I was definitely right and wanted to buy more. It was an extremely painful lesson: the whole world thinks you're wrong, you have to exit, or you have to reduce your position size so that one security doesn't ruin your entire career. This was my first lesson: You must manage your risk; you must manage your position size. This is a small industry, and everyone can sense when you're in trouble. It was a very bad situation, and it's a rather brutal industry; when people feel you're on the wrong side, they will pressure you.

I will always remember Peloton (the fitness equipment company). I was one of its earliest investors; it was incredible at the time. I watched their technology develop, then the pandemic hit, which was a lucky situation for them, and the stock price exploded. Then, you become even more immersed in its ecosystem. This is also one of those situations that makes you feel uncomfortable: you feel your view of it is correct, but suddenly it starts to reverse, and many people discuss why it's falling. I learned a few things in this process: How do you manage cash flow? The company grew too fast; people said it was because of COVID, maybe partly, but "cutting losses" is a very good habit. And I have a theory: if you are right three-quarters of the time, and then you make a mistake, well, it's time to cut losses and move on. Because in this industry, just one mistake can hurt you in an extremely extreme way. So, I firmly believe this, especially in bonds: Diversify, ensure you have liquid assets. It's okay to have a 65% or 60% accuracy rate. For illiquid assets, a 70% accuracy rate is good. I really feel that as long as you are right more often than wrong, it's okay. It's like running a casino.

But in the stock market, the reason I remember those major mistakes so vividly is that in stocks, you experience explosive profits and crashes, and these are what you must think deeply about. You know, you have to nurture the investments you profit from and handle those you make mistakes on. Make sure you keep your positions at a size where you can afford the losses.

Host: For the Peloton trade, do you think you were fundamentally wrong, or was it just a timing issue?

Rieder: Frankly, I think the company could have changed course, changed direction, but they didn't. I think they were too slow to change course. As someone with a credit background who later ventured into stock investing, the most important thing I learned is: in credit, you look at cash flow, interest coverage, collateral, and all these metrics; for companies, you think about their business model and how they generate cash flow. But one thing I learned is: The people managing the company are extremely important, not just the individual but the team running the company. Because companies always evolve, industries evolve, technology evolves, and you must know how to transform. Some of the most successful companies were completely different when they started. Then they transformed and entered a field full of opportunities, and what they did initially might have been a good idea at the time but later had to change. Now, I spend more time talking to CEOs, getting a feel for whether they understand data? Do they understand the business? Are they good operators? For me, that's the key to everything.

Host: What gives you the ability to sift through these details to make such distinctions?

Rieder: In technology, some people have sharp insights and can think about where the world is heading, then adapt their business to it. But there are also people who, as you said, are disorganized and chaotic, trying to do too much or chasing hot trends, only to fall behind. Over time, my research has found that there are some very unique people who are very good at positioning their company advantageously before the wave hits. Some people are at the top of the wave and can talk big, but the ones who can truly understand what is happening in the chaos and know how to adapt are the key.

Host: I think this skill is actually universal across many different fields.

Rieder: That's true. But I'll tell you one thing I've done very poorly throughout my career, and that's reading. There is too much analysis and research, too many smart things to read. If we divide the work and say, "You read this, you read that," I feel I must read as much as possible myself. I hold meetings every month; I think we have a great team, we brainstorm, and then I have to lock myself in a room and figure everything out personally. I hope AI will do this work for me in the future. But I guess I will still use AI to help me clarify my thoughts, but it will allow me to absorb more information faster.

Host: Yes, a prediction I firmly believe is that AI will present all the information to you, but you still have to go through it yourself.

Rieder: I think that's right. The decision-making process should become more efficient because I find that as humans, you can only think on a limited number of levels. When I look at our portfolio and think about risk, if you can think multi-dimensionally and use technology for stress testing, scenario analysis, and combining different parts, I think that will be very valuable.

Host: When you look back on your entire career, what were the most painful lessons?

Rieder: For me, the financial crisis is absolutely the most painful lesson, ranking first, second, and third. Because I started a hedge fund before the financial crisis. Imagine financial assets; when all assets fell with high correlation, and we also used some leverage, suddenly everything was moving down in sync.

Host: You launched the hedge fund during the financial crisis?

Rieder: Or a few months before the crisis, I actually thought it was a good time because things were becoming volatile, interesting, etc., but I didn't anticipate the chain of events that followed. We started off okay; business was good, everything was smooth, and then suddenly, the whole world was disrupted in a way I found incredibly, extremely unexpected (including policy directions, etc.). I will never forget the stress of that period. Some days, when I walked into the office, down a long hallway, I remember I would say to myself, "This is going to be very tough, this is going to be very tough." I tried to psych myself up until I reached the door, but the fact is, it was still very tough. I will never forget that period. But as you said, it taught you a lot and changed how you think. To this day, I still think about liquidity, leverage, and tail risk. People always think that extreme tail risk will never happen. But I think, what if that extremely unexpected situation occurs and knocks me out? Of course, I also have to fight this fear throughout my career, telling myself, "Okay, that probably won't happen again tomorrow. We have to be in the investment business, we have to generate returns, we have to take risks." So you have to think: Where is my escape hatch? For almost every asset, every position, every portfolio structure, how do I think about the exit strategy? If you know what your exit strategy is, know where your escape hatch is, it helps you plan, and once something happens, you can execute Plan B. That said, we are in the risk business. I have to say, I like stress, though not too much, but I think anyone in the investment industry must enjoy stress.

Host: Regarding crises, perhaps the extreme risk version, it lets you see exactly how bad things can get. This is often attributed to a quote from Churchill: 'Plans are worthless, but planning is everything.' I feel like this is your daily state.

Rieder: Absolutely agree. You'll find that in the investment industry, a large part of what drives valuation is emotion. Markets usually fall five times faster than they rise. People make money slowly but lose it extremely quickly. Look at the moves in some commodities recently; money is made slowly, and then suddenly, "bang," it's gone. You experience situations where suddenly a piece of news or an event completely disrupts your investment logic and structural positioning. So, investment is not just about judging whether an asset makes sense; it's equally important to predict how people will interpret that asset two or three months later. This adds a bit of psychology, which I learned poorly in school but picked up some in investment practice.

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QWhat does Rick Rieder believe is the key to success in large-scale asset management?

AHe believes that scale provides significant advantages, such as the ability to observe massive capital flows across different asset classes and thousands of various scenarios, which statistically increases the odds of success. It allows for a comprehensive view to piece together the puzzle of the market effectively.

QHow does Rick Rieder approach forming investment theses that go against market consensus?

AHe emphasizes doing extensive work to piece information together and build conviction. He is a self-described 'super geek' for technology and new innovations, thoroughly researching their total addressable market, scalability, and potential for cost reduction over time. He also engages with his team for validation and studies opposing views to pressure-test his ideas.

QWhat is one of the most painful lessons Rieder learned from his career, particularly during the financial crisis?

AThe most painful lesson was from starting a hedge fund just before the 2008 financial crisis. He experienced the extreme stress of highly correlated asset declines with leverage, which taught him the critical importance of always considering liquidity, leverage, and tail risk. It fundamentally changed his approach to risk management and having an 'escape hatch' or exit strategy for every position.

QAccording to Rieder, what is a crucial habit for managing investments, especially when a trade goes wrong?

AHe stresses that 'stopping out' or cutting losses is a very important habit. He operates on a principle that being right 60-70% of the time is sufficient, similar to running a casino. The key is to ensure position sizes are manageable so that a single wrong trade cannot catastrophically damage the entire portfolio.

QWhat does Rick Rieder identify as a critical factor in a company's success, beyond its business model and financials?

AHe believes the people managing the company, especially the CEO and the team, are extremely important. Their ability to understand data, operate the business effectively, and, most crucially, adapt and pivot the company's direction in response to evolving industries and technologies is the key to long-term success.

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O que é $S$

Compreender o SPERO: Uma Visão Abrangente Introdução ao SPERO À medida que o panorama da inovação continua a evoluir, o surgimento de tecnologias web3 e projetos de criptomoeda desempenha um papel fundamental na formação do futuro digital. Um projeto que tem atraído atenção neste campo dinâmico é o SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artigo tem como objetivo reunir e apresentar informações detalhadas sobre o SPERO, para ajudar entusiastas e investidores a compreender as suas bases, objetivos e inovações nos domínios web3 e cripto. O que é o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é um projeto único dentro do espaço cripto que procura aproveitar os princípios da descentralização e da tecnologia blockchain para criar um ecossistema que promove o envolvimento, a utilidade e a inclusão financeira. O projeto é concebido para facilitar interações peer-to-peer de novas maneiras, proporcionando aos utilizadores soluções e serviços financeiros inovadores. No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. Como Funciona o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ emprega uma estrutura multifacetada que o distingue de projetos de criptomoeda convencionais. Aqui estão algumas das características-chave que sublinham a sua singularidade e inovação: Governança Descentralizada: O SPERO,$$s$ integra modelos de governança descentralizada, capacitando os utilizadores a participar ativamente nos processos de tomada de decisão sobre o futuro do projeto. Esta abordagem promove um sentido de propriedade e responsabilidade entre os membros da comunidade. Utilidade do Token: O SPERO,$$s$ utiliza o seu próprio token de criptomoeda, concebido para servir várias funções dentro do ecossistema. Esses tokens permitem transações, recompensas e a facilitação de serviços oferecidos na plataforma, melhorando o envolvimento e a utilidade gerais. Arquitetura em Camadas: A arquitetura técnica do SPERO,$$s$ suporta modularidade e escalabilidade, permitindo a integração contínua de funcionalidades e aplicações adicionais à medida que o projeto evolui. Esta adaptabilidade é fundamental para manter a relevância no panorama cripto em constante mudança. Envolvimento da Comunidade: O projeto enfatiza iniciativas impulsionadas pela comunidade, empregando mecanismos que incentivam a colaboração e o feedback. Ao nutrir uma comunidade forte, o SPERO,$$s$ pode melhor atender às necessidades dos utilizadores e adaptar-se às tendências do mercado. Foco na Inclusão: Ao oferecer taxas de transação baixas e interfaces amigáveis, o SPERO,$$s$ visa atrair uma base de utilizadores diversificada, incluindo indivíduos que anteriormente podem não ter participado no espaço cripto. Este compromisso com a inclusão alinha-se com a sua missão abrangente de empoderamento através da acessibilidade. Cronologia do SPERO,$$s$ Compreender a história de um projeto fornece insights cruciais sobre a sua trajetória de desenvolvimento e marcos. Abaixo está uma cronologia sugerida que mapeia eventos significativos na evolução do SPERO,$$s$: Fase de Conceituação e Ideação: As ideias iniciais que formam a base do SPERO,$$s$ foram concebidas, alinhando-se de perto com os princípios de descentralização e foco na comunidade dentro da indústria blockchain. Lançamento do Whitepaper do Projeto: Após a fase conceitual, um whitepaper abrangente detalhando a visão, os objetivos e a infraestrutura tecnológica do SPERO,$$s$ foi lançado para atrair o interesse e o feedback da comunidade. Construção da Comunidade e Primeiros Envolvimentos: Esforços ativos de divulgação foram feitos para construir uma comunidade de primeiros adotantes e investidores potenciais, facilitando discussões em torno dos objetivos do projeto e angariando apoio. 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Como em qualquer investimento no espaço cripto em rápida evolução, potenciais investidores e utilizadores são incentivados a pesquisar minuciosamente e a envolver-se de forma ponderada com os desenvolvimentos em curso dentro do SPERO,$$s$. O projeto demonstra o espírito inovador da indústria cripto, convidando a uma exploração mais aprofundada das suas inúmeras possibilidades. Embora a jornada do SPERO,$$s$ ainda esteja a desenrolar-se, os seus princípios fundamentais podem, de facto, influenciar o futuro de como interagimos com a tecnologia, as finanças e uns com os outros em ecossistemas digitais interconectados.

69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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O que é AGENT S

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

1.1k Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.03.21

Como comprar S

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