Footage of the detention of employees of fraudulent crypto exchanges in Moscow published

cryptonews.ruPublicado em 2026-08-07Última atualização em 2026-08-07

Resumo

Russian security services (FSB) have detained over 20 employees of cryptocurrency exchange offices in Moscow City. These offices were allegedly used by Ukrainian call centers to launder money stolen from Russian citizens. The detainees were forced to work as freelance employees after being deceived. In one case, a victim was falsely informed by fraudsters posing as Russian authorities that a power of attorney was issued in his name. To cancel it, he was told to withdraw all his money and then work as an "external employee" to help detain other fraudsters. The man admitted to acting on instructions from individuals claiming to be from Rosfinmonitoring and the FSB. Other detainees described meeting clients, accepting and counting cash, converting it to cryptocurrency, and transferring it to specified crypto wallets. One claimed the exchange handled about 30 clients daily with a turnover reaching $1-2 million, while another estimated the average money turnover could reach $30 million. The FSB reported shutting down nine channels for transferring funds abroad via cryptocurrency. The victims, including pensioners, were constantly in contact with the call center, followed step-by-step instructions, and were unaware of the illicit nature of their actions. Young people from Russian regions with low financial literacy, seeking easy money, were recruited remotely to work in these crypto exchanges.

Exchanges in Moscow City, through which Ukrainian call centers laundered money stolen from Russians, forced their victims to work as freelance employees. Footage of the interrogation of the case's participants on August 7 was shown by the Center for Public Relations (TsOS) of the Russian FSB.

One of the men was told by criminals posing as Russian authorities that a power of attorney had allegedly been issued in his name, and to cancel it, he needed to withdraw all money from his accounts. After that, he was convinced that he had to work off his debt as a "freelance employee" and help in detaining the fraudsters.

"I admit my guilt, because for the last three days I acted according to the instructions dictated to me by Rosfinmonitoring and my investigator from the FSB (this is how the fraudsters introduced themselves. — Ed.)," the man said.

Other participants in the case said that at the exchange points they met clients, accepted cash from them, counted the money, and passed the information to their supervisors. After that, the funds were converted into cryptocurrency and sent to specified crypto wallets.

According to one of the detainees, about 30 clients passed through the exchange point per day on average, and the daily turnover could reach $1-2 million. Another participant in the case said that the money turnover could average up to $30 million.

On this day, the TsOS of the FSB reported that security forces had shut down nine channels for withdrawing funds abroad through cryptocurrency and detained more than 20 employees of exchanges in Moscow City, through which Ukrainian call centers laundered money stolen from Russians.

The victims were constantly in touch with the call center, followed step-by-step instructions, and did not realize the nature of their actions. They sold cryptocurrency to citizens, including pensioners, and transferred it to the accounts of Ukrainian curators. To work in the crypto exchanges, young people from Russian regions with insufficient financial literacy, seeking easy money, were recruited remotely.

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Perguntas relacionadas

QAccording to the article, what role did the call-centers play in the money laundering scheme?

AUkrainian call-centers were the entities laundering the stolen funds from Russian citizens. They used the cryptocurrency exchanges in Moscow-City to carry out the money laundering operations.

QHow were victims tricked into participating as 'freelance employees' for the exchanges?

AOne method described was a scam where perpetrators, posing as Russian authorities, falsely claimed a power of attorney was issued in the victim's name. They instructed the victim to withdraw all their money and then convinced them they had to work as a 'freelance employee' to help detain the fraudsters as a way to cancel the supposed document.

QWhat was the estimated daily turnover of money processed through one of these illicit exchange points?

AAccording to one of the detained individuals, the daily turnover at one exchange point could average around 30 million US dollars. Another stated a daily turnover of 1-2 million dollars.

QWho was primarily recruited to work in these cryptocurrency exchanges, according to the FSB?

AThe FSB stated that young people from Russian regions, lacking sufficient financial literacy and seeking easy money, were recruited remotely to work in these cryptocurrency exchanges.

QWhat was the main purpose of the exchanges in Moscow-City as described in the article?

AThe main purpose of the exchanges was to launder money stolen from Russian citizens by Ukrainian call-centers. They converted cash into cryptocurrency and transferred it to specified crypto-wallets overseen by the call-centers' coordinators.

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293 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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