CoinGecko Ranks Crypto Narratives by ROI — Here’s Which Sector Delivered the Best Returns

ccn.comPublicado em 2025-12-28Última atualização em 2025-12-28

Resumo

CoinGecko's 2025 crypto narrative performance report reveals a significant shift from the previous year, with only three sectors posting positive returns. Real World Assets (RWA) dominated with an impressive 185.76% average year-to-date return, driven by institutional adoption and favorable regulatory developments for tokenized securities. Layer 1 blockchains followed with 80.31% returns, while "Made in USA" projects gained 30.62%. In stark contrast, previously high-flying narratives like memecoins (-31.61%) and AI (-50.18%) recorded substantial losses despite remaining popular among investors. The report highlights a market rotation away from speculative, retail-driven themes toward sectors with real-world utility and institutional backing. This trend is further evidenced by steep declines in Gaming and DePIN narratives, which saw the worst performances. The data suggests a maturing market where fundamental value and regulatory clarity are becoming more important than hype.

Key Takeaways

  • RWA led 2025 crypto narratives with the highest average year-to-date return of 185.76%.
  • Only three narratives posted positive returns: RWA, Layer 1 blockchains at 80.31%, and Made in USA projects at 30.62%.
  • Despite high popularity, memecoins and AI narratives recorded losses of 31.61% and 50.18%, respectively, showing a preference for institutional sectors.

CoinGecko, a leading cryptocurrency data aggregator, released a comprehensive report analyzing the profitability of major crypto narratives for 2025.

The study evaluates year-to-date (YTD) performance, focusing on average price returns across the top 10 most prominent and most representative tokens within each narrative.

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RWA Dominate Crypto Narratives

The 2025 narrative battle presents a stark contrast to the explosive gains seen in 2024, with overall returns ranging from -76.74% to +185.76 % this year.

CoinGecko’s report ranked 11 major narratives based on their average returns. Narratives were selected for having sufficiently large market-cap tokens without excessive overlap.

Crypto narrative ranking by ROI in 2025. Credit: CoinGecko data compiled using Grok.

Only three narratives achieved positive returns, underscoring a more cautious market environment influenced by institutional adoption, regulatory shifts, and waning hype around speculative trends.

The best-performing narrative of 2025 was Real World Assets (RWA), which produced the highest average YTD ROI of 185.76%.

This trend involves tokenizing traditional assets, such as real estate, bonds, and commodities, on blockchain platforms, thereby bridging DeFi with real-world finance.

RWA’s success in 2025 was driven by increased institutional interest, particularly from U.S. entities, amid favorable regulatory developments, including more straightforward guidelines on tokenized securities.

Hype vs Return: Key Trends Lose Steam in 2025

While RWA delivered the strongest returns in 2025, popularity did not always translate into profits.

Memecoins remained the most talked-about narrative globally, capturing 25.02% of investor interest, yet still finished the year in negative territory.

AI, the second most popular theme, fared even worse, posting losses of more than 50%.

The divergence highlights a familiar pattern in crypto markets: narratives driven by hype often become overextended before correcting sharply.

In contrast, U.S.-focused and institutionally aligned narratives performed far better.

RWA and “Made in USA” projects benefited from growing institutional participation, a trend reinforced by the expansion of crypto ETFs, stablecoin adoption, and clearer regulatory signals.

These developments also helped support Layer 1 blockchains, which posted the second-best returns of the year.

Crypto Narrative Ranking by Return in 2024. Source: CoinGecko

Other high-profile sectors struggled.

Gaming and DePIN recorded the steepest declines as expectations around metaverse adoption and large-scale IoT integration failed to materialize.

The Solana ecosystem, despite commanding the highest global mindshare at 26.79%, also underperformed, pointing to ecosystem-specific challenges such as congestion concerns and rising competition from Ethereum upgrades.

The contrast with 2024 is stark.

Last year, AI led the market with gains of nearly 2,940%, while memecoins surged more than 2,180%.

By 2025, both narratives had flipped decisively into losses, and DePIN swung from a 135% gain to a 76% decline—classic post-hype reversals.

Taken together, the shift suggests a maturing market. Investors appear to be rotating away from speculative, retail-driven themes and toward sectors anchored in real-world utility and institutional capital.

Notably, only RWA and Layer 1 blockchains remained profitable across both years, reinforcing the view that these narratives may have more durable staying power.

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QWhich crypto sector delivered the highest average year-to-date return in 2025 according to CoinGecko's report?

AThe Real World Assets (RWA) sector delivered the highest average year-to-date return of 185.76% in 2025.

QHow many of the 11 major crypto narratives analyzed by CoinGecko posted positive returns in 2025?

AOnly three of the 11 major crypto narratives posted positive returns in 2025.

QDespite their high popularity, which two major narratives recorded significant losses in 2025?

ADespite their high popularity, the memecoins narrative recorded a loss of 31.61% and the AI narrative recorded a loss of 50.18% in 2025.

QWhat was the primary driver behind the success of the RWA narrative in 2025?

AThe success of the RWA narrative in 2025 was driven by increased institutional interest, particularly from U.S. entities, amid favorable regulatory developments, including more straightforward guidelines on tokenized securities.

QHow did the performance of the top narratives in 2025 compare to their performance in 2024?

AThe performance in 2025 was a stark contrast to 2024. In 2024, AI led with gains of nearly 2,940% and memecoins surged over 2,180%, but in 2025, both posted significant losses, indicating a market shift away from speculative themes towards sectors with real-world utility.

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Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. 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121 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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