Coinbase’s Latest: Prediction Markets And Stock Trading Added To Platform

bitcoinistPublicado em 2025-12-18Última atualização em 2025-12-18

Resumo

Coinbase is expanding its platform to become a comprehensive financial application by adding stock trading, advanced trading tools, and prediction markets through a partnership with Kalshi. CEO Brian Armstrong stated that while only 1% of users trade prediction markets as an asset class, 99% use them for insights, similar to traditional media. The company is also launching "Coinbase Tokenize," an institutional-grade infrastructure to support the tokenization of real-world assets (RWAs), with the ultimate goal of facilitating global access to tokenized equities. Armstrong believes all major asset classes, including equities and real estate, will transition to blockchain systems. Additionally, Coinbase will offer custom stablecoins for businesses and expand its API services for institutional clients.

Coinbase (COIN) revealed on Wednesday its plans to roll out a suite of new products intended to transform the platform into a comprehensive financial application, including the addition of stocks, advanced trading tools, and prediction markets.

Brian Armstrong’s Vision

CEO Brian Armstrong envisions his platform as the go-to destination for a diverse range of trades, including stocks, streamlined futures, and perpetual contracts, as well as prediction markets through its partnership with Kalshi.

The prediction market remains defined by Kalshi and Polymarket. However, Armstrong emphasized that the appeal of prediction markets extends beyond mere trading.

“When looking at economic indicators or elections, people utilize prediction markets to gauge what might happen next month,” he explained in an interview with CNBC.

“While only about 1% of users approach it as an asset class for trading, a striking 99% leverage it to obtain insights—almost as an alternative to traditional media or entertainment,” Armstrong further explained.

Recently, Robinhood (HOOD) has demonstrated a similar trajectory by broadening its prediction markets into sports-style contracts resembling parlays and prop bets, marking this category as one of its fastest-growing revenue streams.

New Outcome Trading And Tokenization Strategy

Coinbase also aims to introduce its form of outcome trading into a wider ecosystem, betting on the future of brokerage services as a unified platform blending traditional assets, derivatives, and blockchain capabilities.

This trading expansion is closely linked to the cryptocurrency exchange’s tokenization strategy, which aims to bring more traditional assets onto the blockchain, including equities.

The company is launching “Coinbase Tokenize,” an institutional-grade infrastructure designed to support the tokenization of real-world assets (RWAs). Armstrong sees this expansion as a stepping stone toward a more significant goal.

“Trading stocks is a good starting point,” he noted, adding that the ultimate aim is to facilitate the trading of tokenized equities. Achieving this, according to him, could democratize access for individuals globally and unlock new structures in the US market, enhancing professional futures tied to equity trading.

Coinbase Targets All Asset Classes

For businesses and developers, Coinbase is broadening its appeal beyond retail trading; the company has announced that Coinbase Business will now be accessible to eligible customers in the US and Singapore, along with an expanded API suite encompassing services like custody, payments, trading, and stablecoins.

Armstrong articulates a broader thesis: crypto is not merely a niche but rather a vital upgrade to the entire financial system. He asserts that all major asset classes, including prediction markets, equities, commodities, and, eventually, real-world assets like real estate, will transition to blockchain systems.

Additionally, Coinbase plans to introduce “custom stablecoins” for companies that require branded stablecoin solutions, while also highlighting its x402 payments standard, which aims to simplify stablecoin payments associated with web requests.

The daily chart shows COIN closed Wednesday’s trading session just above $244. Source: COIN on TradingView.com

Featured image from DALL-E, chart from TradingView.com

Perguntas relacionadas

QWhat new products did Coinbase announce to transform its platform into a comprehensive financial application?

ACoinbase announced plans to add stocks, advanced trading tools, and prediction markets to its platform.

QAccording to CEO Brian Armstrong, what percentage of users leverage prediction markets primarily for insights rather than trading?

AAccording to Brian Armstrong, about 99% of users leverage prediction markets to obtain insights, while only 1% approach it as an asset class for trading.

QWhat is the name of the institutional-grade infrastructure Coinbase is launching to support the tokenization of real-world assets?

ACoinbase is launching 'Coinbase Tokenize' as its institutional-grade infrastructure for tokenizing real-world assets.

QWhich two companies did Armstrong mention as defining the prediction market space?

AArmstrong mentioned that the prediction market remains defined by Kalshi and Polymarket.

QWhat broader thesis does Brian Armstrong articulate regarding crypto and the financial system?

AArmstrong articulates that crypto is not a niche but a vital upgrade to the entire financial system, and he asserts that all major asset classes will eventually transition to blockchain systems.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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