Back at the AI Table, Zuckerberg's First Move Is Layoffs?

marsbitPublicado em 2026-04-18Última atualização em 2026-04-18

Resumo

After a period of lagging behind in the AI race, Meta is reportedly planning significant layoffs, with the first round targeting around 8,000 employees (10% of its global workforce) starting May 20, followed by additional cuts later this year. This move comes just 10 days after Meta’s AI team, Meta Superintelligence Labs (MSL), launched its first in-house AI model, Muse Spark—a multimodal reasoning model with advanced capabilities like tool use and multi-agent orchestration. While Muse Spark is seen as a key step for Meta to re-enter competition with leaders like OpenAI and Google, the company is now focusing on an “AI-driven efficiency” strategy. Internal goals aim for 65% of engineers to have AI assist in writing over 75% of their code by mid-2026, and AI usage is reportedly tied to employee performance reviews and promotions. This trend of AI-driven layoffs isn’t isolated; companies like Amazon, Block, and Snap have also cut jobs citing AI’s role in boosting productivity. However, some firms, like Block, later rehired staff after overestimating AI’s immediate impact, highlighting the challenges in balancing AI integration with workforce stability.

Author|Azuma(@azuma_eth)

An exclusive report from Reuters on April 18th, citing three informed sources, revealed that Zuckerberg's Meta plans to initiate the first round of major layoffs for this year on May 20th, with subsequent rounds to follow.

One source indicated that Meta will cut approximately 10% of its global workforce (total employees about 79,000), equating to roughly 8,000 people, in the first round of layoffs. Another source stated that Meta also plans further layoffs in the second half of the year, but the specific timing and scale have not been finalized. As the development of AI capabilities continues to be observed, Meta's senior management may adjust the plans.

In a previous Reuters report last month, informed sources had also suggested that Meta was considering layoffs of 20% or more.

At the time of writing, Meta declined to comment on the timing and scale of the layoffs.

Just 10 Days Ago, Meta Finally Caught Up with the AI Mainstream

Just 10 days prior, Meta's AI development team, the "Meta Superintelligence Labs" (MSL), led by the expensively recruited Chinese-American prodigy Alexandr Wang, released its first self-developed AI model, Muse Spark.

Alexandr Wang disclosed that over the past nine months, MSL rebuilt the entire AI technology stack from scratch. Muse Spark is a native multimodal reasoning model supporting tool use, visual chain of thought, and multi-Agent orchestration. It is the most powerful model Meta has released to date. During training, MSL observed predictable scaling improvements in the model during the pre-training, reinforcement learning, and test-time reasoning phases.

Muse Spark also supports a "Contemplating Mode," which orchestrates multiple Agents reasoning in parallel, specifically designed for handling complex scientific problems and reasoning tasks. In testing, MSL found its performance competitive with top-tier reasoning models like Gemini Deep Think and GPT Pro.

As the first substantive product following Meta's heavy bet on AI and shift to a closed-source model, Muse Spark is widely regarded by the market as the beginning of Meta's pursuit of the AI front-runners like Anthropic, OpenAI, and Google. Although Meta also acknowledges that the model's capabilities in some areas are not yet on par with the flagship models of the top three companies, for Zuckerberg, who had long lagged behind in the AI race due to the failure of the Llama strategy, Muse Spark and subsequent models in the same series are sufficient as his chips to get back into the AI game.

The market also gave positive feedback on Muse Spark. Meta's stock closed at $612.42 that day, up 6.5%, and has continued to rise over the past 10 days (though also influenced by the overall market trend), closing at $688.55 yesterday.

The AI Scalpel Falls First on Employees

From late 2022 to early 2023, Meta initiated the controversial "year of efficiency" plan, conducting the largest layoff in the company's history, cutting approximately 21,000 positions. This time, it could become Meta's largest round of layoffs since the "year of efficiency."

Compared to the "year of efficiency" period, when Meta faced significant stock price declines and adjustment pressures after excessive growth during the pandemic, Meta's financial situation is now clearly more stable. However, the future envisioned by executives is an organizational structure with fewer management layers and higher efficiency brought by AI-assisted employees.

Last month, Business Insider reported, based on leaked internal Meta documents it obtained, that Meta is internally pushing for employees to use AI tools more actively, setting a target — by mid-2026, 65% of engineers must have over 75% of their code written with AI participation.

According to disclosures (unverified source) by the自媒体 (self-media account) Official Layoff (@LayoffAI) on X, which focuses on big tech layoffs: "Starting this year, Meta has incorporated 'AI-driven impact' into the performance evaluations of all employees, making it a core metric. Without using AI, promotion is impossible. Meta has become the first large tech company to formally link AI usage to promotions."

AI Replacing White-Collar Workers Is Already Not an Isolated Case

Using "AI iterating productivity" as a reason for layoffs is already not an isolated case.

Last October, Amazon cut up to 30,000 jobs, affecting logistics, payments, video games, and cloud computing departments. The company's CEO, Andy Jassy, had hinted at these layoffs earlier: "As the company increasingly uses AI to perform tasks previously done by humans, Amazon's workforce could shrink."

In late February this year, Jack Dorsey (also the founder of Twitter)'s fintech company Block announced 4,000 job cuts, reducing total staff from over 10,000 to under 6,000, to promote a leaner, flatter, and AI-centric organizational structure. Block's CFO and COO, Amrita Ahuja, revealed that after the company announced the cuts, numerous enterprise executives proactively contacted Block, seeking to replicate this 'playbook'.

  • Odaily Note: See "Jack Dorsey's Company: 4,000 White-Collar Workers Are Being Replaced by AI".

Earlier this week, Snap, a direct competitor to Meta's core product Instagram, also cut about 1,000 jobs. Its CEO, Evan Spiegel, stated: "AI will allow our team to reduce repetitive work, increase efficiency, and better support our community, partners, and advertisers."

Now, the same wind has blown to Menlo Park, California, and Zuckerberg has raised his sword.

Oh, and one more thing worth mentioning. Although Jack Dorsey loudly proclaimed at the time of the layoffs that "the rapid development of AI is iterating the traditional productivity growth paradigm," not long after Block's layoffs, many laid-off employees received invitations to return to their jobs (see "The First Batch of Big Tech Employees Laid Off by AI Have Returned")......

AI iterating white-collar workers may eventually become a reality, but hastily cutting 40% of the workforce in one go, like Block did, can easily mean "biting off more than you can chew" (literally: taking too big a step and tearing one's pants).

Perguntas relacionadas

QWhat is the first round of layoffs at Meta expected to involve, according to the Reuters report?

AThe first round of layoffs at Meta is expected to involve cutting about 10% of its global workforce, which is approximately 8,000 employees.

QWhat is the name of Meta's new AI model and what are some of its key features?

AMeta's new AI model is called Muse Spark. Its key features include being a native multimodal reasoning model that supports tool calling, visual chain of thought, and multi-agent orchestration. It also has a 'Contemplating Mode' for handling complex scientific and reasoning tasks.

QWhat internal goal has Meta set for its engineers regarding AI tool usage by mid-2026?

AMeta's internal goal is for 65% of its engineers to have more than 75% of their code written with the assistance of AI by mid-2026.

QBesides Meta, which other companies were mentioned in the article as having conducted layoffs linked to AI-driven efficiency?

AThe article mentions Amazon, which cut up to 30,000 jobs, and Jack Dorsey's financial technology company Block, which cut 4,000 jobs, as other examples of companies conducting layoffs linked to AI-driven efficiency.

QWhat was the ironic outcome for some employees at Block after their AI-related layoffs?

AAfter Block's AI-related layoffs, many of the terminated employees received invitations to return to their jobs shortly afterward.

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O que é $S$

Compreender o SPERO: Uma Visão Abrangente Introdução ao SPERO À medida que o panorama da inovação continua a evoluir, o surgimento de tecnologias web3 e projetos de criptomoeda desempenha um papel fundamental na formação do futuro digital. Um projeto que tem atraído atenção neste campo dinâmico é o SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artigo tem como objetivo reunir e apresentar informações detalhadas sobre o SPERO, para ajudar entusiastas e investidores a compreender as suas bases, objetivos e inovações nos domínios web3 e cripto. O que é o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é um projeto único dentro do espaço cripto que procura aproveitar os princípios da descentralização e da tecnologia blockchain para criar um ecossistema que promove o envolvimento, a utilidade e a inclusão financeira. O projeto é concebido para facilitar interações peer-to-peer de novas maneiras, proporcionando aos utilizadores soluções e serviços financeiros inovadores. No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. Como Funciona o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ emprega uma estrutura multifacetada que o distingue de projetos de criptomoeda convencionais. Aqui estão algumas das características-chave que sublinham a sua singularidade e inovação: Governança Descentralizada: O SPERO,$$s$ integra modelos de governança descentralizada, capacitando os utilizadores a participar ativamente nos processos de tomada de decisão sobre o futuro do projeto. Esta abordagem promove um sentido de propriedade e responsabilidade entre os membros da comunidade. Utilidade do Token: O SPERO,$$s$ utiliza o seu próprio token de criptomoeda, concebido para servir várias funções dentro do ecossistema. Esses tokens permitem transações, recompensas e a facilitação de serviços oferecidos na plataforma, melhorando o envolvimento e a utilidade gerais. Arquitetura em Camadas: A arquitetura técnica do SPERO,$$s$ suporta modularidade e escalabilidade, permitindo a integração contínua de funcionalidades e aplicações adicionais à medida que o projeto evolui. Esta adaptabilidade é fundamental para manter a relevância no panorama cripto em constante mudança. Envolvimento da Comunidade: O projeto enfatiza iniciativas impulsionadas pela comunidade, empregando mecanismos que incentivam a colaboração e o feedback. Ao nutrir uma comunidade forte, o SPERO,$$s$ pode melhor atender às necessidades dos utilizadores e adaptar-se às tendências do mercado. Foco na Inclusão: Ao oferecer taxas de transação baixas e interfaces amigáveis, o SPERO,$$s$ visa atrair uma base de utilizadores diversificada, incluindo indivíduos que anteriormente podem não ter participado no espaço cripto. Este compromisso com a inclusão alinha-se com a sua missão abrangente de empoderamento através da acessibilidade. Cronologia do SPERO,$$s$ Compreender a história de um projeto fornece insights cruciais sobre a sua trajetória de desenvolvimento e marcos. Abaixo está uma cronologia sugerida que mapeia eventos significativos na evolução do SPERO,$$s$: Fase de Conceituação e Ideação: As ideias iniciais que formam a base do SPERO,$$s$ foram concebidas, alinhando-se de perto com os princípios de descentralização e foco na comunidade dentro da indústria blockchain. Lançamento do Whitepaper do Projeto: Após a fase conceitual, um whitepaper abrangente detalhando a visão, os objetivos e a infraestrutura tecnológica do SPERO,$$s$ foi lançado para atrair o interesse e o feedback da comunidade. Construção da Comunidade e Primeiros Envolvimentos: Esforços ativos de divulgação foram feitos para construir uma comunidade de primeiros adotantes e investidores potenciais, facilitando discussões em torno dos objetivos do projeto e angariando apoio. Evento de Geração de Tokens: O SPERO,$$s$ realizou um evento de geração de tokens (TGE) para distribuir os seus tokens nativos a apoiantes iniciais e estabelecer liquidez inicial dentro do ecossistema. Lançamento da dApp Inicial: A primeira aplicação descentralizada (dApp) associada ao SPERO,$$s$ foi lançada, permitindo que os utilizadores interagissem com as funcionalidades principais da plataforma. Desenvolvimento Contínuo e Parcerias: Atualizações e melhorias contínuas nas ofertas do projeto, incluindo parcerias estratégicas com outros players no espaço blockchain, moldaram o SPERO,$$s$ em um jogador competitivo e em evolução no mercado cripto. Conclusão O SPERO,$$s$ é um testemunho do potencial do web3 e das criptomoedas para revolucionar os sistemas financeiros e capacitar indivíduos. Com um compromisso com a governança descentralizada, o envolvimento da comunidade e funcionalidades inovadoras, abre caminho para um panorama financeiro mais inclusivo. Como em qualquer investimento no espaço cripto em rápida evolução, potenciais investidores e utilizadores são incentivados a pesquisar minuciosamente e a envolver-se de forma ponderada com os desenvolvimentos em curso dentro do SPERO,$$s$. O projeto demonstra o espírito inovador da indústria cripto, convidando a uma exploração mais aprofundada das suas inúmeras possibilidades. Embora a jornada do SPERO,$$s$ ainda esteja a desenrolar-se, os seus princípios fundamentais podem, de facto, influenciar o futuro de como interagimos com a tecnologia, as finanças e uns com os outros em ecossistemas digitais interconectados.

69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é $S$

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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Como comprar S

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