AI Influencer Zhang Zala's Secret to Gaining 50,000 Followers: Algorithm as Network, Beware of AI Alienation...

marsbitPublicado em 2026-03-24Última atualização em 2026-03-24

Resumo

AI influencer Zhang Zala shares strategies for growing to 50k followers on X (formerly Twitter), emphasizing treating the platform as a "party" rather than a "stage." Key tactics include: curating the algorithm feed to prioritize high-quality AI and tech discussions; engaging authentically in replies without AI-generated responses; posting consistently (3+ times daily) through public learning, product feedback, and demo sharing; and avoiding AI-assisted writing until developing a unique voice. Underlying factors include her pre-existing Silicon Valley AI network and prior follower base from Chinese social platform Xiaohongshu. Authenticity and providing value are central to sustainable growth.

Author: zarazhangrui

Compiled by: XinGPT

Editor's Note: Before coming to X, Zhang Zala was already a famous AI blogger on Xiaohongshu, positioning herself with her Harvard undergraduate background and Silicon Valley AI company experience, known for creating vibe coding and product-related content.

The following is the full translated text: "

Most people fail to grow on X because they have the wrong mental model. They see X as a stage, thinking they need to step onto it and deliver a speech to an audience.

The correct mental model is: X is a party. When you walk into a party, you don't go to a corner and talk to yourself. You find a group of people already gathered, listen to what they are talking about, and then join their conversation.

This mental model is the foundation of all my growth strategies:

1. Curate Your Feed

Think of this step as "figuring out which parties to attend and which crowd you want to hang out with." If your feed is full of junk content and clickbait, you won't have inspiration to post, and you'll end up participating in the wrong conversations.

Before I started posting regularly, I spent about two weeks deliberately curating my X algorithm. Specifically, whenever I saw clickbait or topics I didn't care about, I clicked the three dots in the top right -> "Not interested." Whenever I saw deep, valuable content, I engaged with it by liking, retweeting, replying, or bookmarking. Over time, the algorithm learns to push more high-quality content to you. My X feed is now full of content about AI, new product launches, and various in-depth discussions—all things I genuinely want to engage with, both inspiring and educational.

2. Reply Sincerely

Do not use AI bots to batch reply for you. Let me say it again, do not use AI bots to batch reply for you.

Replying just for the sake of replying is meaningless. When I see replies under my posts that are clearly AI-generated and just parroting what I said, I actually feel offended. It feels extremely perfunctory, insincere, and lazy.

Going back to the party analogy, replying is like leaning into a circle of people and participating in their existing conversation. You have to say something truly interesting so that people notice you and welcome you into their circle.

Suppose you are A, and you want to interact with B by replying under B's post—and B has many more followers than you. When you interact with sincerity and quality, B will respond to you—by liking your reply, replying to your reply, or following you back. This tells the algorithm: "These two people like each other, let me push more of A's content to B." Then the next time you say something on your own timeline, it's more likely to appear on B's timeline, and B might retweet it. This is how you grow.

3. Post Consistently, Make It a Reflex

This is the most important rule. If you don't follow this rule, nothing else matters. My goal for myself is to post 3 times a day.

This isn't about time management. Extremely busy founders, CEOs, and investors post 5 to 10 times a day. It's about lowering the barrier enough to make it a reflex. It needs to become a natural extension of what you already do every day. Don't overthink it.

What are those reflexes? Here are a few habits that have really helped me maintain consistent output:

1. Learn in Public

I often watch video podcasts and read newsletters about AI and startups. Whenever I see something that resonates, I take a screenshot and post that quote on X. Importantly, I make sure to @ the person who said it. This is both a friendly gesture of respect to the original creator and gets that person to notice you. They might retweet (people love hearing good things about themselves) or follow you. If you learn something new, share that knowledge with the world. I use X as a public notebook.

2. Give Public Feedback

As part of my work, I try out a lot of new AI products. Whenever I come across a product or feature that impresses me, I write a public post of praise or feedback on X, and make sure to @ their official account and the founder. Startup founders—especially early-stage ones—absolutely love product feedback. In my experience, if you share in-depth feedback as a user, 90% of the time the founder will reply to you, retweet you, or DM you.

3. Build in Public

This year I started playing with vibe coding, and many of my most popular posts are product demos I made with vibe coding. People on X absolutely love product demos. Developer relations leads at all the major AI labs are actively watching what people build with their technology (I had two projects retweeted and recommended by the official Google AI Developer X account). Use tools like Screen Studio to record your screen and yourself simultaneously, making 1 to 2 minute demo videos. It doesn't need to be polished. Especially when new models are released, quickly build something with it and share it, even if it's just a rough prototype.

Don't start by promoting your product or company. For all these habits, I am providing value to the community without expecting anything in return. People need to see you first as a sincere, value-providing individual before they will care about anything you might want to say or sell in the future.

4. Don't Use AI for Writing Until You've Developed Your Own Taste and Voice

Using AI to write isn't inherently bad. The danger is using AI to write before you've developed a taste for what good content is. If the AI produces garbage, you won't even realize it's garbage.

X values authenticity above all else. Rough edges beat polish. It's not about perfect grammar or fancy words. Write how you speak in real life.

Read a lot to figure out what good content looks like. Post a lot to know what your own voice sounds like. Only after that, use AI to assist your writing, but ensure the output genuinely sounds like you.

The ultimate goal is not growth on X itself, but growing while still being your authentic self."

A Few Growth Secrets Zhang Zala Didn't Tell You:

1. X's algorithm places very high weight on social relationships, and Zhang Zala's top AI network accumulated in Silicon Valley and her previous experience at major platforms gave her a very good mutual-follow network.

For example, her followers include very prominent AI corporate accounts like Tencent AI, Minimax, Kimi, and many AI entrepreneurs and big names. X's algorithm is essentially a monetization of network relationships. (So asking big names for mutual follows really works, and a big platform is also an advantage!)

2. Before she started operating on X, she was already a major AI influencer on Xiaohongshu, accumulating a batch of seed fans. When she started on X, she naturally had a group of already-followed fans as seed users.

Perguntas relacionadas

QWhat is the core mindset shift needed to grow on X according to the article?

AThe core mindset shift is to view X not as a stage for delivering monologues but as a party where you join existing conversations. This involves listening to what groups are already discussing and contributing meaningfully to their dialogue.

QWhat are the three key habits mentioned for maintaining consistent posting on X?

AThe three key habits are: 1. Public Learning - sharing insights from content and crediting the original creator; 2. Public Feedback - providing detailed praise or feedback on AI products and tagging founders; 3. Public Building - creating and sharing product demos, especially using new AI technologies.

QWhy does the article advise against using AI for replies initially?

AUsing AI for replies before developing your own voice and taste can lead to generic, insincere responses that offend others. Authenticity is highly valued on X, and AI-generated replies often lack the genuine engagement needed to build meaningful connections.

QHow does the algorithm on X help in growing your audience when interacting with others?

AWhen you interact sincerely with someone (e.g., by providing valuable replies), the algorithm notices the mutual engagement. It may then promote your posts to that person's followers, increasing your visibility and potential for growth through likes, replies, or retweets.

QWhat underlying advantages did Zhang Zala have that contributed to her growth on X?

AZhang Zala had pre-existing advantages including a strong network of AI professionals and top AI companies from her Silicon Valley background, as well as a seed audience from her prior presence as an AI influencer on Xiaohongshu, which helped amplify her initial reach on X.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. 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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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