Interpreting Polymarket's Major Updates Last Night: Expanded Fees, Self-Regulation, and New Incentives

Odaily星球日报Publicado em 2026-03-24Última atualização em 2026-03-24

Resumo

Polymarket, a prediction market platform, announced a series of major updates focused on self-regulation, fee expansion, and new incentive mechanisms. Key updates include enhanced market integrity rules explicitly prohibiting insider trading, market manipulation, and trading by entities capable of influencing event results. This aims to increase transparency and build regulatory trust. A new dynamic fee structure will be implemented starting March 30, 2026, expanding beyond Crypto and Sports to include Finance, Politics, Economics, Culture, and Weather. Fees peak when contract prices are near 50% probability. The platform also opened its referral program to all users with over $10k in trading volume, offering a 30% fee rebate for direct referrals and 10% for secondary ones. Additionally, a market maker rebate program was launched, redistributing a portion of taker fees to liquidity providers daily in USDC, with rebate rates varying by market. While the community anticipated a token airdrop, the announced updates are seen as long-term operational improvements, with overall positive sentiment.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Asher (@Asher_ 0210)

Last Saturday, Mustafa, a member of the Polymarket official team, posted on X platform that major news would be announced on Monday.

Activity of Polymarket official team member last weekend

As expected, Polymarket official released multiple major updates from last night to today. Next, Odaily Planet Daily will break them down for you one by one.

Updated Market Integrity Rules: Anti-Insider Trading, Anti-Manipulation

Last night, Polymarket announced updates to its market integrity rules for both its DeFi platform and its CFTC-regulated US exchange, further clarifying regulatory requirements regarding insider trading and market manipulation. Neal Kumar, Chief Legal Officer of Polymarket, stated: "Market prosperity relies on transparency. The refinement of these rules makes our expectations for all participants on both platforms clear and highlights the compliance infrastructure we have established. As Polymarket continues to grow, we will continue to solidify our foundation, ensuring our markets achieve their greatest strength—revealing the truth—through clear communication with users."

The new rules detail three types of prohibited behaviors, specifically including:

  • Trading using non-public information: If a participant possesses confidential information about the outcome or potential outcome of the subject event, and using this information would violate a pre-existing duty of trust or confidence owed to another person or entity, the participant must not trade any contracts.
  • Building positions based on illegal information sources: Participants must not trade using confidential information provided to them by others if the information was provided by someone who owes a pre-existing duty of trust or confidence to another, and the participant knows or has reason to know that the person providing the information would themselves be prohibited from using it for trading;
  • Entities with the ability to influence event outcomes participating in trading: If a participant has sufficient authority or influence to affect the outcome of the subject event, they must not participate in trading any contracts.

Simultaneously, the platform explicitly prohibits behaviors such as wash trading, matched orders, and price manipulation, and has launched a dedicated page to explain the rules and provide a channel for reporting anomalous behavior. Furthermore, Polymarket stated that its DeFi platform identifies risks through on-chain transparency mechanisms and a multi-layer monitoring system, while its US platform combines technical monitoring with collaboration from industry regulators to investigate and penalize violations.

This round of rule updates essentially redefines the market boundaries of Polymarket: which information can be traded, and which behaviors are directly excluded. Surrounding insider information, information sources, and the ability to influence event outcomes, the platform has turned previously ambiguous gray areas into clear "no-go" red lines, while simultaneously introducing monitoring and reporting mechanisms to bring trading behavior into a more traceable framework.

More importantly, this points to a change in the platform's positioning. Polymarket is shifting from the external perception of a "high-risk gambling arena" towards emphasizing information pricing and transparency as market infrastructure. By proactively strengthening compliance and rule expression, it aims to gain trust at the regulatory and public levels, laying the groundwork for subsequent broader expansion.

The Era of "Big Fees" Arrives: Fees Applied to All Except Geopolitical Events

According to the latest official Polymarket documentation, the platform will adjust its fee mechanism starting March 30, 2026. Building on the current Crypto and Sports categories, it will add multiple market categories such as Finance, Politics, Economics, Culture, Weather, etc., into the scope of taker fee charges.

The new fee rate is calculated using a dynamic formula directly related to price intervals. Overall, the new fee structure shows a distribution of "high in the middle, low at the ends": when the price is close to a 50% probability, the effective rate peaks, while in extreme intervals near 0% or 100%, the fee significantly decreases, potentially even being rounded down to 0 for very small trades.

Under the current fee system, the peak effective rate for Crypto markets is about 1.56%, and for Sports about 0.44%. In the new fee structure about to take effect, the differences between categories are further widened. For example, Crypto peaks at about 1.80%, Finance and Politics at about 1.00%, and Economics can reach 1.50%. Simultaneously, the corresponding maker rebate ratios for various categories are also set, e.g., Finance is as high as 50%, with most other categories around 25%.

The fee calculation is based on a unified formula, dynamically calculated by combining trade shares, price, and different market parameters. Fees are denominated in USDC but are charged in "share form" for buy orders and deducted in USDC for sell orders.

New fee charging standards for various markets

Not News Related to Financing or Token Airdrops, But Opening a Referral Program

This morning, Polymarket posted on X platform announcing that the referral program has been expanded from the internal testing phase to all traders with a trading volume exceeding $10, 000. Eligible users can receive rewards proportional to the trading volume of the new users they refer. Specific invitation details are as follows:

  • 30% fee rebate from direct referrals, 10% fee rebate from secondary referrals (rewards will be valid for the first 180 days after the user registers with Polymarket, this period may be subject to change without notice);
  • Fee rebate rewards are distributed daily (UTC);
  • Rewards are uncapped; the more your referred users trade on the platform, the more you earn.

Polymarket invitation interface

Launch of Market Maker Rebate Program

In addition to opening the referral program, to incentivize continuous and competitive quoting, thereby providing a better trading experience for all traders, Polymarket has launched a market maker rebate program. Specifically, this mechanism redistributes a portion of the taker fees to liquidity providers (market makers), effectively redistributing trading costs among market participants.

Rebates are settled and distributed daily in USDC. Only successfully placed orders that are executed contribute to the allocation. The overall profit is not a fixed value but is calculated based on the proportion of liquidity contribution in the actual executed trades. The more trades executed and the higher the contribution, the corresponding rebate received is greater.

In terms of allocation logic, the system calculates the "fee equivalent value" for each executed trade, synthesizing the executed quantity, price, and fee parameters of different markets, and aggregates this within the same market. The final rebate is allocated according to each market maker's contribution share, meaning competition exists not only in whether the quote is executed but also in the price range of the quote and the fee contribution it brings. Overall, this rebate comes from the taker-paid fees, with varying rebate ratios across different markets, e.g., Crypto is 20%, Finance can be 50%, and most categories are around 25%.

Rebate ratio situation across markets

No Information on Token Airdrops, But Overall Community Sentiment is Optimistic

Although the community previously anticipated that the "major news" might point to a token or airdrop, what ultimately materialized was a combination of updates to fees, rebates, and the referral system. Looking at the outcome, this mechanism leans more towards long-term incentive design rather than a one-time release of expectations. However, sentiment did not cool down because of this; instead, with clear, actionable paths for participation, the overall feedback from the trading community has been positive.

Many users already see the referral program as a "de facto airdrop entry," especially KOLs with their own traffic or community resources, who have noticeably increased their sharing efforts, with some even treating it as a long-term income stream; after the market maker rebate went live, feedback from the LP side was also direct, with more people reassessing their market making strategies, showing a clear increase in willingness to participate.

In contrast, arbitrage traders and those scanning for end-of-market opportunities are calmer. With the arrival of the new fee rules, some previously viable arbitrage spaces will be compressed, strategies need recalculation, and trading rhythms consequently tend to收敛 (converge, become more conservative), relying more on precise execution and cost control.

However, after Polymarket and Kalshi came under regulatory scrutiny, their valuations in the coming period will likely be worn down by policy tensions. (Related news:US lawmakers to propose bipartisan bill banning sports predictions on prediction markets like Polymarket)

Perguntas relacionadas

QWhat are the three main types of prohibited behaviors under Polymarket's updated market integrity rules?

AThe three main types of prohibited behaviors are: 1. Trading using non-public information that violates a pre-existing duty of trust. 2. Trading based on illegal information sources, if the participant knows the provider of the information was themselves prohibited from using it. 3. Participating in any contract if the participant has the authority or influence to affect the outcome of the event.

QWhen will Polymarket's new fee mechanism take effect, and what is the major change?

AThe new fee mechanism will take effect on March 30, 2026. The major change is the expansion of the taker fee to cover multiple new market categories beyond just Crypto and Sports, including Finance, Politics, Economics, Culture, and Weather.

QWhat is the purpose of Polymarket's newly launched Market Maker Rebate Program?

AThe purpose of the Market Maker Rebate Program is to incentivize continuous and competitive quoting by redistributing a portion of the taker fees back to the market makers who provide liquidity, thereby improving the overall trading experience for all participants.

QWho is eligible to participate in Polymarket's newly expanded Referral Program?

AThe Referral Program has been expanded to all traders with a trading volume exceeding $10,000.

QHow does the new dynamic fee structure work in terms of the relationship between price and the fee rate?

AThe new fee structure features a 'middle high, ends low' distribution. The effective fee rate peaks when the price is near a 50% probability and decreases significantly as the price approaches 0% or 100%, with very small trades potentially being rounded down to a fee of 0.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. 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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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