Hoskinson Outlines Cardano Funding Overhaul For 2026

bitcoinistPublicado em 2026-03-12Última atualização em 2026-03-12

Resumo

Charles Hoskinson, founder of Cardano, has outlined a significant shift in the ecosystem's funding strategy for 2026. He argues that the treasury has historically over-invested in infrastructure (nodes, scaling) while underfunding utility (DApps, DeFi) and user experience (wallets, onboarding, marketing). This imbalance has resulted in many applications struggling with low user activity, TVL, and revenue. Hoskinson's proposed solution is a treasury-backed investment model, replacing grants. The treasury would take ownership stakes in selected projects, requiring strategic alignment, oversight, and partial revenue-sharing in return. This model aims to foster consolidation, as he states the ecosystem cannot sustain numerous similar projects, like 25 DEXs, at current adoption levels. He also emphasized rectifying Cardano's "uncool" public narrative by properly funding content creators and ambassadors. The core message is that Cardano must transition from an "infrastructure game" to a "utility and experience game" with coordinated, strategic intent to drive adoption.

Charles Hoskinson says Cardano’s 2026 budget debate is no longer really about whether the ecosystem should fund itself, but how. In a March 10 video, the Cardano founder argued the network has spent too long overweighting infrastructure while underinvesting in the applications, user experience and narrative needed to turn technical capacity into adoption.

Hoskinson framed the ecosystem as three layers: infrastructure, utility and experience. Infrastructure covers the core rails: nodes, languages and scaling components such as Hydra while utility is the actual DApp and DeFi stack, and experience is the user-facing layer of wallets, onboarding, content and brand. His argument was that Cardano has historically lived too heavily in the first category.

“Historically, Catalyst and the Cardano treasury was over represented here and under represented here,” he said, referring to infrastructure versus utility and experience. “Not enough money for experiences, not enough money for utility [...] there’s not a lot of money for the content creators. There’s not a lot of money for the people actually building the interfaces into Cardano utilities.”

That imbalance, in Hoskinson’s telling, now collides with a harsher reality: many applications are not performing well enough to sustain themselves. He pointed to monthly active users, total value locked, daily transactions and revenue as the relevant scorecard, then delivered a blunt assessment of the current state of the ecosystem.

“All of these on Cardano, they’re not doing well. You’re lying if you say they are,” he said. “There are a lot of DApps and DeFi in the Cardano ecosystem that are losing money. They don’t have a lot of users. They don’t have a lot of TVL.”

Cardano Must Rethink Funding In 2026

His proposed solution is not more grants in the traditional sense, but a treasury-backed investment structure. Rather than handing out what he called “free money,” Hoskinson suggested Cardano create a weighted index of selected ecosystem tokens, with the treasury taking ownership stakes in funded projects. In return, those projects would accept oversight, operating expense reductions, strategic alignment, and partial revenue-sharing back to the treasury through ADA purchases.

“No free money. Sorry, that’s bad behavior,” he said. “It is a strategic investment. You give something, you get something.” He added that the treasury’s goal would be to recoup the initial outlay over time as usage and valuations improve, saying the investment could potentially “pay itself back probably one to three years.”

That model also implies a more politically difficult step: consolidation. Hoskinson argued Cardano cannot support large numbers of similar products at current adoption levels, particularly across DeFi. “We can’t have 25 DEXs at our current adoption level in volume. It’s not sustainable,” he said. “There needs to be a consolidation by category one to three. And that’s what you have when you pick winners and losers.”

Alongside utility, Hoskinson spent significant time on what he described as Cardano’s neglected experience layer. He said the ecosystem has failed to compensate ambassadors, influencers and content creators, leaving Cardano exposed to a hostile public narrative. “Cardano is considered to be the uncool chain,” he said. “Ghost chain. Nobody uses Cardano. Cardano is a dead project [...] Why do you hear it? You hear it because there’s nobody on the other side of the argument.”

He tied that brand problem directly to user growth, arguing that better wallets, simpler onboarding, stronger aggregator channels and more deliberate marketing are prerequisites for turning infrastructure into actual network activity. He also said Cardano should focus its strategic identity on areas where he believes it can differentiate, particularly Bitcoin DeFi and privacy, rather than trying to beat larger rivals on cost, liquidity or raw user count.

The broader message was that the governance system now faces a practical test. Hoskinson said the ecosystem must stop treating every treasury request as a fragmented bidding war and start acting with coordinated intent. “It’s not an infrastructure game anymore,” he said near the end of the broadcast. “It’s a utility and experience game.”

At press time, ADA traded at $0.2590.

ADA hovers below key resistance, 1-week chart | Source: ADAUSDT on TradingView.com

Perguntas relacionadas

QWhat are the three layers of the Cardano ecosystem as outlined by Charles Hoskinson?

AThe three layers are infrastructure (core rails like nodes and scaling components), utility (the DApp and DeFi stack), and experience (the user-facing layer of wallets, onboarding, content, and brand).

QAccording to Hoskinson, what is the main problem with the current funding model in Cardano's Catalyst treasury?

AThe treasury has historically been overrepresented in funding infrastructure and severely underrepresented in funding utility and experience, leading to a lack of support for applications, user interfaces, and content creators.

QWhat is Hoskinson's proposed alternative to traditional grants for funding projects in 2026?

AHe proposes a treasury-backed investment structure where the treasury takes ownership stakes in selected projects through a weighted index of ecosystem tokens, requiring oversight, cost reductions, strategic alignment, and partial revenue-sharing in return.

QWhy does Hoskinson believe consolidation is necessary in the Cardano ecosystem, particularly in DeFi?

AHe argues that at current adoption levels, it is unsustainable to support a large number of similar products, such as 25 DEXs, and that the ecosystem needs to consolidate to one to three leaders per category.

QHow does Hoskinson link Cardano's 'brand problem' to its user growth challenges?

AHe states that the ecosystem has failed to compensate ambassadors and content creators, leading to a hostile public narrative that labels Cardano as 'uncool' or a 'ghost chain,' which hinders user adoption. Better marketing and user experience are needed to counter this.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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