46% of Bitcoin’s supply is now underwater: Will BTC’s losses keep mounting?

ambcryptoPublicado em 2026-03-02Última atualização em 2026-03-02

Resumo

Bitcoin is currently trading at $66,689, down 47% from its all-time high, with approximately 46% of its circulating supply—around 9.09 million BTC—now held at a loss. Both short-term and long-term holders are experiencing significant unrealized losses, totaling around $113.9 billion and $140 billion, respectively. This has increased sell-pressure risks as investors may capitulate to avoid further declines. Institutional holders like MicroStrategy are also underwater, with 67% of its BTC holdings in the red. Technical indicators, including the Relative Vigor Index and Future Grand Trend, suggest continued bearish momentum, with potential downside targets near $59,213 or even $45k if the downtrend persists.

Since falling from its $126k peak, Bitcoin [BTC] has traded within a descending channel, with sellers cashing out every gain.

In fact, as of this writing, the king coin traded at $66,689, down 20% on the monthly chart and 47% from its ATH.

With Bitcoin stuck within a prolonged bearish trend, investors and all market participants are facing significant losses.

46% of the Bitcoin supply is now at a loss

Based on Bitcoin’s Realized Price UTXO Age Bands, most holders have held BTC for more than a month at a loss.

The realized price for 1-month holders now sits around $69k, while the 1-month to 3-month cohort sits around $90k. With Bitcoin now significantly below these levels, all these positions are in the red.

As a result, Bitcoin’s supply trading at a loss has increased extensively. According to Maartun, approximately 9.09 million bitcoins are now in the red, representing about 46% of the circulating supply.

These losses are spread across both short-term and long-term holders. Checkonchain data showed that short-term holders’ unrealized loss currently sits around $113.9 billion.

At the same time, long-term holders’ unrealized losses currently hold around $140 billion. The sustained rise in losses indicates a strong bearish trend prevailing in the market.

Usually, higher loss rates create a sell-pressure risk if holders panic and capitulate, fearing further losses. In fact, on the 2nd of March, realized loss jumped to $705 million, according to Checkonchain.

Strategy and DATs count more losses

With losses mounting across the market, Strategy [MSTR] and other institutional investors are now operating underwater.

While MSTR has continued to accumulate during this bear market, raising its holdings to 717,724, the DCA strategy has done nothing to help.

As such, with an average cost basis of $76k, 67% of Strategy’s Bitcoin stack is in the red. The firm’s holdings value fell from a $79 billion peak to $47 billion at press time.

The same holds for the entire Digital Asset Treasuries holding BTC, with the total value of holdings falling from $125 million to $73 million.

What the continued losses mean for BTC

Traditionally, rising losses have preceded bearish implications for the market. Holders tend to capitulate, reducing risk exposure, which causes higher selling pressure.

Often, higher pressure accelerates downside risk, leading to lower prices, as recently observed. Currently, the market is in a strong downward momentum, as evidenced by momentum indicators.

Looking at the Relative Vigor Index (RVGI), which is now in negative territory, suggests higher selling and less buying activity. Such market conditions create room for more losses on the crypto’s price charts.

This possibility is further evidenced by the Future Grand Trend indicator, as it pointed to a slip below $60k to $59,213.

Even more concerning is that, per the FGT, BTC is likely to continue trading within a descending channel, with $45k as the bearish case.


Final Summary

  • Bitcoin losses have surged, with approximately 9.09 million BTC, or 46% of the Bitcoin supply, currently in the red.
  • BTC continues to trade within a descending channel, down 20% the past 30 days.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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