Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbitPublicado em 2026-08-03Última atualização em 2026-08-03

Resumo

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namu...

Tanpa basa-basi, langsung saja kita mulai bersantai harian (doge)!

Baru saja, sang legenda Karpathy mengumumkan, "kami" di Anthropic telah mulai menggunakan cara baru untuk memberikan tekanan pada model besar——

"The Lord of the Rings".

Menurut Karpathy, tolok ukur "Lord of the Rings" ini sedang mengambil alih tes SVG "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang dulu sangat populer.

Secara spesifik, Karpathy langsung memberikan awal cerita "The Lord of the Rings" ke Opus 5, meminta model tersebut membuat seluruh "Dunia Tengah" dengan Three.js secara langsung.

Sedangkan hasil akhirnya, agak mirip dengan film animasi 3D buatan Tiongkok akhir tahun 90-an, awal 2000-an: sangat kasar dan abstrak.

Tapi secara objektif, jika diamati sebentar dan kamu kebetulan familiar dengan lokasi syuting "The Lord of the Rings" di Hobbiton, Selandia Baru, memang ada sedikit nuansanya~

Namun, hal yang terlihat tidak begitu halus ini, secara nyata menghabiskan Opus 5: 1 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode.

Tentu, di atas panggung bukan hanya Claude yang sendirian bersinar.

Yang paling lucu, adalah versi DeepSeek V4 Flash yang baru dihadirkan oleh netizen.

Langsung seluruhnya "Orang Tionghoa Bisa Terbang", semua karakter di layar melayang.

Menghadapi kesalahan yang terlihat jelas ini, Karpathy cukup jujur.

Dia menunjuk bahwa Opus 5 saat ini belum bisa benar-benar "masuk" ke dunia yang dihasilkannya sendiri, hanya bisa terus mengambil tangkapan layar di titik waktu berbeda, dan perlahan memeriksa di mana letak masalahnya.

Dan ini justru mengungkapkan sebuah kelemahan mencolok model besar saat ini:

Mereka sudah bisa menulis kode, membangun adegan, menghasilkan game, tetapi belum bisa benar-benar memahami video, juga belum bisa memainkan sendiri game yang mereka buat.

Dua Jam, Membangun Dunia Tengah dengan Tangan

Mari kita lihat bagaimana tes "Lord of the Rings" ini dilakukan secara spesifik.

Jika mengikuti makna harfiah dari cuitan Karpathy, petunjuk utama yang diberikan kepada Opus 5 seharusnya adalah awal Bab 1 "The Long-expected Party" dari buku "The Lord of the Rings".

Bilbo Baggins dari Bag End mengumumkan akan mengadakan pesta ulang tahun ke-111 yang meriah, Hobbiton langsung ramai dibicarakan......

Teman-teman yang berminat bisa mencobanya sendiri.

Selain itu, Karpathy juga menetapkan Three.js dalam petunjuknya, yaitu sebuah pustaka JavaScript untuk membangun adegan 3D dengan kode.

Dari sini, tugas Opus 5 adalah pertama memahami teks awal "The Lord of the Rings", lalu menerjemahkannya menjadi dunia 3D yang dapat berjalan secara real-time di browser.

Sepanjang proses, Opus 5 perlu menggunakan poligon untuk menyusun karakter, bangunan, dan properti, menempatkannya satu per satu ke dalam sistem koordinat x, y, z, lalu mengatur kamera, pencahayaan, dan animasi.

Kapan karakter bergerak, kemana kamera berputar, bagaimana pencahayaan berubah, bagaimana objek dalam adegan berinteraksi, semua perlu didefinisikan oleh model dengan kode.

Meskipun tampilan akhirnya tidak bisa dibilang halus, dan sering muncul masalah clipping, melayang, seperti kepala dan badan karakter terpisah...... tapi setidaknya seluruh adegan berhasil dibangun.

Perlu diperhatikan, ini bukan hal yang sama dengan model video yang langsung menghasilkan piksel per frame.

Three.js perlu membangun karakter, objek, dan adegan terlebih dahulu sebagai objek tiga dimensi, lalu menghitung posisi, sudut, dan status gerak mereka secara real-time berdasarkan kode.

Jadi, Demo yang kita lihat bukanlah video yang dihasilkan AI biasa, melainkan rekaman layar saat adegan 3D web sedang berjalan.

Namun, Karpathy di kolom komentar juga menyebutkan, 3D prosedural dan pembuatan video bukanlah pilihan satu-satunya.

Ada netizen yang menyarankan, rekaman Three.js yang kasar ini bisa diberikan ke Seedance sebagai video referensi, lalu biarkan model video merender ulang dengan kualitas yang lebih tinggi.

Karpathy dengan cepat menyetujui.

Menurut rencananya, kode prosedural dapat bertanggung jawab atas storyboard dan kontrol, menetapkan terlebih dahulu kerangka seperti di mana karakter berdiri, bagaimana kamera bergerak, bagaimana alur cerita berlanjut.

Selanjutnya, rekaman diserahkan ke model Video-to-Video, agar melengkapi tekstur, cahaya-bayang, dan detail, mempercantik "penampilan" seluruh Dunia Tengah.

Sedangkan untuk audio, Opus 5 kali ini tidak merangkap semuanya.

Karpathy menyatakan, karena permintaan pribadinya terhadap kualitas suara, akhirnya menggunakan ElevenLabs.

Maka, Demo "The Lord of the Rings" yang memiliki gambar, adegan, dan narasi tersebut, terlahir begitu saja.

Karpathy juga telah membuka sumber seluruh proyek, tautan spesifik dapat dilihat di akhir artikel.

Netizen Jauh Lebih Menarik daripada Karpathy

Setelah Karpathy merilis Demo, banyak netizen juga datang untuk mencobanya.

Secara keseluruhan, hanya bisa dikatakan:

Netizen kali ini jauh lebih imajinatif daripada Karpathy.

Ada yang meluncurkan proyek "Earth Online" dengan Claude, bertujuan untuk membangun seluruh bumi sedikit demi sedikit dengan sekelompok AI Agent.

Saat ini, Agent belum menyelesaikan seluruh bumi, hanya membangun kawasan tepi laut San Francisco dengan gaya poligon rendah. Namun dari tampilan yang ada, proporsi bangunan, skala karakter, dan keseluruhan gaya terpelihara cukup konsisten.

Efek ini agak mirip dengan film animasi dunia Lego. Gayanya tidak rumit, tetapi karakter, adegan, dan aksi bisa berjalan stabil di dunia yang sama.

Mengikuti arah ini, animasi dan game ringan dengan gambar sederhana, sudah memiliki sedikit bentuk asli AI.

Ada juga netizen yang membuat model digital 3D Kota New York dengan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol, dan menghubungkannya dengan data real-time.

Model tidak hanya perlu menempatkan jalan dan bangunan New York dengan benar, tetapi juga mempertahankan hubungan spasial antar wilayah. Penulis juga mengusulkan bahwa tugas menghasilkan dunia virtual semacam ini mungkin dapat menjadi Tolok Ukur Penalaran Spasial baru.

Yang lebih ekstrem masih ada.

Ada netizen yang tidak berhasil membeli tiket konser Kanye West, akhirnya membuat konser untuk dirinya sendiri di browser dengan AI.

Seluruh proyek masih dibangun dengan Three.js. Hanya ada satu file HTML, tidak memanggil model 3D jadi apapun, panggung, karakter, dan pencahayaan semuanya dihasilkan oleh kode.

Seluruh konser menyiapkan 14 lagu, setiap lagu memiliki desain pencahayaan mandiri dan visual panggung berbentuk bola yang khusus.

Pengguna biasa dapat mendengarkan cuplikan, setelah terhubung dengan Spotify Premium, bahkan dapat memutar lagu lengkap dan seluruh pertunjukan.

Tidak dapat tiket, langsung buat konser pribadi untuk diri sendiri, terlalu gila!

Belum selesai!!!

Karpathy di akhir postingan asli juga membayangkan, selanjutnya dapat menambahkan gameplay ke dunia 3D ini, memungkinkan pemain masuk ke dalamnya sebagai pengamat, NPC, atau bahkan karakter cerita.

Hasilnya, versi game belum sempat diatur Karpathy, netizen sudah membuatnya.

Proyek ini juga menggunakan Opus 5 dan Three.js, tidak hanya dapat dijalankan dan berinteraksi, bahkan audio sudah dilengkapi.

Lebih banyak lagi kasus desain 3D terus bermunculan. Dari proporsi bangunan, tata ruang, hingga gaya adegan, Opus 5 sudah dapat mempertahankan konsistensi yang relatif stabil dalam proyek berskala cukup besar.

Contoh serupa masih banyak, di sini tidak akan ditampilkan satu per satu.

Secara objektif, karya-karya ini masih memiliki jarak dengan game yang benar-benar matang.

Apakah gameplay yang memusingkan itu menarik, apakah stabil jika dijalankan lama, apakah pemain benar-benar mau tinggal di dalamnya selama 15 menit, saat ini belum ada jawabannya.

Tapi, ambang batas pembuatan konten 3D real-time dan prototipe yang dapat dimainkan, memang sudah didorong jauh ke bawah.

Apalagi, jika ada metode baru untuk menguji kemampuan model, sekaligus cukup menarik dan menyenangkan, bukankah itu bagus?

Pelikan, Sampai di Sini Saja

Lalu, mengapa tiba-tiba meminta model besar menghasilkan "The Lord of the Rings"?

Ini harus dimulai dari tes "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang meledak beberapa tahun lalu.

Pertanyaan ini awalnya berasal dari pengembang Simon Willison, permintaannya hanya satu kalimat:

Hasilkan gambar SVG pelikan mengendarai sepeda.

Meskipun pertanyaan ini terlihat sederhana, sebenarnya cukup menantang model.

Karena SVG terlihat seperti gambar, dasarnya adalah serangkaian kode.

Model tidak hanya perlu tahu seperti apa pelikan dan sepeda, tetapi juga harus memecahnya menjadi garis, lingkaran, dan poligon, lalu mengatur posisi setiap komponen dengan koordinat.

Yang lebih penting, pelikan dan sepeda sendiri kurang cocok.

Rangka sepeda, ban, dan pedal harus mempertahankan struktur geometris yang benar; pelikan memiliki paruh besar, kaki pendek, dan tubuh yang tidak terlihat bisa mengayuh.

Keduanya digabungkan, apakah model benar-benar memahami hubungan spasial, hampir langsung terlihat:

Ban bengkok atau tidak, kaki menginjak pedal atau tidak, burung itu benar-benar mengendarai sepeda, atau langsung tercabik-cabik oleh rangka sepeda.

Lihatlah demo akhir tahun 2024 di atas~

Karena itulah, "Pelikan Mengendarai Sepeda" pernah menjadi tes klasik untuk mengamati kemampuan pemahaman spasial, kombinasi objek, dan pembuatan kode model besar di kalangan masyarakat.

Tapi seiring model semakin kuat, pelikan ini juga hampir sampai di ujung perjalanannya.

Lihatlah performa DeepSeek R1 dan DeepSeek V4 di bawah ini, model sekarang sudah bisa menyelesaikan soal ini dengan cukup baik.

Yang lebih penting, satu gambar SVG hanya bisa menguji output satu kali model.

Ini tidak bisa menguji apakah model dapat merencanakan proyek kompleks, bekerja terus-menerus selama beberapa jam, dan berulang kali memeriksa serta memperbaiki kesalahannya sendiri dalam ribuan baris kode.

Maka, Karpathy mengganti soal kecil "gambar sebuah gambar", menjadi proyek besar "bangun sebuah dunia"——

Pelikan bisa turun sepeda, Dunia Tengah resmi mengambil alih.

Pelikan Karpathy

Dengan cepat, berita bahwa Karpathy bersiap mengganti soal "Tes Pelikan" juga menyebar ke berbagai komunitas.

Komentar dengan banyak suka di Hacker News berpendapat, meskipun kualitas gambar Demo ini biasa saja, tetapi ini justru menunjukkan bahwa kita membutuhkan tes baru yang lebih sulit daripada menghasilkan gambar tunggal.

Tolok ukur baru tidak hanya harus melihat apakah model dapat menggambar dengan benar, tetapi juga menguji kemampuannya memahami sebuah dunia.

Lagi pula, "Pelikan Mengendarai Sepeda" sudah digunakan terlalu lama.

Model terus berkompetisi untuk tugas semacam ini, perbedaan di antara mereka semakin sulit dilihat.

Sebaliknya, menghasilkan dunia 3D lengkap membutuhkan model untuk memahami hubungan spasial antara karakter dan objek, menangani kamera, aksi, dan perubahan adegan, bukan sekadar memanggil model pembuat video untuk mengeluarkan serangkaian gambar.

Tentu, ada juga yang mengajukan keberatan.

Tes Pelikan cukup ringkas, biaya rendah, hasilnya juga mudah dibandingkan.

Untuk menguji model sekali, menghabiskan begitu banyak Token untuk menghasilkan seluruh dunia 3D, agak seperti bermain kembang api dengan daya komputasi.

Sementara itu, apakah Three.js sendiri dapat mengukur kemampuan komprehensif model besar, juga dipertanyakan.

Beberapa berpendapat, Demo semacam ini paling-paling hanya dapat membuktikan Anthropic berhasil melatih kode Three.js dengan baik, tidak dapat membuktikan model benar-benar memahami ruang dan dunia fisik.

Tapi segera ada netizen yang membantah:

Mengubah teks sastra yang abstrak dan maknanya kabur menjadi animasi 3D, model perlu menangani hubungan spasial, hukum fisika, objek sehari-hari, serta transformasi 3D dan masalah matematika dalam grafika komputer secara bersamaan.

Jika ini masih dianggap hanya "bisa menulis Three.js", agak meremehkan 5500 baris kode ini.

Ada juga netizen yang mengajukan pertanyaan yang lebih terbuka:

Apakah yang disebut "Penalaran Spasial" benar-benar berbeda dengan penalaran model besar saat menangani teks dan kode sehari-hari?

Satu pandangan berpendapat, apakah sebuah gambar dapat terbentuk, bergantung pada apakah model memahami hubungan spasial seperti "depan-belakang, dalam-luar, jauh-dekat, tertutup", serta jarak, sudut, dan ukuran relatif objek dari berbagai sudut pandang.

Tapi pandangan lain berpendapat, baik model menangani "di samping batu", atau "di dalam array", mungkin melakukan hal yang sama: menghasilkan Token satu per satu berdasarkan konteks, dan menyelesaikan penalaran dalam proses ini.

Jika demikian, maka yang ditunjukkan Opus 5 bukanlah hanya sebuah "kemampuan spasial" yang tiba-tiba muncul.

Kemungkinan yang lebih besar adalah, kemampuan penalaran umum model bahasa besar yang awalnya digunakan untuk memahami teks dan kode, sudah mulai secara alami meluas ke dunia tiga dimensi.

Dari menggambar seekor pelikan, hingga membangun sebuah Dunia Tengah, soalnya terlihat berubah, tetapi yang diuji di baliknya mungkin selalu adalah masalah yang sama:

Apakah model dapat mengubah pemahamannya tentang dunia, menjadi sebuah struktur yang benar-benar dapat dijalankan.

Dan di akhir, mungkin ada masalah yang lebih keterlaluan lagi——

Jika model besar umum sudah bisa menulis kode sendiri untuk membangun dunia 3D, lalu memanggil API seperti Seedance, ElevenLabs, dll untuk menyelesaikan gambar dan suara, lalu seberapa perlukah pengguna membuka sendiri produk pembuat video khusus untuk memasukkan Prompt?

Referensi

[1]https://karpathy.ai/lotr-movie/

[2]https://simonwillison.net/2025/Jun/6/six-months-in-llms/

[3] https://x.com/wizardbrainz/status/2083012159341203708

[4]https://x.com/aniketjart/status/2083645765097033845

[5]https://x.com/davidfromkansas/status/2075691129899528254

[6]https://x.com/MindaugasLT/status/2083488027343470939

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: henry

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QApa yang dimaksud dengan 'Benchmark The Lord of the Rings' yang diperkenalkan oleh Karpathy?

A'Benchmark The Lord of the Rings' adalah cara baru yang diperkenalkan oleh Andrej Karpathy untuk menguji kemampuan model bahasa besar. Ini melibatkan pemberian permintaan kepada model (seperti Claude Opus 5) untuk membuat dunia 3D interaktif berdasarkan teks pembuka buku 'The Lord of the Rings' menggunakan Three.js, menggantikan benchmark lama 'Pelican Riding a Bicycle'.

QApa saja kekurangan yang terungkap dari model AI saat ini berdasarkan proyek 'The Lord of the Rings' ini?

AProyek ini mengungkapkan bahwa model AI saat ini, meskipun mampu menulis kode dan membangun adegan, memiliki kelemahan dalam memahami dunia yang mereka buat. Mereka belum bisa secara aktif 'memasuki' atau mengalami dunia 3D yang dihasilkan, seperti memeriksa adegan dengan berjalan-jalan di dalamnya atau benar-benar memainkan game yang mereka buat. Mereka hanya dapat mengambil screenshot pada titik waktu yang berbeda untuk memeriksa masalah.

QApa tujuan utama dari benchmark 'Pelican Riding a Bicycle' yang sebelumnya populer, dan mengapa perlu diganti?

ABenchmark 'Pelican Riding a Bicycle' bertujuan untuk menguji pemahaman spasial, kombinasi objek, dan kemampuan generasi kode (SVG) model bahasa besar dengan cara yang sederhana dan mudah dibandingkan. Namun, perlu diganti karena model terbaru sudah sangat mahir dalam menyelesaikan tugas ini, sehingga perbedaannya sulit dilihat. Selain itu, benchmark baru seperti 'The Lord of the Rings' dapat menguji kemampuan perencanaan proyek kompleks, kerja berkelanjutan, dan koreksi diri dalam kode yang lebih panjang.

QBagaimana tanggapan komunitas online terhadap proyek benchmark baru ini?

AKomunitas online merespons dengan antusias dan kreatif. Banyak pengguna menguji ide serupa dengan model lain, seperti membuat dunia 3D San Francisco, model digital New York, atau bahkan konser virtual Kanye West. Mereka juga mengembangkan proyek menjadi bentuk yang dapat dimainkan, menunjukkan potensi AI dalam menciptakan konten dan prototipe game 3D secara real-time dengan门槛 yang lebih rendah.

QMenurut artikel, implikasi potensial apa yang dimiliki kemampuan model AI untuk membuat dunia 3D ini?

AKemampuan ini berpotensi mengubah cara konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan dibuat, dengan significantly menurunkan门槛 produksi. Lebih jauh, hal ini memunculkan pertanyaan tentang masa depan alat generasi konten khusus. Jika model bahasa umum sudah bisa menulis kode untuk dunia 3D dan memanggil API untuk video/audio, kebutuhan pengguna untuk menggunakan produk pembuatan video khusus dengan prompt mungkin akan berkurang.

Leituras Relacionadas

Treasury Secretary's Move to Suppress Treasury Yields Ignites 'Currency Debasement Trade'! Gold Hits Three-Month High, Bitcoin Surges Over 25% in a Single Week

US Treasury Secretary Besant's efforts to lower long-term Treasury yields by announcing expanded buybacks had only a brief market impact. However, this move fueled a "currency devaluation trade," weakening the US dollar while boosting both gold (to a three-month high) and Bitcoin (up over 25% for the week). Analysts attribute this reaction to deepening market concerns over the massive US fiscal deficit and structural pressures keeping long-term rates elevated, including fierce competition for capital from global government borrowing and massive AI sector financing. Despite the Treasury's actions, fundamental forces like growth, inflation, and capital demand are seen as limiting its ability to sustainably suppress yields. Bitcoin's strong positive correlation with gold has reinforced its narrative as a hedge against devaluation. While equity markets have shown resilience, some strategists warn that Treasury yields nearing 5% increase pressure on the dollar and high-leverage assets. Figures like Ray Dalio have advised reducing bond exposure in favor of gold and some Bitcoin, citing US debt risks. Market opinions are divided on the sustainability of the devaluation trade, with some noting the lack of a near-term catalyst for its next leg higher. The underlying tension between the Treasury's desire for lower borrowing costs and the Federal Reserve's focus on inflation and reducing market intervention remains a key theme. Upcoming events like Nvidia's earnings and the Jackson Hole symposium will test whether AI profits can continue supporting stocks and if the Fed aligns more with Washington's preference for easier financial conditions.

华尔街日报Há 1h

Treasury Secretary's Move to Suppress Treasury Yields Ignites 'Currency Debasement Trade'! Gold Hits Three-Month High, Bitcoin Surges Over 25% in a Single Week

华尔街日报Há 1h

Alexander Shokhin: Business Needs an Interest Rate Below 10% and the Dollar at 90-95 Rubles

Alexander Shokhin, head of the Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs (RSPP), has advocated for potentially using "non-market" tools to keep the ruble within a target exchange rate corridor. This, he argues on August 21, would help avoid excessive volatility, though he called the topic a separate discussion. Shokhin had previously raised the idea of a currency corridor in late May, noting the ruble's current exchange rate is not fully market-driven due to a limited currency segment and reduced foreign currency demand. He stated that many business community colleagues propose fixing a corridor, even through non-market methods, to ensure predictability. The business community's key targets, as outlined by Shokhin in late December 2025, are a Central Bank key rate of 12%, inflation of 4–5%, and a US dollar exchange rate of 90–95 rubles by the end of 2026. A turning point for investment, he said, would be lowering the rate to 12% with 6% inflation, though truly comfortable business conditions would require a rate below 10%. He stressed the critical importance of currency predictability for corporate investment decisions. From a data analysis perspective, the idea of a ruble corridor is not new. A similar mechanism was used in Russia from 1995 to 1998, where the central bank held the dollar within fixed boundaries through regular interventions. This regime lasted three years before ending abruptly during the 1998 default, illustrating the fragility of rigid targets under external shocks. The macro-economic link is clear: stricter corridors require more reserves to defend against currency pressure. The key unresolved technical aspect is the specific sources and volume of such interventions given the current market's limited liquidity. Whether this discussion remains theoretical or leads to concrete corridor parameters will be seen in the coming months.

cryptonews.ruHá 3h

Alexander Shokhin: Business Needs an Interest Rate Below 10% and the Dollar at 90-95 Rubles

cryptonews.ruHá 3h

Trading

Spot

Artigos em Destaque

O que é G$

Compreender o GoodDollar ($G$): Um Plano para um Rendimento Básico Universal Descentralizado Introdução No panorama em constante evolução das criptomoedas e da tecnologia blockchain, iniciativas que procuram abordar questões sociais prementes têm ganhado uma atenção crescente. Um desses projetos é o GoodDollar ($G$), uma solução de rendimento básico universal (UBI) baseada na Web3. O GoodDollar esforça-se para enfrentar a desigualdade e reduzir a disparidade de riqueza, criando e distribuindo recursos econômicos acessíveis aos que mais precisam. Através da sua utilização inovadora das finanças descentralizadas (DeFi), o GoodDollar apresenta um modelo único que poderia potencialmente reconfigurar a forma como a assistência financeira é percebida e entregue globalmente. O que é o GoodDollar ($G$)? O GoodDollar é um protocolo de criptomoeda que facilita a emissão e distribuição de tokens digitais, referidos como $G$, aos seus utilizadores registados diariamente. Esses tokens funcionam como uma forma de rendimento básico universal, promovendo o empoderamento financeiro de indivíduos de diversas origens, especialmente aqueles tradicionalmente excluídos do sistema financeiro. Operando na blockchain, o GoodDollar utiliza múltiplas cadeias, incluindo Ethereum, Celo e Fuse, assegurando acesso amplo e usabilidade. O objetivo fundamental do GoodDollar é tornar as criptomoedas acessíveis e benéficas para todos, independentemente do seu ponto de partida econômico. O Criador do GoodDollar ($G$) Os detalhes sobre o criador do GoodDollar permanecem um pouco obscuros. No entanto, é notavelmente destacado que o projeto tem um forte apoio da eToro, uma plataforma de investimento amplamente reconhecida que forneceu o financiamento inicial e o suporte fundamental para o desenvolvimento do GoodDollar. A visão por trás do projeto não é apenas orientada para o lucro, mas inclina-se fortemente para o empreendedorismo social, visando uma mudança sistémica na acessibilidade econômica. Investidores do GoodDollar ($G$) O GoodDollar goza do apoio financeiro e operacional da eToro. Esta parceria desempenhou um papel significativo no lançamento do protocolo e nos seus desenvolvimentos subsequentes. Enquanto a eToro foi instrumental na estabelecer a fundação do projeto, o GoodDollar visiona uma transição para um modelo financiado pela sua comunidade a longo prazo. Esta mudança para o financiamento comunitário está em linha com o compromisso do GoodDollar com a descentralização, permitindo que os seus utilizadores tenham uma participação direta no futuro do projeto. Como Funciona o GoodDollar ($G$)? O framework operacional do GoodDollar baseia-se fortemente nos princípios de DeFi para gerar juros a partir de criptomoedas em stake. Este mecanismo permite ao projeto cunhar e distribuir tokens $G$ como um rendimento básico digital para utilizadores em todo o mundo. Várias características-chave contribuem para a singularidade e inovação do GoodDollar: Rendimento Básico Universal (UBI): Todos os dias, os utilizadores registados recebem tokens gratuitos, estabelecendo um fluxo de rendimento automático destinado a aliviar as pressões financeiras. Modelo Económico Sustentável: A tokenómica do projeto visa equilibrar a oferta e a procura de tokens $G$, garantindo que o valor permaneça estável ao longo do tempo. Tokens Garantidos por Reservas: Cada token $G$ é garantido por uma reserva de criptomoedas, conferindo-lhe um valor inerente e fiabilidade, um aspecto crucial para manter a confiança dos utilizadores. Governança Descentralizada: O GoodDollar incorpora uma abordagem democrática à tomada de decisões através de governança descentralizada com poder de tokens. Isso permite que os membros da comunidade participem ativamente na definição da trajetória do projeto, tornando-o verdadeiramente orientado pela comunidade. Acessibilidade Global: O GoodDollar estabeleceu uma considerável pegada comunitária, com mais de 640.000 membros espalhados por 181 países. Tal alcance generalizado é instrumental na facilitação do UBI em escala global. Cronologia do GoodDollar ($G$) A evolução do GoodDollar é marcada por vários marcos significativos ao longo da sua história: 2019: O lançamento da carteira GoodDollar marcou o primeiro passo para operacionalizar a sua visão de entregar UBI através de criptomoeda. 2020: Após o bem-sucedido lançamento da carteira, o protocolo GoodDollar fez a sua estreia oficial. Isso marcou uma fase crucial na sua missão de fornecer rendimento diário distribuído. 2021: O projeto avançou ainda mais com a introdução da sua Organização Autónoma Descentralizada (DAO), promovendo um maior nível de envolvimento e governança comunitária. 2022: O GoodDollar revelou a sua versão 2 (V2) amiga das DeFi, esforçando-se por um maior envolvimento dos utilizadores e eficiência operacional. O mesmo ano também viu a transição para uma estrutura de governança descentralizada através do GoodDAO. 2022: Um novo roteiro foi conceptualizado, focando em iniciativas como um programa de subsídios destinado a promover empreendimentos relacionados com $G$ e um Mercado GoodDollar atualizado. Características Principais do GoodDollar ($G$) O projeto GoodDollar introduz inúmeras características críticas destinadas a redefinir o cenário do rendimento básico: Rendimento Básico Universal: A entrega diária de tokens gratuitos aos seus utilizadores sublinha fundamentalmente a sua missão de eliminar a precariedade económica. Operação Multi-Cadeia: A utilização de múltiplas redes de blockchain melhora a acessibilidade e escalabilidade, assegurando uma participação mais ampla. Envolvimento com Finanças Descentralizadas: O uso de DeFi permite o financiamento sustentável do modelo UBI, reforçando a sua viabilidade como uma solução económica. Envolvimento e Governança Comunitária: O GoodDollar imagina um modelo onde a comunidade influencia as operações através da participação democrática, promovendo transparência e responsabilidade. Comunidade Global: Com uma comunidade global diversificada, o projeto pode implementar soluções de UBI adaptadas a vários contextos culturais e económicos. Conclusão O GoodDollar representa um salto transformador para a incorporação dos princípios de rendimento básico universal através da lente inovadora da tecnologia blockchain. Ao aproveitar as finanças descentralizadas, o projeto não apenas fornece uma solução para a desigualdade financeira, mas também envolve ativamente os utilizadores na sua governança e operações. Com uma comunidade em crescimento e um roteiro em evolução, o GoodDollar destaca-se como um jogador significativo na interseção entre criptomoeda e bem social, abrindo caminho para um futuro financeiro mais equitativo. À medida que continua a evoluir, a jornada do GoodDollar poderá, em última análise, inspirar outras iniciativas a considerar modelos semelhantes, promovendo ainda mais a causa do empoderamento económico para todos.

176 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.03

O que é G$

Como comprar G

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Gravity (G) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Gravity (G) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Gravity (G)Depois de comprar o teu Gravity (G), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Gravity (G)Transaciona facilmente Gravity (G) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

651 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar G

O que é @G

Graphite Network, $@G: A Conexão entre TradFi e Web3 Introdução ao Graphite Network, $@G No vibrante mundo das criptomoedas e projetos web3, o Graphite Network emerge como um farol de inovação. Com o seu token nativo, $@G, esta blockchain de Camada 1, Proof-of-Authority (PoA) é projetada para preencher a lacuna entre as finanças tradicionais (TradFi) e o ecossistema Web3 em rápida evolução. À medida que as moedas digitais ganham tração, o Graphite Network esforça-se por oferecer uma plataforma blockchain que prioriza a segurança, conformidade e velocidade, apresentando-se como um facilitador de confiança e responsabilidade. O que é o Graphite Network, $@G? O Graphite Network não é apenas mais um projeto de blockchain; visa redefinir como a descentralização, segurança e responsabilidade do utilizador são percebidas no domínio das finanças digitais. O projeto possui uma série de características distintas: Blockchain Baseada em Reputação: No seu núcleo, o Graphite Network implementa uma política de um utilizador, uma conta, reforçada com mecanismos integrados de Know Your Customer (KYC) e de pontuação. Este design assegura um equilíbrio entre a privacidade do utilizador e a transparência—um aspecto crítico das operações financeiras no mundo digital de hoje. Rendimento de Nós de Ponto de Entrada: A rede incentiva os utilizadores a configurar nós de ponto de entrada, permitindo que os operadores ganhem recompensas a partir das transações da rede. Este modelo de geração de rendimento não só aumenta o envolvimento dos utilizadores, mas também reforça a saúde e descentralização da rede. Compatibilidade com EVM: Com uma máquina virtual (VM) compatível com Ethereum, o Graphite Network permite a integração sem costura de aplicações descentralizadas (dApps) e contratos inteligentes existentes em Solidity, convidando assim os desenvolvedores a aproveitar as suas capacidades sem modificações extensivas. Integração de KYC: Numa era em que a conformidade é primordial, o quadro KYC integrado com múltiplos níveis de verificação melhora o controlo sobre as operações financeiras sem participação obrigatória, estabelecendo um precedente para a autonomia do utilizador. Quem é o Criador do Graphite Network, $@G? O Graphite Network nasce dos esforços da Graphite Foundation, uma organização sem fins lucrativos dedicada ao desenvolvimento, manutenção e evolução do Graphite Network. O compromisso da fundação sublinha a visão do projeto de criar um ambiente blockchain seguro e sustentável, focado no envolvimento genuíno dos utilizadores e na conformidade. Quem são os Investidores do Graphite Network, $@G? Atualmente, há informações limitadas disponíveis sobre os investidores específicos que apoiam a iniciativa Graphite Network. A organização fundadora, a Graphite Foundation, funciona de forma independente na promoção do crescimento do projeto, enquanto procura parcerias que ressoem com a sua visão de uma plataforma blockchain acessível e em conformidade. Como Funciona o Graphite Network, $@G? A operação do Graphite Network está fundamentada no seu mecanismo de consenso único Proof-of-Authority, que encontra um impressionante equilíbrio entre alta capacidade de processamento e descentralização. Vamos explorar os vários componentes que definem a sua operação: Nós de Transporte: Servindo como nós de ponto de entrada, estes são críticos para o ecossistema. Os operadores podem ganhar receita a partir das transações que atravessam a rede, o que não só empodera os utilizadores individuais, mas também reforça a descentralização da rede. Nós Autorizados: No coração do Graphite Network estão os validadores principais que passam por rigorosos testes de conformidade, abrangendo uma verificação KYC robusta juntamente com avaliações técnicas. Este nível de confiança é essencial para garantir que as transações dentro da rede mantenham um alto nível de integridade. Sistema de Tickers: O Graphite Network utiliza um sistema de ticker distinto para os seus tokens embrulhados, denotados como @G. Esta característica melhora a clareza na integração de ativos, tornando as transações dos utilizadores compreensíveis e diretas. A abordagem inovadora do Graphite Network reflete um passo significativo na resolução das questões cruciais das finanças digitais, posicionando-se favoravelmente para o futuro à medida que mais utilizadores transitam de formas tradicionais de finanças para o mundo das aplicações descentralizadas. Cronologia do Graphite Network, $@G Para entender a progressão e os marcos do Graphite Network, é benéfico rever eventos-chave na sua cronologia: 2021: A incepção do Graphite Network pela Graphite Foundation marca o início de um novo capítulo no desenvolvimento de blockchain, focando na conformidade e no empoderamento do utilizador. Desenvolvimentos Chave: Após o seu lançamento, a introdução do rendimento de nós de ponto de entrada, o estabelecimento de um modelo baseado em reputação, a verificação KYC integrada e a provisão de compatibilidade EVM representam avanços significativos no projeto. Atividades Recentes: O contínuo desenvolvimento e esforços de nutrição da Graphite Foundation têm-se concentrado em aumentar as características da rede enquanto fomentam o crescimento do ecossistema, demonstrando um compromisso a longo prazo com a sustentabilidade e inovação. Pontos Adicionais Além dos seus componentes fundamentais, o Graphite Network abrange várias ferramentas e características que reforçam a sua usabilidade: Graphite Wallet: Uma extensão do Chrome fácil de usar que facilita o acesso a várias características e aplicações da rede em cadeias compatíveis com Ethereum, melhorando a conveniência do utilizador. Graphite Bridge: Esta utilidade permite transferências sem costura de ativos Graphite entre diferentes redes, promovendo um ecossistema integrado e interoperável. Graphite Explorer: Servindo como uma ferramenta essencial dentro do ecossistema, esta característica permite aos utilizadores visualizar e verificar o código-fonte dos contratos inteligentes, rastrear transações e explorar outras informações vitais em tempo real. Graphite Testnet: O projeto fornece um ambiente de teste robusto para desenvolvedores, permitindo-lhes garantir estabilidade e escalabilidade antes da implementação na mainnet. Esta iniciativa não só empodera os desenvolvedores, mas também melhora a fiabilidade de toda a rede. Conclusão O Graphite Network, com o seu token nativo $@G, representa um avanço significativo na conexão entre as finanças tradicionais e a tecnologia blockchain de ponta. Ao focar na segurança, conformidade e descentralização, esta plataforma inovadora está pronta para liderar a transição para a era Web3. À medida que o envolvimento dos utilizadores cresce e mais projetos aproveitam as suas capacidades, o Graphite Network está posicionado para fazer contribuições duradouras para o panorama digital em rápida evolução. Em conclusão, o Graphite Network é um testemunho do que pode ser alcançado quando o pensamento inovador encontra as crescentes demandas das finanças e tecnologia modernas. À medida que o mundo explora o potencial das finanças descentralizadas, o Graphite Network sem dúvida continuará a ser um jogador notável nesta arena.

128 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.06

O que é @G

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de G (G) são apresentadas abaixo.

活动图片