Claude presenta una función revolucionaria: Grabar pantalla + voz, destila tu habilidad en un Skill para que trabaje por ti

marsbitPublicado em 2026-07-22Última atualização em 2026-07-22

Resumo

Anthropic ha presentado una nueva función "Record a Skill" en la versión de escritorio de Claude. Esta herramienta permite a los usuarios grabar su pantalla mientras realizan una tarea y la complementan con una explicación de voz. A continuación, Claude analiza la grabación y la convierte automáticamente en una Skill reutilizable. Actualmente, esta función está disponible para usuarios Pro, Max y Team. La creación de estas Skills ahora se simplifica enormemente: en lugar de redactar manualmente instrucciones complejas en formato Markdown, los usuarios solo necesitan ejecutar y describir su flujo de trabajo. Esto reduce significativamente la barrera de entrada, especialmente para usuarios no técnicos, y captura no solo los pasos visibles, sino también la lógica de decisión y el conocimiento tácito que se comunica verbalmente. Aunque esta innovación se promociona como una herramienta de eficiencia, también plantea implicaciones más profundas. Facilita la externalización y automatización de conocimientos especializados, lo que podría transformar la gestión del conocimiento dentro de las empresas y afectar la naturaleza de ciertos roles laborales. La barrera competitiva podría desplazarse de simplemente "saber hacer" una tarea a poseer habilidades únicas y complejas que sean difíciles de automatizar.

Ahora, puedes destilarte completamente en un Skill simplemente grabando tu pantalla y explicando con tu voz.

El 21 de julio, Anthropic añadió una opción llamada «Grabar un Skill» («Record a Skill») en el menú + del escritorio de Claude Cowork: graba tu pantalla, opera mientras explicas con voz, y después de la grabación, Claude convierte automáticamente la demostración en un Skill reutilizable.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Esta función está disponible actualmente para usuarios Pro, Max y Team.

Prueba en primera mano: realmente funciona

Hemos probado esta función inmediatamente después de su lanzamiento.

Abre el cliente de Claude, haz clic en el【+】en la esquina inferior izquierda del cuadro de chat -> Skills -> Administrar skills -> Añadir -> Grabar tu pantalla, y ya puedes empezar a usar esta nueva función.

Es importante evitar grabar información personal sensible durante la captura de pantalla, como contraseñas en texto plano, claves secretas, API Keys, información de tarjetas de crédito, etc.

Es posible que la primera vez necesites conceder permisos para grabar pantalla y audio. Una vez permitido, haz clic en【Iniciar Grabación】para comenzar.

Solo necesitas repetir tu flujo de trabajo completo en el ordenador, describiendo verbalmente la lógica operativa implícita necesaria, evitando al mismo tiempo operaciones irrelevantes (como ver un vídeo corto mientras esperas resultados), haz clic para finalizar la grabación y volverás automáticamente a la interfaz de Claude Cowork para el análisis y la destilación del Skill.

Después de un momento, tu Skill exclusivo estará listo. Haz clic en【Guardar Skill】para desplegarlo directamente en Claude.

En el chat, puedes invocar este Skill para trabajar usando el comando de barra diagonal (/).

Sin ajustes repetitivos adicionales, el Skill exclusivo recién creado está listo para usar.

No es solo una herramienta para mejorar la eficiencia

La mayoría de los reportajes clasifican «Grabar un Skill» como una forma «más conveniente de crear flujos de automatización», pero esta comprensión se queda en la superficie.

Anteriormente, crear un Skill requería escribir manualmente un archivo SKILL.md, describiendo claramente los pasos, condiciones de activación y metadatos en Markdown.

Los no técnicos tenían que pensar como diseñadores de procesos para completar esta tarea.

La barrera estaba en traducir la experiencia implícita en instrucciones explícitas.

Ahora, «Grabar un Skill» salta el paso de la traducción.

Captura simultáneamente las operaciones en pantalla y la explicación verbal, siendo esta última la clave: al explicar, el operador expone naturalmente la lógica de juicio: qué situaciones saltar, qué formato es un requisito obligatorio del cliente, qué número anómalo necesita revisión manual.

Estas cosas son difíciles de escribir en un manual de operaciones, pero pueden quedar completamente preservadas en una grabación de pantalla.

«Grabar un Skill» evita el paso de «escribir».

La gestión del conocimiento empresarial ha invertido décadas y dinero en construir bases de conocimiento, escribir SOPs (Procedimientos Operativos Estándar) y crear bibliotecas de mejores prácticas. El problema central siempre ha sido el mismo: los expertos no quieren escribir documentación, y si la escriben, nadie la mantiene.

El umbral para grabar pantalla y explicar es un orden de magnitud más bajo que escribir documentación, y el Skill producido puede ser leído por personas y ejecutado directamente por la IA.

La otra cara de la grabación de pantalla

El medio tecnológico MakeUseOf reportó un caso en marzo de este año:

Un redactor freelance, durante el período de traspaso al dejar su trabajo, configuró un flujo de trabajo de generación de contenido usando Claude Cowork. Alimentó documentos de marca, guías de estilo y artículos históricos, y generó calendarios de contenido mensuales siguiendo el flujo del Skill.

Durante el traspaso, el cliente dijo:

Ya que te vas, ¿podrías configurar esto para que nosotros lo ejecutemos?

Una relación de colaboración de cinco años fue reemplazada por una carpeta de Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

Esta historia ocurrió antes del lanzamiento de «Grabar un Skill», usando aún el método manual de escribir Skills.

La enseñanza por grabación de pantalla reduce aún más el coste operativo de la misma tarea: no es necesario entender Markdown, no es necesario abstraer el proceso, solo hacerlo una vez y explicarlo una vez.

Los datos de investigación de la Escuela de Negocios de Harvard de marzo de 2026 pueden servir como nota al pie de la otra cara: la contratación para puestos con mayor exposición a la IA disminuyó un 17%, mientras que la contratación para puestos que requieren colaboración humano-IA aumentó un 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

Pero la dirección que impulsa «Grabar un Skill» es muy clara: el foso defensivo del trabajo migra de «saber hacer» a «saber hacer lo que otros no pueden».

Referencias: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Este artículo proviene del cuenta oficial de WeChat «新智元» (Nueva Era de la Inteligencia), autor: ASI启示录; editor: Marco

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Perguntas relacionadas

Q¿Qué nueva función ha añadido Anthropic a Claude Cowork y cómo funciona?

AAnthropic ha añadido la función 'Record a Skill' en el escritorio de Claude Cowork. Permite a los usuarios grabar la pantalla mientras realizan una tarea y explican el proceso con voz. Luego, Claude convierte automáticamente esa demostración en una Skill reutilizable.

Q¿Para qué tipos de usuarios está disponible actualmente la función 'Record a Skill'?

ALa función 'Record a Skill' está disponible actualmente para los usuarios de los planes Pro, Max y Team de Claude.

QSegún el artículo, ¿cuál es la principal ventaja de 'Record a Skill' en comparación con crear Skills manualmente escribiendo un archivo SKILL.md?

ALa principal ventaja es que salta la etapa de 'traducción' o escritura. Captura simultáneamente las acciones en pantalla y la explicación verbal, lo que permite preservar la lógica implícita y los criterios de decisión que son difíciles de plasmar en un manual de instrucciones escrito, haciendo el proceso mucho más accesible para no técnicos.

Q¿Qué caso real menciona el artículo que ilustra cómo las Skills de Claude pueden impactar en las relaciones laborales?

AEl artículo menciona un caso reportado por MakeUseOf en marzo, donde un redactor freelance, al dejar un proyecto, configuró un flujo de trabajo de generación de contenido para un cliente usando Claude Cowork. El cliente, al recibir la entrega, le pidió que dejara configurada la Skill para que ellos pudieran ejecutarla por su cuenta, sustituyendo así la relación de colaboración de cinco años.

QSegún los datos citados de Harvard Business School, ¿qué impacto tuvo la IA en la contratación de diferentes tipos de puestos de trabajo?

ALos datos de Harvard Business School de marzo de 2026 mostraron que la contratación para puestos con alta exposición a la IA disminuyó un 17%, mientras que la contratación para puestos que requieren colaboración persona-IA aumentó un 22%.

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125 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

742 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.14

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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