Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbitPublicado em 2026-07-22Última atualização em 2026-07-22

Resumo

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

Sekarang, Anda bisa mendistilasi diri Anda sepenuhnya menjadi sebuah Skill melalui cara merekam layar + penjelasan suara.

Pada 21 Juli, Anthropic menambahkan item "Record a Skill" di menu + pada versi desktop Cowork Claude: rekam layar, lakukan operasi sambil menjelaskan dengan suara, setelah selesai merekam, Claude secara otomatis mengubah demonstrasi tersebut menjadi Skill yang dapat digunakan kembali.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Fitur ini saat ini tersedia untuk pengguna Pro, Max, dan Team.

Uji Coba Langsung: Benar-Bisa Digunakan

Kami segera melakukan uji coba sederhana terhadap fitur ini.

Buka klien Claude, klik tombol [+] di kiri bawah kotak chat -> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen, maka Anda dapat mulai menggunakan fitur baru ini.

Perlu diperhatikan, hindari memasukkan informasi sensitif pribadi seperti kata sandi teks biasa, kunci rahasia, API Key, informasi kartu kredit, dll. selama proses perekaman layar.

Pertama kali mungkin perlu memberikan izin rekam layar dan suara, setelah diizinkan, klik [Start Recording], maka Anda dapat memulai perekaman.

Anda hanya perlu mengulangi alur kerja lengkap Anda di komputer, menambahkan penjelasan lisan untuk logika operasi implisit yang diperlukan, sambil menghindari operasi yang tidak relevan (misalnya, menonton video pendek atau bermalas-malasan sambil menunggu hasil), klik untuk mengakhiri perekaman maka akan secara otomatis kembali ke antarmuka Claude Cowork untuk dianalisis dan dilakukan penyulingan Skill.

Setelah menunggu sejenak, Skill eksklusif Anda sudah jadi, klik [Save Skill] maka dapat langsung diterapkan ke Claude.

Saat mengobrol, gunakan perintah garis miring (/) untuk memanggil Skill tersebut agar dapat bekerja.

Tidak perlu penyesuaian berulang kali, Skill eksklusif yang baru jadi dapat langsung digunakan.

Bukan Hanya Alat Peningkatan Efisiensi

Kebanyakan pemberitaan mengategorikan "Record a Skill" (rekam layar untuk membuat Skill) sebagai "cara yang lebih mudah untuk membuat alur otomatisasi", tetapi pemahaman ini hanya berhenti di permukaan.

Sebelumnya, membuat Skill memerlukan penulisan manual file SKILL.md, menggunakan Markdown untuk menjelaskan langkah-langkah, kondisi pemicu, dan metadata dengan jelas.

Orang non-teknis harus berpikir seperti seorang perancang proses untuk menyelesaikan hal ini.

Tantangannya terletak pada menerjemahkan pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit.

Sedangkan sekarang, "Record a Skill" melewati tahap penerjemahan.

Fitur ini secara bersamaan menangkap operasi layar dan penjelasan suara, yang terakhir ini adalah kuncinya: Penjelasan dari pengguna akan secara alami mengungkap logika penilaian, situasi mana yang harus dilewati, format mana yang merupakan persyaratan keras dari klien, angka mana yang tidak biasa dan perlu diperiksa ulang secara manual.

Hal-hal seperti ini sulit ditulis menjadi manual operasi, tetapi dapat dipertahankan secara lengkap oleh sebuah rekaman layar.

"Record a Skill" melewati langkah "menulis".

Manajemen pengetahuan perusahaan telah menghabiskan dana selama puluhan tahun untuk membangun basis pengetahuan, menulis SOP, dan mengumpulkan pustaka praktik terbaik, inti permasalahannya selalu sama: Pakar tidak mau menulis dokumentasi, dan dokumentasi yang sudah ditulis pun tidak ada yang memelihara.

Ambang batas penjelasan dengan rekaman layar jauh lebih rendah dibandingkan menulis dokumentasi, Skill yang dihasilkan dapat dibaca manusia, dan AI juga dapat langsung menjalankannya.

Sisi Lain dari Rekaman Layar

Media teknologi MakeUseOf pada Maret tahun ini melaporkan sebuah kasus:

Seorang penulis lepas menggunakan Claude Cowork untuk menyusun alur kerja pembuatan konten selama proses serah terima kerja, memasukkan dokumen merek, panduan gaya, dan artikel-artikel lama yang sudah dikemas, lalu mengeluarkan kalender konten bulanan sesuai dengan proses Skill.

Saat serah terima, klien berkata:

Karena Anda akan pergi, bisakah Anda mengonfigurasikan ini agar kami bisa menjalankannya sendiri?

Lima tahun hubungan kerjasama digantikan oleh sebuah folder Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

Kisah ini terjadi sebelum "Record a Skill" diluncurkan, masih menggunakan cara menulis Skill secara manual.

Pengajaran dengan rekaman layar membuat biaya operasi untuk hal yang sama semakin rendah: Tidak perlu memahami Markdown, tidak perlu mengabstraksikan proses, cukup lakukan sekali dan jelaskan sekali.

Data penelitian Harvard Business School pada Maret 2026 dapat menjadi catatan kaki untuk sisi lainnya: Perekrutan untuk posisi dengan paparan AI tertinggi turun 17%, sementara perekrutan untuk posisi yang memerlukan kolaborasi manusia-AI meningkat 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

Tapi arah yang didorong oleh "Record a Skill" sangat jelas: Parit pertahanan pekerjaan, bermigrasi dari "bisa mengerjakan" menjadi "bisa mengerjakan hal yang tidak bisa dilakukan orang lain".

Referensi: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Apocalypse; Editor: Mark

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Perguntas relacionadas

QApa yang dimaksud dengan fungsi "Record a Skill" baru di Claude?

AFungsi "Record a Skill" adalah fitur baru di aplikasi desktop Claude (Cowork) yang memungkinkan pengguna membuat Skill (keahlian/keterampilan yang dapat digunakan kembali untuk mengotomatisasi tugas) hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara saat melakukan suatu alur kerja. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan membuat Skill yang dapat dipanggil kapan saja.

QBagaimana cara menggunakan fitur "Record a Skill"?

AUntuk menggunakan fitur ini, pengguna Pro, Max, atau Team membuka klien Claude, klik tombol [+], pilih "Skills", lalu "Manage skills", "Add", dan "Record your screen". Setelah memberikan izin perekaman layar dan suara, klik "Start Recording", lakukan alur kerja sambil menjelaskan secara verbal, lalu akhiri perekaman. Claude akan menganalisis dan membuat Skill siap pakai.

QMengapa fitur "Record a Skill" dianggap lebih dari sekadar alat peningkatan efisiensi?

AKarena fitur ini melewati hambatan terbesar dalam manajemen pengetahuan dan pembuatan prosedur operasi standar (SOP), yaitu mengubah pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit dengan menulis. Dengan merekam tindakan dan penjelasan verbal, logika keputusan, pengecualian, dan konteks yang sulit didokumentasikan tertangkap secara alami, sehingga pengetahuan praktis ahli lebih mudah diabadikan dan digunakan oleh AI.

QSiapa saja yang dapat mengakses fitur "Record a Skill" saat ini?

ASaat ini, fitur "Record a Skill" tersedia untuk pengguna Claude dengan paket berlangganan Pro, Max, dan Team.

QMenurut artikel, apa dampak potensial dari teknologi seperti "Record a Skill" terhadap pekerjaan?

ATeknologi ini mendorong pergeseran di mana nilai atau 'parit pertahanan' pekerjaan berpindah dari sekadar 'bisa melakukan' suatu tugas rutin menjadi 'bisa melakukan hal yang tidak dapat dilakukan orang lain'. Ini dapat mengotomatisasi dan mendistilasi keahlian tertentu, seperti yang dicontohkan kasus penulis lepas, namun juga meningkatkan permintaan untuk peran yang membutuhkan kolaborasi manusia-AI.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. Como Funciona o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ emprega uma estrutura multifacetada que o distingue de projetos de criptomoeda convencionais. Aqui estão algumas das características-chave que sublinham a sua singularidade e inovação: Governança Descentralizada: O SPERO,$$s$ integra modelos de governança descentralizada, capacitando os utilizadores a participar ativamente nos processos de tomada de decisão sobre o futuro do projeto. Esta abordagem promove um sentido de propriedade e responsabilidade entre os membros da comunidade. Utilidade do Token: O SPERO,$$s$ utiliza o seu próprio token de criptomoeda, concebido para servir várias funções dentro do ecossistema. Esses tokens permitem transações, recompensas e a facilitação de serviços oferecidos na plataforma, melhorando o envolvimento e a utilidade gerais. 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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. 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Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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