Claude Code惊人身世曝光,竟脱胎于安全对齐,Boris:才完成1%

marsbitPublicado em 2026-07-07Última atualização em 2026-07-07

Resumo

Claude Code 的起源曝光,其核心并非单纯为了编程,而是脱胎于 Anthropic 内部的安全对齐项目。Anthropic 联合创始人 Ben Mann 透露,公司创立初期就决定构建编程助手。2021年,研究团队开始探索让模型自动化完成软件工程工作,认为这是通向变革性AI的必经之路。早期他们开发了VS Code扩展和内部命令行工具“clide”,但受限于基础设施和模型能力,项目一度被搁置。 2024年9月,Boris Cherny 加入后,致力于构建面向未来模型的“智能体编程”。经过快速原型验证,团队在年底开启了为期两周的密集冲刺,完成了核心功能。2025年2月,产品以 Claude Code 之名正式发布,初期反响平平。但随着 Claude 4 系列模型的推出,其能力得到质的飞跃,开始深刻改变硅谷的开发方式。 Boris Cherny 表示,尽管已有巨大进步,但当前仅完成了目标的1%。未来,Claude Code 将致力于实现真正的长时自主、持久记忆和复杂规划能力,推动人类工程师从“代码建筑师”向“AI管理员”的角色转变。这标志着AI智能体深度融入现实世界、解决复杂问题的开端。

【导读】从2021年Ben Mann带领团队构建早期VS Code扩展,到2024年Boris Cherny疯狂迭代,再到2025年Claude Code横空出世并彻底改变硅谷运转方式——整个故事像一部史诗。Claude Code之父却说说:「我们才完成了1%。」

Claude Code才完成1%!

Anthropic核心开发者Boris Cherny却抛出了Claude Code极度反常识的起源:Claude Code,脱胎于Anthropic内部的安全对齐(Alignment)项目。

而正是最激动人心的部分,在于后半段:

还有很多事情要做。我们才完成了1%。

因为1%的空间,意味着99%的未来还完全空白。

同一时间,Claude官方首次爆料Claude Code起源史:

Anthropic官方页面《The Making of Claude Code》同步上线。

传送门:https://www.anthropic.com/features/making-of-claude-code

Claude Code差点被彻底遗忘

故事要从2021年讲起。

Anthropic联合创始人兼Labs团队负责人Ben Mann回忆:

当我们创立Anthropic,并最终决定打造一款产品时——这本身在当时就是个颇具争议的决定——我们做的第一件事就是构建了一个编程助手。

研究工程师Dawn Drain刚加入Anthropic,她的主项目是:让模型的编码能力至少达到我自己的水平

同一时期,Shauna Kravec的强化学习团队已经在思考更激进的事——自主软件工程。他们不是想做一个聊天机器人,而是想让模型真正「干活」。

为什么是coding?Shauna的回答至今仍然惊艳:

我们认为通往变革性AI的路径,必须经过自动化大规模软件工程工作。

2022年初,他们已经开始用RL训练模型写简单函数、然后测试正确性。

结果,最初模型表现非常糟糕。

与此同时,Ben Mann带领的团队做了一个VS Code扩展——一个早期的coding assistant。它能给出四个不同建议。2022年春天,这个工具在外部已经有大约100个用户了。

可紧接着,现实给了他们一记重锤。

基础设施的噩梦出现了。

要做真正的agentic coding,你需要让模型在安全的环境里执行代码、读写文件、处理超时、处理失败......

这些问题,和如今所有人还在头疼的agent问题,几乎一模一样。

Dawn和同事花了很长时间才让模型在一个容器里拥有持久shell,能流式输入输出,还能优雅地处理超时。

然后,Ben Mann休完陪产假回来,发现大家「基本上把coding assistant忘了」。

研究侧却从未停止。

他们继续打磨agentic coding的核心零件:function calling、search、bash tool......这些今天看来理所当然的能力,在当时是硬仗。

Anthropic「超前得让人尴尬」

2022年底到2023年,Shauna的团队取得了关键突破:他们让模型拥有了bash tool,能在代码库里自由搜索。

Dawn Drain花了「尴尬长的时间」教Claude写diffs。

最终他们做了一个内部命令行工具,叫clide

它能让你和Claude聊天来编辑代码、完成开发任务。

Ben Mann说:「我爱它。它真的很棒,但它可以好得多。」

问题是:它太超前了。Sid Bidasaria后来回忆:「大家都谈论clide,但它又笨重又慢。」

Claude Code第一位工程师Adam Wolff给它加了原始的agentic能力——能从部分改动推断用户意图。

第一次成功时,他「在厨房里跳舞」。

可clide始终是研究侧的玩具。

它太脆弱、太慢、太不稳定。

直到2024年9月,一个新的人走进了Labs团队。

Claude Code一飞冲天

2024年9月,Boris Cherny加入Anthropic Labs。

Ben Mann给他的任务是「agentic coding」,嘱托「不要为今天的模型构建,要为六个月后的模型构建」。

他没有被直接指派做coding产品,而是先熟悉Anthropic API,快速用两天时间做一个极简终端(CLI)原型。

demo里,它能截图Apple Music,告诉你正在听什么歌。

他发到Slack,只收获了两三个点赞

没人懂。连他自己也不完全懂。

但Boris停不下来了。朋友们喊他出去玩,他拒绝了。他周末把自己关在家里,持续钻研这个东西。

有一天,他写了一个pull request,Adam拒绝了,让他用clide试试。

Boris把issue复制粘贴进clide,它直接写出了完整的五到十行PR

Boris后来回忆:

我从没见过这种事。它太震撼了。感觉像未来。

Ben Mann说Boris当时的表情是「Holy shit」。

他们已经有了所有零件,只差把它们拼在一起。

12月,Labs团队终于给这个项目开了绿灯。

原本只有Boris、Sid Bidasaria加上Ben的极小团队,瞬间涌进来六七个人。

他们开始了最后两周的冲刺

那两周里,核心功能几乎全部完成:bug reporting、登录流程、auto-updates、优秀的使用指标......

没有PR限制,没有review流程,修复能五分钟内上线。

10%到100%,以及只完成的「1%」

2025年2月,Claude CLI对外发布,正式更名为Claude Code。

全大写ASCII字符Claude Code的Logo成了AI编程的标志性设计。

早期反馈并不热烈。很多人觉得「想法很酷,但bug太多」。

可模型在进步。当Claude 4系列模型发布时,一切变了。

Boris Cherny坐在Code with Claude大会的后排,Sonnet 4发布时,他低头coding,突然意识到:

「哇,这真的变强了。」

这彻底改变了硅谷的运转方式:Ramp的技术负责人在五分钟内被彻底征服,Bun的创始人利用它瞬间啃下了复杂的网络协议代码。

到了2025年的冬天,一个不可逆转的新世界到来了。

曾经彻夜爆肝的Claude Code负责人Boris Cherny发现,自己已经一行代码都不用手写了——100%的工作都由Claude Code在后台的终端里静默完成。

他甚至一整天用Claude Code写代码,提交了88次,全程妻子和狗狗就在沙发上陪着,轻松惬意。

Cat Wu说,最让她感慨的是权限请求的变化:

刚上线时,大家会认真阅读每一个权限请求。现在,很大一部分用户直接auto-accept了。

信任,正在被建立。

而Boris依然在说那句话——我们只完成了1%

因为真正的长时自主、持久记忆、复杂上下文管理、开放世界规划......这些能力,还远未到来。

人类工程师的角色,正在从「代码建筑师」向「AI管理员」跃迁。

编程不再是晦涩难懂的极客特权,而这,仅仅是AI智能体走向真实世界、解决人类终极难题的开端。

参考资料:https://www.anthropic.com/features/making-of-claude-code

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录;编辑:大卫

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QClaude Code的起源是什么?

AClaude Code脱胎于Anthropic内部的安全对齐(Alignment)项目。

Q根据文章,Claude Code的负责人Boris Cherny认为项目完成了多少?为什么这么说?

ABoris Cherny认为项目才完成了1%。他认为还有诸如长时自主、持久记忆、复杂上下文管理、开放世界规划等大量能力有待开发,意味着未来有99%的发展空间。

Q2024年9月,Boris Cherny加入Anthropic后,Ben Mann给他布置了什么任务?

ABen Mann给他的任务是负责“agentic coding”(智能体编码),并嘱托他“不要为今天的模型构建,要为六个月后的模型构建”。

Q文章中提到Claude Code的一个早期内部命令行工具叫什么名字?它的特点是什么?

A早期内部命令行工具叫“clide”。它能让用户通过与Claude聊天来编辑代码和完成开发任务,但存在笨重、速度慢、脆弱和不稳定的问题,在当时被认为“太超前了”。

Q根据文章描述,Claude Code的推出是如何改变硅谷工作方式的?请举出一个例子。

A它彻底改变了硅谷的运转方式。例如,Ramp的技术负责人在五分钟内被Claude Code征服,而Bun的创始人利用它瞬间啃下了复杂的网络协议代码。

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? 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Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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