Selling at a Loss of $55 Million: MicroStrategy's Faith Reaches Its Interest Payment Date

marsbitPublicado em 2026-07-06Última atualização em 2026-07-06

Resumo

On July 6th, Michael Saylor's MicroStrategy sold 3,588 BTC for approximately $216 million to fund dividends for its digital credit securities, incurring a realized loss of around $55.45 million. This move, from a company that long championed a "never sell" Bitcoin strategy, marks a significant shift. The sale followed a board-approved plan authorizing up to $1.25 billion in BTC sales for corporate purposes like dividends and buybacks. MicroStrategy's core growth model relied on issuing premium-priced shares to buy more Bitcoin. However, with its share price trading near the critical 1.22x mNAV (market value to net asset value) threshold, issuing new equity became dilutive. Simultaneously, its financing channels have constricted, while its annual dividend and interest obligations (roughly $1.76 billion) remain a rigid expense. Consequently, selling Bitcoin became the rational choice under its own framework. MicroStrategy now holds ~843,775 BTC and $2.55 billion in cash reserves. If annual obligations were fully covered by BTC sales, it could create consistent selling pressure of roughly 29,000 BTC per year. This transforms the market's largest consistent buyer into a scheduled seller, potentially pressuring Bitcoin prices and challenging the valuation models of similar digital asset treasury companies. For MicroStrategy, the path forward hinges on Bitcoin's price recovery, which would help restore the premium on its securities and restart its acquisition flywheel. Its fate ...

Author: Deep Tide TechFlow

On July 6, Michael Saylor posted a tweet on X that was completely contrary to his persona of the past six years: MicroStrategy had sold 3,588 BTC, cashing out approximately $216 million to pay dividends for its Digital Credit Securities. As of July 5, the company still held 843,775 BTC and $2.55 billion in cash reserves.

This transaction occurred between June 29 and July 5, with an average price of $60,197 per BTC. MicroStrategy's previous average holding cost was $75,651. This means it was a loss-cutting sale, incurring a loss of over $15,000 per coin and a total realized loss of approximately $55.45 million. The Saylor who had once said "never sell" and "Bitcoin is an exit, not an entry" chose to sell at a loss while the price was approaching a cycle low.

To understand this event, two questions need to be answered: Why did he have to sell? And how long will this selling continue?

From 32 to 3588 Coins in Just 35 Days

Let's rewind to late May.

From May 26 to 31, MicroStrategy sold 32 BTC, totaling about $2.5 million, marking the company's first sale since 2022. Thirty-two coins, accounting for 0.004% of the total holdings, were financially insignificant. The market widely interpreted this at the time as a "desensitization test": Saylor was testing how painful the market's reaction would be when selling occurred.

The answer was indeed quite painful. Combined with macroeconomic pressures, Bitcoin briefly fell below $61,000 on June 5, hitting a new low since February at that time. MicroStrategy's perpetual preferred stock, STRC, plunged to a historic low of $73.77 on June 25, a discount of over 26% to its $100 face value. The common stock MSTR fell below $90 on the same day, down nearly 80% from its high, a steeper decline than Bitcoin's roughly 50% pullback over the same period.

The real turning point came on June 30.

MicroStrategy's board of directors approved a package of measures: authorizing the sale of up to $1.25 billion worth of Bitcoin, with proceeds to be used solely for repurchasing securities, paying dividends/interest, or replenishing dollar reserves; establishing a $2.55 billion dollar reserve to cover approximately 17.4 months of annual obligations; launching a $2 billion dual-track repurchase plan; and raising the STRC annual dividend rate to 12% effective July 1.

This announcement effectively transformed "selling Bitcoin to pay interest" from a taboo into a part of the company's charter. Five days later, the sell order for 3,588 BTC was executed. It took MicroStrategy only 35 days to move from a desensitization test to a routine operation.

The Flywheel Reverses: By Saylor's Own Formula, Selling is the Optimal Solution

MicroStrategy's growth engine over the past six years has been a premium-dependent flywheel: as long as MSTR's market capitalization was significantly higher than its Bitcoin net asset value (i.e., mNAV > 1), the company could issue more shares to raise funds for buying Bitcoin, increasing the Bitcoin per share and driving the stock price higher, which in turn supported the next round of issuance. During bull markets, this flywheel was so effective that MSTR's trading volume once surpassed Nvidia's.

In the Q1 earnings call this year, management set a critical threshold for this flywheel: 1.22x mNAV. When the premium is above 1.22x, issuing shares to buy Bitcoin is advantageous. Falling below 1.22x, issuing common stock becomes a net detriment to existing shareholders. In such a scenario, selling Bitcoin to pay interest or repurchase shares becomes the better choice for increasing Bitcoin per share.

Now, all three teeth of this flywheel are jammed.

The first funding channel, STRC, was designed to anchor its price around the $100 face value through dynamic dividend rate adjustments, enabling continuous fundraising at face value. When the same STRC can be bought in the secondary market for only $75, no one would subscribe to new shares at $100. The preferred stock funding channel is effectively closed. Additionally, the 90-day correlation coefficient between STRC and Bitcoin has risen to around 0.70, a historically high level, eroding the stability sought by yield-focused investors.

The second channel, the common stock At-The-Market (ATM) program, dilutes the "faith" with every share issued when mNAV is near the critical threshold.

The third channel, convertible bonds, involves $8.2 billion in outstanding debt maturing sequentially starting in 2028. Adding more debt would only constrain future maneuvering room.

With all three funding paths blocked, the expense side presents rigid bills.

MicroStrategy's five series of preferred stock (STRF, STRE, STRK, STRD, STRC) collectively incur annual dividend and interest obligations of approximately $1.7 billion to $1.76 billion. For STRC alone, based on an issuance scale of about $10.5 billion and a 12% dividend rate, the annual expense exceeds $1.2 billion. Preferred stock dividends can be legally deferred, but once skipped, penalty interest rates and damage to credit reputation would directly destroy all future financing capabilities. For a company reliant on capital markets for survival, this money is no different from debt interest.

Therefore, the true nature of this Bitcoin sale is: Within the rules Saylor himself set, this is the rational, even the only, solution under the current constraints. When the market was willing to pay a premium, he securitized the faith and sold it to yield investors. After the premium vanished, the securitized faith started accruing interest, and that interest must be paid with Bitcoin.

The World's Largest Buyer Becomes a Seller with a Timetable

The subsequent impact can unfold along three lines.

For the Bitcoin market, this represents a historic shift in the buyer/seller structure. MicroStrategy holds about 840,000 BTC, roughly 4% of the total supply. Over the past six years, it has been the most stable, price-insensitive marginal buyer in this market. Roughly estimating with the current Bitcoin price around $60,000, if the $1.76 billion annual obligation were entirely covered by selling Bitcoin, it would create selling pressure of about 29,000 BTC per year, averaging around 2,400 BTC per month. This volume is not fatal compared to the daily turnover of spot ETFs. What is truly lethal is the expectation: the market now knows that at the end of each quarter and each month, a price-insensitive sell order might be waiting. The former anchor of faith has become a suspended timetable.

For the Digital Asset Treasury (DAT) sector, MicroStrategy is the valuation anchor for all imitators. When the founding father starts selling Bitcoin to pay interest, the justification for the mNAV premium of dozens of companies using the same template to issue preferred stock and buy BTC or ETH will be re-evaluated. The credit spreads in this sector are likely to widen systematically.

For MicroStrategy itself, the situation is not as desperate as the emotional narrative suggests. The $2.55 billion cash reserve can cover about 17 months of obligations. Debt maturities are concentrated post-2028. Analysts' stress tests show that even in extreme scenarios like a halved Bitcoin price and closed capital markets, the primary risk is the continuous compression of Bitcoin per share, not an immediate death spiral. The key difference from a LUNA-style death spiral is that preferred stock dividends do not auto-trigger issuance, and holders have priority claim on the 840,000 BTC in liquidation. MicroStrategy won't die suddenly, but it might enter a state more taxing to faith: having to choose the lesser of two evils between "selling shares" and "selling Bitcoin" every month.

There is only one way out: STRC returning to around its $100 face value, reopening the preferred stock funding channel, allowing the flywheel to spin forward again. And the prerequisite for STRC's re-anchoring is likely Bitcoin's price stabilizing and recovering first.

In other words, MicroStrategy has turned its own fate into a circular argument: If the Bitcoin price is good, the entire model holds; if the Bitcoin price is bad, the model itself puts pressure on the price.

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QWhy did MicroStrategy, under Michael Saylor, sell 3,588 BTC at a significant loss, and what was the primary purpose of this sale?

AMicroStrategy sold the BTC to generate approximately $216 million in cash specifically to pay the dividends on its digital credit securities (its preferred stock series, especially STRC). This was a mandatory financial obligation to maintain the company's creditworthiness and future financing capabilities, despite the sale resulting in a realized loss of about $55.45 million.

QWhat critical threshold did MicroStrategy's management set for its 'flywheel' growth model, and how does the current market situation relate to it?

AManagement set a critical threshold of 1.22x mNAV (market value to Bitcoin net asset value). When the premium is above 1.22x, issuing new shares to buy more Bitcoin is beneficial. However, when the premium falls below this level, as it has recently, issuing new shares harms existing shareholders. In this scenario, selling Bitcoin to cover obligations like dividends becomes the more rational choice to preserve shareholder value.

QWhat are the three financing channels for MicroStrategy's 'flywheel,' and why are they currently constrained?

AThe three channels are: 1) Preferred Stock (STRC): Its secondary market price fell significantly below its $100 face value, effectively closing new issuance at par. 2) Common Stock ATM (At-The-Market offerings): Issuing shares while mNAV is near the critical threshold dilutes existing shareholders' Bitcoin exposure. 3) Convertible Bonds: Adding more debt is risky with $8.2 billion in bonds maturing starting in 2028, limiting future flexibility. All channels are currently impaired, forcing the company to use its Bitcoin reserves for liquidity.

QWhat is the estimated ongoing Bitcoin selling pressure if MicroStrategy covers its annual obligations solely through BTC sales?

ABased on approximately $1.76 billion in annual dividend/interest obligations and a Bitcoin price of around $60,000, MicroStrategy would need to sell roughly 29,000 BTC per year. This translates to an average monthly selling pressure of about 2,400 BTC. The key market impact is the establishment of a predictable, time-based selling schedule.

QAccording to the article, what is the fundamental 'circular argument' or dilemma that MicroStrategy's business model now faces?

AThe model creates a circular dependency: If the Bitcoin price is strong, the company's financing 'flywheel' works (high mNAV premium allows share issuance to buy more BTC). If the Bitcoin price is weak, the premium collapses, forcing the company to sell Bitcoin to meet obligations. These sales, in turn, exert additional downward pressure on the Bitcoin price, potentially exacerbating the very conditions that triggered the selling.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? 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Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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